植物油红外光谱特性分析

脂肪油类红外光谱检测方法
植物油是我们日常生活中不可或缺的食用油脂，而其质量和成
分的检测对于食品安全和质量控制至关重要。

红外光谱技术作为一
种快速、准确的分析方法，被广泛应用于脂肪油类的质量检测。

红外光谱检测方法利用脂肪油样品与红外光的相互作用，通过
检测样品吸收、散射和透射的光谱信息来分析其分子结构和成分。

这种方法不需要昂贵的试剂和复杂的操作步骤，因此具有操作简便、快速高效的特点。

在脂肪油类红外光谱检测中，常用的技术包括傅立叶变换红外
光谱仪（FTIR）和近红外光谱仪（NIR）。

FTIR技术适用于对脂肪酸、甘油三酯、酚类等成分的定量和定性分析，而NIR技术则可以
用于脂肪酸和酚类等成分的快速检测。

通过脂肪油类红外光谱检测方法，可以准确测定脂肪酸、酚类、水分、氧化物等关键成分的含量，对于食用油的品质评价、真伪鉴
别以及质量控制具有重要意义。

同时，该方法还可用于检测脂肪油
的保存期限和储存条件，为食品安全提供有力支持。

总之，脂肪油类红外光谱检测方法作为一种快速、准确的分析技术，为脂肪油质量检测提供了有效的手段，有望在食品行业中得到广泛应用。

第一章前言我国是食用油的消费大国，食用油是人们膳食结构中不可缺少的组成部分，其品质的好坏对人体健康有着深远的影响。

花生油、大豆油、菜籽油、葵花籽油等是我国人民食用的主要油类品种[1]。

一些不法经营者将低价位的植物油掺入高价位植物油中从而牟取暴利,比如在菜籽油中掺入棕榈油、棉籽油；在芝麻油中掺入菜籽油、棉籽油、大豆油等；在茶籽油中掺入大豆油、菜籽油等。

更有甚者在植物油中掺入米汤、矿物油、蓖麻油等非食用油，引起一系列的食用油中毒事件[2]。

因此，食用油掺杂掺假鉴别及品质的在线检测势在必行。

目前国内外检测食用油品质方法有高效液相色谱法、气相色谱法、筛析色谱法等常规化学分析方法, 这些分析方法具有较高的准确度以及较高的可靠性, 但需借助于昂贵的设备以及严格的实验室条件，对样品进行复杂的处理，并且分析速度很慢, 不能满足市场快速检测的需要[3]。

因此需要建立一种比较方便快速的检测方法，以适应市场需求。

不同厂家同种类、不同厂家不同种类、同厂家不同种类、转基因与非转基因的植物油由于生产工艺、质量标准、原料产地、存放时间等不同，其检测时各项指标也不相同，本文以大豆油、花生油、葵花籽油、菜籽油为研究对象，通过比较他们红外光谱的特征吸收峰，二阶导数图，二维分布图，三维分布图来对它们进行鉴别区分[3]。

菜籽油中含花生酸、油酸、亚油酸、芥酸（芥酸是2 碳一烯酸）、亚麻酸等。

国家标准中菜籽油的各组分含量都是一个范围，从前人的大量的试验中发现，纯菜油的组分：亚油酸和油酸组分比的大小都在一个较小的范围内相对稳定[4]。

从营养价值方面看，人体对菜籽油消化吸收率很高，有利胆功能。

在肝脏处于病理状态下，菜籽酮也能被人体正常代谢。

菜籽油中缺少亚油酸等人体必需脂肪酸，且其中脂肪酸构成不平衡，所以营养价值比一般植物油低。

另外，菜籽油中含有大量芥酸和芥子甙等物质，一般认为这些物质对人体的生长发育不利。

如能在食用时与富含有亚油酸的优良食用油配合食用，其营养价值将得到提高。

大豆油红外特征峰
大豆油是一种植物油，其主要成分是不饱和脂肪酸。

在红外光谱中，大豆油会表现出一些特定的吸收峰，这些峰对应着不同的化学键振动模式，可以用于对其化学结构进行分析和鉴别。

以下是大豆油在红外光谱中的主要特征峰：
1. C-H伸缩振动：大豆油中含有大量的烷基基团，其C-H键的伸缩振动在3000-3100 cm-1范围内表现出强的吸收峰。

2. C=O伸缩振动：大豆油中含有酯基，其C=O键的伸缩振动在1700-1750 cm-1范围内表现出强的吸收峰。

3. C=C伸缩振动：大豆油中含有不饱和脂肪酸，其C=C 键的伸缩振动在1650-1660 cm-1范围内表现出强的吸收峰。

4. C-O伸缩振动：大豆油中含有醇类和脂肪酸，其C-O 键的伸缩振动在1300-1400 cm-1范围内表现出强的吸收峰。

需要注意的是，大豆油的红外光谱特征峰可能会受到其来源、加工方法、纯度等因素的影响而有所不同。

因此，在进行红外光谱分析时，需要根据具体情况进行判断和解释。

大豆油红外特征峰1. 引言大豆油是一种常用的食用油，具有丰富的营养价值和广泛的应用领域。

为了对大豆油进行质量检测和控制，科学家们研究了大豆油的各种特征，其中红外光谱是一种常用的分析方法。

大豆油的红外特征峰可以提供关于大豆油中化学成分和结构的重要信息。

本文将介绍大豆油红外特征峰的研究内容和应用。

2. 大豆油的红外光谱红外光谱是一种通过测量物质对红外辐射的吸收来分析物质的方法。

大豆油的红外光谱可以反映大豆油中各种化学键的振动和伸缩情况，从而提供了关于大豆油组分和结构的信息。

大豆油的红外光谱通常在4000-400 cm^-1的范围内进行测量，可以分为三个区域：波长较长的远红外区、波长较短的近红外区和中红外区。

2.1 远红外区远红外区的波长范围是4000-2000 cm^-1，主要对应于大豆油中的C-H振动。

在这个区域内，大豆油的红外光谱主要包含了以下几个特征峰：•3050-2800 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-H伸缩振动。

•1740 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C=O伸缩振动。

•1450 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-H弯曲振动。

2.2 近红外区近红外区的波长范围是2000-1300 cm^-1，主要对应于大豆油中的脂肪酸和甘油的振动。

在这个区域内，大豆油的红外光谱主要包含了以下几个特征峰：•1740 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C=O伸缩振动。

•1460 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-H弯曲振动。

•1370 cm^-1的峰对应于大豆油中甘油的C-H弯曲振动。

2.3 中红外区中红外区的波长范围是1300-400 cm^-1，主要对应于大豆油中的脂肪酸和甘油的振动。

在这个区域内，大豆油的红外光谱主要包含了以下几个特征峰：•1160 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-O伸缩振动。

•1090 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-O-C伸缩振动。

•970 cm^-1的峰对应于大豆油中脂肪酸的C-C伸缩振动。

大豆油红外特征峰
摘要：
1.大豆油的红外特征峰概述
2.大豆油的红外特征峰与化学结构的关系
3.大豆油的红外特征峰在品质检测中的应用
4.大豆油的红外特征峰的发展前景
正文：
一、大豆油的红外特征峰概述
大豆油，作为一种常见的食用油，其成分复杂，主要含有脂肪酸、磷脂、甾醇等。

在红外光谱中，大豆油呈现出一系列特征峰，这些特征峰与大豆油的化学结构密切相关，对于研究大豆油的性质和品质具有重要意义。

二、大豆油的红外特征峰与化学结构的关系
大豆油的红外特征峰主要与其化学结构中的脂肪酸部分有关。

在红外光谱中，脂肪酸的酯键和脂肪酸醇的羟基都会产生特征峰。

酯键的特征峰通常位于1740-1760cm-1 的区域，而脂肪酸醇的羟基的特征峰则位于3200-3400cm-1 的区域。

此外，大豆油中还含有磷脂等其他成分，这些成分在红外光谱中也有相应的特征峰。

三、大豆油的红外特征峰在品质检测中的应用
由于大豆油的红外特征峰与大豆油的化学结构和成分密切相关，因此，通过检测大豆油的红外特征峰，可以快速、准确地判断大豆油的品质。

例如，可以通过检测大豆油中脂肪酸醇的羟基的特征峰强度，来判断大豆油的新鲜程
度。

此外，还可以通过检测大豆油中磷脂等其他成分的特征峰，来判断大豆油的成分含量。

四、大豆油的红外特征峰的发展前景
随着科技的发展，大豆油的红外特征峰在品质检测中的应用将会越来越广泛。

未来，有望通过建立大豆油的红外特征峰数据库，实现大豆油的快速、无损的品质检测。

用红外分光光度法测定水中石油类动植物油研究红外分光光度法是一种常用的分析方法，它可以用于测定各种物质的组成和浓度。

在化学分析领域，红外分光光度法被广泛应用于测定各种化合物的含量和组成，同时在环境监测和质量控制等领域也有较为广泛的应用。

水中石油类和动植物油的检测一直是环境保护和食品安全领域的重要问题。

由于水中石油类和动植物油的成分复杂，并且通常存在于极微量的情况下，传统的分析方法往往存在许多限制。

而红外分光光度法可以通过对样品中的特定官能团的吸收特性进行分析，快速准确地测定水中石油类和动植物油的含量和组分，因此在这一领域也得到了广泛的应用。

本文将介绍红外分光光度法在测定水中石油类和动植物油中的应用，并探讨该方法的原理、优势及局限性。

一、红外分光光度法原理红外分光光度法是利用物质对红外光的吸收特性来进行分析的一种方法。

当分子吸收红外辐射时，分子中的原子和键会吸收特定波长的红外光，这导致分子发生振动和转动，从而产生红外光谱。

不同的官能团和化学键对红外辐射的吸收具有特定的波数和强度，因此可以通过测定样品的红外光谱来推断样品中的化学成分和含量。

对于水中石油类和动植物油的测定，通常会选择透射红外光谱法。

在该方法中，将样品置于透射盏中，经过红外辐射后，样品中的化学键和官能团会吸收特定波长的红外光，透过的光谱会被红外分光光度仪测定，并由计算机进行分析和处理，从而得到样品中石油类和动植物油的含量和组分。

二、红外分光光度法测定水中石油类在水质监测中，水中石油类是一个重要的指标之一，它通常是由于原油开采、输送、储存和利用等过程中的泄漏或排放所引起的。

水中石油类的测定需要准确、快速和可靠的分析方法，以便及时采取有效的控制和处理措施。

利用红外分光光度法测定水中石油类的含量，可以通过其特征吸收峰来判断水样中是否存在石油类物质，并且可以定量测定其含量。

水中石油类通常以芳香族化合物为主，其分子中含有芳香环，因此在红外光谱中有明显的芳香族环官能团的吸收峰。

4种食用植物油脂三级中红外光谱鉴别研究郑雨倩;张巧云;付俊杰;王鑫鹏;申澳;于宏伟【摘要】在4 000～600 cm-1的频率范围内,采用一维及二阶导数中红外光谱技术,研究解析了豆油、花生油、玉米油和橄榄油等4种食用植物油脂的结构.实验发现,食用植物油脂同时存在着CH3不对称伸缩振动模式(VasCH3),CH2不对称伸缩振动模式(VasCH2),CH3对称伸缩振动模式(VsCh3),CH2对称伸缩振动模式(VsCH1),C=O伸缩振动模式(VC=O),CH2弯曲振动模式(δCH1),CH3对称弯曲振动模式(δsCH3),C-O-C伸缩振动模式(vc-o-c),CH2平面摇摆振动模式(ρCH2)等.研究发现,采用一维及二阶导数中红外光谱难以鉴别区分上述4种食用植物油脂.为此,依次研究解析了4种食用植物油脂的二维中红外光谱,包括VasCH3、VasCH2、VSCH3、VsCH2、VC=O、δCH2、δSCH3、vC-O-C和ρCH2等.实验发现,以ρCH2为研究对象,在780～700 cm-1的频率范围内,采用二维中红外光谱技术可以有效鉴别4种食用植物油脂.本项研究拓展了三级中红外光谱技术在食用植物油脂鉴别的应用范围.【期刊名称】《农产品质量与安全》【年(卷),期】2018(000)005【总页数】6页(P58-63)【关键词】油脂鉴别;食用植物油;一维中红外光谱;二阶导数中红外光谱;二维中红外光谱【作者】郑雨倩;张巧云;付俊杰;王鑫鹏;申澳;于宏伟【作者单位】石家庄学院化工学院,石家庄050035;石家庄学院化工学院,石家庄050035;石家庄学院化工学院,石家庄050035;石家庄学院化工学院,石家庄050035;石家庄学院化工学院,石家庄050035;石家庄学院化工学院,石家庄050035【正文语种】中文从化学成分来讲，油脂是高级脂肪酸与甘油形成的酯。

油脂分布十分广泛，各种植物的种子和动物的组织和器官中都存在一定数量的油脂。

植物油红外光谱特性分析收稿日期:2005208210.基金项目:科技部“十五”重大科技攻关基金(2002D EA 2002124)资助项目。

作者简介:邓月娥(19582),女,河南新乡人,副教授,主要从事有机化学、食品分析教学及科研工作。

邓月娥1,牛立元1,孙素琴2(1.河南科技学院化工系,河南新乡453003;2.清华大学化学系,北京100084)摘要:采用红外光谱法对9种植物油的红外光谱特性进行了研究。

不同品种植物油具有基本相同的红外光谱特性,如3009、2925和2854c m -1处的C 2H 伸缩振动峰,1746c m -1处的C =O 伸缩振动峰,1464、1377c m -1处亚甲基的弯曲振动峰,722c m -1处碳链骨架振动峰以及1238、1163、1099c m -1处甘油三酯中C 2O 伸缩振动峰等。

不同品种植物油或同一品种植物油由于工艺、原料或存放时间的不同,可以形成不同的指纹特征。

该方法简便、快速,对于植物油的质量控制和质量评价具有重要的意义。

关键词:傅里叶变换红外光谱法;植物油;FT 2I R 指纹中图分类号:0657.33 文献标识码:A 文章编号:10032482X (2005)0320066204Ana lysis of the FT -IR Spectroscopy Character isticof Plan t O ilD EN G Yue 2e ,et a l .(D epartm en t of Chem ical Engineering ,H enan In stitu te of Science and T echno logy ,X inx iang 453003,Ch ina )Abstract :N ine k inds of p lant o ils w ere identified by Fourier T ransfo r m Infrared Spectro scopy (FT I R ).T hedifferent p lant o ils have basic sam e FT 2I R spectrum characteristic :V C 2H (3009,2925and 2854c m -1),V C=O (1746c m -1),∆-CH 2-(1464,1377c m -1),Χ-CH 2-(722c m -1)and V C-O(1238,1163,1099c m -1)in glyco sides .T he different p lant o ils o r the sam e p lant o ils from different p lants have the different fingerp rint characteris 2tics because of techniques ,raw m aterial o r depo siting ti m e dissi m ilarity .T h is m ethod is si m p le and fast fo r the quantity contro l and evaluati on of the p lant o il.Key words :Fourier T ransfo r m Infrared Spectro scopy ,p lant o il ,FT 2I R F ingerp rint 脂肪是人体的重要组分及体内重要能量贮存形式,人体正常生命活动所需的必需脂肪酸必须通过饮食中摄入的植物油来提供,并且食品的色、香、味、形在很大程度上还受加工过程中所用油脂质量的影响。

红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的应用研究的开题报告题目：红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的应用研究一、研究背景及意义食用植物油是人们日常生活中不可缺少的食品原料，而其中可能会存在一些质量问题，例如添加劣质或掺伪品，或者存在不合格成分等，这些都会对人体健康造成严重危害。

因此，对于食用植物油的品质监测十分重要。

传统的食用植物油质量检测方法包括物理化学性质的检验和色谱等分析方法，但这些方法检测过程较为繁琐，检测时间长，不适用于快速实时的检测。

而红外光谱分析技术具有非接触、快速和高效的特点，因此可以被用于食用植物油品质检测中。

二、研究目的和内容本研究旨在探究红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的应用情况，并提出具体的分析方法和技术路线，具体研究内容包括：1、分析食用植物油红外光谱数据，并建立分析模型；2、研究变量选择方法，优化分析模型；3、利用分析模型对不同品牌、不同种类的食用植物油进行实验验证；4、比较分析建立的模型方法和现有的检测方法在食用植物油品质检测中的优劣性和实用性。

三、研究方法本研究采用实验研究和数据分析相结合的方法进行，具体方法包括：1、采集多品牌、多种类的食用植物油样本，并进行物理化学性质检测；2、利用傅里叶变换红外光谱仪采集样本红外光谱数据；3、对红外光谱数据进行预处理，包括预处理方法选择、数据预处理、变量选择等；4、建立分析模型，包括多元回归模型、主成分分析模型、偏最小二乘模型等；5、利用建立的模型对不同品牌、不同种类的食用植物油进行分析和检测；6、对建立的模型方法和现有分析方法进行比较分析，评估模型在品质检测中的效果和实用性。

四、预期成果1、建立红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的分析方法和技术路线；2、建立食用植物油品质检测的多元回归、主成分分析、偏最小二乘等分析模型；3、对多种品牌、不同种类的食用植物油进行实验验证，比较分析建立的模型方法和现有方法的优劣性；4、发表学术论文2篇，参加学术会议1次。