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Sql的⾏列（纵横表）转换创建表scores⼀、传统的⾏列转换纵表转横表我们要转成的横表是这样⼦的：既然这个表只有两列，那么可以根据姓名进⾏分组。
先把姓名拼凑出来，后⾯的分数我们再想办法。
select姓名from scores group by 姓名结果：分析：1. 我们先拿到语⽂这个科⽬的分数。
既然我们⽤到了group by 语句，这⾥肯定要⽤聚合函数来求分数。
2. ⽽且我们只需要语⽂这⼀科的成绩，分组出来的⼀共有 3列，分别是语⽂、数学、物理。
那么就需要判断科⽬来取分数。
这⾥符合我们需求的 case 语句就登场了。
它和c#中switch-case 作⽤⼀样。
sql case 语句语法：case字段when 值1 then 结果when 值2 then 结果2...else默认结果endselect姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂from scores group by 姓名结果:既然语⽂的分数取到了，其他科⽬改变下条件就可以了。
完整的sql:select姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂,SUM(case课程 when '数学' then 分数else0 end) as数学,SUM(case课程 when '物理' then 分数else0 end) as物理from scores group by 姓名横表转纵表我们先把刚刚转好的表，插⼊⼀个新表Scores2中。
select姓名,SUM(case课程 when '语⽂' then 分数else0 end) as语⽂,SUM(case课程 when '数学' then 分数else0 end) as数学,SUM(case课程 when '物理' then 分数else0 end) as物理into scores2from scores group by 姓名我们也先把张三和李四的语⽂成绩查出来。
PostgreSQL实现交叉表（⾏列转换）的5种⽅法⽰例交叉表交叉表（Cross Tabulations）是⼀种常⽤的分类汇总表格。
使⽤交叉表查询，显⽰源于表中某个字段的汇总值，并将它们分组，其中⼀组列在数据表的左侧，另⼀组列在数据表的上部。
⾏和列的交叉处可以对数据进⾏多种汇总计算，如：求和、平均值、记数、最⼤值、最⼩值等。
使⽤交叉表查询数据⾮常直观明了，被⼴泛应⽤。
交叉表查询也是数据库的⼀个特点。
例如： select 表1.组名, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员1id=表2.成员id) as 成员1id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员2id=表2.成员id) as 成员2id, (select 表1.成员姓名 from 表2 b where 表1.成员3id=表2.成员id) as 成员3id from 表1，表2 --这种就是交叉表查询交叉报表是报表当中常见的类型，属于基本的报表，是⾏、列⽅向都有分组的报表。
这⾥牵涉到另外⼀个概念即分组报表。
这是所有报表当中最普通，最常见的报表类型，也是所有报表⼯具都⽀持的⼀种报表格式。
从⼀般概念上来讲，分组报表就是只有纵向的分组。
传统的分组报表制作⽅式是把报表划分为条带状，⽤户根据⼀个数据绑定向导指定分组，汇总字段，⽣成标准的分组报表。
这⾥我来演⽰下在POSTGRESQL⾥⾯如何实现交叉表的展⽰，下⾯话不多说了，来⼀起看看详细的介绍吧原始表数据如下：t_girl=# select * from score;name | subject | score-------+---------+-------Lucy | English | 100Lucy | Physics | 90Lucy | Math | 85Lily | English | 95Lily | Physics | 81Lily | Math | 84David | English | 100David | Physics | 86David | Math | 89Simon | English | 90Simon | Physics | 76Simon | Math | 79(12 rows)Time: 2.066 ms想要实现以下的结果：name | English | Physics | Math------+---------+---------+------Simon | 90 | 76 | 79Lucy | 100 | 90 | 85Lily | 95 | 81 | 84David | 100 | 86 | 89⼤致有以下⼏种⽅法：1、⽤标准SQL展现出来t_girl=# select name,t_girl-# sum(case when subject = 'English' then score else 0 end) as "English",t_girl-# sum(case when subject = 'Physics' then score else 0 end) as "Physics",t_girl-# sum(case when subject = 'Math' then score else 0 end) as "Math"t_girl-# from scoret_girl-# group by name order by name desc;name | English | Physics | Math-------+---------+---------+------Simon | 90 | 76 | 79Lucy | 100 | 90 | 85Lily | 95 | 81 | 84David | 100 | 86 | 89(4 rows)Time: 1.123 ms2、⽤PostgreSQL 提供的第三⽅扩展 tablefunc 带来的函数实现以下函数crosstab ⾥⾯的SQL必须有三个字段，name, 分类以及分类值来作为起始参数，必须以name,分类值作为输出参数。
listagg 行列转换【原创实用版】目录1.列举概述2.列举使用场景3.列举操作步骤4.列举注意事项5.列举总结正文一、列举概述Listagg 是一种用于将数据行列转换的工具，可以帮助用户将数据库中的列数据转换为行数据，或者将行数据转换为列数据。
这种工具主要应用于数据处理和数据分析领域，可以帮助用户更好地理解和操作数据。
二、列举使用场景Listagg 的使用场景主要包括以下几种：1.数据导入导出：当需要将数据从一种格式转换为另一种格式时，可以使用 Listagg 进行行列转换。
2.数据整合：当需要将多个数据表进行合并时，可以使用 Listagg 进行行列转换。
3.数据分析：当需要对数据进行分析时，可以使用 Listagg 进行行列转换，以便更好地理解数据。
三、列举操作步骤以下是使用 Listagg 进行行列转换的基本操作步骤：1.打开 Listagg 工具，选择需要进行行列转换的数据。
2.选择需要转换的方向，即将列数据转换为行数据，或者将行数据转换为列数据。
3.设置需要转换的列或行，以及需要保留的分隔符。
4.点击“确定”按钮，即可完成行列转换。
四、列举注意事项在使用 Listagg 进行行列转换时，需要注意以下几点：1.确保所选数据符合行列转换的要求。
2.设置正确的分隔符，以便正确地进行行列转换。
3.在进行行列转换后，及时保存转换后的数据，以防数据丢失。
五、列举总结Listagg 是一种实用的数据处理工具，可以帮助用户方便地进行数据行列转换。
用户可以根据自己的需求选择使用场景，并按照操作步骤进行行列转换。
oracle的行转列函数Oracle是一种现代化、高效的数据库管理系统，它在行列转换方面有着强大的转换函数和工具。
行列转换函数是Oracle数据库中的一个重要组成部分，它可以用来将行数据转换为列数据，或将列数据转换为行数据，这在业务分析、数据挖掘等方面都有着极大的用处。
本文将简要介绍Oracle中的行列转换函数。
1. UNPIVOT函数UNPIVOT函数可以将一张带有多个列的表，转换为只有两列的表，其中一列是原来表格的列名，另一列是原来表格这一列的值。
UNPIVOT函数的语法如下：```SELECT *FROM table_name UNPIVOT((value1, 'column1') FOR column1 IN (column2, column3, ...),(value2, 'column2') FOR column2 IN (column3, column4, ...),...);```其中，table_name代表要转换的表格的名称，columnX代表原表格中的列名，valueX代表原表格中的值。
例如，若原表格中有A、B、C、D四个列，包含多行数据，那么可以使用以下语句将其转换为只有两列的表：该语句将生成两列，一列为name，包含了A、B、C、D四个列的名称，另一列为value，包含了相应列的值。
这样就可以方便地进行数据分析了。
该语句将生成一列key，表示原表格中的唯一关键字列，另外还有A、B、C三列，表示原表格中包含的三个列，每行记录表示一个唯一的key值和对应的A、B、C三个列的值。
3. CROSS JOIN函数CROSS JOIN函数可以将两个表中的每一个记录都做一个笛卡尔积，生成一个新表。
例如，若有两个表T1和T2，T1有列A、B，T2有列C、D，可以使用以下语句将它们进行笛卡尔积，生成一个新表：```SELECT *FROM T1CROSS JOIN T2;```该语句将生成一个新表，包含了所有T1和T2中的记录的笛卡尔积。
sql行列转换的函数在SQL中，行列转换是通过将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列来实现的。
这种转换可以通过使用聚合函数、CASE语句和PIVOT/UNPIVOT操作来完成。
以下是行列转换的相关参考内容：1. 使用聚合函数：聚合函数是SQL中非常重要的函数之一，可以用于将多行数据合并为一行。
在行列转换中，常用的聚合函数有SUM、COUNT、MAX和MIN等。
可以使用这些聚合函数将多行数据转换为一列。
例如，可以使用SUM函数将多个订单金额合并为一个总金额。
2. 使用CASE语句：CASE语句是SQL中的条件语句，可以根据条件选择不同的结果。
在行列转换中，可以使用CASE语句根据某个条件将多列数据转换为一列。
例如，可以使用CASE语句根据客户的信用等级将客户的名称转换为不同的等级。
3. 使用PIVOT/UNPIVOT操作：PIVOT和UNPIVOT是SQL中用于行列转换的操作符。
PIVOT操作可以将多行数据转换为多列，而UNPIVOT操作可以将多列数据转换为多行。
这些操作非常有用，尤其是在需要将多个属性的值转换为列的情况下。
例如，可以使用PIVOT操作将每个地区的销售额转换为列，以便更容易进行比较和分析。
4. 使用临时表或者表变量：在行列转换中，有时候需要使用临时表或者表变量来处理数据。
可以将原始数据存储在一个临时表或者表变量中，然后使用INSERT INTO语句将数据转换为多列或者一列。
5. 使用动态SQL：动态SQL是一种在查询执行期间动态生成SQL语句的方法。
在行列转换中，可以使用动态SQL来生成不同的SELECT语句，以实现将多列转换为一列或者将一列转换为多列。
总结：行列转换是SQL中非常常见和重要的操作之一。
通过使用聚合函数、CASE语句、PIVOT/UNPIVOT操作、临时表或者表变量以及动态SQL等方法，可以实现将一列数据转换为多列或者将多列数据转换为一列。
这些方法在实际应用中非常有用，可以大大提高数据的可读性和分析能力。
sas中用于对数据集行列互换的方式SAS中用于对数据集行列互换的方式在SAS中，我们经常需要对数据集进行行列互换，以便更好地进行数据分析和处理。
SAS提供了多种方法来实现这一目的，本文将介绍其中两种常用的方法。
方法一：使用PROC TRANSPOSEPROC TRANSPOSE是SAS中用于对数据集进行行列互换的过程。
它可以将数据集中的行转换为列，或将列转换为行。
PROC TRANSPOSE的语法如下：PROC TRANSPOSE DATA=dataset OUT=transposed_dataset; BY variable;ID variable;VAR variable;RUN;其中，DATA参数指定要转换的数据集，OUT参数指定转换后的数据集名称。
BY参数指定按照哪个变量进行分组，ID参数指定要转换的列变量，VAR参数指定要转换的值变量。
例如，我们有一个数据集sales，其中包含了不同地区的销售额数据：data sales;input region $ sales;datalines;North 1000South 2000East 1500West 1800;我们可以使用PROC TRANSPOSE将其行列互换，代码如下：proc transpose data=sales out=transposed_sales;var sales;run;运行后，我们得到了一个新的数据集transposed_sales，其中包含了转换后的数据：变量名 | North | South | East | West-------|-------|-------|------|------sales | 1000 | 2000 | 1500 | 1800方法二：使用DATA步骤除了PROC TRANSPOSE，我们还可以使用DATA步骤来实现数据集的行列互换。
具体方法是将原始数据集中的每一列作为新数据集中的一行，代码如下：data transposed_sales;set sales;array sales_array(*) sales;do i=1 to dim(sales_array);region=scan(vname(sales_array(i)),1,'_');sales=sales_array(i);output;end;drop i sales:;run;在这个代码中，我们首先使用SET语句将原始数据集sales读入，然后使用ARRAY语句将sales变量存储到一个数组sales_array中。
1、列转行CREA TE TABLE t_col_row(ID INT,c1 V ARCHAR2(10),c2 V ARCHAR2(10),c3 V ARCHAR2(10));INSERT INTO t_col_row V ALUES (1, 'v11', 'v21', 'v31'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (2, 'v12', 'v22', NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (3, 'v13', NULL, 'v33'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (4, NULL, 'v24', 'v34'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (5, 'v15', NULL, NULL); INSERT INTO t_col_row V ALUES (6, NULL, NULL, 'v35'); INSERT INTO t_col_row V ALUES (7, NULL, NULL, NULL); COMMIT;SELECT * FROM t_col_row;1)UNION ALL适用范围：8i,9i,10g及以后版本SELECT id, 'c1' cn, c1 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c2' cn, c2 cvFROM t_col_rowUNION ALLSELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row;若空行不需要转换，只需加一个where条件，WHERE COLUMN IS NOT NULL 即可。
sql 的行列转换在 SQL 中进行行列转换是一种常见的数据操作，它可以将数据从行的形式转换为列的形式，或者从列的形式转换为行的形式。
下面是两种常见的行列转换方法：1. 使用 `PIVOT` 语句进行行列转换：`PIVOT` 是 SQL 中专门用于进行行列转换的语句。
它允许你将一个表中的行数据按照特定的列值进行分组，并将其他列的值转换为新的列。
下面是一个简单的示例，假设有一个名为 `sales` 的表，包含以下列：`product_id`、`category` 和 `quantity`。
```sqlSELECT category, SUM(quantity) AS total_quantityFROM salesGROUP BY category;```上述示例使用 `GROUP BY` 子句按照 `category` 列进行分组，并使用 `SUM` 函数计算每个分组的 `quantity` 列的总和。
2. 使用 `UNION ALL` 和子查询进行行列转换：有时候，你可能无法直接使用 `PIVOT` 语句进行行列转换，或者你需要更复杂的转换逻辑。
在这种情况下，可以使用 `UNION ALL` 和子查询来实现。
下面是一个示例，将一个包含员工信息的表转换为按部门和职位分类的交叉表。
```sqlSELECT department, job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department, job_title;SELECT department, 'All Jobs' AS job_title, COUNT(*) AS countFROM employeesGROUP BY department;```上述示例使用了两个子查询，一个按照 `department` 和 `job_title` 进行分组，另一个按照 `department` 进行分组，并将所有职位都归为一个名为 `All Jobs` 的虚拟职位。
SQL行列转换总结SQL（Structured Query Language）是一种用于管理、操作和查询关系型数据库的标准语言。
在SQL中，行列转换是一种将表的行数据转换为列数据的操作。
它通常用于针对查询结果进行数据透视操作或进行报表生成。
在行列转换操作中，最基本的转换方式是使用SQL的聚合函数（如SUM、COUNT、MAX等）和条件语句（如CASEWHEN）对数据进行分组和筛选。
通过这种方式，我们可以将表中的多行数据转换为一行，其中每一列代表不同的数据聚合结果。
SQL提供了几种方法用于进行行列转换，包括使用PIVOT、UNPIVOT、CASEWHEN等语句。
以下是对这些方法的详细总结。
1.使用PIVOT语句进行行列转换：PIVOT语句是SQL Server和Oracle中的一种特殊语法，可以将行数据转换为列数据。
它需要使用聚合函数来对数据进行汇总，并使用PIVOT子句指定要转换的列和要作为列标识的列。
这种方法适用于已知列数和名称的情况。
2.使用UNPIVOT语句进行行列转换：UNPIVOT语句是PIVOT语句的逆操作。
它将列数据转换为行数据，并使用UNPIVOT子句指定要转换的列和标识行的列。
这种方法适用于已知列数和名称的情况。
3.使用CASEWHEN语句进行行列转换：CASEWHEN语句是SQL中常用的条件语句，可以根据满足条件的列值进行行列转换。
通过在SELECT语句中使用CASEWHEN语句，可以根据条件将多个行数据转换为单个列数据。
这种方法适用于已知条件和列数的情况。
4.使用动态SQL进行行列转换：动态SQL是指在运行时动态生成SQL语句的一种方法。
通过使用动态SQL，可以根据表的实际情况自动生成相应的行列转换语句。
这种方法适用于未知的列数和名称的情况。
5.使用存储过程进行行列转换：存储过程是一种预定义的SQL语句集合，可以在数据库中执行。
通过使用存储过程，可以将行列转换的过程封装成一个可重复使用的代码块。
mysql行转列常用函数
MySQL行转列是在数据库中的一种常用操作，它可以将多行数据转换为多列，以满足不同用户的需求。
MySQL提供了许多用于行转列的函数，可以帮助用户轻松地完成行转列操作。
首先，MySQL中提供了GROUP_CONCAT函数，它可以将多行数据合并成一行，用逗号分隔，以便将多行数据转换为多列。
GROUP_CONCAT函数的使用方法如下：SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM table_name;
其次，MySQL中还提供了PIVOT函数，PIVOT函数可以把一张表中的行转换为列，可以为表中的行提供一个列作为分类的依据，从而实现对数据的转换。
PIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM PIVOT (SUM(column_name) FOR row_name IN (row_values));
最后，MySQL中还提供了UNPIVOT函数，它可以将一个表中的多列转换为多行，使用UNPIVOT函数可以将原本分散在多列中的数据，合并到同一行中，从而实现行转列的功能。
UNPIVOT函数的使用方法如下：SELECT * FROM UNPIVOT(column_name FOR row_name IN (row_values));
总之，MySQL提供了许多用于行转列的函数，包括GROUP_CONCAT函数、PIVOT函数、UNPIVOT函数等，使用这些
函数可以轻松地将行转换为列，或将列转换为行，从而满足用户不同的需求。
数据库行列转换
本查询在sqlserver2008中测试通过了的
希望对大家有所帮助
数据库中的表格
要求查询出的数据：
建表：
create table studentResult(
name varchar(50),
Subject varchar(50),
Result int
)
插入数据：
insert into studentResult values('张三','语文',80)
insert into studentResult values('张三','数学',70)
insert into studentResult values('张三','物理',90)
insert into studentResult values('李四','语文',75)
insert into studentResult values('李四','数学',84)
insert into studentResult values('李四','物理',69)
************** 重点：查询语句************** 方法一，//静态sql 即只有（数学语文物理）3个科目，没有其余的科目select name,
Max(case[Subject]when'数学'then result else 0 end)数学,
Max(case[Subject]when'语文'then result else 0 end)语文,
Max(case[Subject]when'物理'then result else 0 end)物理
from studentResult group by name
方法二，//即科目不确定的情况下
declare@sql varchar(8000)
set@sql='select name'
select@sql=@sql+', max(case [Subject] when '''+Subject+''' then result
else 0 end) ['+Subject+']'
from (select distinct Subject from studentResult)as a
set@sql=@sql+' from studentResult group by name'
exec(@sql)
如果再插入一行
insert into studentResult values('王五','化学',60)
执行方法二（动态sql）的结果为
而方法一（静态sql）的结果为。
