数据库相关支持培训
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数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
数据库培训实施方案一、前言。
数据库是企业信息管理的重要组成部分,对于提高企业运营效率和管理水平具有重要意义。
因此,为了充分发挥数据库的作用,提高员工的数据库应用能力,我们制定了以下数据库培训实施方案,以期达到预期的培训效果。
二、培训目标。
1. 提高员工对数据库的理解和应用能力;2. 增强员工的数据库管理技能;3. 帮助员工熟练掌握数据库操作技巧;4. 提升员工的数据库故障排除能力;5. 培养员工的团队合作意识和沟通能力。
三、培训内容。
1. 数据库基础知识培训。
数据库的概念和作用。
数据库管理系统的基本原理。
数据库的基本结构和组成。
2. 数据库操作技能培训。
数据库的创建和管理。
数据表的设计和维护。
SQL语句的编写和优化。
3. 数据库性能优化培训。
数据库性能分析和评估。
数据库索引的设计和优化。
数据库查询语句的优化技巧。
4. 数据库安全管理培训。
数据库安全策略和措施。
数据库备份和恢复技术。
数据库访问权限管理。
5. 数据库故障排除培训。
数据库常见故障分析和解决。
数据库故障预防和处理经验分享。
数据库故障排除的常用工具和方法。
四、培训方式。
1. 线上培训。
利用网络平台进行直播授课,方便员工在任何时间、任何地点学习。
2. 线下培训。
针对部分需要实际操作的内容,进行线下集中培训,提供实际操作环境和指导。
3. 实践操作。
培训结束后,组织员工进行实际操作练习,巩固所学知识。
五、培训评估。
1. 考试评估。
定期进行考试,检验员工对数据库知识的掌握情况。
2. 实际操作评估。
观察员工在实际工作中的数据库应用情况,评估培训效果。
3. 反馈调查。
定期进行员工满意度调查,收集培训意见和建议,及时调整培训方案。
六、总结。
通过以上数据库培训实施方案,我们将全面提升员工的数据库应用能力,为企业的信息管理和运营提供强有力的支持。
希望通过培训,员工能够更加熟练地运用数据库,提高工作效率,为企业发展贡献力量。
数据库培训实施方案一、前言。
随着信息化时代的到来,数据库管理已经成为企业信息化建设中至关重要的一环。
而数据库培训作为提升企业员工技能和管理水平的重要手段,对于企业的发展至关重要。
因此,本文将就数据库培训的实施方案进行介绍和分析,以期为企业提供一套科学、合理的数据库培训方案。
二、数据库培训实施方案。
1. 培训内容。
数据库培训内容应包括数据库基础知识、数据库设计与优化、数据库管理与维护等方面的内容。
其中,数据库基础知识包括数据库的概念、原理、分类、特点等;数据库设计与优化包括数据库的设计规范、索引优化、查询优化等;数据库管理与维护包括数据库备份与恢复、性能监控与调优、安全管理等。
2. 培训形式。
数据库培训可以采取线上线下相结合的形式,既可以通过专业的培训机构进行面对面的授课,也可以通过网络平台进行远程培训。
此外,还可以结合企业实际情况,采取定制化的培训方案,针对性地进行培训。
3. 培训对象。
数据库培训对象主要包括企业内部的IT人员、数据库管理员以及相关的技术人员。
此外,也可以考虑将数据库培训扩展到企业其他部门,如市场部门、运营部门等,以提高员工的数据库应用能力。
4. 培训周期。
数据库培训周期一般应根据培训内容和培训对象的实际情况来确定,一般可以分为短期培训和长期培训。
短期培训一般为1-3天,长期培训则可以根据实际情况延长至1个月甚至更长时间。
5. 培训评估。
数据库培训结束后,应对培训效果进行评估,包括知识掌握情况、应用能力提升情况等。
评估结果将为企业提供培训效果的反馈,为今后的培训提供参考。
三、总结。
数据库培训作为企业信息化建设中的重要环节,对于提升企业的信息化水平和员工的技能水平具有重要意义。
因此,制定科学、合理的数据库培训实施方案,对于企业的发展至关重要。
希望本文所述的数据库培训实施方案能够为企业提供一些参考和帮助,使得数据库培训能够更好地为企业的发展服务。
数据库培训介绍数据库培训是为了帮助学习者掌握数据库相关知识和技能的一种培训形式。
随着信息技术的快速发展,数据库成为了信息管理和数据存储的重要工具,因此掌握数据库技能对于职场竞争力的提升具有重要意义。
本文将从以下几个方面来介绍数据库培训的重要性、内容、方法和注意事项。
重要性数据库技能是当今IT岗位中普遍要求的一项基本技能。
无论在软件开发、数据分析还是系统管理等领域,掌握数据库技能都能为个人的职业发展打下坚实的基础。
具体来说,数据库培训的重要性主要体现在以下几个方面:1.数据管理:数据库是组织和存储数据的关键工具,掌握数据库技能可以更好地管理和维护数据,提高数据的可靠性和安全性。
2.数据分析:数据库不仅仅是存储数据的仓库,还具有强大的查询和分析功能。
通过数据库培训,学习者可以掌握SQL等数据库语言,从而能够灵活地提取、处理和分析数据,为业务决策提供有力支持。
3.软件开发:在软件开发领域,数据库是应用程序的核心组件之一。
通过数据库培训,学习者可以学习与数据库相关的编程技术,如数据库设计、查询优化和存储过程等,从而能够开发出高效、稳定的数据库应用。
4.系统管理:对于系统管理员而言,掌握数据库技能是必不可少的。
数据库的安装、配置和维护都需要相关的技能和知识,通过数据库培训可以帮助系统管理员更好地管理和维护数据库系统。
综上所述,数据库培训对于个人的职业发展和就业竞争力提升都具有重要意义。
内容数据库培训的内容主要包括以下几个方面:1.数据库基础知识:包括数据库的概念、结构、原理和常用术语等。
学习者需要了解数据库的基本组成部分、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等。
2.数据库设计与规范:学习者需要掌握数据库设计的方法和技巧,包括表的设计、字段的定义、关系的建立等。
此外,了解和遵守数据库设计的规范也是数据库培训的重要内容。
3.数据库安全与权限管理:学习者需要了解数据库安全的基本概念和常用策略,掌握用户权限的控制和管理方法,并了解如何防止常见的数据库安全问题,如SQL注入等。
Oracle数据库培训Oracle数据库培训:全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统,以其卓越的性能、可靠性和安全性,在各个行业中得到了广泛的应用。
为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术,我们特推出Oracle数据库培训课程。
本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果,帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。
二、培训目标1.理论与实践相结合:使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性,能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。
2.提升技能水平:通过培训,使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。
3.适应企业需求:针对企业实际应用场景,培养学员具备解决实际问题的能力,提高企业数据库管理水平和业务运行效率。
4.考取Oracle认证:帮助学员顺利通过Oracle认证考试,获得Oracle认证数据库管理员(OCP)证书,提升个人职业竞争力。
三、培训内容1.Oracle数据库基础(1)Oracle数据库概述(2)Oracle数据库体系结构(3)SQL语言基础(4)PL/SQL编程2.Oracle数据库管理(1)数据库安装与配置(2)表空间与数据文件管理(3)用户、权限与角色管理(4)备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化(1)SQL优化(2)索引优化(3)分区技术(4)数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性(1)RAC集群技术(2)DataGuard物理备用数据库(3)GoldenGate实时数据复制(4)Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程:小班授课,面对面教学,方便学员与讲师互动交流,及时解答疑问。
2.实践操作:课程中安排大量实验环节,确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。
3.在线辅导:提供在线学习平台,学员可随时提问,讲师将在第一时间给予解答。
数据库优化培训计划一、培训背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长,数据库的性能优化变得至关重要。
一个高效运行的数据库能够提高系统的响应速度,提升用户体验,降低维护成本,为企业的业务发展提供有力支持。
然而,数据库优化是一项复杂的任务,需要掌握相关的知识和技能。
为了满足企业对数据库优化人才的需求,提高员工的数据库优化能力,特制定本培训计划。
二、培训目标本次培训旨在帮助学员深入理解数据库优化的原理和方法,掌握常见的数据库优化技巧和工具,能够独立完成数据库性能优化工作,提高数据库的运行效率和稳定性。
具体目标包括:1、了解数据库优化的基本概念和原理,包括数据库体系结构、存储引擎、索引原理等。
2、掌握常见的数据库性能分析方法和工具,能够准确诊断数据库性能问题。
3、学会使用索引优化、查询优化、存储优化等技术手段,提高数据库的查询性能。
4、掌握数据库参数调优的方法和技巧,能够根据业务需求合理调整数据库参数。
5、了解数据库的并发控制和锁机制,能够优化数据库的并发性能。
6、培养学员的数据库优化思维和解决问题的能力,能够应对复杂的数据库性能优化场景。
三、培训对象本次培训主要面向数据库管理员、开发人员、运维人员以及对数据库优化感兴趣的相关人员。
四、培训内容1、数据库优化基础数据库体系结构概述存储引擎的特点和选择索引原理和类型数据库设计原则和规范2、数据库性能分析性能监控指标和工具慢查询分析和优化数据库日志分析资源使用情况分析3、索引优化索引的创建和使用原则复合索引的设计索引的维护和优化避免索引失效的常见情况4、查询优化查询语句的优化技巧关联查询的优化子查询的优化分页查询的优化5、存储优化表结构的优化数据类型的选择和优化分区表和分表的应用数据压缩和存储格式优化6、数据库参数调优内存参数的调整缓存参数的优化连接参数的设置事务相关参数的优化7、并发控制和锁优化并发访问的原理和问题锁的类型和机制锁的优化策略事务隔离级别和应用场景8、数据库优化实战案例分析结合实际业务场景,分析数据库性能问题并进行优化分享成功的数据库优化经验和教训五、培训方式1、课堂讲授由经验丰富的数据库专家进行理论知识的讲解,通过演示和案例分析帮助学员理解和掌握重点内容。
数据库培训计划一、培训目的数据库是信息系统的基础,对于企业而言扮演着非常重要的角色。
因此,培训员工掌握数据库知识和技能是非常重要的。
本培训计划旨在帮助员工掌握数据库的基本概念、原理和应用技能,提高他们对数据库的理解和运用能力,为企业的信息系统建设提供强有力的支持。
二、培训对象本次数据库培训适用于公司的技术人员、系统管理员和开发人员,以及对数据库感兴趣的员工。
三、培训内容1. 数据库基本概念- 数据库的定义- 数据库管理系统(DBMS)的作用和功能- 数据库的分类- 数据库的优点和缺点2. 数据库设计原理- 数据库的设计步骤- 实体-关系模型(E-R模型)- 数据库范式3. 数据库管理- 数据库的创建和管理- 数据库对象(表、视图、索引等)的管理- 数据库的备份和恢复4. SQL语言- SQL的基本语法和操作- SQL的查询语句- SQL的数据操作语句(增删改查)5. 数据库性能优化- 数据库的性能问题分析- SQL语句的优化- 索引和视图的优化6. 数据安全- 数据库的安全性管理- 用户和权限管理- 数据库的备份和恢复策略7. 数据库应用开发- 数据库的应用开发工具- 数据库和编程语言的结合- 数据库与Web应用的集成四、培训形式本次数据库培训将采用理论教学与实践操作相结合的方式进行。
具体形式包括讲座、案例分析、实例操作和项目实践等。
培训时间为每周2天,每次4小时,共计8周完成。
五、培训流程第1-2周:数据库基本概念和原理的讲解- 数据库的定义和分类- 数据库设计原理- 数据库管理和SQL语言的基础知识第3-4周:数据库管理和性能优化- 数据库的创建和管理- SQL语句的优化- 数据库性能问题的分析与解决第5-6周:数据库安全和应用开发- 数据库的安全性管理- 数据库应用开发工具的介绍- 数据库与编程语言的结合第7-8周:实例操作和项目实践- 实例操作和应用练习- 项目实践和案例分析六、培训考核为了检验员工对于数据库知识和技能的掌握程度,我们将在培训结束后进行考核。
数据库基础知识培训(多应用)数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业的重要资产。
数据库作为存储、管理和处理数据的系统,其重要性不言而喻。
为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力,特举办本次数据库基础知识培训。
通过本次培训,参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能,为实际工作提供有力支持。
二、数据库基本概念1.数据库(Database,DB)数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。
2.数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。
3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中,关系模型是最为广泛应用的数据模型,它采用二维表来表示实体及其之间的关系。
4.关系数据库(1)数据结构化:关系数据库中的数据以表格的形式组织,便于用户理解和使用。
(2)数据共享:关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享,提高了数据利用率。
(3)数据独立性:关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性,使得用户在不了解数据库内部结构的情况下,也能方便地使用数据。
(4)数据安全性:关系数据库提供了完善的数据安全机制,保证了数据的安全性。
三、数据库类型与结构1.数据库类型(1)按数据模型分类:层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。
(2)按用途分类:事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。
(3)按规模分类:小型数据库、中型数据库、大型数据库等。
一、培训目标1. 使学员掌握数据库的基本概念、原理和常用技术。
2. 使学员熟练使用数据库进行数据存储、管理和查询。
3. 使学员具备解决实际数据库问题的能力。
二、培训对象1. 对数据库技术感兴趣的人员。
2. 需要使用数据库进行数据管理的相关人员。
3. 从事数据库开发、维护、管理等相关岗位的人员。
三、培训时间1. 总共为期4周,每周2天,共计8天。
2. 周一至周五,每天上午9:00-12:00,下午14:00-17:00。
四、培训内容1. 第一周:数据库基础知识(1)数据库基本概念:数据模型、数据库系统、数据库管理系统等。
(2)关系型数据库:关系模型、SQL语言、数据库设计等。
(3)数据库管理系统:Oracle、MySQL、SQL Server等。
2. 第二周:关系型数据库应用(1)数据库设计原则:范式设计、E-R图、数据库规范化等。
(2)SQL语言应用:数据查询、数据插入、数据更新、数据删除等。
(3)数据库安全与优化:用户权限管理、SQL语句优化、数据库备份与恢复等。
3. 第三周:非关系型数据库介绍(1)非关系型数据库概述:NoSQL、文档型数据库、键值存储等。
(2)MongoDB:数据模型、查询语言、索引、聚合等。
(3)Redis:数据结构、命令、事务、持久化等。
4. 第四周:大数据技术与应用(1)大数据概述:数据量、数据类型、数据处理技术等。
(2)Hadoop生态圈:HDFS、MapReduce、YARN等。
(3)Hive:数据仓库、HiveQL、数据查询、调优等。
五、培训方式1. 理论讲解:由资深讲师进行数据库技术理论讲解。
2. 实践操作:学员在实验室进行实际操作,巩固所学知识。
3. 案例分析:结合实际案例,讲解数据库技术在项目中的应用。
4. 互动交流:学员之间、学员与讲师之间进行互动交流,解决实际问题。
六、培训考核1. 理论考核:考试形式,占总成绩的30%。
2. 实践考核:实际操作,占总成绩的40%。
大数据技术及应用培训(带附件)大数据技术及应用培训一、引言随着信息技术的飞速发展,大数据作为一种新兴的数据处理方式,正逐渐改变着我们的生活和工作。
大数据技术以其独特的优势,如海量数据存储、快速数据处理和分析等,被广泛应用于金融、医疗、教育、零售等领域。
为了更好地应对大数据时代的挑战,提升我国大数据技术及应用水平,开展大数据技术及应用培训显得尤为重要。
二、培训目标1.提升大数据技术理论水平:使学员掌握大数据的基本概念、特点、发展历程及应用领域,了解大数据技术体系及关键技术。
2.增强大数据技术应用能力:使学员熟练掌握大数据处理、存储、分析和可视化等技能,具备实际操作能力。
3.培养大数据思维和创新意识:使学员具备大数据思维,能够运用大数据技术解决实际问题,推动创新发展。
4.促进跨领域交流与合作:搭建大数据技术交流平台,加强各行业间的合作与交流,推动大数据产业发展。
三、培训内容1.大数据概述:介绍大数据的基本概念、特点、发展历程及应用领域,使学员对大数据有一个全面的认识。
2.大数据技术体系:讲解大数据技术体系结构,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面,使学员了解大数据技术全貌。
3.关键技术解析:深入剖析大数据关键技术,如分布式计算、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等,使学员掌握核心技术。
4.大数据平台与应用:介绍主流大数据平台,如Hadoop、Spark、Flink等,以及在各行业中的应用案例,使学员了解实际应用场景。
5.大数据安全与隐私保护:讲解大数据安全与隐私保护的重要性,分析相关法律法规和技术手段,提高学员的安全意识。
6.大数据产业发展趋势:分析大数据产业的发展现状及未来趋势,探讨我国大数据产业发展策略。
7.实践操作与案例分析:组织学员进行实际操作,结合典型案例进行分析,提高学员的实际应用能力。
四、培训对象1.企事业单位信息部门相关人员:提升大数据技术应用能力,为企事业单位提供技术支持。
2.从事大数据相关工作的专业人士:深化专业知识,提高实际操作能力。
数据库培训实施方案一、背景介绍。
随着信息化时代的来临,数据库管理已成为企业信息化建设的重要组成部分。
然而,由于数据库技术的复杂性和更新速度,许多企业在数据库管理方面存在着诸多问题,因此,数据库培训实施方案显得尤为重要。
二、培训目标。
1. 帮助员工全面了解数据库管理的基本概念和原理;2. 提升员工在数据库管理方面的实际操作能力;3. 增强员工对数据库安全性和性能优化的认识;4. 提高员工在数据库故障处理和应急响应方面的能力。
三、培训内容。
1. 数据库基础知识培训,包括数据库的概念、结构、分类、基本操作等;2. 数据库管理工具的使用培训,介绍常用的数据库管理工具,如SQL Server Management Studio、MySQL Workbench等;3. 数据库安全性培训,包括用户权限管理、数据加密、安全审计等内容;4. 数据库性能优化培训,介绍数据库性能监控和调优的方法和技巧;5. 数据库故障处理和应急响应培训,包括常见故障类型、故障排查和解决方法等。
四、培训方式。
1. 线下面授培训,邀请资深数据库专家进行面对面的授课,结合案例分析和实际操作;2. 线上网络培训,利用网络直播、视频教学等方式进行远程培训,方便员工随时随地学习。
五、培训评估。
1. 培训前的测试,通过对员工数据库知识水平的测评,确定培训内容和深度;2. 培训过程中的反馈,及时收集员工对培训内容的反馈意见,对培训进行调整和优化;3. 培训后的考核,对员工进行数据库管理能力的考核,评估培训效果。
六、培训实施步骤。
1. 制定培训计划,确定培训时间、地点、内容和方式;2. 确定培训讲师,邀请资深数据库专家担任培训讲师;3. 培训材料准备,准备相关的培训教材、案例和实验环境;4. 培训通知和报名,向员工发出培训通知,并进行报名登记;5. 培训实施,按计划进行线下或线上培训;6. 培训评估和总结,收集培训反馈意见,对培训进行总结和评估。
七、培训效果。
数据库相关支持培训内容:数据库表、主键、外键、索引、试图、函数、存储过程、触发器等概念,然后举例;多表查询的方式和查询的策略等;一些使用技巧、方法等;一、基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE [database-name]2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col typeALTER TABLE tabname ALTER COLUMN col NVARCHAR(2) NULL 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select * from table1 where 范围插入:insert into table1 (field1,field2) values (value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like 的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count(*) as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A: UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。
两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
C: INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接A、left outer join:左外连接(左连接):结果集仅包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB:right outer join:右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
二、提升1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)法一:select * into b from a where 1 <> 1法二:select top 0 * into b from a2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)insert into b (a, b, c) select d,e,f from b;3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into partyMana (a, b, c) select d,e,f fromzzb30.dbo.partyMana where 条件4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,ername,b.adddate from table a,(selectmax(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明:在线视图查询(表名1:a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明:in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )11、说明:四表联查问题:select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....12、说明:日程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>513、说明:一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段14、说明:前10条记录select top 10 * form table1 where 范围15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明:随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()18、说明:随机选择记录select newid()19、说明:删除重复记录Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)20、说明:列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U'21、说明:列出表里的所有的select name from syscolumns where id=object_id('TableName')22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type23、说明:初始化表table1TRUNCATE TABLE table1Delete from table124、说明:选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc三、技巧1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多“where 1=1”是表示选择全部“where 1=2”全部不选,2、收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE3、压缩数据库dbcc shrinkdatabase(dbname)4、转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'go5、检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'6、修复数据库ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCKGOALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USERGO7、日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,@MaxMinutes INT,@NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)-- Setup / initializeDECLARE @OriginalSize intSELECT @OriginalSize = sizeFROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameSELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'FROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameCREATE TABLE DummyTrans(DummyColumn char (8000) not null)DECLARE @Counter INT,@StartTime DATETIME,@TruncLog VARCHAR(255)SELECT @StartTime = GETDATE(),@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)EXEC (@TruncLog)-- Wrap the log if necessary.WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not eXPiredAND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSizeBEGIN -- Outer loop.SELECT @Counter = 0WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))BEGIN -- updateINSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')DELETE DummyTransSELECT @Counter = @Counter + 1ENDEXEC (@TruncLog)ENDSELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'FROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameDROP TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF8、说明:更改某个表exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'9、存储更改全部表10、SQL SERVER中直接循环写入数据declare @i intset @i=1while @i<30begininsert into test (userid) values(@i)set @i=@i+1end存储过程中经常用到的本周,本月,本年函数Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)Dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0)Dateadd(ms,-3,dateadd(mm,datediff(m,0,getdate())+1,0))Dateadd(yy,datediff(yy,0,getdate()),0)Dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))上面的SQL代码只是一个时间段Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)就是表示本周时间段.下面的SQL的条件部分,就是查询时间段在本周范围内的:Where Time BETWEEN Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1) AND Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)而在存储过程中select @begintime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)select @endtime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)。