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基于DEA方法的我国商业银行效率研究芦锋;刘维奇【摘要】文章简要回顾了DEA方法在商业银行效率评价方面的应用和DEA基本理论,选取我国16家商业银行2005-2009年的运营数据作为样本,运用DEAP2.1软件对其进行效率分析,得出样本的技术效率、纯技术效率以及规模效率都很高,改进的余地很小,相对于股份制银行来说,国有控股银行的整体效率普遍偏低,但是国有控股商业银行的效率在样本期内不断提高超过了股份制商业银行.【期刊名称】《山西大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2011(034)002【总页数】4页(P129-132)【关键词】商业银行;DEA;效率【作者】芦锋;刘维奇【作者单位】山西大学,管理学院,山西,太原,030006;山西大学,管理学院,山西,太原,030006【正文语种】中文【中图分类】F832.33数据包络分析（Data Envelopment Analysis简称DEA）是著名运筹学家查纳斯（A．Charnes）和库伯（W．W．Cooper）等学者在相对效率评价的基础上发展起来的一种系统分析法［1］。
从1978年第一个DEA模型CRS模型建立以来，有关研究不断深入，且应用范围也是日益广泛。
美国经济学家萨缪尔森（Paul A．Samuelson，1915－2009）认为，效率意味着尽可能地有效运用经济资源以满足人们的需要或不存在浪费，即当经济在不减少一种物品生产的情况下，就不能增加另一种物品的生产时，它的运行便是有效率的，这时的经济处于生产可能性的边界之上。
对于一个企业来说效率即是成本和收益之间的关系问题，对于商业银行来说效率就是银行在业务活动中投入和产出、成本与收益之间的对比关系，银行对其资源有效配置能力、市场竞争力以及可持续发展能力的体现［2］。
西方金融学界对商业银行效率的研究大多数都是从范围效率、规模效率以及X－效率等方面着手。
其中X－效率由成本效率表示，而成本效率又分解为技术效率和配置效率。
《绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响研究》篇一一、引言随着全球环境问题的日益严重，绿色金融和可持续发展已成为各国经济发展的重要方向。
绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分，对商业银行的经营效率产生了深远的影响。
本文旨在研究绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响，以期为商业银行的可持续发展提供理论支持和实践指导。
二、文献综述绿色信贷作为一种新型的金融工具，其发展历程及理论基础在国内外学术界得到了广泛关注。
国内外学者从不同角度对绿色信贷进行了研究，如绿色信贷的政策导向、企业社会责任、风险管理等。
其中，关于绿色信贷对商业银行经营效率的影响研究也取得了一定的成果。
总体而言，绿色信贷有助于提高商业银行的经营效率，促进其可持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用定量与定性相结合的研究方法。
首先，通过文献综述，梳理国内外关于绿色信贷对商业银行经营效率影响的研究成果。
其次，采用实证分析方法，利用我国商业银行的面板数据，构建计量模型，分析绿色信贷对商业银行经营效率的影响。
数据来源主要包括我国商业银行的年报、银保监会等官方统计数据以及相关研究报告。
四、绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响分析1. 绿色信贷政策对商业银行经营效率的推动作用我国政府通过制定一系列绿色信贷政策，鼓励商业银行发展绿色金融业务。
这些政策为商业银行提供了新的业务机会和发展空间，有助于提高其经营效率。
例如，绿色信贷政策鼓励商业银行加大对环保、节能、清洁能源等领域的贷款投放，这有助于优化商业银行的资产结构，降低不良贷款率，提高盈利能力。
2. 绿色信贷业务对商业银行风险管理的积极影响绿色信贷业务要求商业银行在贷款过程中充分考虑环境因素，加强对企业的环保审核。
这有助于商业银行识别和防范环境风险，降低信贷风险。
同时，绿色信贷业务还促进了商业银行的内部风险管理机制的创新和完善，提高了其风险管理的效率和效果。
3. 绿色信贷对商业银行社会责任履行的影响绿色信贷业务体现了商业银行的社会责任，有助于提升商业银行的公众形象和声誉。
《绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响研究》篇一一、引言随着环境问题的日益严峻，绿色金融逐渐成为全球金融业发展的重要趋势。
绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分，对商业银行的经营效率产生了深远的影响。
本文旨在研究绿色信贷在我国商业银行经营效率中的影响，通过分析绿色信贷的内涵、发展背景及国内外研究现状，为我国商业银行在绿色信贷领域的发展提供理论依据和实践指导。
二、绿色信贷的内涵与发展背景绿色信贷是指商业银行在信贷业务中，充分考虑环境因素和可持续发展要求，对环保、节能、清洁能源等产业给予支持，同时限制对高污染、高能耗产业的贷款。
随着我国对环境保护的重视和金融业改革的深化，绿色信贷逐渐成为我国商业银行的重要业务领域。
三、国内外研究现状国外学者对绿色信贷的研究主要集中在绿色信贷对银行风险、收益及社会责任的影响等方面。
国内学者则从政策、市场、技术等多个角度对绿色信贷进行了深入研究，认为绿色信贷有助于提高商业银行的经营效率。
然而，关于绿色信贷对我国商业银行经营效率的具体影响，尚需进一步研究。
四、绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响分析1. 绿色信贷对商业银行风险管理的积极影响绿色信贷通过优化信贷结构，降低高污染、高能耗行业的贷款比例，有效降低了商业银行的信用风险。
同时，绿色信贷要求商业银行对贷款项目进行环境评估，提高了风险管理水平。
2. 绿色信贷对商业银行收益的积极影响随着环保产业的快速发展，绿色信贷为商业银行提供了新的利润增长点。
通过支持环保、节能、清洁能源等产业，商业银行实现了业务创新和收益增长。
3. 绿色信贷对商业银行社会责任的推动作用实施绿色信贷是商业银行履行社会责任的重要体现。
通过支持可持续发展项目，商业银行在实现自身发展的同时，也为社会和环境带来了积极影响。
五、实践案例分析以某商业银行为例，该行积极推行绿色信贷政策，优化信贷结构，加大对环保、节能、清洁能源等产业的支持力度。
在风险管理方面，该行建立了完善的环境评估体系，对贷款项目进行严格的环境审查。
商业银行人力资源效率分析研究【摘要】本文主要对商业银行人力资源效率进行了深入研究。
在首先分析了研究背景，指出商业银行人力资源效率在当前经济环境下显得尤为重要。
然后明确了研究目的，即通过对人力资源现状进行分析，构建评价指标体系，选择分析方法，研究影响因素，探讨改进对策，最终提升人力资源效率。
在分别对商业银行人力资源现状、评价指标体系、分析方法、影响因素和改进对策进行了详细分析。
最后在总结了商业银行人力资源效率提升的路径，提出了管理策略建议，并对研究不足进行了展望。
通过本文的研究，有望为商业银行提供更具有效性的人力资源管理方案，促进其可持续发展。
【关键词】商业银行、人力资源、效率分析、现状、评价指标、影响因素、改进对策、提升路径、管理策略、研究展望。
1. 引言1.1 研究背景。
在当今竞争激烈的商业环境下，商业银行作为金融服务的主体之一，其人力资源管理已成为影响企业发展和竞争力的关键因素之一。
随着市场经济的不断发展和金融行业的快速变革，商业银行面临着日益复杂的管理挑战和压力，如何有效管理和优化人力资源已成为摆在企业管理者面前的重要问题。
商业银行作为金融行业的重要组成部分，其人力资源效率对于企业的发展具有至关重要的意义。
在当前激烈的市场竞争中，商业银行需要不断完善和提高人力资源效率，以适应市场需求和提升竞争力。
对商业银行人力资源效率进行深入研究和分析，探讨如何提升人力资源效率，已成为当前金融行业研究的一个重要课题。
本文旨在对商业银行人力资源效率进行全面的探讨和分析，从人力资源现状分析、效率评价指标体系构建、效率分析方法选择、影响因素研究以及改进对策探讨等方面进行深入研究，为商业银行提升人力资源效率和管理水平提供理论支持和实践参考。
1.2 研究目的研究目的是为了深入分析商业银行人力资源效率的现状，探讨影响人力资源效率的因素，构建评价指标体系，并提出改进对策，从而为商业银行提高人力资源利用效率和管理水平提供理论依据和实践指导。
《绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响研究》篇一一、引言随着环境问题的日益突出，绿色金融成为金融领域的新热点。
绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分，旨在通过金融手段推动环境保护和可持续发展。
我国商业银行作为金融体系的核心，其经营效率直接关系到国家经济健康和金融稳定。
因此，研究绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响，对于推动我国绿色金融发展和提高商业银行经营效率具有重要意义。
二、绿色信贷概述绿色信贷是指银行在信贷业务中，对环保、节能、清洁能源等绿色产业给予优先支持，同时对高污染、高耗能产业进行限制或退出。
绿色信贷的推行，旨在通过金融手段引导资金流向绿色产业，促进经济结构调整和产业升级。
三、绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响（一）绿色信贷对商业银行经营效率的积极影响1. 优化信贷结构：绿色信贷的推行，使商业银行在信贷业务中更加注重环保、节能等绿色产业的发展，优化了信贷结构。
这有助于降低信贷风险，提高资产质量，从而提高商业银行的经营效率。
2. 拓宽业务领域：绿色信贷为商业银行提供了新的业务领域和盈利模式。
通过开展绿色金融业务，商业银行可以拓宽业务范围，增加收入来源，提高盈利能力。
3. 提升社会形象：绿色信贷的推行有助于提升商业银行的社会形象和声誉。
通过支持绿色产业发展，商业银行可以树立良好的环保形象，增强公众信任度。
（二）绿色信贷对商业银行经营效率的挑战1. 风险控制压力：随着绿色信贷的推行，商业银行需要加强对环保、节能等领域的风险评估和管理。
这需要投入更多的人力、物力和财力，增加了商业银行的经营成本和风险控制压力。
2. 业务能力要求：开展绿色金融业务需要商业银行具备较高的业务能力和专业水平。
这要求商业银行加强人才培养和队伍建设，提高业务能力和服务水平。
3. 政策执行难度：由于不同地区、不同行业的环保标准和发展水平存在差异，绿色信贷政策的执行难度较大。
这需要商业银行加强与政府、企业等各方的沟通和协调，确保政策的有效执行。
国有商业银行经营效率实证研究摘要：国有商业银行股份制改革以来，资产规模不断提高，不良贷款率保持低位运行，抵抗金融风险能力不断提高。
但随着我国金融领域开放程度不断提高，国有商业银行不仅要抵御外在经济危机的不良影响，更要应对竞争日益激烈的国内金融市场。
因此，今后国有商业银行的发展不能盲目追求规模的扩大，更要注重质的提高。
本文采用数据包络分析方法（dea），测算2005-2011年国有商业银行经营综合效率，并将综合效率分解为纯技术效率和规模效率，深入分析效率的差异性。
关键词：综合效率；数据包络分析；技术效率一、引言始于2003年的国有商业银行股份制改革极大地激发了银行经营活力，改善了经营效益。
经过近10年的快速发展，国有商业银行资产规模不断提高，不良贷款率保持低位运行，抵抗金融风险能力不断提高。
在2011年世界银行1000强排名中，共有101家银行来自中国，而中国工商银行、中国建设银行、中国银行更是跻身前十名。
近年来我国金融领域开放程度不断提高，对外国有商业银行将受到世界金融危机的影响和外资银行的挑战，对内又受到股份制商业银行以及中小型银行的激烈竞争，同时，国有商业银行经营效益直接关乎国民经济平稳运行和金融稳定发展。
因此，今后国有商业银行的发展不能仅仅追求规模的扩大，更要注重质的提高，即银行效率的提高。
本文拟采用数据包络分析方法（dea），测算2005-2011年国有商业银行经营超效率及综合效率，并将综合效率分解为纯技术效率和规模效率，最后提出增强经营效益的对策建议。
二、研究方法1978年美国运筹学家charnes和cooper以“相对相率”概念为基础，率先创建数据包络分析模型方法，用来判定决策单元的相对有效性。
经过30多年的发展，数据包络分析（dea）现已成为管理科学与工程、决策分析以及综合评价等领域中一种重要且常用的分析方法和研究工具。
数据包络分析方法假定决策单元（dmu）的输入或者输出保持不变，依托线性规划和统计数据确定相对有效性的生产前沿面，然后将每个决策单元投影到dea生产前沿上，最后通过比较决策单元（dmu）偏离前沿面的程度来评价相对有效性。
我国商业银行效率浅析随着我国银行业的不断发展，商业银行作为其中最重要的一环，承担着经济转型和金融现代化进程中的重要角色。
其中，商业银行的效率问题是银行业发展中不可忽视的一环，需要对其进行深入分析和探讨。
一、商业银行效率的定义与测算方法商业银行的效率是指银行利用其生产要素（如劳动力，资本等）实现其经营目标的程度。
一般而言，银行业效率可分为技术效率和经济效率两个方面。
技术效率是指一个银行在给定资源条件下所能最大限度地实现其生产目标。
从模型角度而言，技术效率可以用数据包络分析(DEA)等多种模型测算得出。
经济效率则是指银行在技术效率的基础上，通过正确地运用市场机制，获得了相关的经济收益和利润。
我国商业银行在近些年来发展十分迅速，但其效率水平相对较低，表现为银行的企业规模、资本存量等方面与国际银行业巨头存在较大的差距。
此外，银行业内部收益分配制度、政府政策干预等因素也动摇了商业银行的效率发展。
其中，近年来国内的商业银行在技术效率上呈现出一定的提高，此类银行通过优化内部流程，推进科技创新，提高银行的资本利用率等措施，取得了一定的效果。
在经济效率方面，银行通常会通过业务量、营业收入、财务成本及财务偿付能力等指标来进行测算。
虽然我国商业银行在这些方面的水平还有较大差距，但随着我国金融市场改革的深入和多元化的发展，这将会逐渐得到改善。
三、提升商业银行效率的建议为了提升我国商业银行的效率水平，在政府和银行内部都需要采取一系列的措施，具体如下：1、政府应该通过改革银行业监管机制，完善银行监管制度，规范银行业发展，从而建立统一高效的银行业监管框架。
2、银行内部需要加强对风险管理、财务成本及财务偿付能力等方面的管理，采用更为灵活、快速的业务流程和新型科技手段，提升加速业务处理和消费者体验。
3、在政策法规层面，可以制定一些有利于银行业同业之间彼此竞争的发展政策，培育对市场有长期稳定性和可持续性的发展，例如有效的市场税制、健全的政策规划体系、实施跨境支付和结算等。
《绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响研究》篇一一、引言随着环境问题的日益严峻，绿色金融逐渐成为金融行业发展的重要方向。
绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分，对商业银行的经营效率产生了深远的影响。
本文旨在探讨绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响，分析其发展现状及存在的问题，并提出相应的建议。
二、绿色信贷发展背景及现状绿色信贷是指银行在信贷过程中，将环保标准与信贷政策相结合，通过政策倾斜、信贷配额等方式，鼓励和引导资金流向低碳、环保、可持续发展等领域的信贷行为。
近年来，我国政府积极推动绿色信贷发展，鼓励商业银行加大绿色信贷投放力度。
目前，我国绿色信贷市场发展迅速，商业银行在绿色信贷业务方面取得了显著成效。
然而，由于我国绿色信贷起步较晚，仍存在一些问题，如政策执行力度不够、市场机制不完善等。
三、绿色信贷对商业银行经营效率的影响1. 提升资产质量绿色信贷通过优化信贷结构，降低高污染、高能耗行业的信贷投放，有效提升了商业银行的资产质量。
优质的资产组合有助于降低银行的风险水平，提高资本充足率，从而提升经营效率。
2. 拓展业务范围绿色信贷为商业银行提供了新的业务增长点。
随着环保意识的提高，越来越多的企业开始关注绿色发展，这为商业银行提供了广阔的客户群体和业务发展空间。
通过开展绿色信贷业务，商业银行可以拓展业务范围，增加收入来源。
3. 促进创新发展绿色信贷要求商业银行在业务发展过程中注重环保、低碳、可持续发展等理念，这有助于推动商业银行在产品、服务、管理等方面的创新。
创新是商业银行发展的重要动力，通过创新可以提升银行的竞争力，提高经营效率。
四、我国商业银行在绿色信贷业务中存在的问题及挑战1. 政策执行力度不够尽管政府积极推动绿色信贷发展，但在实际执行过程中仍存在政策执行力度不够的问题。
部分银行对绿色信贷的重视程度不够，未能充分利用政策优势开展绿色信贷业务。
2. 缺乏专业人才和技术支持绿色信贷业务涉及环保、产业政策、金融市场等多个领域的知识，对人才和技术支持的要求较高。
我国商业银行效率研究的DEA方法及效率的实证分析一、本文概述随着我国金融市场的不断深化和发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率的高低直接影响到整个金融体系的稳定性和经济发展。
因此，对我国商业银行的效率进行深入研究，不仅有助于提升银行业的整体竞争力，还能为政策制定者提供决策参考，以促进金融市场的健康发展。
本文旨在运用数据包络分析（DEA）方法，对我国商业银行的效率进行实证研究。
DEA方法作为一种非参数效率评价方法，具有无需设定具体函数形式、能够处理多投入多产出问题的优势，因此在金融效率评价领域得到了广泛应用。
本文首先将对DEA方法的基本原理和模型进行介绍，包括CCR模型、BCC模型等，并阐述其在商业银行效率评价中的应用。
随后，本文将选取我国商业银行的相关数据，构建效率评价指标体系，运用DEA方法进行实证分析。
在实证分析过程中，本文将比较不同银行之间的效率差异，分析影响银行效率的因素，并探讨提升银行效率的途径和策略。
通过对我国商业银行效率的深入研究，本文期望能够为银行业的发展提供有益参考，为政策制定者提供决策支持，同时也为未来的研究提供基础数据和理论支撑。
二、文献综述随着全球化和金融市场的不断发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其效率问题受到了广泛关注。
我国商业银行效率研究不仅是金融学科的一个重要课题，也是经济发展和金融市场改革的关键所在。
近年来，国内外学者运用不同方法对我国商业银行的效率进行了深入研究，其中数据包络分析（DEA）方法因其独特的优势而被广泛应用。
DEA方法作为一种非参数效率评估工具，最初由美国运筹学家Charnes等提出，它能够处理多输入多输出问题，并有效地评估决策单元的相对效率。
在我国商业银行效率研究中，DEA方法的应用始于21世纪初，随着金融数据的日益丰富和研究方法的不断完善，该方法的应用也越来越广泛。
早期的研究主要关注商业银行的整体效率，通过选取适当的输入输出指标，运用DEA模型评估银行的运营效率。
《绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响研究》篇一一、引言随着环境保护意识的增强和可持续发展战略的深入推进，绿色金融已成为全球金融业的重要发展方向。
绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分，其发展对于我国商业银行的经营效率具有深远影响。
本文旨在探讨绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响，以期为商业银行实现可持续发展提供理论支持和实践指导。
二、绿色信贷概述绿色信贷是指银行在信贷过程中，对环保、节能、清洁能源等绿色产业给予优惠和支持的信贷政策。
它不仅有助于推动绿色产业的发展，还能引导社会资金流向环保领域，实现经济与环境的协调发展。
三、绿色信贷对我国商业银行经营效率的影响1. 提升银行经营效率绿色信贷的推广有助于提高我国商业银行的经营效率。
通过优化信贷结构，加大对绿色产业的支持力度，商业银行可以降低信贷风险，提高资产质量。
同时，绿色信贷的推出还能吸引更多环保意识较强的客户，增加银行客户群体，提高市场竞争力。
2. 促进银行创新发展绿色信贷的推广促使银行在业务模式、产品服务等方面进行创新。
银行需要不断研发新的绿色金融产品，以满足市场需求。
同时，银行还需要加强与政府、企业等各方的合作，共同推动绿色产业的发展。
这些创新举措有助于提高银行的创新能力，增强银行的竞争力。
3. 推动经济结构转型绿色信贷的推广有助于推动我国经济结构转型。
通过加大对环保、节能、清洁能源等绿色产业的支持力度，引导社会资金流向这些领域，可以促进经济向更加环保、可持续的方向发展。
这有助于降低我国对传统能源的依赖，推动经济结构优化升级。
四、实证分析本部分通过收集我国商业银行的绿色信贷数据，以及银行的经营效率数据，进行实证分析。
研究结果表明，实施绿色信贷政策的银行在经营效率方面表现出更高的水平。
具体表现在资产质量、盈利能力、风险控制等方面均有显著提升。
这表明绿色信贷对我国商业银行的经营效率具有积极的影响。
五、政策建议基于本文的研究结果，提出以下政策建议：1. 加大绿色信贷政策支持力度，鼓励商业银行进一步发展绿色信贷业务，提高绿色信贷占比。
我国商业银行效率浅析我国商业银行是指在我国境内依法设立并经营存款、贷款和信用等各项商业银行业务的金融机构。
作为我国金融体系的重要组成部分，商业银行在推动经济发展、服务社会民生等方面发挥着不可替代的作用。
随着金融市场竞争的日益激烈和金融科技的不断创新，商业银行的效率问题成为当前亟待解决的重要课题。
本文旨在对我国商业银行效率进行浅析，探讨其现状、问题和对策。
一、我国商业银行效率的现状1. 效率评价指标商业银行的效率主要通过资源配置的合理性和综合经营的盈利能力来进行评价。
常见的效率评价指标包括成本收益率、资产利润率、营业收入和总资产的比率等。
根据这些指标，可以对商业银行的运营状况和效率水平进行客观的评估。
2. 效率状况我国商业银行效率整体处于中等水平，表现为业务规模大、盈利能力强，但资源配置存在一定的浪费和低效率。
一方面，我国商业银行在市场运作和综合经营方面取得了一定的成绩，盈利能力较强；由于银行管理体制落后、内部成本控制不够严格、服务质量不够高等问题，导致了资源的过度配置和浪费，影响了银行效率的提升。
1. 内部管理不规范在商业银行的日常运营中，存在着许多管理不规范的现象，例如员工管理、业务流程管理、资金使用管理等方面。
这些问题严重影响了商业银行的运营效率，造成了成本的增加和资源的浪费。
2. 技术水平不高随着金融科技的飞速发展，商业银行在技术水平上面临着一定的挑战。
许多银行在信息化建设和互联网金融方面存在着欠缺，导致了业务流程上的繁琐和效率的降低。
3. 市场竞争激烈当前，我国商业银行面临着来自金融机构和互联网金融的双重竞争压力。
这种激烈的市场竞争导致了银行在获客、产品创新、成本控制等方面面临着一定的困难，影响了银行的运营效率。
商业银行在内部管理方面应加强制度建设，规范员工行为，加强风险管控，提高资金使用效率。
通过健全的内部管理制度，可以有效降低成本，提高效率。
商业银行应加大技术投入，提高信息化建设水平，推动互联网金融的发展，提高业务处理效率和风险防范能力。
DEA模型的中国商业银行效率研究——基于因子分析谭艳娴;凌俊【摘要】为了更加深刻地认识中国商业银行的效率,本文构建与传统DEA模型不同的因子分析—DEA模型,对2000-2012年间我国12家大型股份制和股份制商业银行的效率变化进行考察.研究结果显示总体上我国12家商业银行在2001-2012年间综合效率和纯技术效率均呈现先上升后下降再上升的特征,而规模效率呈现增长趋势,但变化不显著.其中,大型股份制银行总体上属于纯技术有效,规模无效;股份制银行总体上属于纯技术无效而规模效率呈递增状态.【期刊名称】《广东技术师范学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(035)001【总页数】8页(P43-50)【关键词】因子分析;DEA模型;银行效率研究【作者】谭艳娴;凌俊【作者单位】广东工业大学管理学院,广东广州510520;广东工业大学管理学院,广东广州510520【正文语种】中文【中图分类】F832.331 引言众所周知，当今银行业作为我国金融体系的主导，主要的融资渠道都来自与银行的间接融资，可见银行在整个金融系统中举足轻重.银行效率的高低决定了我国整个金融体系的资源配置效率和可持续发展潜力.由于效率是衡量银行经营业绩的重要标准，是银行业竞争力的集中体现，中国银行业急需测算商业银行的效率，以帮助我国银行业正确应对外资银行进入带来的挑战，有效提高商业银行的运营效率，增强国际竞争力.基于这种考虑，文中采用因子分析—DEA模型，利用因子分析能寻找出最本质的投入和产出变量，解决指标个数太多的矛盾.利用我国12家商业银行2001-2012年度面板数据进行实证分析，揭示我国商业银行的效率变化.文章共分为三个部分.第一部分是对有关商业银行效率研究的主要文献进行综述，分析学者们研究的不足和需要进一步讨论的问题；第二部分介绍指标选取方法和因子分析—DEA模型，并进行实证分析，从综合效率、纯技术效率、规模效率三个方面进行分析；第三部分是结论与政策建议.2 文献回顾从20世纪50年代中期以来，国外学者对商业银行效率的研究发展迅速，现如今已硕果累累.虽然我国开始研究银行效率较晚，但也发展十分迅速.La Porta（2002）通过研究国有成分在银行所有制中所占的比重与经济增长之间的关系，发现国有成分所占比例越重，金融市场活跃性就越差，增长也越慢.Fries 和 Taci（2005）通过研究指出，私有银行的效率要高于国有银行，随着国有股份的增加，经营绩效则会下滑.Al-Sharkhas（2008）指出，美国的合股银行在平均水平上要比非合股的银行有更好的收益和经营.刘汉涛（2004）运用DEA模型测度了我国商业银行的效率，实证结果显示我国银行的技术无效性较大，而技术无效主要是因为规模无效，四大国有银行和越来越多股份制银行的规模报酬呈现递减趋势.矫亦林和吕兆友（2005）基于主成分分析法考察了我国14家商业银行的经营效率，得出在经营效率上国有商业银行与国内股份制银行存在较大差距的结论.黄馨（2007）从财务数据和DEA方法两方面考察了四种不同性质的32家商业银行的效率，结果表示银行的盈利能力、规模效率和技术效率从高到低排名是：外资银行、城市商业银行、股份制银行、国有银行.杨大强和张爱武（2007）利用DEA分析法，测算了我国商业银行1996-2005年的利润效率和成本效率，并首次从替代利润效率和标准利润效率两方面来研究利润效率，研究结果表明中国商业银行存在较为显著的利润效率和成本效率，国有商业银行的利润效率和成本效率比股份制银行高.宋增基、张宗益、袁茂（2009）对我国商业银行的DEA综合效率进行考察，采用DEA优势效率模型和劣势效率模型对我国14家商业银行进行实证研究，认为新兴股份制商业银行的效率总体上比四大国有商业银行强，四大国有银行的规模经济现象不显著.不少文献利用多种实证分析方法从银行效率的各个影响因素入手进行诸多研究，得出较为全面的相关结论，但是由于我国银行样本数据量有限且较为滞后，研究方法大多为传统的数据包络分析方法，使研究中存在指标选取全面性和指标个数太多的矛盾.有鉴于此，文中采用因子分析的方法，对指标进行筛选，有效地对银行效率进行分析评价.3 DEA模型的中国商业银行效率评价--基于因子分析3.1 选取决策单元本文在前人研究和现实的基础上，选取我国大型股份制和股份制共12家商业银行为研究样本.大型股份制银行主要包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大银行.在股份制银行的选取上既包括国有改制银行，也包括新型商业银行，最终选取交通银行、中信银行、华夏银行、民生银行、浦发银行、兴业银行、招商银行和深圳发展银行.这些银行的经营理念、经营侧重点、经营策略和面向的客户群体具有一定差异性，这体现了样本多元化和数据差异化的特点，有利于数据分析结果的可分析性、真实性和可靠性.样本期为2001-2012年，这期间中国商业银行进行股份制改革，经济迅速增长，具有可研究性，样本数据主要来源于《中国金融年鉴》（2001-2012年）、国泰安数据库和各银行年报.本文在选取被评价银行时剔除所有外资银行、城市商业银行、城市信用社和农村信用社，这是因为这几类银行的数据在《中国金融年鉴》、国泰安数据库和各银行年报中均未体现，数据难以得到.而且这几类银行在市场规模和资产份额上与本文选取的样本银行相差较大，无可比性.3.2 选取投入产出指标银行效率的研究一直以来在该如何确定银行的投入与产出的问题上争议较大，现在此问题还没有定论.目前，国际学术界普遍把确定银行投入和产出指标的方法划分生产法、中介法和资产法.（1）生产法.生产法是将银行当成一个拥有各种服务的金融机构，利用自身拥有的劳动力和资本为借贷双方提供贷款存款服务.最早提出生产法的Benston认为生产法是将劳动力和资本等作为投入，贷款笔数和存款账户数等作为产出.据前人的研究发现，用银行在一定时间内的交易数量和类型来作为产出指标较好，不过由于存款和贷款的交易记录都是属于客户隐私问题，所以大多交易信息在现实生活中难以得到，因此用银行的存款和贷款数额来表示银行的产出.（2）中介法.中介法认为银行不是存款和贷款的生产者，而是储蓄转化为投资的中介机构.中介法认为银行的投入主要包括劳动力、实物资本和存款等；而产出则包括各种贷款、所持有银行的对外权益投资以及各种有价证券，其中各种形式的贷款和银行用自身拥有的资金去投资所获得的价值也应看作是产出.（3）资产法.资产法与中介法一样也将银行视为金融中介者，资产法的投入指标包括存款和负债，产出指标则包括贷款和投资金额.3.3 构建评价指标体系Coelli等（1998）表示随着变量个数的增加，技术无效个体的数量会减少，从而影响效率的评价分析.因此借鉴国内外的研究成果，并结合中国银行业的特点，本文选取总资产、营业总支出、总股份、固定资产净值、员工人数作为投入数据源，贷款数、存款数、营业收入作为产出数据源.总资产、营业总支出、总股份能反映一个商业银行的经营规模和运营情况.固定资产净值在商业银行中不可或缺，能反映银行的经营规模和现存价值，本文的固定资产净值为固定资产原值减去累计折旧.员工作为商业银行一切生产经营活动必不可少的主体，能反映银行的人力资本，本文选取商业银行当年总行和各分支银行的管理人员、业务人员和其他人员在内的职工人数总额作为员工人数.贷款数、存款数是在前人的研究中直接选取的.由于我国商业银行的利润主要来源于利息收入，而随着中国不断大力发展中间业务，非利息收入在总收入的比重中也不断提高，而且中间业务能反映银行在创新方面的潜力，因此本文的营业收入包括利息收入和非利息收入，能反映出我国商业银行的获利能力和创新程度.3.4 构建评价中国商业银行效率的因子分析—DEA模型由于数据包络分析模型中投入—产出指标所受到的约束限制比较多，在选取指标时常常遇到指标选取不全面或者指标个数太多的问题，而在解决这种矛盾上，很多学者则是基于经济意义和数据方便性来进行指标筛选，但是这样难免会有一定的主观性，造成国内外学者选取投入-产出指标差异较大，从而使得效率值差别显著.因此，有必要对选取投入—产出指标的方法进行改进.在指标筛选方面，为了很好地解决前文提到的指标问题，也为了令指标选取更加客观，本文采用多元统计分析方法中的因子分析法.在银行效率分析中，可能会遇到变量之间存在强相关关系的问题，往往给分析带来诸多不便，通过因子分析可以找出最核心的投入和产出指标来替代原始变量.3.4.1 因子分析模型首先假设所有数据都已标准化，然后假设在相关一组的变量 y1，y2，…yk中，每个变量都由公共因子 h1，h2…hm和特殊因子 e1，e2…ek决定（k〉m），而且公共因子 hi之间彼此两两正交且方差为1，特殊因子ei互不相关且只作用于相应的 yi.基于以上两种假设建立因子模型如下：3.4.2 DEA 模型本文采用著名的C2R模型.C2R模型测算的值为综合效率，而综合效率是用于衡量当产出不变时决策单元消耗最小投入的能力，或者当投入一定时决策单元获得最大产出的能力.综合效率越接近1，表示该决策单元资源配置状态相对越合理.具体模型如下：假设有n个决策单元（DMU），在此代表n个银行，对于每个银行都有a类“输入”，代表该银行对资源的消耗和b类“输出”，表示该银行在消耗之后的产出.设xij为第 j间银行第 i种输入量，用xj表示所有银行的输入向量.yrj表示第j 间银行第r种输出量，用 yj表示所有银行的输出向量，输入权系数为 ci，输出权数为 dr，为了方便起见，记：那么当评价第 j0（1〈j0〈n）间银行的效率时，需要用权系数c，u为自变量，用第 j0间银行的效率指数为因变量，所有银行的效率指数hj≤1（j＝1,…,n）为约束条件来构造规模报酬不变的 C2R模型.其线性模型（PC2R）及对偶规划模型（DC2R）分别为：4 实证分析由于本文所选取的时间为12年，DEA方法投入及产出变量一共有8个，为了简化变量个数，使数据更加客观准确，因此首先使用SPSS软件对投入和产出数据进行因子分析，再用DEAP2.1软件对银行效率进行计算.4.1 因子分析在进行因子分析之前，需要检验这8个变量包括投入和产出变量的相关性，只有在相关性较高时，才适合做因子分析.本文用KMO样本测度来检验变量的相关性，KMO统计量的值越接近 1，表示越适合做因子分析.当 KMO〉0.9时，因子分析的效果最理想，当KMO的值在0.8～0.9之间，表示很适合，当 KMO的值在0.7～0.8 之间，表示适合，当 KMO〈0.5 时，不宜进行因子分析.先对投入变量进行KMO检验，其中KMO＝0.835，可以进行因子分析检验.接着使用主成分分析，确定因子数目，并进行旋转.如下表所示，第一个因子的贡献率为89.484%，因此选取这个公因子来反映5个投入变量的信息，并将其命名为投入因子.根据相同方法，对3个产出变量进行因子分析处理，首先计算的 KMO值为 0.763，也适合进行因子分析.通过累计贡献率分析，产出变量的第一个公因子可以解释3个产出变量的98.662%的信息，因此选取这个公因子作为产出变量的值，并命名为产出因子.4.2 中国商业银行综合效率分析用 DEZP2.1软件设置参数、变量及选定所用模型.DMU个数即总体样本个数为144，面板数据年限为1，由以上因子分析可得产出指标为1，投入指标为 1.对2001年至 2012年 12家银行总体的银行效率进行计算，得到12家银行的12年效率得分.通过整理如下表所示：图1 2001-2012年间中国12家商业银行综合效率趋势图2 2001-2012年间中国12家商业银行平均综合效率状况图3 2001-2012年间中国12家商业银行的平均综合效率分类趋势综合效率是对决策单元的资源配置能力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量与评价.表 3、图 1、图 2表明，我国这 12家商业银行在2001-2012年期间的技术无效性较大，十二年的平均综合效率仅为0.548，这意味着在投入中有45.2%浪费，差不多占了一半，说明在整体经营上中国商业银行属于粗放型.当我们回顾近几年银行整体的运行状况，不难发现我国商业银行的收入结构、组织结构并不合理，而且坏账比率相对标准而言偏高，这些都是制约我国银行业整体效率水平的重要因素.基于此，可以在给定产出水平的条件下，对投入的使用量大幅度减少，这样能在很大程度上降低成本费用，提高效率.2001年至2012年是我国经济飞速发展时期，我国银行业也是在这个时期进行了改制上市，但从综合效率的角度来看，大型股份制银行的综合效率总体上低于股份制银行.十二年来大型股份制银行效率值为0.504，而股份制银行对应的效率值为0.569.这与大型股份制银行的现实状况并不相悖.其一，大型股份制银行机构臃肿，冗员太多，到2012年末大型股份制银行平均员工多达384856人，是股份制银行平均员工数的8倍；其二，在借贷过程中难以避免一些企业因经营不善而给银行带来了长期呆坏账；其三，大型股份制银行在长期计划经济体制下，业务运作及管理出现惯性，缺乏创新.这些因素都严重制约着大型股份制银行综合效率.而大部分股份制银行体制灵活多变，产权清晰明确，因而有较高的综合效率.图2表明，只有五家商业银行在2001-2012年间的综合效率平均值高于全体银行的平均水平，其中包括交通银行、民生银行、浦发银行、招商银行和深发展银行.由图3可以直观看到，2001-2012年期间12家商业银行的平均综合效率趋势为先上升后下降再上升，在 2003年达到锋点，然后在 2003年逐渐回升.这主要是1994年至2003年银行业改革的第二阶段，是国有独资商业银行改革的阶段，而第三阶段起源于2003年，国家控股的股份制商业银行进入改革阶段，经历了案件频发的焦虑后进入我国银行业入市后过渡期的最后一年——2006年.2006年后各银行逐步上市.从图中可以看到，股份制银行与总体水平趋于一致，而大型股份制银行起伏较大.4.3 中国商业银行纯技术效率分析图4 2001-2012年间中国12家商业银行纯技术效率趋势图5 2001-2012年间中国12家商业银行平均纯技术效率分类趋势纯技术效率反映的是决策单元在最优规模时投入要素的生产效率，由于一般认为综合效率为纯技术效率与规模效率之积，因此它可以进一步说明纯技术无效率在多大概率下引起银行的综合无效率.纯技术效率反映更多的是银行日常的管理水平和技术策略.从纯技术效率看，我国商业银行的整体纯技术效率达到了0.664，其中大型股份制银行的纯技术效率值为0.702，股份制银行为0.645，这说明我国商业银行的纯技术水平处于中上水平.从表 4、图 4、图5可以直观地看出大型股份制银行的技术效率正逐步提升.以工商银行为例，2001年效率得分为0.748，而2012年的效率得分提高到1.000.2004年是效率变化的转折点，之后效率又开始回升.从总体上看大部分银行的纯技术效率表现出先上升后下降再上升的趋势，这表明中国商业银行内部的管理效率有所提高但依然偏低，只有工商银行和中国银行在2012年达到最优配置.而且四大大型股份制银行的纯技术效率均值为 0.702，而股份制银行则为 0.645，可以看出大型股份制银行的纯技术效率明显比股份制银行的纯技术效率高，表明股份制银行稳中发展，但同大型股份制银行相比的优势已不明显. 图6 2001-2012年间中国12家商业银行规模效率趋势图7 2001-2012年间中国12家商业银行平均规模效率分类趋势4.4 中国商业银行规模效率分析规模效率是由于银行规模因素影响的生产效率.从表 5、图 6、图 7可以观察到我国 12家商业银行在2001-2012年间的规模效率单位平均值为 0.843，比较低，这说明决策银行的实际规模与最优生产规模还有一定差距，规模经济现象不是很明显，有待提升，规模效率还没达到理想状态.其中大型股份制银行的规模效率值为0.739，股份制银行为0.895.大型股份制银行呈下降趋势，而股份制银行呈上升趋势.这也就解释了前面为何大型股份制银行综合效率相对总体综合效率较低.从图7可以直观地看到股份制的规模效率均在稳速增长，但依然没有达到有效值.5 结论与建议银行效率反映的是银行对于资源的有效配置，衡量的是银行投入产出能力、市场竞争能力和可持续发展能力.用银行效率作为综合评价的结果，是因为银行效率既可以反映各项财务报表上能看到的经营业绩，也可以反映那些无法进行财务分析的经营成果.本文利用因子分析-DEA方法考察我国12家商业银行的效率，实证结果显示2001-2012年间我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率总体上均呈现先上升后下降再上升的特征，而规模效率呈现增长趋势，但变化不显著.研究期间八家股份制银行的综合效率普遍高于四家大型股份制银行，在一定程度上反映了股份制银行的管理水平、风险防范等多个方面要好于大型股份制银行.这与实际情况相符，在国家行政干预下，社会效益往往会是大型股份制银行经营业绩的主要指标，而且在国家政策的指引下，大型股份制银行常对一些国家基础工业和重要支柱产业提供必要的贷款，因此就损害了自身的经济利益.而股份制银行一般不受国家行政干预，所以其经营目标是利润最大化.大型股份制银行总体上属于纯技术有效，规模无效，这说明银行的资源配置能力均为有效状态，但是由于其经营规模不当造成了经营无效.此时大型股份制应从规模管理和创新管理出发，一方面根据实际情况精简机构和人员，建立合理的人才激励机制，并且减少冗余和费用；另一方面，可以通过开发独具特色的金融产品和提高技术含量来提升市场竞争力.而股份制银行总体上属于纯技术无效，这说明这些银行的资源配置能力较差，没有达到有效水平，而规模效率呈递增状态.应加快经营转型，调整优化企业结构，并在完善全面风险管理体制的基础上推行精细化管理，大力发展创新业务，打造属于自己的品牌，努力做到在技术水平提升与规模扩张之间寻求一个最佳的平衡点.总体而言，中国商业银行业今后的主要发展目标是：第一，时刻关注国际金融市场的方向，防范经营过程中的各种风险，包括信用风险，市场风险、流动性风险和操作风险；第二，发展多元化收入结构，进一步提升盈利能力；第三，创新开发持续产品，进一步做好零售业务基础平台；第四，以客户为主，提升经营业绩和市场竞争力.【相关文献】［1］毛定祥.基于 DEA 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商业银行运营效率分析商业银行运营效率分析一、引言本文旨在对商业银行的运营效率进行全面分析，以帮助银行管理层提升运营效率、优化资源配置，从而提高银行的盈利能力和竞争力。
二、目标与意义本分析旨在评估商业银行在运营过程中的效率水平，并通过发现问题，提出改进方案，进一步提升银行的运营效率与绩效。
对于商业银行来说，提高运营效率可以降低成本、增加利润、提高服务水平，对于整个金融体系和经济发展具有重要意义。
三、研究方法1-数据收集：通过收集商业银行的相关数据，包括财务报表、运营数据等。
2-指标选择：根据运营效率评价的标准，选择合适的指标进行分析，如资产利润率、资本利润率、劳动生产率等。
3-数据分析：利用统计学和经济学的方法对数据进行分析，比较不同指标的变化趋势和差异。
4-结论与建议：根据分析结果，得出结论并提出相应的改进建议。
四、商业银行运营效率分析1-资产负债表分析a-资产结构分析：检视商业银行的资产结构，并分析不同资产类别的规模、增长率和分布情况。
b-负债结构分析：研究商业银行的负债结构，了解负债来源、债务成本和偿债能力。
c-资本结构分析：评估商业银行的资本结构，并衡量资本充足水平。
2-运营业绩分析a-利润分析：通过分析商业银行的利润构成、盈利能力和增长率，评估其盈利能力的稳定性和增长潜力。
b-成本分析：研究商业银行的各项成本构成、成本控制水平和效率。
c-收入分析：分析商业银行的各项收入来源、增长率和贡献度。
3-效率评价分析a-资产效率评价：通过计算资产利润率、资产周转率等指标，评估商业银行的资产利用效率。
b-资本效率评价：研究商业银行的资本利润率、资本回报率等指标，评估其资本配置的效率。
c-劳动力效率评价：分析商业银行员工的劳动生产率以及与行业平均水平的差异。
五、总结与建议综合以上分析，应结合银行的具体情况提出相应的建议和改进措施，以提高运营效率和盈利能力。
附件：1-商业银行的财务报表和运营数据。
2-相关研究报告和文献。
中国商业银行效率研究
21世纪是以金融全球化、金融电子化、金融自由化为标志的新金融时代。
当前，世界上大多数国家都在进行金融体制改革，商业银行的运营向全球化、全能化、巨型化的方向发展。
在此背景下，本文主要研究分析以下两个问题：一、我国商业银行业的效率状况如何?二、产权结构、市场结构和外资银行进入对我国商业银行的效率产生什么样的影响?本文在吸收借鉴前人优秀成果的基础上，通过理论分析、模型构建和实证检验，剖析了我国商业银行的效率状况，检验了产权结构和市场结构对我国银行效率的影响，探讨了有关银行体制改革的问题。
首先，本文系统分析了效率与银行效率、成本效率与利润效率等概念和规模经济、范围经济、X-效率的来源，介绍了银行效率的测度函数和估计方法；分析了银行风险的生成机制与衡量方法、资本与风险的关系、我国商业银行的资本结构与资产质量及其特征，介绍了一个基于资本结构、资产质量和风险的银行效率模型。
然后，本文分析了中国商业银行的经营绩效、成本绩效、资产配置绩效和信用风险状况，利用随机前沿方法和Malmquist指数方法测度了中国商业银行的效率，比较了国有银行、上市银行、非上市银行和城市商业银行的效率差异。
发现：资本结构、资产质量和风险对我国商业银行的效率测度具有重大影响，不考虑它们将导致测度出的银行效率水平出现一定的偏误，同时影响按该水平进行的排序；我国商业银行的效率总体较差，其中非上市类银行和上市类银行的效率状况较好，国有银行和城市商业银行的效率较差。
第三，本文分析检验了产权结构、市场结构和外资银行进入等因素对银行效率的影响，分析了它们的作用机制。
发现“市场结构”假说和“效率结构”假说在我国银行业市场并不成立；第一大股东的国有化对银行效率产生了较大的负面影响；外资持股、内部人持股、国家持股对银行效率的正面影响大于负面影响。
最后，本文探讨了银行体制改革的相关问题。
