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矿渣微粉颗粒群几何特征的图像分析

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矿渣微粉颗粒群几何特征的图像分析窦 竞 张 雄(同济大学混凝土材料研究国家重点实验室上海,200092)摘 要:以Q UA NT I T AT IV E600图像分析仪为测试手段,由矿渣微粉的二维截面图像推断出其三维结构特征,同时获得矿渣微粉试样的级配(大小、分布曲线)、颗粒形状因子(圆度、长短径之比)等一系列颗粒群特征三维参数。

结果表明: 矿渣微粉颗粒群的累计质量-粒度分布符合Rosin -Rammler 分布和修正的Gauss 分布,其中Rosin -R ammler 分布可以得到很高相关性的拟合直线,而Gauss 分布能直观地反映粉体颗粒群的分布情况; 矿渣是颗粒状粉体,用圆度-粒度、长短Feret 径之比-粒度、Curve Leng th -粒度和Cur ve W idth -粒度分布来描述矿渣微粉颗粒群的形状特征具有较好的规律性。

矿渣微粉颗粒群的细组分更接近于球体,而粗组分更接近于长方体。

关键词:定量体视学,图像分析,粒度分布(罗辛-拉姆勒分布和修正的正态分布),颗粒群特征,形状因子中图分类号:O751 文献标识码:A 文章编号:1005-8249(2003)01-0031-04收稿日期:2002-09-16引 言传统的颗粒特征分析方法有测量颗粒的比表面积的勃氏透气法和BET 气体吸附法,测定颗粒级配的电传感法、筛分析法,以及观察颗粒形貌的显微镜法。

这些方法只能单独测量颗粒群某一特征,且只能获得测量的二维结构信息,其在分析颗粒群整体特征方面,有一定的局限性。

本文以图像分析仪为分析手段,与光学显微镜、摄像机等相结合,对矿渣微粉的圆度、长短Feret 径之比、Curve Length 和Curve Width 进行定量体视学研究,建立同时获取矿渣微粉颗粒群多方面特征信息的定量体视学测试方法。

1 试验材料及方法1.1 原材料试验用矿渣粉料取自吴淞水泥厂,其化学成分示于表1。

表1 矿渣微粉试样的化学成分/w t %SiO 2Fe 2O 3Al 2O 3CaO M gO S O 3TiO 2M nO 33.421.3413.2538.799.572.230.410.20试验是将工厂提供的矿渣粉在实验室用标准磨机经不同时间粉磨而成。

其中KZA 是出厂矿粉;KZB 是把KZA 粉磨30min 制得;KZC 是把KZA 粉磨60min 制得;KZD 是把KZA 粉磨90m in 制得。

1.2 试验原理和方法根据定量体视学原理采用QUANTIMET 600图像分析仪对矿渣颗粒群的多方面几何信息进行研究。

定量体视学是通过测量和计算材料的二维结构来定量推断其三维结构特征的一种外推方法,是一种统计复原方法。

而QUANTIM ET 600图像分析仪正是基于这一原理,综合与光密度成比例的信息,将信息数据化为图像元素(或像素),按得到的图像灰度及色彩对其进行处理。

图像分析主要包括对图像的尺寸、数量、形貌、位置和密度等进行定量分析及计算。

其主要测试参数包括表征颗粒群颗粒尺度的参数和表征颗粒群形状的参数。

QUANTIMET 600图像分析仪对粉体颗粒进行分析时,要求颗粒试样具有充分的代表性和分散度。

具体试验方法[1]是:从均匀矿粉中任意称取0.05g 放入试管,加入5m l 无水乙醇作为分散剂,并用SY2200型超声波分散仪分散5min 。

用吸管吸取分散液滴于载玻片上,制成薄片样品。

实验中,按照统计学规律,考虑某粒径范围内颗粒分数方差最大时的最小样本数是8个玻片样,每个样本取10个视场进行拍摄(其光学显微镜的放大倍数为200 )[2]。

对所拍视场进行31图像分析,得出矿渣微粉的二维结构参数。

数据分析处理方法是根据图像分析所得各项参数,通过数据统计,按等效粒径计算出各粒径区间的颗粒数目、数目频度、面积分数及圆度、长短径之比等参数之间的关系,再对各矿渣微粉颗粒群的几何特征进行分析比较。

2 结果与讨论下面从两方面讨论矿渣微粉颗粒群的几何特征:一方面是矿渣微粉颗粒群的粒度分布,另一方面是矿渣微粉颗粒群的形状特征。

2.1 矿渣微粉颗粒群的粒度分布粉体工程中,颗粒群粒度分布多用Rosin-Ramm ler经验分布表达。

其分布函数的形式为: R(D)=100exp[-(D/D e)n](1)式中:R(D)-累计筛余质量百分数;De-特征粒径,表示颗粒群的粗细程度,De为R(D)=36.8%时的粒径;n-均匀性系数,表示粒度分布范围的宽窄程度。

n 值越小,粒度分布范围越广。

式(1)可改写成下式:log[log(100R(D))]=n log(D/D e)+log loge=nlogD+C(2)在logD与log[log(100/R(D))]坐标系中,式(2)作图呈直线,根据斜率可求n,由R(D)=36.8%可求De。

这种图称为Rosin-Rammler Bennet图(简称R.R.B.图)。

本试验中,四种矿渣微粉试样的颗粒群粒度分布按式(2)拟合所得线性回归结果示于表2。

其R.R.B 图如图1。

表2 线性回归方程的均匀性系数n、特征粒径De和相关系数rSlag n De/ m rKZA 1.9928.170.991KZB 1.8625.720.987KZC 2.1023.010.986KZD 2.2914.080.980由表2图1可见,矿渣微粉试样按Rosin-Ramm-ler分布拟合的直线的相关系数均在98%以上,说明用Rosin-Rammler经验公式拟合矿渣颗粒群的累计质量分布能获得较高的相关性。

而且拟合后得到的均匀性系数n和特征粒径D e基本符合实际情况:粉磨时图1 Rosin-Rammler Bennet图间越长,矿渣微粉试样的特征粒径D e越小,分布越窄,反映到Rosin-Rammler经验公式,应该是均匀性系数n越大。

尽管如此,笔者还是发现Rosin-Rammler分布的不足:它反映的矿渣微粉颗粒群的分布宽窄由拟合直线的斜率大小来表示,不能直观地反映矿渣颗粒群的分布宽窄情况。

而正态分布虽然是数理统计学中最重要的分布定律之一,但在粉体粒度研究中,却很少应用,因为真正服从正态分布的粉体并不多。

笔者为此对正态分布进行修正,得到一个修正的正态分布(Gauss分布)的分布密度函数,可用下述数学式表示:y=y0+Aw /2e-2(x-xc)2W2(3)各参数意义用图2表示:A>0Of fset:y0=1Center:x c=2Width:w=1.5Ar e a:A=5y c=y0+A/(W/2W=W1/ln4图2 修正的正态分布各参数意义用式(3)中的Xc表示矿渣颗粒群的平均颗粒大小,用w表示矿渣颗粒群的分布宽窄。

本试验中,四32种矿渣微粉试样的颗粒群粒度分布按式(3)拟合所得回归曲线结果列于表3。

表3 回归曲线方程的平均粒径x c ,w 和相关系数rSlag x c / m w r KZA 34.0259.30.883KZB 29.6635.50.877KZC 24.6424.30.910KZD18.7328.00.941其修正的Gauss 分布图如图3,其中f%表示矿渣微粉的质量分布频度百分数。

由表3可见,矿渣微粉试样按修正的Gauss 分布拟合的曲线的相关系数均在88%以上。

和用Rosin -Rammler 经验公式拟合矿渣颗粒群的累计质量分布一样:修正的Gauss 分布曲线拟合后得到的矿渣颗粒群的平均颗粒大小Xc 和分布宽窄w 基本符合实际情况:粉磨时间越长,矿渣微粉试样的平均颗粒大小Xc 越小,分布越窄。

图3较清楚地表明了这一变化趋势。

图3 修正的Gauss 分布图综合两种表示矿渣微粉颗粒群粒度分布的方法,笔者认为:Rosin -Ram mler 分布和修正的Gauss 分布均能较准确地反映粉体颗粒群的粒度分布;用Rosin -Rammler 分布拟合所得直线的相关性较高,适合对相关性要求高的情况;用修正的Gauss 分布拟合所得曲线能形象地反映粉体颗粒群的粒度分布,适合希望获得粉体颗粒群粒度分布图的情况。

2.2 矿渣微粉颗粒群的形状特征表征颗粒群形状的参数很多,不同的模型,有不同的表征参数。

本试验中,笔者考虑了三种模型:(1)球体模型:表征参数是圆度,圆度越小,颗粒越偏离圆球;(2)椭球体模型:表征参数是长Feret 径/短Feret 径,参数越小,颗粒越偏离椭球;(3)长方体模型:表征参数有Curve Length 和Curve Width,两参数越小,颗粒越偏离长方体。

图4给出了四种矿渣微粉试样依不同模型得出的形状因子在各粒径范围内的变化情况。

图4 矿渣微粉颗粒群各粒径范围的形状因子分布图从图4中可见,对于球体模型,四种矿渣微粉的圆度分布曲线随着粒径的增大而减小,在大于15 m 后趋于平缓,说明矿渣微粉颗粒群中细组分更接近于球体,但随着粒径增大,其平缓的分布曲线不能反映出圆度的变化情况,各试样粗组分的圆度在0.70~0.75之间,相差很小。

同样地,对于椭球体模型也有类似的规律:四种矿渣微粉的长短Feret 径之比分布曲线随着粒径的增大而减小,在大于15 m 后趋于平缓,各试样粗组分的长短Feret 径之比在1.70~ 1.75之间,相差很小。

而对于长方体模型,四种矿渣微粉的Curve Length 、Curve Width 分布曲线随着粒径的增大而增大,最后趋于平缓。

说明矿渣微粉颗粒群中细组分偏离长方体,而粗组分接近于长方体;KZB 在长方体模型中体现出是最偏离长方体的矿渣微粉试样;Curve Width 分布曲线中大于25 m 后KZA 、KZC 、KZD 的变化趋势比较接近;Curve Length 分布曲线中,KZA 、KZD 的变化趋势比较接近,而KZC 最接近于长方体。

33根据三种不同模型分析,笔者发现:矿渣微粉颗粒群中细组分接近于球体或椭球体,粗组分更接近于长方体。

但由于用球体表征比用椭球体和长方体方便得多,所以本试验仍把矿渣微粉颗粒假设为球体。

3 结 论(1)矿渣微粉颗粒群的累计质量-粒度分布符合Rosin-Rammler分布和修正的Gauss分布。

其中Rosin-Ramm ler分布可以得到相关性很高的拟合直线,而Gauss分布能直观地反映粉体颗粒群的分布情况,结合两种分布可满足研究者的不同要求和需要。

(2)矿渣是颗粒状粉体,用圆度-粒度、长短Feret 径之比-粒度、Cureve Length-粒度和Curve Width-粒度分布来描述其形状特征具有较好的规律性,其细组分更接近于球体,而粗组分更接近于长方体。

(3)在后续研究中,可进一步将矿渣微粉颗粒群的几何特征和宏观性能结合起来,探讨矿渣颗粒粒径分布状态和颗粒形状特征等对其活性、流动性、泌水性的关系,以指导实际生产和施工。

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【揭秘混凝土】第32篇：矿粉简介

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图1 矿粉矿粉是由高炉炼钢的副产品—--矿渣磨细制成的，它是一种非金属的、具有水化性能的材料，主要成分是硅酸钙和硅铝酸钙。

它们在高炉中与铁一起融化，在摄氏1500度的高温熔融状态下，迅速地在水中淬火形成玻璃状、看起来像砂子一样的粒状物质。

这些粒状材料经磨细到45微米以下，比表面积为400—600m2/kg，就制成了矿粉。

矿粉的相对密度一般在2.85到2.95，堆积密度为1050到1375 kg/m3。

图1 矿粉微观照片矿粉颗粒是粗糙并带有棱角的，在有引发剂和水的环境下，能够发生水化反应。

矿粉的引发剂为氢氧化钠（NaOH）和氢氧化钙（CaOH），它们都是硅酸盐水泥水化的产物。

因此，只要有硅酸盐水泥存在，经水淬火冷却的矿粉都能够发生水化反应。

需要注意的是在空气中自然冷却的矿渣制成的矿粉不具有水化性能。

国标“GB/T18046-2008 用于水泥和混凝土中的粒化高炉矿渣粉”中，把矿粉分成了三级，分别为S105，S95和S75，主要的区别是它们的活性指数和细度不同。

S105级矿粉28天活性指数大于105%，比表面积大于500m2/kg；S95级矿粉28天活性指数大于95%，比表面积大于400m2/kg；S75级矿粉28天活性指数大于75%，比表面积大于300m2/kg。

矿粉的活性指数指的是试验胶砂指定龄期的抗压强度与对比胶砂同龄期的抗压强度之比。

矿粉应用的一点体会1、注意矿粉的掺量。

单掺矿粉时，以20%～40%为宜。

大体积混凝土可增至50%以上，以达到明显降低水化热的目的。

复掺时，总取代量不宜超过50%。

粉煤灰控制在20%以内，矿粉控制在30%以内。

初期使用时，最好粉煤灰控制在15%以内，矿粉控制在20%以内，大体积混凝土可适当放宽。

2、复掺时，针对不同等级粉煤灰，选择合适的复合比例。

矿粉在商品混凝土搅拌站使用时，常与粉煤灰复合使用。

这是因为粉煤灰比矿粉更为廉价，单掺矿粉对混凝土成本不利。

虽然单掺粉煤灰可以大幅度降低成本，但掺量受到较大限制。

颗粒粒径粒形分析的新方法——数字图像分析

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果颗粒很光滑，则其凹凸度接近于１，表面越不光 滑，则其凹凸度的值越偏离】。从图４可以看到，相
ｊ忏Ｚｉｅｍｉｌｌ来说Ｚｉｒｓｔａｒ的表面是比较粗糙的，这也
和我们刚开始得到的实时颗粒形状图片相互对应。
境的影响因素小。
对大量材料（如砂石或者 磨料）从多角度进行颗粒大小和形状测量的新方法。 这种方法利用高性能的软件和硬件，满足人们在生 产、质量控制大量固体样品时低成本的要求。Ｃａｍ ｓｉｚｔｒ是粒度牲形测量分析领域中配备最先进的测量 仪器，仅仅通过一次测量就可以得到关于颗粒尺寸 和形状的所有参数。Ｃａｍｓｉｚｅｒ的最大特点在于它所
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蔓主旦窒堕塑墼型堕里查叁望！！塑！呈土堡堕塑墼兰盒生叁丝塞整
重望
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目２
Ｗ女｜＊ｃｕ一订＊Ⅻ日々■＆＃＆Ｃｄ一）；Ｑ，∞＊＊∞＆目
分别对两种样品进行了两次测试．图２是两次 测试ｄ一与Ｑ，的关系曲线。两次测量的数据都吻 合很好，说明Ｃａｍｓｉｍｒ测量的重现性非常好。因为
Ｃａｒｎｓｉｚｅｒ采用全自动化进样测量．受人为原因和环
从图３的形状参数曲线上可以看到，Ｚｉｍｔａｒ颗 粒相对于ＺｉｔｍｌＵ颗粒在形状上的差别还是很大的。
对于Ｚｉｍｆｉｌ研磨球．只有１％的粒子球形度小于０
９５。而对于Ｚｉｍｔａｒ研磨球来说有１５％的粒子球形度
小于０ ９５。所以通过Ｃ，ａｍｓｉｍｒ进行测试可阱提供直 观的数据结果。
通过凹凸度数据可以了解颗粒的表面形态。如
蝥墨翌
塑婆耋釜！ｉ羔釜塑
鲨鲨
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董亮，苏璇
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捕耍：随着生产的发展．Ｉｔ＊十十∞提＾，＃Ｈ＃产；∞要求也《皋＊高．ｇ“∞形态越来越受到重视。琏目莱驰ｃ帅ｉ
矿渣微粉基本知识 PPT课件

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下图为立磨矿渣系统工艺流程图：
第二节 矿渣微粉立磨生产系统
一、系统的组成和各子系统功能：
矿渣微粉立磨生产系统按功能由矿渣计量输送系统、立磨主 机系统、立磨外循环系统、热风炉系统、引风收尘系统、成 品矿粉输送和储存系统六大系统组成。
1、矿渣计量输送系统
组成：缓存仓（3）、棒阀（3）、定量给料机（3）、胶带 输送机（2）、永磁除铁器（2）、喷水设施（2）。
2012年1月
绪言
矿渣：又称粒化高炉矿渣，是由高炉炼铁熔融的矿物经水淬 骤冷时，来不及结晶而大部分形成的玻璃态物质。高炉 生 产 过程中，入炉的各种原、燃料经冶炼后，除获得铁水外 (炼钢生铁或铸造生铁)和副产品高炉煤气以外，铁矿石中的 脉石、燃料中的灰分和熔剂矿物融合就形成液态炉渣，其一 般温度为1450～1550℃，定时从渣口、铁口排出。高炉炉渣 的化学成分取决于原料成分、冶炼铁种、操作方法和冶炼过 程中的炉况变化。其主要组分由氧化钙，氧化镁，氧化硅和 氧化铝组成，共占总量的95%以上。矿渣是高炉炼铁的副产 品，它具有较高的潜在活性和水硬性，主要用途是作为水泥 生产中的混合材料，以改善水泥的性能并降低生产成本和能 耗。用水淬高炉矿渣作为水硬性混合材料，和硅酸盐水泥熟 料，适量石膏共同磨细混匀可制得矿渣硅酸盐水泥。矿渣硅 酸盐水泥中水渣的掺加量按重量计为20% -70%。
3、立磨和辊压机进行闭路粉磨。这种粉磨方式的优点是 集粉磨、烘干、选粉一体，系统简单、粉磨效率高、节 约能耗、单机台时产量高。由于立磨可以对矿渣的玻璃 体进行料层间挤压粉碎，因此能量利用率得到了较大的 提高，一般来说这种系统将矿渣粉磨到400～450㎡/kg比 表面积时的单位电耗为30一50kwh/t。其缺点在于投资规 模巨大。主机的维修费用昂贵,对生产管理要求很高;此 外立磨系统难以实现高等级的矿渣微粉生产，虽然在粒 度分布和颗粒形貌 （圆度系数）劣于前两种生产系统。 但基本可满足S95级矿渣微粉的生产要求。获得广泛的推 广。随大型立磨国产化，投资成本逐渐降低，目前我国 新建矿渣微粉项目以立磨系统为主。本厂即采用中信重 工LGMS5725矿渣立磨粉磨系统。
矿渣微粉颗粒分布与其活性指数的灰色关联分析

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第４卷第ｌ期２００１年３月建筑材料学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＢＵＩＬＤＩＮＧＭＡＴＥＲＩＡＬＳＶｏＩ＿４．Ｎｏ１Ｍａｒ，２００１文章囊号：１００７—９６２９（２００１）０１—００４４．０５矿渣微粉颗粒分布与其活性指数的灰色关联分析张永娟，张雄，窦竞（同济大学混凝土材料研究国家重点试验室，上海２０００９２）摘要：以灰色关联分析方法测定并研究了矿渣微粉的颗粒分布及其对活性指数的影响．研究表明：矿渣粉体中９９～２０．０”ｍ颗粒的体积分数与其活性的关联度最大；当同种矿渣微粉细度相近时，按Ｒｏｓｉｎ—Ｒａｍｍｌｅｒ分布回归，则窄分布相对充分布而言，对矿渣微将早期（７ｄ）活性发挥不利关麓词：矿渣徽粉；囊粒群特征参数；活性指敷；灰色关联分析中圈分类号：Ｔｕ５２１４文献标识码：ＡＧｒｅｙＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｂｅｔｗｅｅｎＰａｒｔｉｃｌｅＳｉｚｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＳｌａｇＰｏｗｄｅｒａｎｄＩｔｓＡｃｔｉｖｉｔｙＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔＺＨＡＮＧＹｏｎｇ－ｊｕａｎ，ＺＨＡＮＧＸｉｏｎｇ，ＤＯＵＪｉｎｇ（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｏｒｔｅｔｅｔｅＭａｔｅｒｉａＬｓＲｅｓｅａｒｃｈ．ＴｏｎｓｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２。

ｃ｝ｌｉｍ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｓｌａｇｐｏｗｄｅｒｗｅｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇＱｕａｎｔｉｍｅｔ６００ｌｍ—ａｇｅＡｎａｌｙｓｉｓ．ＴｈｅＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｎｔｈｅａｃｔｉｖｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｓｌａｇｐｏｗｄｅｒｗａｓａｌｓｏｓｔｕｄｉｅｄｂｙｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｇｒｅｙｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｖｏｌｕｍｅｆｒａｃｔｉｏｎｏｆ９．９～２０．０ｕｍｐａｒｔｉｃｌｅｓｈａｓｍａｘｉｍｕｍｅｆｆｅｃｔｏｎｉｔｓａｃｔｉｖｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ．Ｉｆｔｈｅｒｅａｒｅｔｗｏｓｌａｇｐｏｗ—ｄｅｒｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍｔｈｅｓａｍｅｓｏｕｒｃｅｗｈｉｃｈｈａｖｅｓｉｍｉｌａｒｓｐｅｃｉｆｉｃＳＵｒｆａｃｅａｒｅａ．ｔｈｅｓａｍｐｌｅｗｉｔｈｎａｒｒｏｗｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｈａｓｌｏｗｅｒｅａｒｌｙａｃｔｉｖｉｔｙ（７ｄ）ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｎａｌｙｓｉｓｏｆＲｏｓｉｎ－ＲａｍｒａｌｅｒｍｅｔｈｏｄＫｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｌａｇｐｏｗｄｅｒ；ｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ａｃｔｉｖｉｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ；ｇｒｅｙｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ目前，水泥混凝土界都在广泛进行高性能混凝土的研究，粉煤灰、矿渣微粉和硅灰等往往是人们关注和研究的对象．国内有研究者将矿渣磨细至超细程度后（比表面积达８５０ｒｎ２／ｋｇ），将其与适量硅灰一起取代等量水泥，并使用高效减水剂，在水胶比为０．２５的条件下，配制了坍落度大于２２ｃｍ，２８ｄ抗压强度为１００ＭＰａ的高性能混凝土…．上海地方标准ＤＢ３１／７＂３５－－１９９８１２１将矿渣按不同的比表面积分成ｓ１１５，￥１０５，￥９５共３个品质等级，这说明矿渣微粉（以下简称矿粉）的活性与其比表面积是密切相关的．然而，表征粉体活性的指标，仅比表面积一项还不够．粉体的颗粒群特征对其活性的影响往往也是至关重要的．Ｍｅｔｈａ曾经对低钙粉煤灰的粒度分布进行了研究”Ｊ，结果表明，粉煤灰活性正比于小于１０”ｍ的颗粒含量，反比于大于４５，ｕｍ的颗粒含量．鉴于这一点，笔者将同一品种的矿渣磨至不同细度，对每一细度的矿粉进行宏观活性指数测试因为灰色关联分析方法可以从众多因素中提取出影响系统的主要因素，并且按发展趋势作分析，对样本量要求不高，其收藕日期：２０００—０９—２７；肇订日期：２０００·ＩＩ－０７作者筒介：张柬蚺（１９６０．），女．上海人，同济大学讲师．硬士第１期张永娟等：矿渣徽粉颗粒分布与其活性指数的灰色关联分析４５分析结果一般也与定性分析结果相吻合，故本文采用该方法来探求不同粒径范围的颗粒对其不同龄期活性的影响，并以此控制矿渣的颗粒群特征，从而达到理想的活化效果１灰色关联分析原理灰色关联分析的基本原理是考察各行为因素之间微观或宏观的几何接近【４】，以分析和确定各因素之问的影响程度或者若干个子因素（子序列）对主因素（母序列）的贡献程度而进行的一种分析方法．考虑ｍ个时间序列｛ｘ【ｕＪ（ｉ）ｌ，ｉ＝１，２，…，Ｎ１ｆｘ；”（ｉ）｝，ｉ＝ｌ，２，…，Ｎ２｛ｘ等’（ｉ）｝，ｉ＝１，２，…，Ｎ。