数据资产全寿命周期管理概述
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数据资产全寿命周期管理概述
为了有效地开发⾼价值的数据资产,并充分发挥数据资产的经济效益,需要确定“谁”在“什么时候”能对数据资产的“哪些⽅⾯”进⾏决策和⾏使管辖权,并根据权责建⽴起相应的企业数据资产管理机制,前者是企业数据资产的治理架构,后者是企业数据资产的管理体系。
数据资产治理,是要建⽴起企业数据资产管理基本框架和规则。数据资产管理,则是基于上述框架和规则,对企业数据资产规划与获取、保值与增值以及资本效益最⼤化进⾏的集中化和体系化管理。
数据资产管理,需要信息技术的⽀持,建⽴相应的安全管理系统,以保证企业数据资产管理过程的效果和效率。
根据数据资产的⽣命周期,企业数据资产全⽣命周期管理流程主要包括:
(1)数据资产的识别
数据资产识别,是根据企业数据资产使命和⽬标确定数据资产需求和定义数据资产项的过程。正确识别数据资产需求,有效定义数据资产项,是企业数据资产管理的基础和前提。
(2)数据资产的获取
数据资产获取,包括数据资产的内部开发和外部获取两⽅⾯,数据资产获取流程,是企业规范地产⽣或科学地取得数据资产的程序,包括数据资产的规划、实现和检验。
(3)数据资产的质量保证
数据资产同物理资产⼀样,只有⾼质量,才能带来⾼效益。数据资产质量保证,就是确保形成数据资产的数据输⼊准确、完整、可靠和时效,确保数据资产的实现与获取过去遵循企业相应过程规范,确保获得的数据资产满⾜业务需要和数据资产⽬标。数据资产质量保障过程包括验证和确认等控制⼿段。
(4)数据资产的登记
数据资产⼀旦形成,需要在企业范围内或更⼤范围内得到认知以便推⼴应⽤,为此需要建⽴⼀个数据资产⽬录库。数据资产登记,则是在该⽬录库对已经认证的数据资产进⾏登记,⼀旦完成登记,则可在相应的范围内可见。登记的数据资产需要进⾏事前审核,以保证登记的数据资产符合要求的规范。
(5)数据资产的应⽤
尽管数据资产应⽤范围越⼴、应⽤频度越⾼,数据资产的价值就越⼤,但对数据资产的应⽤仍需遵循必要的规则,例如基于⾓⾊的授权与访问控制、应⽤效果的评估、应⽤中问题的报告等,这些应⽤规则应体现在数据资产应⽤管理和使⽤的具体流程或规范中。
(6)数据资产的维护
数据资产维护,是对数据资产应⽤和价值进⾏定期评估,并按照资产的不同类别,建⽴数据资产定期维护、按期维护或持续维护的过程,以保证数据资产的时效性和应⽤价值。另外,数据资产⽬录库也需实时维护,即通过技术⼿段对数据库运⾏加以⽀撑。
(7)数据资产的报废
应建⽴数据资产报废准则,并制定相关的数据资产报废申请、审批和报废程序,避免在数据资产⽬录中滞存⼤量失去时效的数据资产,或者与企业各项业务关联性不⼤的数据资产。