大数据时代下电力企业经营管理模式改革研究

大数据技术在电力交易中的应用研究摘要：在时代的发展下，各种先进技术应势而生，为企业发展带来了新的可能。

由于电力已成为人们生活、生产、学习中不可缺少的能源，而大数据技术在电力交易方面发挥着积极作用，所以越来越多的电力企业开始应用大数据技术进行运营。

但大数据技术在电力交易的应用中涉及较多内容，所以，本文就此进行深入研究，以供参考。

关键词：大数据技术；电力管理；电力交易引言：目前，如何应用大数据技术进行电力交易成为相关工作人员不得不深入思考的问题，因为大数据技术可为电力交易带来新的可能，可在满足人们需求的同时，推动电力企业的可持续发展。

但是电力交易过程中涉及较多数据，大数据技术的种类较多，所以，很多电力企业无法做到大数据技术的有效应用，导致其效用无法发挥出来。

因此，下列进行了深入研究。

1.大数据及其特征大数据技术是在信息技术的基础上发现而来的，主要用来处理、运用海量数据。

这是因为在时代的发展下，人们在互联网上的花费时间逐渐增多，且这些数据通常与人们的价值取向、兴趣爱好密切相关，所以通过对这些数据进行追踪处理，可及时了解客户需求，提高服务针对性。

因此，相关专家及学者就此进行研究，推出了大数据技术。

其特征有四，一为数据量大，二为类型复杂，三为价值密度低，四为时效性高。

2.大数据技术在电力交易中的作用2.1有助于提升数据采集效率数据采集是电力企业管理中的重要组成部分，可了解企业总体运转状况，可为机械设备维修养护方案的制定提供理论依据。

而其涉及较多繁杂数据，稍有不慎便会出现失误。

而通过大数据技术的有效应用，可打造发散性数据采集中心，对电力设备运行情况进行二十四小时监测，从而确保技术人员了解设备运行状态。

同时，大数据技术的应用可做到各个区域的用电情况全面调查，为电力企业制定科学可行的工作计划、策略提供理论依据，从而推动电力企业的可持续发展。

2.2有助于实现一体化运转大数据技术的应用在一体化运转方向有着积极作用。

大数据在电力行业的应用随着信息化时代大数据技术的快速发展，电力行业也开始不断地探索大数据的应用。

大数据分析不仅可以帮助电力企业节约成本，提高效率，还可以加强风险管控、优化能源消费结构，为电力行业的转型升级提供有力的支撑。

本文将从电力生产、输配电、市场运营和用户服务等方面探讨大数据在电力行业的应用。

一、电力生产电力生产是电力企业的核心业务，如何提高发电效率成为各大电力企业面临的挑战。

大数据技术可以收集处理各种数据，如机组负载、燃料消耗、天气数据等，帮助电力企业建立基于大数据的智能预测模型，预测未来电力需求和气象变化，优化发电计划和调度方案。

这样既能提高电力企业的发电效率，又能节约成本，降低对环境的影响。

二、输配电输配电业务是电力企业的重要环节，也是电力行业的重要发展方向。

随着智能电网建设的快速推进，对输配电系统的大数据分析越发重要。

通过对输配电系统的大数据采集和分析，实现对各个设备的状态监测、预测故障、发现隐患，及时采取措施解决问题，保障输配电系统的稳定和可靠运行。

同时，通过大数据分析，还可以优化电网能效，提高电力企业的运营效益。

三、市场运营市场运营是电力企业的运营管理方面，关系到企业的盈利，也是电力行业重要的组成部分。

大数据分析可以帮助电力企业了解用户需求，优化供需关系，提高市场竞争力。

例如，结合用户用电需求、天气变化等大数据，提高电力市场的供需预测精度，引导市场运营方向。

此外，对于一些特殊的用电需求，如数据中心、工业产业用电等，也可以通过大数据分析建立专业化销售团队，为企业带来更高的利润。

四、用户服务用户服务是电力企业的重要方面，用户体验的好坏是电力企业长期发展的关键。

大数据分析可以帮助电力企业实现用户需求个性化服务。

例如，通过分析用户数据，了解用户用电习惯、需求，精准定制个性化服务方案。

同时还能通过大数据分析进行营销管理，针对用户特别需求或季节性需求推出相应的营销服务，从而提高用户体验和服务质量。

电力行业数字化转型路径探讨在当今数字化浪潮席卷全球的大背景下，电力行业作为国民经济的重要支柱，也面临着数字化转型的迫切需求。

电力行业的数字化转型不仅有助于提高电力生产、传输和分配的效率，还能提升电力系统的可靠性、安全性和可持续性，为用户提供更优质的电力服务。

然而，电力行业的数字化转型并非一蹴而就，需要在技术创新、管理模式变革、人才培养等多个方面进行深入探索和实践。

一、电力行业数字化转型的背景与意义随着能源需求的不断增长、环境压力的日益加大以及新兴技术的快速发展，电力行业正面临着前所未有的挑战和机遇。

传统的电力生产和运营模式已经难以满足现代社会对高效、清洁、智能电力供应的需求。

数字化转型成为电力行业应对这些挑战、实现可持续发展的必然选择。

数字化转型可以使电力企业实现更精准的生产调度和资源优化配置，提高能源利用效率，降低生产成本。

通过实时监测和数据分析，电力企业能够及时发现设备故障和潜在的安全隐患，提前采取措施进行维护和修复，从而保障电力系统的稳定运行。

此外，数字化转型还能够促进电力行业与其他相关产业的融合发展，如能源互联网、电动汽车、智能电网等，为电力企业创造新的业务增长点和发展空间。

二、电力行业数字化转型面临的挑战尽管电力行业数字化转型具有诸多潜在的好处，但在实际推进过程中，仍面临着一系列挑战。

1、技术难题电力系统的复杂性和专业性使得数字化技术的应用面临诸多技术难题。

例如，如何实现电力设备的智能化监测和控制，如何确保数据的准确性、完整性和安全性，如何解决不同系统之间的兼容性和互操作性问题等。

2、资金投入数字化转型需要大量的资金投入，包括硬件设备采购、软件系统开发、人才培训等方面。

对于一些资金紧张的电力企业来说，这可能成为数字化转型的一大障碍。

3、人才短缺数字化转型需要既懂电力业务又懂信息技术的复合型人才。

然而，目前电力行业中这类人才相对短缺，难以满足数字化转型的需求。

4、管理体制和文化传统的电力企业管理体制和文化可能会阻碍数字化转型的推进。

浅论大数据技术在电力系统中的应用在时代的鞭策下，电力系统的各项控制技术已逐渐完善成熟。

但随着大数据时代的来临，电力的发展及其各项技术优势也迎来巨大的挑战。

如何在大数据环境下仍在市场中屹立不倒，企业自身雄厚的实力必不可少，同时电力系统的质量也是企业在各项电力工程中减少出错的根据，传统的电力技术有待改进，如何通过大数据技术对电力系统问题进行优化，是本文将深入探讨的问题。

标签：大数据、技术、企业、电力系统1、前言大数据技术乃是电力企业进行系统优化升级的重要发展助力，是当代电力企业必须面对的技术难点之一，许多企业在电力建设中总是出现许多系统管理优化问题，为电力网建设带来不足。

而当今大数据技术的成熟完善，给予了电力系统问题一大解决良方，通过系统数据的集中处理整合，增加电力建设的效率和精准度，大幅增加我国的电力建设水准，让电力系统更符合信息时代的发展需求。

2、现代各项完善的大数据技术大数据技术对各个行业产生影响是十分巨大的，可以说改变了现代技术的整体面貌，以下是几点完善的大数据技术：2.1能够进行海量信息数据处理现代的信息处理速度远远高于以往，拥有极高信息处理分析速度的大数据技术，能够在电力系统中，对于每日更新的海量电力信息都能进行精细化的系统处理。

同時处理信息的稳定性也大大提升。

不再有卡顿、时间过长等现象发生。

大数据技术能够对信息数据进行定期定点定量的处理。

同时其技术成本较低，无需安装设置大型的机械设备，能为各个企业带来极高的经济效益和工作效率。

与之相对应的云计算服务也为数据处理带来了极高的信息处理效益和计算速度[1]。

2.2能够进行大量信息数据分析大数据能够对大量的信息数据进行精细化、分类化处理，能够将决策树、数据集概念进行有效结合，将大数据计算植入计算机以及智能机器中，提升各项数据分析速度和其精准度。

大数据分析出的数据信息更加人性化符合各个企业的经营需要，对于电力系统的数据分析优化升级大有裨益。

但大数据计算中的分析技术有待优化，以便于扩大应用范围[2]。

大数据时代国家电网财务管理的创新发展摘要：大数据时代开发的新技术与互联网和智能化相结合，给人们的工作和生活带来了极大的舒适感，尤其是在电网公司。

大数据技术分析可以有效优化财务管理机制，完善员工绩效考核体系，进一步实现业务改革创新。

此外，大数据时代引入了一些新的财务管理要求。

为了防范财务管理风险，有效防范和控制相关问题，必须利用互联网信息技术有效提高财务管理水平，推动财务管理制度创新，利用财务管理实现电网企业的长远发展。

关键词：大数据；国家电网；财务管理一、国家电网财务管理创新背景第一，为了满足适应输配电价改革以及政府监管的相关要求。

在我国正式启动输配电价格改革后，国家发改委还对输配电价格的成本监控和电价监控提出了一些新的要求，即应及时披露投资、运营、成本和电价的实施情况。

在此背景下，财务部发布了电网运营行业产品成本核算体系，向小型成本核算单位提供服务，并在多个维度上运作。

为了适应这一趋势，有必要更新公司当前以会计科目为重点的价值信息统一记录和披露方法，以满足新环境下政府当局的监管要求，并建立一个多维度的业务信息记录和披露系统，通过财务管理调整，符合公司管理层的实际情况。

第二，适应电网业务创新发展要求，提升财务管理水平。

在新形势下，电网公司简单的内部管理越来越深入，公司创新发展和数据价值挖掘的需求越来越大，尤其是在部门间流程和专业数据共享两个方面。

然而，重复数据挖掘和存储的问题限制了财务管理水平的提高。

要解决这些问题，需要利用业务管理、价值数据集成和分析，创建共建共享和深度融合的管理体系，有效连接价值流和业务流，构建价值反映、业务管理、价格支持和整合资源管理的治理机制，从根本上改进了简单的财务管理。

二、国家电网财务管理现状根据电网公司发展现状，认为当前财务管理中存在以下问题：一是财务信息反映渠道相对统一，业务和价值信息反映机制不兼容，导致公司活动过程中业务数据缺乏系统化，影响财务信息的正常应用。

二是基于电网运营商的内部现实，将对业务创新和数据价值开发提出更高的要求，以提高内部简单管理水平。

基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究摘要:大数据作为一种新型数据处理技术，具有数据规模庞大、数据流转速度快、数据类型多样等特征，在获取、存储和分析海量数据等方面体现出非常高的应用价值。

因此，大数据技术的应用对改革和创断电力营销管理模式具有重要的作用。

不仅有利于电力企业及时了解和掌握市场的最新需求，还能确保电力企业相关业务的精细化开展。

所以，如何充分利用大数据的应用优势，实现电力管销管理模式的改革和创新是电力企业必须思考和解决的问题。

关键词:大数据环境；电力企业；营销管理一、大数据对电力营销管理的积极意义大数据技术的出现和应用，对电力营销管理模式的改革和创新发起到了积极的促进作用，促使电力企业朝着积极、稳定、健康、可持续的方向发展，使电力企业能够在激烈的市场竞争下立于不败之地。

（一）有助于推动电力企业精细化业务的开展在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。

而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件。

（二）有助于及时了解和掌握市场需求随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求制定科学的营销战略目标。

这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。

而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。

为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。

技术创新下的管理模式变革研究一、技术创新对管理模式的影响在信息时代的背景下，技术创新已成为企业竞争的核心。

技术的不断更新换代、服务的智能化和高速化，对企业的经营管理产生了深刻的影响。

随着技术创新的发展，企业不得不面对新的竞争环境、新的管理模式和新的商业模式。

首先，技术创新促进了企业管理模式的升级。

先进的技术手段和数字化管理平台的广泛应用，不仅降低了企业的管理成本，还提高了管理效率和管理质量。

例如，利用大数据、人工智能等技术实现对企业运营过程的优化，可以使企业实现更加精细化、高速化、全面化的管理。

其次，技术创新引导了企业发展方向的调整。

在日益竞争激烈的市场环境下，技术创新成为企业在市场中脱颖而出的关键因素之一。

企业必须根据市场需求来确定技术创新的方向和应用，以求在市场中占有一席之地。

例如，随着互联网技术的普及，越来越多的企业将发展方向从传统行业转向互联网行业，利用技术创新实现商业模式的转型。

最后，技术创新促进了企业的协同管理。

企业内部多个部门之间的信息共享、沟通协作、业务配合和共性资源的利用已成为企业发展的关键之一。

因此，企业必须利用互联网技术、数字化工具等手段，打破部门之间的信息壁垒，实现协同工作。

企业应该建立开放式的合作平台，使各个部门间得以分享沟通，达成业务目标。

二、管理模式下的技术创新实践为了应对市场竞争和技术创新的挑战，许多企业已经开始尝试新的管理模式的实践，其中技术创新是实践的重要组成部分。

以下是一些企业成功实践的例子：1.数字化化生产，提高效率数字化生产是利用先进技术手段，对生产过程进行优化和升级。

数字化生产可以提高生产效率，降低成本，提高产品质量。

例如，苹果公司就采用了数字化生产模式，利用人工智能等技术实现对产品生产的全面管理和生产效率的提高。

2.社交化学习，培养人才社交化学习是利用社交媒体、在线课程等方式，加强员工个人能力和职业发展的培养。

此外，通过社交化学习，还可以实现不同部门之间的知识共享和交流。

电力企业行政管理的现存问题及改革对策分析【摘要】本文主要探讨了电力企业行政管理的现存问题及改革对策。

通过分析当前电力企业行政管理存在的问题，如管理体系落后、管理效率低下等，提出了改革对策，包括建立现代化管理体系、加强信息化建设等措施。

文章还提出了提升电力企业行政管理效率的建议，认为加强人才培养、提高管理科学性等可以有效提升管理效率。

从可行性和重要性两方面分析了电力企业行政管理改革的必要性和意义，强调了改革的重要性。

本文旨在为电力企业的管理改革提供参考和借鉴，希望能够帮助电力企业提升管理效率，实现可持续发展。

【关键词】电力企业、行政管理、现存问题、改革对策、效率、可行性、重要性、总结、展望、建议、措施1. 引言1.1 研究背景电力企业行政管理的现状问题有待改革。

随着电力行业的快速发展，电力企业的规模不断扩大，业务范围不断扩展，管理难度持续增加。

目前，许多电力企业存在着行政管理体制不够科学规范、决策效率低下、信息不畅通、管理层级过多等问题，这些问题严重影响了电力企业的发展和服务质量。

对电力企业行政管理的现状进行深入分析，探讨改革对策，提出有效建议，势在必行。

电力企业是国家经济的重要支柱，其正常运行对国家的经济发展和社会稳定具有重要意义。

而行政管理作为电力企业的重要组成部分，直接关系到企业的运行效率和管理水平。

研究电力企业行政管理的现存问题，探讨改革对策，对于提高电力企业的竞争力，促进电力行业的可持续发展具有重要意义。

本文旨在客观分析电力企业行政管理的现状问题，探讨相关的改革对策，提出有效建议，为电力企业行政管理的改革和提升提供参考和借鉴。

1.2 研究意义电力企业作为国民经济的重要支柱产业，对于国家经济的发展起着至关重要的作用。

而电力企业的行政管理问题一直是相关领域的研究热点之一。

对于电力企业行政管理存在的现存问题进行深入分析，探讨改革对策，提升效率，具有重要的实践意义和现实意义。

电力企业行政管理的现存问题是制约企业发展的重要因素。

电力企业级数据治理体系的研究广州供电局有限公司 史 琳 吴 疆 吴霞虹在信息化发展的背景下，互联网技术以及信息技术也对电力企业带来了冲击和负面影响，尤其是大量的数据积累产生了数据治理问题。

由于当前大数据带来的负面影响，电力企业必须要加强数据治理。

本文主要针对电力企业级数据治理现状进行分析，在分析的基础上构建电力企业级数据治理体系，并对该体系中的功能进行介绍分析。

1.电力企业级数据治理现状1.1 数据治理职责不健全在我国，众多电力企业响应政府的号召展开了关于数据监视以及控制的工作，但是开始的时间较短，而且数据治理工作涉及到不同部门、不同专业以及不同层级，导致数据治理监督措施不能得到很好的落实。

尤其是目前众多的电力企业当中并没有建立专门的数据治理组织机构，就算部分组织成立了数据治理组织，组织中的人员存在职责不清的问题。

就电力企业总体状况而言，并没有形成专门针对数据治理的“高层统筹，中层监督，基层实践”的机制，直接影响了电力企业内部的数据治理。

1.2 数据治理方法缺失大数据时代来临时间较短，因此在大数据治理方面的经验相对较少，尤其是对于电力企业而言，数据治理方法也存在缺失的问题，最终导致电力企业的数据治理能力较弱。

在我国当前电力企业当中，对于数据定义、监控等方面的不足，直接导致了数据混乱、数据不完整等问题，限制了数据的深入分析和治理。

1.3 数据质量战略执行策略缺失作为电力企业的数据治理而言，指导数据管理的核心是战略，战略也是数据质量的关键。

随着数据治理问题的提出，已经提出了关于数据治理、质量控制的规则，通过这些规则能够加强数据质量监督与管控，但是在实际的数据治理执行的过程中仍然存在问题，缺乏有效性。

尤其是对于电力企业中的新增数据而言，管控方面难度较大，在管理方法方面也有待于完善。

在无差异化的数据质量执行策略方面，管控效果极差。

通过对当前电力企业数据治理的分析能够发现，当前电力企业的数据治理中存在较大问题，不仅仅在很多企业中没有建立相应的数据治理组织，而且也没有建立起相应数据治理的标准和方法。

大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决对策王高峰摘要：随着大数据时代的到来，基于多种类型数据，对大数据的影响实施有效分析，成为了现如今促进大数据价值实现以及各类相关技术水平提升的主要途径之一。

现如今，基于各类电力信息技术的涌现，各电力企业所接触以及可以有效利用的数据愈发增多，多种类型的问题也不断涌现出来，因此，探寻出多种有效的解决办法十分具有必要性。

关键词：大数据；电力企业；财务管理；问题；对策；分析1导言大数据概念的提出备受我国各行各业的关注，如何有效利用数据分析，实现企业成本控制、经济增长是我国企业财务存在的首要任务。

所谓大数据是指对大量来源不同、种类不同的复杂数据进行快速捕捉、研究和分析，以提高其使用价值，这种效果与财务分析的目标不谋而合。

因此，对大数据时代的科学运用，是推动企业财务基本职能作用发挥的关键，也是加强企业财务管理措施推进的保障。

电力企业，作为我国基础产业组成中的重要部分，对外涉及的用户数以千计，对内的账目数据走向要一清二白，如果缺乏科学的管理手段，难以实现财务的高效化、透明化。

其次，随着电力企业电网智能一体化的建立，各种数据传送都依赖手机、计算机网络等现代科技产物，如果不采用大数据结果服务于电力的财务管理，很难将电力企业的转型发展推向时代发展的潮流，更难以满足现代人的生活需求，实现我国基础产业为人民服务的价值原则。

2加深财务管理的内涵意义企业财务管理作为保证企业良好运行的核心部门，一直以来，都以幕后运行者的身份对企业发展做出贡献。

但随着大数据时代的到来，财务管理人员需要从幕后走到前台实现数据的对接的准确性和高效性，这样的运作模式改变了传统思维固态，拓展了财务管理的范围和影响力，也体现了企业发展对于财务管理的倚重。

这样一个工作形式的转换，展现的是企业管理内涵意义的增长。

3大数据时代电力企业财务管理存在问题3.1专业素质较高的财务管理人员较少随着大数据时代的影响越来越大，可以将信息技术以及财务管理实效性充分发挥出来的人才也越来越多。

电力行业的运营模式研究近年来，随着能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，电力行业的运营模式也面临着新的挑战和变革。

本文将对电力行业的运营模式进行研究，探讨其发展趋势和创新方向。

一、传统运营模式的变革1.1 垄断运营模式的发展与限制传统电力行业往往采用垄断运营模式，由国家或地方政府垄断经营电力产业。

这种模式在一定程度上保障了供电安全和社会稳定，但也存在着效率低下、资源浪费、服务不足等问题。

随着市场经济的发展和电力需求的不断增长，传统的垄断模式已逐渐显露出局限性。

1.2 市场化运营模式的推进为了促进电力市场的开放和竞争，许多国家逐步推行市场化运营模式。

市场化运营模式将电力行业引入市场机制，通过多元主体的竞争和优胜劣汰，提高了市场效率和服务水平。

同时，市场化运营模式还鼓励创新，推动电力技术和管理的进步。

二、创新运营模式的探索2.1 分布式能源的应用分布式能源是指利用分散布局的小型发电设备和可再生能源，以满足局部或个体的能源需求。

分布式能源的应用可以提高供电的灵活性和可靠性，减少输电损耗，并促进能源多样化和可持续发展。

在电力行业中，分布式能源可以通过微电网、光伏发电、风电等形式进行应用。

2.2 电力交易平台的建设为了促进电力市场的透明度和公平性，电力交易平台的建设变得越来越重要。

电力交易平台可以整合各种电源和负荷信息，提供电力交易的撮合服务。

通过电力交易平台，电力生产企业可以更好地与需求方进行交流和合作，实现供需的平衡和优化。

2.3 智能电网的建设智能电网是一种基于现代信息技术的电力系统，具有自动化、数字化和智能化等特点。

智能电网可以通过智能计量、远程监控和调度等手段，实现电力供应的精细化管理和优化。

智能电网的建设可以提高电力系统的运行效率和灵活性，促进能源的节约和环保。

三、电力行业运营模式的未来趋势3.1 新能源的崛起与发展随着全球能源转型的推进，新能源将逐渐取代传统能源成为主导。

新能源的崛起将对电力行业的运营模式产生深远影响。

【摘要】当前正处在大数据背景下，对于电力企业而言，市场竞争的压力也在不断加大，在这种情况下，实施科学的营销管理创新是重要的内容。

本文对于大数据背景下电力企业营销管理相关内容展开分析及探究，主要的目标就是为我国的电力企业营销管理创新工作提供有价值的理论参考。

【关键词】大数据背景；电力企业；营销管理；创新当前，在电力企业营销管理工作中依然具有业务协同效率较低、难以达到精益化管理的情况，所以相对影响到了企业的服务质量以及管理的水平。

基于大数据的背景下，电力企业也在尝试着构建起多数据融合的电力大数据系统，将现有经营管理问题进行良好的解决。

所以，作为有关的工作人员，要高度的重视起电力企业营销管理创新问题，获得推动电力企业平稳发展的效果。

一、大数据同电力营销管理理论分析（一）大数据理论大数据为高科技时代的重要产物，在产生了“大数据”的术语以后，就将其在诸多的领域中应用。

“大数据”的定义为“大数据”要在新处理模式上嫁接，同大量的以及多样化的、高增长率信息资产形成相辅相成的的关系，确保其发挥出理想的决策力以及洞察发现力、优化流程的能力。

同时，对于大数据技术的战略意义而言，不仅仅是要对于大量数据信息进行及时的了解和掌握，而且应该展开专业化的处理分析具备意义的数据。

大数据背景下，在各行各业中均具有渗透大数据理论，而且发挥出的优势独特，电力大数据随之形成。

通过在电力企业市场营销中应用电力大数据，可以显著的将电力企业业务发展水平以及管理的水平进行提升。

（二）电力营销管理理论在电力企业对外主营业务中，电力营销是主要的一种业务。

本质上讲，电力营销为电力企业将客户作为销售的主体，得到高质量以及长期的供用关系。

企业电力市场营销一方面要为患者获得稳定以及安全、实用的电力产品和服务内容，另一方面也要将电力企业运营的效率进行提升，并且担负社会责任感，构建良好社会形象，获得较高的社会效益、经济效益。

电力营销相异于普通市场营销，具备了整体性、复杂性、较强技术性等特征。

电网企业基于大数据环境下的财务多维精益管理分析摘要：大数据时代背景下，电网企业财务管理迎来了许多新的变化，现有的财务管理模式需要及时进行创新，这样才能很好的适应新时期的新要求。

本文从电网企业的角度，就基于大数据环境下的财务多维精益管理进行了分析，希望能够为电网企业财务管理工作提供参考和借鉴。

以信息技术的飞速发展为支撑，大数据时代的到来，给电网企业财务管理工作带来了新的机遇和挑战，在大数据技术的支撑下，数据的内容更加丰富，信息的收集和传输更加快捷，能够为财务管理活动的顺利实施提供可靠支撑，不过如何在复杂繁琐的数据中筛选出有用信息，也是电网企业需要解决的一个关键性问题。

财务多维精益管理的实施，能够实现业财融合，促进电网企业财务管理水平的提高。

关键词：电网企业；大数据环境；财务；多维精益管理引言随着能源改革的持续推进，电力市场的竞争化态势初步显现，对电网企业经营决策能力形成新的挑战。

文章对基于财务中台的敏捷决策体系建设进行研究，创新性提出稳态系统、数据组件、业务中台、敏态应用四层财务管理大中台架构，以及设备综合效能、台区投人产出、项目成效量化、班组经营质效量化四项敏捷微化管理应用群构建思路。

本文亦以设备综合效能微化管理为例，阐述电网投资规划、辅助项目立项、供应商经济评价等决策应用，并提出相应决策建议。

通过国内某大型电网企业数据，验证财务大中台与微化管理应用的可行性与有效性，对电网企业提升公司级决策能力具有重要借鉴意义。

1电网企业实施大数据财务多维精益管理的条件互联网技术飞速发展背景下，电网企业的经营业务和财务管理活动受到了很大影响，想要更好的迎合时代发展诉求，企业在发展中必须积极引入先进的信息技术，构建起完善的信息系统，实现财务管理的信息化和数字化。

现阶段，我国电网企业信息化管理已经在电力营销、财务管理等方面得到了应用，对比传统的管理模式有着良好的优势，可以推动管理系统的优化和完善。

财务管理信息系统中包含了多样化的财务数据信息，范围更广，内容更全，可以实现对于各个环节财务信息的有效收集和整理，将原本粗放的财务管理转变为精细化管理，从而为大数据预测及决策提供良好基础。

新形势下电力企业管理现状及优化策略作者：刘子川土伟政来源：《今日财富》2024年第24期在新形势下，电力企业面临着严峻的挑战和巨大的发展机遇，本文旨在探讨电力企业管理现状和存在的问题，并提出优化管理的策略，为电力企业高质量发展提供参考。

研究发现，当前电力企业管理存在组织架构滞后、管理模式陈旧、人力资源配置不合理等问题。

优化策略包括：完善现代企业制度、转变管理理念、推进精细化管理、加强人才队伍建设、提高科技创新能力等，有效实施这些策略对于提升电力企业综合竞争力、实现可持续发展具有重要意义。

电力作为国民经济的基础能源，在社会发展中发挥着不可替代的作用，进入新时代，电力行业面临着电力体制改革、能源结构调整、清洁能源大力发展等诸多新形势，给电力企业的管理工作带来新的挑战，同时也为电力企业发展注入新的活力，如何适应新形势、优化管理水平已成为当务之急。

以下将针对这一现状和问题全面分析电力企业管理现状，探讨优化管理的对策和措施。

一、电力企业管理现状及问题分析（一）组织架构滞后当前电力企业组织架构滞后的问题非常普遍，很多企业的组织架构基本延续了计划经济时期的体制安排，层级臃肿、责权交叉、效率低下，这种滞后的组织架构已经无法适应现代市场化运作的需求，制约了企业的发展活力和竞争力。

具体来看，这些电力企业的组织架构存在以下几个突出问题，首先，管理层级过多、决策链条过长，由于缺乏科学的扁平化改革，企业内部仍存在多层重复审批的冗余机构，决策效率低下，无法快速响应市场变化；其次，权责分工不够明确，部门职能交叉重叠严重，容易导致推诿扯皮、相互掣肘的局面。

同时，决策权过于集中于高层，基层自主权力不足，无法充分发挥一线员工的主观能动性。

最后，僵化的组织架构也严重阻碍了企业内部的协作流程，各部门之间存在着严重的信息壁垒和利益壁垒，缺乏高效的沟通协调机制，难以实现资源的优化配置，多层级的管理架构也加重了企业的管理成本负担、降低了资源使用效率，总的来说，电力企业组织架构滞后，不仅制约了企业对内的运营效率，也影响了企业对外的市场适应能力，这种状况如果不及时加以改革调整，必将严重拖累企业的持续发展。

2018. 5（下） 现代国企研究53论 道 LUN DAO现今社会是一个信息化社会，人们的生活中充满着各个方面的动态数据，在工作生活中都需要更新速度极快的数据。

借助新功能、新技术的使用，汇集现阶段人们生产、生活中的数据，为人们今后的发展提供可靠、有效的数据，将现阶段大数据时代的基础形成。

大数据时代方便了人们的生活，但是，不断发展的技术以及快速更新的信息也带给了企业经营管理新的挑战，大数据时代中怎样将数据的分析、收集能力提高，让大数据为企业的经营管理服务是企业应深入探讨的问题。

一、大数据时代下企业经营和管理面临的挑战（一）效率方面的挑战在大数据时代中，企业在经营和管理的时候必定会遇到各种各样的问题，如在企业的经营和管理中会运到类型多种多样的数据、不断增多的数据量等挑战，这些问题都会使企业数据采集、分析和处理等环节的效率受到极大的影响，也会影响到最终数据的处理结果，进而也就不能将数据的实际应用价值发挥出来。

在不断提高的云技术和数据库技术形势下，已经有较好的办法解决数据存储的问题，但是针对部分数据分析和整合的速度等问题，仍还有很大的进步空间，将更好的解决措施找到，以此使经营和管理的效率提高，进而实现企业核心竞争力的提高[1]。

（二）安全方面的挑战在企业经营管理中，企业的不断发展会促使诸多数据的产生，而这些数据既有企业的内部数据，同时还有企业合作交流过程中的外界数据，如业务数据、客户数据等等，这些数据中包含着诸多的产品技术信息，其中大部分信息都是企业自身的商业机密。

因为全部企业都借助一个市场生产，所以在企业和外界交流的过程中，数据泄露的情况很容易发生，特别是现阶段，企业之间的竞争激烈性越来越强，只要企业的关键信息被竞争企业获得，就会严重威胁到企业的生存发展，所以，在大数据时代中，所有企业都极为重视数据安全问题。

（三）决策的合理程度方面的挑战企业的运行需要分析整理各种数据，而通过分析和整理数据后还需要进行合理的决策，传统的微量数据管理难度较低，不用严格考究决策的合理程度和科学性就能顺利实施，但是大数据时代中存在诸多数据，决策的合理性已经不能由简单的数据信息汇总所决定，现阶段企业的经营和管理还没有和大数据时代相适应，深层次的数据分析经验较为缺乏，只借助以往积累的经验进行决策很容易造成管理结构失调、风险剧增，进而导致经营失策。

大数据环境下电网企业多维精益财务管理研究大数据环境下电网企业多维精益财务管理研究摘要：本文主要探讨了在大数据环境下，如何进行多维精益财务管理，以提升电网企业的运营效率和经济效益。

本文首先介绍了电网企业的特点和面临的挑战，然后阐述了多维精益财务管理的概念和实现思路，包括成本控制、风险管理、收益优化等方面。

随后，本文结合实际案例，分别从财务管理中的成本分析、现金流管理、投资决策、财务报告等方面进行了详细分析和研究。

最终，结论部分对多维精益财务管理的优势进行总结，并对未来发展提出了一些建议。

关键词：大数据环境、电网企业、多维精益财务管理一、电网企业的特点和挑战电网企业是指供电、输配电网络和相关设施的建设、运营和维护企业。

电网企业具有以下特点：（1）资产规模大，固定资产占比高：电网企业需要投入大量资本建设和维护供电、输配电网络和相关设施。

因此，资产规模大，固定资产占比高。

（2）运营周期长，回报周期慢：供电输配业务是公共事业，回报周期长，运营风险相对较低。

（3）行业资本密集型：需要大量资本投入，同时电网企业资本运作相对单一。

面对市场、政策等多种挑战，电网企业如何在大数据环境下进行多维精益财务管理，是当前亟需解决的问题。

二、多维精益财务管理的概念和实现思路1、多维精益财务管理的概念多维精益财务管理是指将多种财务管理方法融合在一起，通过不断提升企业运营效率和经济效益的财务管理模式。

从成本控制、风险管理、收益优化等方面入手，实现精益管理，提高效率和降低成本。

2、多维精益财务管理的实现思路（1）成本控制：通过精准的成本分析，找出成本高的环节，降低成本，提升利润。

（2）风险管理：根据企业的风险偏好，设计出适合企业的风险管理体系，对风险进行有效管控。

（3）收益优化：对企业的盈利状况进行全面分析，找出最优收益的方案。

三、多维精益财务管理在电网企业中的应用1、成本分析成本分析是多维精益财务管理的基础，也是电网企业降低成本的重要手段。

探讨供电企业数据资产管理及运营策略电力行业作为我国的支柱行业，对国民经济的发展起着至关重要的作用，供电企业做为电力企业的“销售单位”其行业地位是不言而喻的。

随着全球科技化时代的到来，“大数据”模式已经距我们越来越近，供电企业的数据资产管理，已经逐步被企业的高层所重视，如何管理好日益庞大的数据资产，是摆在供电企业面前的一个现实而又繁重的课题。

一、数据资产管理的概述（一）数据资产管理内涵数据资产管理（Data asset management），国外对其定义为，是规划、掌控和供应相关数据、信息的一种职能。

包括通过开发、执行相关数据信息的计划、政策、方针，从而起到保护、控制、监督和交付数据资产价值的相关管理工作。

数据资产管理的理念非常符合当今大数据时代的发展要求，同我国的“互联网+“战略思想的提出可谓是遥相呼应。

数据资产管理未来将成为企业的”实物资产、无形资产、人力资产“以外的第四大资产管理领域。

与此同时，随着互联网、大数据逐步渗入至全球各个领域的今天，可以预见在不远的将来，数据资产的价值将超过前三大资产的价值。

（二）数据资产特征数据资产，其关键核心是资产，其应具备资产的特征；又因其是数据为载体的资产，又兼有数据的特性，因此这种资产应属于一种信息化资产与无形资产接近。

数据资产具有如下特征：1、数据资产客户的广泛性。

资产最主要的特性是其须具有应用性、实效性。

即一项合格的资产应该有其相对应的客户。

比如：文具的客户主要是学生、商用电脑的客户群体是需要自动化办公的公司、企业、机关及各类社会团体等，与有型资产相对应的，数据资产客户相对与此较为广泛。

又如，电信行业可将客户的数据信息（符合国家法律的前提下）出售给互联网商务平台，互联网商务平台通过对其有效的分析归类后，提供给各类客户，从而实现了同类客户数据信息提供给不同的互联网客户的局面。

2、数据资产的收益大于其成本。

数据资产与其他有形及无形资产的一个共同特征是拥有需要支付一定的代价，同时所获取的收益应该大于其支付的代价。

基于大数据的电力营销管理探讨武进生摘要：在大数据时代背景下，若仍旧沿用传统的电力营销管理模式，在很多方面已经表现出了较大的弊端，影响了电力营销管理创新工作开展。

鉴于此，本文对大数据的电力营销管理进行了分析探讨，仅供参考。

关键词：大数据；电路营销；管理一、大数据视域下电力营销存在的意义电网迅速发展和参数多元化的形成，让电力领域需要对大数据的处置模式有所了解，如此方能变更电力公司在时代背景下的处置模式。

伴随各种信息的大规模集成，电力公司获得参数不但必须保存，还必须进行电量的统筹与研究。

所以，电力公司的销售管理必须跳出传统思维的定式，使用更多的数据化的解析与处理，才可以让电力公司的创新化管控更为得力。

透过创新电力公司的销售管控，能够让繁杂的电力管理活动变得更为高效与便捷，并且可以让电力销售的模式更为创新化。

二、电力企业营销管理存在的不足在国网公司管理理念指导下，大数据时代背景下电力企业营销创新管理存在的问题仍有很多，具体有如下几方面体现：①未形成完善的电力营销体系，电力营销长期存在供需失衡现象，营销滞后于产品供应，在各类新资源的不断冲击的市场背景下，企业应充分考虑市场竞争格局与客户需求变化，建立以客户为中心的完善、健全的电力销售服务体系；②企业电力营销管理模式较为落后，应利用大数据对技术研究、营销策略以及市场开拓工作进一步补充和健全，补充各项缺失的功能；③电力营销运营效率低下，应充分利用大数据避免资源重复配置现象出现，加强规划、生产等部分对营销业务的支持力度，完善故障抢修等服务流程。

三、大数据的电力营销管理的策略1、实施性格化的销售模式依照相异的消费用户，实施性格化的销售模式。

伴随我国社会主义市场体制的逐渐健全，消费的需要也随之增加。

电力公司假如要让本公司的销售模式更为有效与高效，就必须在销售模式方面进行对应的改革。

服务在电力销售管控阶段有着巨大的影响，所以不管是高层领导者或电力公司的员工，都应将服务放在第一位。