影响我国居民消费因素分析共18页
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影响我国居民消费水平因素分析我国居民消费水平受到许多因素的影响。
以下是对这些因素的分析:1.收入水平:居民的收入水平是影响他们消费水平的最重要因素之一、较高的收入意味着更多的可支配收入,使居民能够购买更多的商品和服务。
随着我国经济的发展,居民的收入水平逐渐提高,也推动了消费水平的增长。
3.物价水平:物价水平对消费水平具有直接影响。
物价上涨会降低居民的购买力,导致消费水平下降。
相反,物价下降会提高居民的购买力,促进消费水平的增长。
4.金融政策:金融政策对居民的消费水平也有一定的影响。
如果货币政策较为宽松,货币供应增加,居民的借贷成本可能会降低,促使他们更愿意借贷消费,从而促进了消费水平的提升。
5.文化因素:文化因素也会影响居民的消费水平。
一些人比较节俭,更注重储蓄而不是消费,这可能会降低整体的消费水平。
而另一些人可能更注重享受生活,愿意花费更多的钱来购买奢侈品或体验消费,这可能会提高整体的消费水平。
6.社会福利制度:社会福利制度可以提供一定的保障,使居民在面对突发情况时不会因为经济压力而导致消费水平下降。
例如,医疗保险、失业保险等可以减轻居民的经济负担,提高他们的消费信心和能力。
7.教育水平:教育水平对居民的消费水平也有影响。
受过较高教育的人更容易获得高薪工作,因此他们的消费能力可能更高。
此外,教育也可以提高人们对消费的认识和理解,使他们更加理性地进行消费。
8.税收政策:税收政策对个人和家庭的可支配收入产生直接影响,从而影响消费水平。
如果税收负担较重,个人和家庭的可支配收入减少,消费水平可能会下降。
相反,如果税收减轻,个人和家庭的可支配收入增加,消费水平可能会提高。
总结起来,我国居民消费水平受多个因素的影响。
收入水平、就业机会、物价水平、金融政策、文化因素、社会福利制度、教育水平和税收政策都会对消费水平产生重要影响。
为了进一步提高我国居民的消费水平,政府可以采取相应的措施,如加大就业促进政策、控制物价上涨、实施适度的货币政策、加强社会福利制度建设等。
城镇居民消费支出影响因素分析1. 引言1.1 背景介绍城镇居民消费支出是反映城镇居民生活水平和经济发展水平的重要指标,也是国民经济中的重要组成部分。
随着我国经济的快速发展和城镇化进程的加快,城镇居民消费水平不断提升,消费支出也逐渐成为拉动国内经济增长的重要动力。
城镇居民消费支出的大小和结构不仅直接影响社会总需求和经济增长,也对国民经济的结构优化和调整具有重要意义。
在当前经济形势下,深入研究城镇居民消费支出的影响因素,对于了解消费趋势、指导宏观调控、促进消费升级具有重要意义。
对城镇居民消费支出影响因素进行系统研究,能够为政府部门提供科学依据,制定更加有效的政策来引导和促进居民消费,推动经济持续健康发展。
基于以上背景,本文旨在对城镇居民消费支出的影响因素进行深入分析,为提高城镇居民生活水平和促进经济增长提供参考依据。
1.2 研究意义城镇居民消费支出是反映城镇居民生活水平和经济发展水平的重要指标之一。
通过分析城镇居民消费支出的影响因素,可以更好地了解城镇居民的消费行为,为政府制定相关政策提供依据。
研究城镇居民消费支出的影响因素,对于促进经济增长、提高民生福祉具有重要意义。
研究城镇居民消费支出的影响因素可以帮助我们了解城镇居民的消费结构和消费动向。
通过分析不同因素对消费支出的影响程度,可以为商家和企业提供市场研究数据,帮助他们更好地制定营销策略和产品定位。
研究城镇居民消费支出的影响因素还可以为政府部门提供政策建议。
政府可以根据不同因素的影响程度采取相应的措施,促进消费增长,推动经济发展。
通过研究消费支出的影响因素,还可以发现消费领域存在的问题和矛盾,为政府决策提供参考。
研究城镇居民消费支出的影响因素具有重要的理论和实践意义,对于推动经济发展、提高城镇居民生活水平具有重要作用。
深入研究城镇居民消费支出的影响因素,具有十分重要的意义。
1.3 研究目的本文旨在通过对城镇居民消费支出影响因素的分析,探讨影响城镇居民消费支出的关键因素,为政府部门制定相关政策提供参考依据。
居民消费水平因素分析随着社会经济的发展,居民消费水平越来越成为经济社会发展的重要标志和物质生活质量的重要衡量指标。
居民消费水平不仅影响到全国经济增长,而且也关乎个人生活质量和社会稳定。
居民消费水平的高低与多个方面的因素有关,本文将从个人收入水平、社会基础设施建设、价格水平、文化因素等方面探讨这些因素对居民消费水平的影响。
个人收入水平是居民消费水平的一个重要决定因素。
个人收入水平直接决定着个人在购买物品和服务时的消费能力。
一般来说,收入水平越高,居民购买力越强,消费水平也会越高。
事实上,许多研究表明,个人收入水平和居民消费水平之间存在着较为显著的正相关关系。
除了个人收入水平外,社会基础设施建设也对居民消费水平产生影响。
社会基础设施包括住房、医疗、教育、交通等方面。
这些设施的完善度将直接影响到居民的生活质量与消费水平。
例如,如果交通设施不便利,很多消费品无法流通到消费者手中,商品价格也会随之上涨。
同样的,如果教育和医疗的设施不足,则相应的消费水平也会大打折扣。
因此,社会基础设施建设的完善度将直接或间接地影响到居民的消费能力与消费水平。
价格水平是影响居民消费水平的另一个因素。
价格水平是指一定时期内商品和服务的价格水平。
商品和服务价格水平的高低直接决定了消费者的消费能力与消费决策。
高物价会使消费者的购买力减少,降低其消费水平,而低物价则会促进消费者的消费行为,提高其消费水平。
因此,当前物价水平的高低对居民消费水平的影响极大。
文化因素也是影响居民消费水平的因素之一。
文化因素是指一定社会文化内涵和价值观念的影响因素。
不同文化的人们在消费和生活方式上存在着明显的差异。
例如,有的人注重物质与消费品牌,更容易花费大量的钱购买高档商品,而有的人则注重情感与精神追求,更容易选择相对低价的商品或服务。
因此,文化因素对居民的消费能力与消费水平上有明显的影响。
总之,居民消费水平和个人收入水平、社会基础设施建设、价格水平、文化因素等因素密切相关。
我国居民消费水平影响因素的实证分析首先,经济发展水平是影响我国居民消费水平的重要因素之一、经济发展水平反映了一个国家的整体经济状况和人民生活水平。
在经济发展水平较低的地区,由于产业结构单一、就业机会有限,居民的消费水平相对较低。
而在经济发展水平较高的地区,由于产业结构多样化、就业机会较为丰富,居民的消费水平相对较高。
例如,我国一线城市和发达地区相对于二三线城市和欠发达地区,居民的消费水平普遍较高。
据统计数据显示,一线城市的人均可支配收入和消费水平高于全国平均水平。
其次,居民收入水平也是决定消费水平的重要因素。
居民收入的增加通常会推动消费水平的提高。
随着经济发展,居民收入普遍增加,特别是中产阶级人口的扩大,促使消费水平的提高。
此外,不同行业和岗位的薪资差异也会导致居民之间的消费水平差异。
例如,高科技、金融等新兴行业的员工工资通常较高,他们的消费水平相对较高。
物价水平也是影响居民消费水平的重要因素之一、物价上涨会导致人民购买力下降,从而影响消费水平。
尤其是日常消费品的物价上涨,对普通居民的生活影响较为直接。
然而,物价水平对消费水平的影响也是相对的。
当居民收入增加的速度大于物价上涨的速度时,消费水平仍然可能提高。
此外,物价水平的变动也会通过影响居民心理预期,进一步影响居民的消费行为。
金融环境的变化也会影响消费水平。
例如,利率的高低会影响居民贷款的成本和还款压力,进而影响居民的消费行为。
如果利率较低,贷款成本较低,居民的购房、购车等大额消费可能会增加,从而提高整体消费水平。
此外,社会政策也对我国居民消费水平产生着深远的影响。
社会政策的变化会直接影响居民的收入水平和社会福利水平,从而影响个体的消费能力和消费倾向。
例如养老金制度、医疗保险制度、教育补贴政策等的和调整,都会对居民的消费水平产生重要影响。
社会政策的完善和改善可能会促使居民消费意愿增强,从而带动消费水平的上升。
总的来说,我国居民消费水平的影响因素包括经济发展水平、居民收入水平、物价水平、金融环境和社会政策等。
我国居民消费的影响因素分析学院:信息学院专业:计算机科学与技术班级:计算机113 学号:Z110702338 姓名:张颂一、消费与经济增长近年来,随着我国社会经济的迅速发展,我国居民的消费水平也发生了很大的变化。
一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小,体现着一个国家居民的生活质量。
消费作为社会总需求的最重要组成部分,是我国经济增长的三驾马车之一,起着不可替代的作用,只有把经济增长转变为依靠内需的增加上来,才能真正实现惠国惠民的国策。
从扩大内需的角度来看,消费是刺激经济增长的主要方式,所以研究消费的影响因素对经济增长有重要的经济意义。
二、从消费函数理论看影响消费的因素宏观经济学中对居民消费行为的研究大体可分为四种:①凯恩斯绝对收入假说;他认为消费主要取决于消费者的净收入,边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定,人们的现期消费,取决于他们现期收入的绝对量。
②杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费,从而消费是相对的决定的。
当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。
③弗朗科.莫迪利安的生命周期的消费理论。
这种理论把人生分为三个阶段:少年、壮年和老年;在少年与老年阶段,消费大于收入;在壮年阶段,收人大于消费,壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。
④弗里德曼的永久收入消费理论。
他认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定,而是由他的永久收入来决定的。
以上四种理论理论都强调了收入对消费的影响。
除此之外,还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。
①利率。
传统的看法认为,提高利率会刺激储蓄,从而减少消费。
当然现代经济学家也有不同意见,他们认为利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定,具体问题具体分析。
②价格指数。
价格的变动可以使得实际收入发生变化,从而改变消费。
这些理论思想可以为研究影响居民消费的因素提供借鉴和思路。
影响我国城镇居民消费结构的因素分析影响我国城镇居民消费结构的因素分析摘要:本文主要对影响我国城镇居民消费结构的因素进行分析。
总的来说,近几年我国城镇居民消费水平大幅度提高,消费结构发生了较大的变动,因此加强对影响我国城镇居民消费结构的因素进行分析显得十分必要。
关键词:居民消费结构因素一、影响我国城镇居民消费结构的因素地域差异的影响我国改革开放秉承着一局部地区先开展,先富裕起来的模式,然后再带动其他较落后地区开展的原那么,因此消费结构会因为地域不同而有所差异。
一般来说,我国沿海地区和南方的城市比拟兴旺,人们不必因为根本的温饱而奔波忙碌,生活比拟富裕和丰富,有更多的金钱和经历来进行一些自己感兴趣的业余活动,吃饭等日常花费所占总消费金额的比例比拟低,因为在先进地区食物和衣服的种类丰富且数量足够满足人们的日常消耗,因此价格相比照拟廉价,人们不必因为吃穿而发愁。
但是在一些不兴旺地区,比方山区或者是----的城市,由于所处地域比拟偏远、交通不方便和土地贫瘠等多方面的因素,它们的城镇工业和效劳业大都不兴旺。
从其他方面来讲,即使能解决根本的食物问题,人们也没有多余的精力和有利的环境去进行精神娱乐,因此用于购置书籍和进行娱乐的花费比拟少,人们更偏向于将金钱存入银行以备不时之需。
而处于这两者之间的我国中部地区,城镇人们生活较为富裕,就业压力和住房压力相对较少,因此消费结构比拟平均,很少出现集中消费的情况。
并且在比拟兴旺地区的城市,人们还会适当的购置保险、基金或者股票来进行理财和增加额外收入,而偏远地区的城镇,由于经济不兴旺和信息不流通,人们对于炒股等先进理财手段还认识缺乏,因而投入到此的金钱并不是很多。
收入等级的差异收入的多少决定着消费结构,一般来说,收入较多的人们消费范围比拟广,而收入较少的人们那么消费涉及面比拟狭窄。
对于收入比拟丰富的人们来说,他们的收入足够支付日常的根本消费,比方吃饭、穿衣和看病等,因此会有足够的金钱去进行其他方面的消费。
影响居民消费水平的因素分析首先,经济因素是影响居民消费水平的主要因素之一、经济增长、就业和收入水平是决定居民消费能力的重要因素。
当经济增长、就业市场繁荣时,居民的收入会随之增加,从而提高了居民的消费水平。
此外,通货膨胀率也会影响居民的消费水平,当通货膨胀率上升时,居民购买力下降,消费水平可能会受到影响。
其次,社会因素也对居民消费水平产生重要影响。
社会福利政策的完善程度,例如医疗保险、养老保险等将直接影响居民的购买力和消费水平。
社会安全稳定程度也是影响居民消费水平的因素之一、在一个社会安全稳定、法治环境好的社会中,居民有更多的信心去消费和投资。
另外,文化因素也是影响居民消费水平的因素之一、消费习惯和价值观是由文化所影响的。
在一些文化中,节俭和勤俭节约被看作是一种美德,居民在消费时可能更加谨慎和理性。
相反,在一些消费主导的文化中,人们倾向于拥有更多的物质财富,追求高品质的生活方式。
此外,教育水平也会影响居民的消费水平。
教育水平的提高不仅会提高居民的就业机会和收入水平,还会改变他们的消费意识和消费行为。
最后,政策因素也会对居民消费水平产生影响。
比如,税收政策、金融政策等都会对居民的消费能力和消费行为产生重要影响。
政府可以通过调整税收政策、提供贷款支持等措施来促进居民的消费。
综上所述,影响居民消费水平的因素包括经济、社会、文化、教育和政策等多个方面。
经济增长、就业和收入水平等是决定居民消费能力的主要因素。
此外,社会福利政策的完善程度、社会安全稳定程度、消费习惯和价值观、教育水平以及政策因素等也会对居民的消费水平产生重要影响。
我国居民消费水平的影响因素和现状分析吴 旭(华东政法大学 商学院,上海 201620)摘 要:2020年我国投资、出口、房地产和货币放水量都创了新高,只有一个指标负增长——消费,也就是说消费成为拖累经济增长的最大短板,保障消费、刺激消费是未来几年经济的主旋律。
因此,研究并分析影响消费支出的相关因素则显得格外重要。
本文先以我国31个省、自治区、直辖市为例,对相关数据建立计量模型,找到影响居民消费水平的关键因素。
然后再通过纵向和横向的比较,分析我国居民消费的现状,找出我国居民消费现存的问题并提出建议。
通过研究发现:(1)人均可支配收入对居民消费支出的影响最大,人均GDP对居民消费支出的影响次之。
(2)在1991-2019年,近30年的时间里,我国的城镇居民消费水平和农村居民消费水平都一直处于上升的态势,且上升的趋势越来越明显,但是,城乡之间的差距也越来越大。
(3)我国31个省市区的居民消费水平差距较大。
4.在国际中,瑞士是居民消费水平最高的国家,而我国居民消费水平断崖式的少于消费水平高的国家。
关键词:居民消费水平;人均可支配收入;计量模型;影响因素中图分类号:F126.1 文献标识码:A文章编号:1674-537X(2021)10.0004-07一、绪论(一)研究背景和意义1、研究背景消费拉动的经济发展才是良性发展,我国经济增长模式渐渐向以扩大消费拉动转变。
一个国家的居民消费水平反映了这个国家的居民生活水平,进而反映了这个国家的经济实力。
人民币汇率不断上升,沿海企业出口困难,多数企业把视线转向国内;自从提出内循环开始,把消费拉起来已经成为当前经济的重中之重,所有影响消费因素都会被持续打压,保消费已经成为中国经济的核心。
其中,居民消费支出作为社会消费需求的主体,消费的增加可以直接引起经济的增加,对经济的拉动作用非常显著。
新时代,居民消费的途径多种多样且越来越便捷,去商场购物、在网上购物还有如今鼓励的地摊经济也为居民的消费提供了便利;居民消费的对象也不在局限于有形商品,越来越多的居民倾向于消费服务等无形商品来提升自己的生活品质和满足精神享受;居民消费的支付方式也由之前的现金支付转变为现在的电子化支付,越来越便捷的支付方式也使得居民消费意愿提高。
我国人均居民消费影响因素探析人均居民消费是衡量一个国家经济发展水平和人民生活水平的重要指标之一、而影响我国人均居民消费的因素有很多,可以分为经济因素、社会因素和政策因素等。
首先,经济因素是影响我国人均居民消费的最主要的因素之一、随着经济的发展,人们的收入水平也在提高,这使得人们的购买力增加,进而刺激人们的消费欲望。
当人们的收入增加时,他们会购买更多的商品和服务,从而提高了人均居民消费水平。
而经济因素中的投资也会影响人均居民消费水平。
当投资增加时,企业会增加生产,刺激就业增加,从而提高居民的收入水平,进而促进人均居民消费的增长。
其次,社会因素也是影响我国人均居民消费的重要因素。
社会因素包括文化、教育、社会环境等方面。
文化对人们的消费习惯和消费观念有着深远的影响。
例如,一些地区对于节俭的文化传统,会使得人们更加注重储蓄,减少消费。
而教育水平的提高也会影响人们的消费观念,人们更加注重品质和品牌,从而提高日常的消费水平。
同时,社会环境的稳定和安全也会对人们的消费意愿产生影响。
只有社会环境稳定,人们才会更加愿意去消费。
最后,政策因素也是影响我国人均居民消费的重要因素。
政府制定的消费政策会直接影响人们的消费水平。
例如,降低税收和减少关税对于提高人们的消费能力和促进人均居民消费有积极的影响。
政府还可以通过增加就业机会和提高工资水平来刺激人们的消费欲望。
此外,政府还可以通过社会保障制度的完善和住房、医疗、教育等公共服务的提供来提高人们的消费能力。
总之,在影响我国人均居民消费的因素中,经济因素、社会因素和政策因素是相互作用和影响的。
只有这些因素能够相互配合和协调,才能够有效地促进我国人均居民消费水平的提高。
因此,政府应该制定积极的政策,提高人们的收入水平,改善社会环境,从而推动我国人均居民消费的持续增长。
中国居民消费水平模型及分析摘要消费作为社会再生产的终点和起点,对于实现社会再生产的良性循环促进国民经济的持续发展具有决定性作用。
要刺激消费、扩大内需,必须找出影响居民消费水平的关键因素,才能对症下药。
文章采取经验回归法,根据经验实验性的给出影响居民消费水平的关键因素,然后采用经济计量学计算出各个解释变量系数。
建立了中国居民消费水平计量模型对此进行分析。
【关键词】居民消费水平居民可支配收入恩格尔系数消费物价指数一、文献综述宏观经济学中对居民消费行为的研究主要传统理论有凯恩斯的绝对收入假说,杜森贝利相对收入假说,莫迪里安尼的生命周期假说等。
这些消费理论从不同角度论证了收入对消费的影响。
我赞同收入的确是影响消费水平的最重要因素这个观点,但是其他因素(比如物价水平、收入分配的公平性、利率、人口结构等)也从不同的方面影响着居民消费水平。
陈长华(湖南,2004)对我国城镇居民消费计量模型的建立与分析,也采用了计量经济学方法来探讨决定城镇居民消费的关键因素。
他的指标选择是人均消费人均国内生产总值人均可支配收入人均储蓄前期消费。
他的不足之处在于没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响。
当今社会影响消费的不确定因素很多,虽然不可否认收入确实是影响消费的最重要因素,但是,仅仅用收入和储蓄作为变量,是否能够很好地拟合现实中的消费函数值得怀疑。
刘丽秋(西南大学经济管理学院,2008)在影响居民消费水平相关因素的计量分析一文中结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素 (国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,但是她的结论中Y = 27. 12140495 + 0. 03092905302 3 X1 + 0. 001453569285 3 X5 +0. 85006329843 X3 (X1——国内生产总值 X3——城镇居民消费价格指数 X5——卫生机构数) X1——国内生产总值系数为0. 03092905302 3,明显比实际偏小。
而且夸大了价格因素的作用。
与理论和实际不符合。
国内研究过于侧重于城镇居民收入水平的研究我认为这样有失偏颇的。
而且我发现国内研究论文着重于城镇居民收入对居民消费水平的影响而忽视了农村居民收入对其影响。
并且很少考虑除收入和储蓄以外的因素对消费的影响。
所以本文在构建居民消费水平模型时除选取常规因素外还综合考虑了农村居民收入和物价水平对居民消费水平的影响。
二、模型设定和影响因素分析在现实生活中,影响消费的因素很多,如收入水平、 商品价格水平、 利率水平、 收入分配状况、 消费者偏好、 家庭财产状况、 消费信贷状况、 消费者年龄构成、 制度、 风俗习惯等等。
但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况,选择以下因素决定消费。
日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问;人均 GDP 是衡量一个国家经济实力,也是世界银行划分高收入、 中等收入、低收入国家的主要标志,一般来说,人均 GDP 高的国家,表明该国经济实力强,人民消费水平高, ,由此选择了人均 GDP 。
恩格尔系数是食品支出占消费的百分比,其值越小说明人们越富裕。
物价水平当全社会的消费品和劳务的价格水平上升或下降,消费者可以将其收入在物品和劳务上用得多些或少些,来对物价水平的变动做出反应。
由以上论述可得出中国居民消费水平与国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭恩格尔系数、消费物价水平指数这7个指标有关,故以下工作主要从这几方面入手。
并初步建立多元线性回归模型,Y=μβββββββ+++++++6655443322110X X X X X X ,其中: Y: 居民消费水平(元)X1: 国内生产总值(亿元) X2: 城镇居民家庭人均可支配收入(元) X3: 城镇居民家庭恩格尔系数(%) X4: 农村居民家庭人均可支配收入(元) X5: 农村居民家庭恩格尔系数(%) X6: 物价水平指数表1:数据农村居民家庭人均可支配收入(元)三、数据的搜集物价水平指数来自于中国统计年鉴。
四、模型的初步建立Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/10 Time: 16:03 Sample: 1978 2007 Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 680.8381 227.5986 2.991398 0.0065 X1 0.003438 0.003460 0.993755 0.3307 X2 0.205660 0.064924 3.167734 0.0043 X3 -18.13698 4.482378 -4.046286 0.0005 X4 0.761371 0.117293 6.491203 0.0000 X5 5.073329 3.556287 1.426580 0.1671 X6-0.0355190.435044-0.0816450.9356R-squared0.999731 Mean dependent var 2175.067 Adjusted R-squared 0.999661 S.D. dependent var 2021.413 S.E. of regression 37.22402 Akaike info criterion 10.27275 Sum squared resid 31869.44 Schwarz criterion 10.59970 Log likelihood -147.0912 F-statistic 14249.30 Durbin-Watson stat 1.261468 Prob(F-statistic)0.000000用最小二乘法估计结果模型为Y= μβββββββ+++++++6655443322110X X X X X X五、模型的检验1.经济意义检验:模型初步估计结果显示,居民消费水平(Y) 受国内生产总值(X1)、城镇居民家庭人均可支配收入(X2)、农村居民家庭人均可支配收入(X4)的正向影响,与经济意义相符。
农村居民家庭恩格尔系数((X5)的系数估计结果为正,不符合经济意义。
并且因变量受国内生产总值(X1)、农村居民家庭恩格尔系数((X5)、物价水平指数(X6)的影响不显著,可能是多重共线影响所致,因而有待进一步分析和检验.2.统计检验:从估计的结果可以看出,模型的可决系数为0.999731,模型拟合情况看起来很理想,但是很可能是由于多重共线性导致。
在给定显著水平α=0.05的情况下,解释变量X2、X3和 X4的t统计量的值分别为大于t统计量的临界值,说明X2、X3和 X4对应变量的影响是显著的.其他变量均未通过t 检验,分析可能是由于变量之间的多重共线性所致,有待进一步分析.模型F统计量的值为14249.30非常显著,说明回归方程非常显著,整体模型效果比较好。
3.模型修正:多重共线性检验表3:相关系数矩阵X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1.000000 0.996145 -0.922902 0.981157 -0.891613 0.861195 X2 0.996145 1.000000 -0.945080 0.992144 -0.900108 0.898474 X3 -0.922902 -0.945080 1.000000 -0.953054 0.930388 -0.914637 X4 0.981157 0.992144 -0.953054 1.000000 -0.895529 0.938958 X5 -0.891613 -0.900108 0.930388 -0.895529 1.000000 -0.797809 X6 0.861195 0.898474 -0.914637 0.938958 -0.797809 1.000000由表3相关系数矩阵可以看出,解释变量相互之间的相关系数较高,证实解释变量之间存在多重共线性。
多重共线性模型的修正运用OLS方法分别求Y对个解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6进行一元回归。
6个方程的回归结果详见表4—表9,再结合经济意义和统计检验拟合效果最好的一元线性回归方程。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:18Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 107.5490 11.55138 9.310490 0.0000X1 0.036634 0.000284 128.8611 0.0000R-squared 0.998797 Mean dependent var 1164.864 Adjusted R-squared 0.998737 S.D. dependent var 1073.054 S.E. of regression 38.13716 Akaike info criterion 10.20676 Sum squared resid 29088.86 Schwarz criterion 10.30595 Log likelihood -110.2744 F-statistic 16605.17 Durbin-Watson stat 0.636853 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:18Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -22.38801 16.28310 -1.374923 0.1844X2 0.573465 0.005898 97.22635 0.0000R-squared 0.997889 Mean dependent var 1164.864 Adjusted R-squared 0.997783 S.D. dependent var 1073.054 S.E. of regression 50.52293 Akaike info criterion 10.76924 Sum squared resid 51051.32 Schwarz criterion 10.86843 Log likelihood -116.4616 F-statistic 9452.963 Durbin-Watson stat 0.786149 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:19Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 12595.26 1075.491 11.71117 0.0000X3 -216.2613 20.27573 -10.66602 0.0000R-squared 0.850483 Mean dependent var 1164.864 Adjusted R-squared 0.843007 S.D. dependent var 1073.054 S.E. of regression 425.1693 Akaike info criterion 15.02936 Sum squared resid 3615378. Schwarz criterion 15.12855 Log likelihood -163.3230 F-statistic 113.7640 Durbin-Watson stat 0.752636 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:19Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -107.8282 21.02496 -5.128581 0.0001X4 1.524863 0.019456 78.37408 0.0000R-squared 0.996755 Mean dependent var 1164.864 Adjusted R-squared 0.996592 S.D. dependent var 1073.054 S.E. of regression 62.64019 Akaike info criterion 11.19920 Sum squared resid 78475.88 Schwarz criterion 11.29839 Log likelihood -121.1912 F-statistic 6142.496 Durbin-Watson stat 0.683019 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:19Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 11934.82 3199.435 3.730289 0.0013X5 -185.3402 54.96481 -3.371980 0.0030 R-squared 0.362453 Mean dependent var 1164.864S.E. of regression 877.9553 Akaike info criterion 16.47958Sum squared resid 15416111 Schwarz criterion 16.57876Log likelihood -179.2753 F-statistic 11.37025Durbin-Watson stat 0.151149 Prob(F-statistic) 0.003031Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/10 Time: 15:20Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -662.6580 81.24710 -8.156082 0.0000X6 8.032902 0.310892 25.83821 0.0000R-squared 0.970914 Mean dependent var 1164.864Adjusted R-squared 0.969460 S.D. dependent var 1073.054S.E. of regression 187.5251 Akaike info criterion 13.39221Sum squared resid 703313.2 Schwarz criterion 13.49140Log likelihood -145.3143 F-statistic 667.6130Durbin-Watson stat 0.275497 Prob(F-statistic) 0.000000依据调整后可决系数最大原则,选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,形成一元回归模型。