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大数据技术在文化遗产保护领域的应用研究随着现代技术的快速发展和普及，大数据技术已经逐渐走入我们的日常生活，而文化遗产保护领域也不例外。
传统的文化遗产保护手段已经不能满足现代现实需求，而大数据技术的应用，则为文化遗产保护带来了新的机遇。
一. 大数据简介所谓“大数据”，就是利用计算机等技术手段对海量数据进行采集、存储、处理、分析和应用的一种新型技术。
它包括了数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等多个环节，而其最终的目的则是为决策者提供准确的数据支持，帮助他们进行更加精准、高效的决策。
二. 大数据在文化遗产保护领域的应用2.1 文化遗产保护数据的采集在文化遗产保护领域中，数据采集是一个十分重要的环节。
而传统的数据采集方式，往往需要投入大量人力、物力和时间成本。
然而，大数据技术的应用则可以快速采集和处理大量的相关数据，不仅能够大大提升采集的效率，也能够保证数据的准确性和完整性。
举例来说，当我们要对一个古迹进行保护时，首先需要了解这个古迹的周边环境情况，比如说它周围的山川、水系等。
而借助大数据技术，我们可以很方便地采集到这些地理数据，并可以用来构建该古迹的立体地图。
此外，在文化遗产保护领域中，数据采集也涉及到历史文献的数字化。
借助大数据技术，我们可以将大量的历史遗产、图片、音频和视频等文献数字化，这样不仅方便后续的管理和保护，也可以方便更多的人去了解和认识这些文献。
2.2 对文化遗产保护的风险分析文化遗产保护中，需要对历史遗产的各种风险进行分析和评估，以便采取适当的保护措施。
而大数据技术可以依据该历史遗产的数据历史、现实状态和风险趋势等数据信息，进行全面、客观、高效的风险分析和评估。
例如说，当我们需要对石狮子等文物进行风险评估时，可以借助图像识别技术和大数据处理，来分析出它的历史和现有的风险情况，并在风险分析的基础上，通过制定相应的保护措施，保护好这些珍贵的文化遗产。
2.3 对文化遗产的保护及修复以往，文化遗产的保护和修复往往是依靠人工的方式，需要经过长时间的实践和经验积累。
大数据技术在文化遗产保护中的应用随着经济发展和社会进步，文化遗产的保护已经成为社会各界的共同关注。
而在文化遗产保护工作中，大数据技术的应用已经逐渐成为一种趋势，为管理方提供丰富的数据资源和理论支撑。
本文将介绍大数据技术在文化遗产保护中的应用情况，并探讨其存在的问题和未来的发展方向。
一、大数据技术在文化遗产保护中的应用1.数字化文化遗产的建设数字化文化遗产建设是文化遗产保护的一个重要方面，大数据技术的应用也给数字化文化遗产建设带来了深刻的变革和发展。
通过数字化手段，文化遗产的信息可以变得更加透明和公开，让更多人了解和关注文化遗产，进而对其保护提供更多的支持。
2.文物安全监管文化遗产保护中，文物安全监管是一个非常重要的环节。
通过大数据技术的应用，可以对文物进行实时监控，及时发现问题并采取措施。
例如，在博物馆中，通过安装摄像头和传感器，对文物的环境温度、湿度、光照等因素进行监测，从而提高文物保护的精度和效率。
3.文化旅游服务文化旅游业是我国文化遗产保护事业中的一个重要环节，大数据技术的应用可以为文化旅游提供更加完善的服务。
通过对游客画像和旅游习惯的分析，可以制定更好的旅游线路和推荐文化景点，吸引更多人来参观文化遗产，提高文化遗产的知名度和影响力。
二、大数据技术在文化遗产保护中的问题1.数据安全问题在大数据技术的应用中，数据的安全问题是必须重视的。
文化遗产保护工作中所涉及的数据包含着极其重要和敏感的信息，一旦遭受窃取或泄露，将会对文化遗产保护工作造成极大的影响。
2.数据分析的复杂性问题大数据技术在文化遗产保护中的应用需要开展大规模的数据采集、清洗、处理和分析工作。
由于这些工作的复杂性和巨大的数据量，文化遗产保护机构需要具备较强的数据处理能力和专业人才队伍，否则将会影响数据分析的质量和精度。
三、大数据技术在文化遗产保护中的未来发展方向1.提高数据安全保障提高数据安全保障是未来大数据技术在文化遗产保护中的重要发展方向。
城市文化遗产数字化保护与传播策略在快速城市化和现代化的进程中，城市文化遗产面临着诸多挑战和威胁。
为了更好地保护和传承这些珍贵的文化瑰宝，数字化手段成为了一种重要的策略和途径。
本文将深入探讨城市文化遗产数字化保护与传播的重要性，并提出一系列切实可行的策略。
一、城市文化遗产数字化保护与传播的重要性1、增强保护效果数字化技术能够对城市文化遗产进行高精度的记录和存档，无论是建筑的结构、文物的细节还是历史街区的风貌，都能以数字形式得以精确呈现。
这不仅有助于长期保存，还能为后续的修复和研究提供准确的参考依据，大大增强了保护的效果。
2、扩大传播范围通过互联网和数字平台，城市文化遗产可以突破地域限制，被全球更多的人所了解和欣赏。
这有助于提高公众对文化遗产的认知度和关注度，激发人们的保护意识。
3、促进文化传承数字化手段能够以生动、有趣的方式展示文化遗产的内涵和价值，吸引年轻人的关注和参与，从而促进文化的传承和延续。
4、应对自然和人为破坏在面对自然灾害、人为破坏等不可抗力因素时，数字化存档可以作为“备份”，在原物受损的情况下为修复和重建提供重要的资料。
二、城市文化遗产数字化保护的策略1、建立数字化档案库运用先进的数字化技术，如三维扫描、高清摄影、激光测量等，对城市文化遗产进行全面、细致的采集和记录。
将这些数据整理分类，建立一个完整、系统的数字化档案库，并定期进行更新和维护。
2、运用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术通过VR 和AR 技术，让人们能够身临其境地感受文化遗产的魅力。
比如，在历史建筑的修复和展示中，可以利用 VR 技术让观众在虚拟环境中体验建筑的原始风貌；而 AR 技术则可以在现实场景中叠加历史信息和虚拟元素，增强参观的互动性和趣味性。
3、开发数字化监测系统利用传感器、物联网等技术，对文化遗产的状态进行实时监测。
例如，监测建筑的结构稳定性、湿度、温度等环境参数，及时发现潜在的问题并采取相应的保护措施。
论大数据技术在文化遗产保护中的应用文化遗产是一个国家、民族的独特财富和文化基因，是一个民族保持自身独特性和延续自身历史文化的重要载体。
随着信息技术的发展，大数据技术成为了推动文化遗产保护工作的新动力。
本文将探讨大数据技术在文化遗产保护中的应用，包括数字化建设、文化遗产智能化研究、人工智能和虚拟现实等方面。
一、数字化建设数字化技术的发展是文化遗产保护的重大突破，它可以让更多人了解和接触到文化遗产。
数字化建设是数字化管理的重要组成部分，是将图片、文字、语音、视频等信息素材系统化地管理、保护和应用。
在数字化建设中，大数据技术可以实现以下应用：1.数据挖掘数字化建设的基础是数据的准备和输出，但是对于大量的数据，要如何加工和利用呢？这时候数据挖掘技术就可以帮助我们将数据中的有用信息挖掘出来，从而为文化遗产保护提供有力的支持。
我们可以通过数据挖掘技术来发现文化遗产中的规律性、季节性行为等，从而为文化遗产保护做出更准确、科学的决策。
2.建立数字库采用大数据技术可以建立完整的数字库，记录文化遗产中所有的信息、图像、音频和视频，将所有的数据集中管理。
这样做既便于管理和维护，还可以保障数据的安全性和可靠性，以帮助文化遗产保护专家更好地利用信息素材。
目前，许多文化遗产保护单位和博物馆已经开始将珍贵的文化遗产形成具有数字化特点的数字化库，并加强了库的维护和更新，为文化遗产保护工作打下了坚实基础。
3.虚拟重建借助大数据技术，还可以对文化遗产进行模拟重建，利用计算机对文化遗产进行“虚拟还原”。
“虚拟还原”就是将文化遗产进行数字化建模，成为立体的半透明模型，模拟真实的光照、阴影、反射、折射等，最终形成一种真实的场景模拟体验，可让我们在不损害文化遗产的基础上，近距离欣赏和了解它们的历史和文化背景。
二、文化遗产智能化研究智能化研究对于文化遗产的保护也是必不可少的。
文化遗产智能化研究利用物联网、人工智能等技术手段，组建符合用户需求的智能化系统，实现实时、准确的数据处理、收集和处理等功能。
数字化时代大数据对文化遗产保护的挑战与应对研究在数字化时代，大数据技术的发展为文化遗产的保护与研究带来了许多新的机遇和挑战。
大数据的迅速增长、高速传输和智能分析能力，使得文化领域可以更加深入地理解和保护各种文化遗产。
然而，同时也带来了一些潜在的问题，例如隐私保护、数据安全和数据利用等方面。
本文将探讨大数据对文化遗产保护的挑战，并提出相应的应对策略。
首先，大数据的处理和利用需要考虑到隐私保护的问题。
在数字化时代，人们的个人信息通过各种途径被收集、分析和利用。
而文化遗产领域的数据也不例外，例如通过对文物进行数字化处理来实现保护和研究。
然而，这些数据中可能蕴含着个人隐私信息，如个人姓名、家族背景等。
因此，在处理大数据时，需注意采取有效的隐私保护措施，如对数据进行匿名化处理、限制数据访问权限等。
此外，还需加强相关的法律法规制定，以保护个人隐私权益。
其次，大数据的存储和传输需要考虑到数据安全的问题。
大数据量的存储和传输给文化遗产保护带来了巨大的挑战。
一方面，文化遗产机构需要建立安全可靠的数据库来存储文化遗产相关的数据，以确保其不被非法获取和篡改。
另一方面，通过网络传输的大数据也需要采取合适的加密和防护措施，以避免数据被黑客攻击和滥用。
仅仅依靠技术手段来保护数据安全是不够的，还需培养专业人才，加强数据安全意识的普及，以及建立相关的法规和标准。
再次，大数据的利用需要考虑到数据共享和数据利益的问题。
大数据的特点之一是广泛的数据源和多样的应用场景。
文化遗产领域的大数据也不例外，例如通过对文物进行数字化处理、通过社交媒体等渠道收集公众对文化遗产的意见等。
这些数据可能有潜在的商业价值，需要一个清晰的数据利益分配机制。
同时，还需要建立起一套规范的数据共享机制，以促进不同机构之间的合作与交流，共同推动文化遗产的保护与研究。
针对上述挑战，我们可以采取一些应对策略。
首先，建立合适的政策和法规，明确大数据在文化遗产领域的应用原则和限制。
文化传承数字化保护与应用策略第一章：引言 (2)1.1 文化传承数字化保护的背景 (2)1.2 数字化保护与应用的意义 (3)1.3 研究方法与论文结构 (3)第二章：文化传承数字化保护的理论与实践 (3)第三章：数字化保护与应用的技术手段 (3)第四章：文化传承数字化保护与应用的案例分析 (3)第五章：文化传承数字化保护与应用的策略探讨 (3)第二章：文化传承数字化保护的理论基础 (3)2.1 文化传承与数字化技术的关联性 (3)2.2 数字化保护的内涵与特点 (4)2.3 数字化保护的理论体系 (4)第三章：数字化保护的技术手段 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.1.1 采集技术 (5)3.1.2 处理技术 (5)3.2 数字化存储与管理 (6)3.2.1 存储技术 (6)3.2.2 管理技术 (6)3.3 数字化展示与传播 (6)3.3.1 展示技术 (6)3.3.2 传播技术 (6)第四章：数字化保护的实施策略 (7)4.1 政策法规的制定与实施 (7)4.2 技术标准的制定与推广 (7)4.3 人才培养与队伍建设 (7)第五章：数字化保护在博物馆领域的应用 (8)5.1 数字化博物馆的建设 (8)5.2 虚拟展览与互动体验 (8)5.3 数字化博物馆的教育推广 (9)第六章：数字化保护在图书馆领域的应用 (9)6.1 数字图书馆的建设 (9)6.1.1 建设目标与原则 (9)6.1.2 建设内容与策略 (10)6.2 数字化资源的整合与共享 (10)6.2.1 资源整合 (10)6.2.2 资源共享 (10)6.3 数字图书馆的服务创新 (10)6.3.1 个性化服务 (11)6.3.2 人工智能应用 (11)6.3.3 线上线下融合 (11)6.3.4 社交媒体融合 (11)第七章：数字化保护在非物质文化遗产领域的应用 (11)7.1 非物质文化遗产数字化保护的意义 (11)7.2 非物质文化遗产数字化保护的方法 (11)7.3 非物质文化遗产数字化保护的实践案例 (12)第八章：数字化保护在民俗文化领域的应用 (12)8.1 民俗文化数字化保护的重要性 (12)8.2 民俗文化数字化保护的策略 (13)8.3 民俗文化数字化保护的实践摸索 (13)第九章：数字化保护在国际合作与交流中的应用 (14)9.1 文化传承数字化保护的国际合作 (14)9.1.1 国际合作的重要性 (14)9.1.2 国际合作的主要形式 (14)9.1.3 国际合作的实践案例 (14)9.2 文化传承数字化保护的国际交流 (14)9.2.1 国际交流的意义 (14)9.2.2 国际交流的主要形式 (14)9.2.3 国际交流的实践案例 (15)9.3 文化传承数字化保护的国际化发展 (15)9.3.1 国际化发展的趋势 (15)9.3.2 国际化发展的策略 (15)第十章：未来展望与建议 (15)10.1 文化传承数字化保护的发展趋势 (15)10.2 文化传承数字化保护的挑战与机遇 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 机遇 (16)10.3 针对性建议与未来发展展望 (16)10.3.1 针对性建议 (16)10.3.2 未来发展展望 (16)第一章：引言1.1 文化传承数字化保护的背景信息技术的飞速发展，数字化已经成为当今社会的一个重要特征。
大数据技术在文化保护中的应用随着大数据技术在各个领域的普及，其在文化保护方面的应用也越来越受到重视。
在传统的文化保护中，我们主要是以古籍、文物和文化遗产为重点，通过对其的收藏、整理和修复来保护和传承我们的文化。
但是，在大数据技术的进一步应用下，我们发现我们可以做得更多。
首先，大数据技术可以为我们提供更多的文物和文化遗产信息。
以往我们所知道的文物和文化遗产很大程度上依靠的是历史记载和传承，而大数据技术可以通过各种手段，包括网络爬取、图像识别等等，为我们提供更多的文化信息。
比如，我们可以通过网络爬取的方式获取各地文物图片和文字资料，通过一系列数据分析操作来了解这些文物的产地、历史背景、建造材料等等信息，这有助于我们更好地保护和传承这些文化遗产。
其次，大数据技术也可以为我们提供更多的文化研究方法和手段。
在过去，我们对于文化的研究往往依靠的是人工分析、比较、推理等等手段，但是大数据技术可以通过复杂的算法和模型，对大量的文化数据进行分析和挖掘，提供更全面、详实的研究成果。
比如，我们可以通过大数据技术对各地流传的习俗，民间传说进行分析，得出更为精确的文化特征和历史传承情况，这有助于我们更好地挖掘文化资源，并加以保护和发扬。
最后，大数据技术还可以辅助我们的文物保护工作。
在过去，文物的修复和保护往往依靠手工技艺和传统工艺，但是在大数据技术的应用下，我们可以借助先进的文物保护技术，如激光扫描、三维打印等等，提升文物保护工作的质量和效率。
比如，我们可以通过三维打印技术，仅仅一片文物碎片，就可以通过复原，真正再现文物原貌，而且使用这样的技术可以让文物的修补更为精确，并减少误差，这很大程度上保护了文物本身。
总之，大数据技术对于文化保护的作用是不可替代的。
在随着科技的发展，大数据分析技术的提升，我们相信会有更多的文化信息，在未来的日子，也会有更多的人愿意为文化保护而努力。
基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究随着科技的发展和人类对文化遗产的重视，大数据技术被广泛应用于文化遗产的数字化保护与保存领域。
基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究成为了学术界和文化界的热点话题。
本文将探讨什么是基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究，以及其对文化遗产的保护和保存所起到的重要作用。
一、什么是基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究文化遗产是指具有历史、科学、文化价值的自然和人文景观、文物、史迹、民间文化和非物质文化遗产等。
传统的文化遗产保护是通过实物保存和资料整理来实现的，但随着时代的进步，这种维护方式逐渐不能满足人们的需求。
文化遗产数字化保护研究应运而生。
基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究就是通过数字技术手段，将文化遗产数据进行数字化处理、存储、管理、展示和传播，从而实现文化遗产保护和传承。
这些文化遗产数据包括文物图像、藏品数据、文化遗产代表性作品等。
数字技术手段可以包括人工智能、虚拟现实、增强现实、激光扫描仪和三维重建技术等。
这些技术手段能够将文化遗产实物数字化处理并再现出来，使它们可以在互联网上进行展示和交流，同时也能够提供远程参观、远程教育等多种相关服务。
这为文化遗产的传承和保存提供了更多的保障。
二、基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究的实践意义1.保护文化遗产基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究可以帮助我们更好地保护文化遗产。
文化遗产是我们的历史记忆和文化传承，如若不加有效保护，它们就可能随着时间的推移而遗失。
数字化技术能够将文化遗产数据进行多维度的存储和管理，减少文化遗产实物的使用频率，以此来最大限度地减少文化遗产受损的机会。
2.促进文化传承基于大数据技术的文化遗产数字化保护研究能够促进文化传承。
通过数字化技术的手段，我们可以让文化遗产实物“复活”，在互联网上进行展览。
这种方式能够打破时间和空间的限制，让更多的人了解和学习文化遗产，提高文化遗产的认知和关注度，从而促进文化遗产传承。
地方文化的数字化保护和传承研究地方文化是指地处某一特定区域内的文化传承和发展的独特文化体系和传统文化。
随着科技与数字化的飞速发展，地方文化数字化保护和传承也逐渐成为研究的重要方向。
数字化保护数字化保护是指利用先进的数字技术手段将地方文化的传统形态转化为数字形态，并通过数字媒体保存、管理、研究和展示。
数字化保护有以下几个方面：一、数字化文化资源的采集数字化文化资源的采集是数字化保护的第一步，也是最关键的一步。
它包括文物、文献、影像、音频等各种形式的文化资料的采集及转化为数字化的过程。
一旦这些文化资源被数字化，就可以方便地进行管理和存储，并且可以实现远距离访问。
二、数字化技术的应用数字化技术的应用包括数字化存储、数字化修复和数字化展示。
数字化存储是将数字化的地方文化资源以数字文件形式储存在计算机中。
数字化修复是利用计算机的能力，对文化资源进行修正、编辑等操作，保证数字资源的完整性、准确性和可读性。
数字化展示主要是将数字化的文化资源以多样化的方式呈现给观众。
传承数字化保护是地方文化传承的手段之一，而数字化传承则需要依托于数字化保护的成果。
数字化传承主要包括以下四个方面：一、建立数字化文化继承人库建立数字化文化继承人库是数字化传承的前提。
数字化文化继承人库是针对某一特定地方文化，将掌握这一文化传承技能与知识的人员进行收集、整合、记录等工作，以方便数字化文化资料的完整保留。
二、利用数字化教育手段开展传承教育数字化传承的一大特点就是通过数字化教育手段进行的。
这种数字化的传承教育可以通过网络视频传输、在线交互授课、远程教学等形式开展。
数字化文化的展示平台是数字化传承的终点。
建立数字化文化展示平台是为了更好地展示数字化文化资源，吸引更多的观众参观、了解和体验地方文化，提高地方文化的知名度和影响力。
四、利用数字化传承弘扬地方文化数字化传承可以将地方文化艺术以多种形式传播到各地，同时，也可以将地方文化传统推广至海内外。
大数据在文化遗产保护中的应用研究以往的文化遗产保护工作主要依赖人工的收集、整理和研究，随着计算机技术的飞速发展，人们开始尝试将大数据技术应用于文化遗产保护中。
大数据技术的应用，不仅可以提高文化遗产保护的效率和准确性，还可以通过数字化手段，让更多人更好的了解和认识传统文化和文化遗产。
一、大数据在文化遗产保护中的应用优势1.提高文化遗产保护效率大数据技术的应用，可以帮助文化遗产的收集、整理和保护工作更加快速和高效。
以前文化遗产保护工作需要大量人工投入，如今大数据技术可以让机器自动完成其中的一部分。
比如，通过机器学习和人工智能技术，可以自动识别和分类文物信息，对文物状况进行实时监测和预测。
这样一来，文化遗产保护的效率将大大提高。
2.提高文化遗产保护准确率大数据技术的另一个优势在于，可以大幅提高文化遗产保护的准确率。
以鉴定文物真伪为例，过去这项工作主要依靠专家的经验和感官判断，而有时候专家的判断也可能会有误。
而如今，通过大数据技术，可以将文物信息电子化，并用算法模型训练出一个更准确的识别系统。
这样一来，文物真伪的判断将更加精准。
3.更好的让公众了解文化遗产在数字化时代，大数据技术可以让更多人了解和认识传统文化和文化遗产。
通过数字化手段，可将文化遗产信息数字化，并以更加透明、易懂的方式展示给公众，让更多的人有机会感受文化遗产的历史和文化价值。
同时，还可以利用大数据技术，在文化遗产旅游、教育等领域提供更好的服务。
二、大数据技术在文化遗产保护中的标杆案例1.秦始皇兵马俑数据挖掘2019年，陕西省文化机构和机构合作，利用大数据的技术手段，对秦始皇兵马俑进行以数字化保护，不仅对秦兵马俑进行了立体扫描、数字化三维模型制作、红外线、X射线等判别技术运用，同时对秦兵马俑的地理位置、历史文化背景、文物保护和修复现状等信息进行收集和整理。
这样一来，秦兵马俑的文化遗产保护将更加精准和完善。
2.麦积山石窟文化遗产数字化保护2018年，国家文物局启动麦积山石窟文化遗产数字化保护计划。
地域文化数字化保护和大数据应用方案探讨作者：安宇郭艾华来源：《现代信息科技》2018年第11期摘要：地域文化的保护、传承、发展与利用，对于一个地区彰显地方魅力，提高知名度与美誉度，发展地方经济和旅游文化产业，乃至凝聚人心力量，增加地方软实力，都有着十分重要的意义。
本文以淮安地域文化的实践为例，对地域文化数字化保护和大数据应用的方案进行了研究和设计，阐述了地域文化资源的数字化手段，分析了地域文化数据库的特点，说明了地域文化数据库的大数据处理技术，提出了地域文化数据库共建共享和利用的方法机制。
关键词：地域文化；地域文化数字化；地域文化数据库；大数据中图分类号：TP311.13；G122 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）11-0105-03 Discussion on Digital Protection of Regional Culture andApplication Plan of Big DataAN Yu，GUO Aihua（Huaian Vocational College of Information Technology，Huaian 223003，China）Abstract：The protection，inheritance，development and utilization of regional culture can highlight the local charm，enhance the popularity and reputation of a region，develop the local economy and tourism culture industry，and even rally people's minds and increase the local soft power have the great significance. Taking the practice of Huai'an regional culture as an example，this paper studies and designs the digital protection of regional culture and the application of big data，expounds the digital means of regional cultural resources，and analyzes the characteristics of regional culture database. This paper explains big data's processing technology of regional culture database，and puts forward the method and mechanism of sharing and utilizing regional culture database.Keywords：regional culture；regional culture digitalization；regional culture database；big data0 引言中华文化源远流长，习近平总书记指出：中华优秀传统文化中很多思想理念和道德规范，不论过去还是现在，都有其永不褪色的价值。
在新的时代条件下传承和弘扬中华优秀传统文化，一定要以高度的文化自觉和文化自信推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。
地域文化作为中华民族文化不可缺少的一部分，是指一定空间范围内的人们在长期的生产和生活实践中逐渐形成的历史遗存、文化形态、社会习俗、生产生活方式等独具特色、积极向上的文化传统，其反映不同地域人群的品格特点及文化内涵、审美情趣以及价值取向等。
地域文化的传承、保护与发展，对于形成良好的地域精神与道德风尚具有重要的导向作用，是一个地区综合竟争力的重要体现。
然而长期以来，许多地方对地域文化的保护发展工作重要性的认识还不够，缺乏应时而上保护发展利用地域文化的有效举措，除公共图书馆之外，其他机构的地域文化数据库建设基本上没有开展。
因此，设计建设一种地域文化数字化保护和有效利用的方案机制有着极为重要的社会意义。
1 总体方案地域文化数字化保护应用平台的建设，应以数字化手段实现地域文化资源永久保存为前提，以充分利用、创造性转化和创新性发展为目标，坚持开放分享，以多方合作模式构建地域文化资源数据库和共享平台，利用大数据技术保证资源数量和类型的丰富和无限扩容。
不同文化机构和用户，运用各种数字化手段将文化资源加工成数字化的资源，并利用平台搭建的接口处理入库，实现对分散无序、相对独立的资源的类聚、重组和融合。
为应对数据的海量增长和因资源使用产生的非结构数据对计算机存储和计算能力的挑战，必须采用大数据技术，通过分布式文件系统和分布式数据集市保证存储的可扩展性和数据的高可用性，并实现对非结构数据的有效转换和利用，最终提供统一的数据服务。
资源的整合是为了让广大用户发现资源、利用资源，因此必须以地域文化大数据库为中心构建各种软件，为不同类型的用户提供信息服务，如资源存储检索、旅游公司广告、文化产品销售、决策的统计分析等。
地域文化数字资源库平台架构如图1所示。
2 地域文化资源的数字化采集2.1 地域文化资源选取原则淮安作为国家历史文化名城，坐落于古淮河与京杭大运河的交点，境内有中国第四大淡水湖——洪泽湖，是曾经的南船北马交会之地，大运河沿线四大名都之一，南北文化交融，经济发达、人文昌盛，又是淮扬名菜的发源地，周总理的故乡……，可谓地域文化内涵丰富，独具特色。
在淮安浩如烟海的地域文化资源中，我们坚持以下三条选取原则：（1）它必须是积极向上的文化资源，正所谓去其糟粕，取其精华；（2）它必须具有淮安的历史渊源和地域特色，有较为深厚的历史积淀和底蕴；（3）它要有较为宽泛的覆盖面和认同基础，能得到大多数淮安人的认同。
2.2 地域文化资源数字化手段和分类选择综合运用多种手段实现地域文化资源的数字化再现，包括：图书文献扫描加工、全景摄像、虚拟现实、航拍、3D建模、网络爬虫抓取等先进的信息技术集成，实现快速、便捷、科学地加工、分类、整理地域文化资源，极大地扩大地域文化的来源渠道，丰富地域文化资源的形态。
淮安地域文化的分类主要包括：（1）水文化（运河文化、淮河文化、洪泽湖文化、水利工程、水上交通等）；（2）名人名家（政治名人、经济名人、文化名人等）；（3）淮扬美食（历史文化、淮扬名菜、烹饪名师、餐饮名店等）；（4）民俗风情（服饰、住居、节日、婚姻、丧葬、宗教等）；（5）方言文化（清淮方言、淮剧、淮书等）；（6）生态文化（淮安生态、示范基地、政策文件等）。
3 地域文化资源的大数据处理3.1 地域文化资源数据的特点分析淮安地域文化极其丰富，要充分保护和高效利用，其数字化资源必须作为一种社会基础性资源长期建设。
根据数据的不同来源，地域文化资源库的数据主要分为三大类：一是政府部门或社会公益组织为了实现地域文化的数字化保存和利用，利用各种技术手段形成数字化资源之后，按照一定的入库标准，有意识地将各类文化资源分类汇集而产生的结构化数据或有序的数据，如媒体资源库、数字出版库等，这类数据有约定俗成的格式规范，可以利用关系数据库将其存储在预定义的表格中，也能方便地进行查询和分析。
二是从其他数据库接入或从相关网站搜集下载的数据。
包括专业的期刊数据库如知网，电子图书馆如超星，其他相关网站如旅游公司、文化产品公司等，都会有关于淮安地域文化的资源，甚至景点的售票、文化产品的销售数据也应成为我们关注的数据信息。
为了给用户提供统一的访问通道，要以“海纳百川，有容乃大”的理念，兼收并蓄，利用信息技术手段实现资源汇聚。
三是基于用户对文化资源数据库的访问行为产生的大量数据。
搜索、下载、点击、上传等用户行为会随机悄然产生大量的多形态数据：视频、照片、社交媒体评论、网站评述、访问量等，可称为非结构化数据或随机数据。
这些数据无法利用传统的关系数据库进行存储，而某些数据又生成速度极快，甚至来不及分析后存储，但这些数据对于分析地域文化的接受度、喜好度，以及文化消费特点具有重要价值。
3.2 地域文化数据库大数据处理的必要性上段所述表明，地域文化资源库的数据已经具备了大数据的特点，一是模态繁多，包括结构化数据和非结构化数据；二是数据量大，生成快速，具有很强的时效性。
同时，在互联网+时代，我们要最大限度地发挥地域文化的价值，必然需要对地域文化资源的数据库进行深度挖掘分析。
对这些数据进行挖掘分析的目的在于更全面地了解各种文化资源，发掘数据间的内在联系，通过分析用户的线上行为，掌握文化旅游、文化产品、文化活动的市场需求，更有针对性地开发和创作相关内容、形式的旅游文化产品，以满足各类消费者的需要。
这对于提高文化产业的生产效率是具有重要意义的。
因此为应对地域文化资源对数据存储、数据管理和数据分析的挑战，我们必须采用大数据技术。
3.2 地域文化资源数据库大数据处理技术的使用地域文化数据库作为一个公益的社会基础资源平台，采用开源的技术工具建设是最为合适的选择。
Hadoop作为一种成熟的大数据开源框架，其可靠性、扩展性、高效性和容错能力已得到众多案例证明。
利用Hadoop生态系统中Sqoop工具，能够将第三方数据高效地导入，实现结构数据和非结构数据的快速转换。
HDFS和YARN是Hadoop实现分布式数据存储的组件，使得我们能够充分利用集群的威力，实现淮安地域文化数据库的无限扩容，并带来集群在利用率、资源统一管理和数据共享方面的巨大优势。
MapReduce编程模型是处理地域文化数据库中大量半结构化和非结构化数据的利器，任何形式的数据都可以转换成最终的键值对形式。
而Hive和Pig提供了数据分析的手段，Hive适合用于对地域文化数据的使用日志的分析，Pig 做高级的数据分析处理，比如可以用来发现地域文化资源数据库中多条数据资源之间的深层次联系。
地域文化资源数据库大数据处理功能架构如图2所示。
4 地域文化资源的大数据利用作为一种基础性资源的淮安地域文化数据库，要发挥其最大价值，必须贯彻共建共享的理念。
共建是数据库保持持久吸引力的保证，首先要汇聚多方资源，接入或导入各方数据，让平台成为访问淮安地域文化的统一入口，然后要集合多方力量参与资源贡献，进行资源的持续更新。
共享是数据库建设的目标和动力，只有共享才能让淮安地域文化发挥其最大价值，真正发扬光大。
共享面向的用户有三种：一是普通民众，让更多的淮安市民了解淮安文化，接受淮安文化，有利于提高城市的凝聚力和文明程度；二是研究淮安地域文化的专家学者，为其对资源间联系和某个研究方向的研究现状进行分析提供最全面的资源；三是旅游公司和文化产品企业，他们可以获得广告销售服务，也能根据平台的大数据分析并制定更好的销售策略，设计更符合消费者需求的产品；四是相关的政府部门，如旅游局、文化局等，平台能为其提供定制的资源存储空间和访问接口，更为重要是平台的大数据分析功能可以为他们提供决策服务。
