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农业科学的基本概念解析农业科学是研究农业生产、农业资源利用和农业发展的一门综合性学科。
它从农业生产实践出发，借鉴相关科学知识，研究和探索农作物、畜禽养殖、农业机械、农业资源管理、农产品加工等方面的问题，并提出解决方案，以推动农业的科学化、现代化和可持续发展。
农业科学的主要研究内容包括以下几个方面：第一，农作物种植。
农作物是农业生产的基础，农业科学的一个重要任务就是研究各种农作物的生长特性、发育规律和适应性，帮助农民选择合适的品种和培育技术，提高产量和品质，确保粮食安全。
第二，畜牧养殖。
畜牧业是农业的重要组成部分，农业科学致力于研究畜禽的生理特性、疾病防治、饲养管理等问题，推动畜禽养殖业的科学化和高效化发展，提高养殖业的经济效益。
第三，农业机械与农业工程。
农业机械的发展是推动农业现代化的重要手段之一，农业科学研究农业机械的设计、生产、使用和维护等技术，提高农业机械的效率和可靠性，降低农业生产的成本和劳动强度。
第四，农业资源管理。
农业资源是农业生产的重要基础，农业科学研究如何高效利用农业资源，包括土壤、水资源、气候条件等，以提高农作物的产量和质量，减少资源的浪费和污染。
第五，农产品加工与农产品贸易。
农产品加工是将农产品转化为市场可消费的产品的过程，农业科学研究农产品加工技术，提高产品的附加值和贮藏保鲜能力，推动农产品加工业的发展。
同时，农业科学也研究如何提高农产品的贸易效率，降低贸易成本，促进农产品的国际贸易。
农业科学的发展离不开多个学科的综合应用，包括植物学、动物学、土壤学、气象学、社会学和经济学等。
现代农业科学借助现代化的实验设备和技术手段，如遗传改良、基因工程、遥感技术和精准农业等，提高研究效率和水平。
农业科学的目标是建立农业生产的理论体系和技术体系，为农民提供科学的种植和养殖技术，实现农业的可持续发展和现代化。
同时，农业科学的成果也将惠及整个社会，推动农村经济发展，保障国家粮食安全，改善农民生活水平，促进生态环境保护等。
第一章田间试验概述在农业上，一个新品种、一项新技术、一种新产品的推广应用，都必须用一种科学的方法验证其优劣或鉴定其实用价值，这种科学的方法就是农业科学试验。
农业科学试验的方法很多，如田间试验、温室试验、培养试验、实验室试验等，其中田间试验是农业科学试验的主要形式。
第一节田间试验的任务与要求一、田间试验的任务和特点(一)田间试验的任务农业生产经常是在大田条件下进行生产的，受自然环境条件影响较大；农业科研成果在大田生产条件下的实践结果如何，如一个新品种是否适应本地区，是否比原有品种更高产稳产；一个新产品(如新型肥料、新农药等)其增产效果、改善品质效果是否明显；一项新的农业技术措施是否比原有的措施增产有效等，都必须在田间条件下进行试验验证。
只有田间试验才能为科研成果的评判和这些问题的解答提供可靠的科学依据，田间试验在农业科学试验中的主要地位是其他试验不可替代的。
因此，田间试验是农业科学试验的主要形式。
田间试验是在田间自然条件下，以作物生长发育的各种性状、产量和品质等作指标，研究作物与环境之间关系的农业科学试验方法。
其基本任务是在大田自然环境条件下研究新品种、新产品、新技术的增产效果，客观地评定具有各种优良特性的高产品种及其适应区域，评定新产品的增产效果及对环境的反应，正确的评判最有效的增产技术措施及其适用范围，使农业科研成果合理地应用和推广，发挥其在农业生产上的重要作用，并为各级农业部门及农户提供科学决策和技术咨询，促进农业科研成果尽快转化为生产力。
因此，田间试验是农业科研成果与农业生产的桥梁。
(二)田间试验的特点任何农业新技术或措施在应用到大田生产时，都必须先进行田间试验。
田间试验作为探索研究农业科学的主要途径，有其自身的特点，而不同植物的试验又各不相同。
1、农作物田间试验的特点(1)田间试验是在农田土壤上进行，一般情况下，不破坏土壤的自然结构，不改变田间的气候状况，试验条件符合生产实际，便于推广应用。
试验设计名词解释个体：个体(individual)是试验研究中的最基本的统计单位,可以是一株植株,一个麦穗或一个小区等。
通过对一个个体的研究,便可以获得一个观察值。
总体：总体(population)指试验研究的全部个体,是指具有共同性质的所有个体组成的集合,可以是一定范围内的所有植株、麦穗等。
如果体所包含的个体数目是有限的，称为有限总体。
样本：样本(sample)是从总体中抽出有代表性的个体,即总体的一部分所构成的集合。
样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小(sample size),用n表示。
随机样本：随机样本(Fandom sample)是从总体中随机抽取的个体组成的样本。
观察值：观察值指每一个体的某一性状的测定值。
观察值是一个具体的数值,如上述10 株大豆各白的株高。
变量：变量(variable)指同一性状或同类个体观察值的集合。
变量不是一个或几个具体的数值,而是有多种可能取值的数组。
参数：由总体的所有个体的观察值计算的特征数叫参数(parameter)。
常用希腊字母表示参数.例如,用μ表示总体平均数。
用σ表示总体标准差。
统计数：由样本所有个体的观察值计算的特征数叫统计数(statistic)。
常用拉丁字母表示统计数,例如,用x表示样本平均数,用S表示样本标准差。
总体参数由相应的统计数来估计,例如,用x估计μ,用S估计σ等。
试验方案：试验方案是（Protocol）叙述试验的背景、理论基础和目的，试验设计、方法和组织，包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。
试验设计：在明确所要考察的（可控）因子及其水平后对试验进行总体安排称为试验设计。
试验因素：指在科学试验中，被变动的并设有待比较的一组处理的因子，简称因素或因子。
因素水平：试验中试验因素所处的各种状态或取值称为因素水平，简称水平。
指标：用于衡量试验结果好坏的特性值称为指标。
在回归设计中指标又称为响应变量。
常见的指标有两类：定量指标与定性指标。
