电力系统最优潮流数学模型
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潮流计算的数学模型
潮流计算是电力系统分析中的重要工具,用于计算电力系统中各节点的电压、相角和功率等参数。
它是基于电力系统的拓扑结构和各个元件的参数,通过建立一组方程来求解电力系统的状态。
以下是常见的潮流计算数学模型:
1.平衡方程模型:潮流计算基于电力系统的节点平衡方程来
描述电压和相角。
对于每个节点,平衡方程描述了所有输入和输出功率与节点电压和相角之间的关系。
平衡方程模型包括节点注入功率方程和节点电压双曲正切方程。
2.潮流计算模型:潮流计算通过联立节点平衡方程和各个电
力元件的电流-电压关系来构建数学模型。
例如,对于发电机,可以使用恒定功率模型或恒定电压模型来描述节点注入功率与电压之间的关系。
对于负载,可以通过恒阻抗模型或负载-电流-电压模型来描述注入功率。
3.损耗模型:潮流计算中通常考虑线路和变压器的损耗。
损
耗模型可以通过考虑导线电阻和变压器损耗来计算整个系统的损耗。
导线电阻一般使用欧姆定律来计算,变压器损耗可以使用参数化模型或更精细的绕组等效电路模型来计算。
4.条件数模型:潮流计算中,条件数是一种用于描述数值稳
定性的指标。
条件数模型用于评估节点电压和相角的数值解的稳定性。
较大的条件数表示数值解对小的输入变化非
常敏感,可能导致数值不稳定。
上述模型仅是潮流计算中的一部分,实际的潮流计算模型可能会更复杂,会考虑更多的电力元件、拓扑结构、调节器和控制器等因素。
潮流计算的数学模型是通过将电力系统的物理特性和电力元件的特性进行建模,通过求解方程组来得到电力系统的状态,从而辅助分析和运行电力系统。
潮流计算的数学模型一、潮流计算的数学模型概述潮流计算是电力系统分析中的基本计算方法,用于研究电力系统在稳态运行时的状态。
它通过建立数学模型,描述电力网络中各节点的电压、电流以及功率分布情况。
数学模型主要包括线性代数方程、不等式和等式约束条件等,用来反映电力系统的物理特性和运行约束。
二、线性代数基础潮流计算的核心是建立和求解线性代数方程。
线性代数方程通常包括节点电压方程、支路电流方程等,这些方程基于电力系统的基尔霍夫定律和元件特性。
线性代数方程组的求解方法有多种,如高斯消去法、LU分解、雅可比迭代等。
三、潮流计算的约束条件潮流计算中需要考虑多种约束条件,包括元件的物理约束、运行约束以及安全约束等。
元件的物理约束如变压器变比的限制、发电机容量的限制等;运行约束如节点电压幅值的约束、支路功率流的约束等;安全约束如节点电压安全限值、支路功率安全限值等。
这些约束条件以不等式形式在数学模型中表达。
四、电力系统稳态模型电力系统稳态模型是潮流计算的基础,它描述了电力系统的稳态运行状态,不考虑时间变化。
稳态模型通常由一组描述系统状态的代数方程组成,反映系统的功率平衡、元件特性以及网络结构。
在建立数学模型时,需要对电力系统的元件和网络进行详细建模,以确保计算结果的准确性和精度。
五、数学优化方法潮流计算问题通常是一个非线性规划问题,需要采用数学优化方法进行求解。
常用的优化方法包括梯度法、牛顿法、拟牛顿法等。
这些方法通过迭代方式寻找满足所有约束条件的解,使系统总成本最低或系统运行状态最优。
在潮流计算中,通常采用基于牛顿法的优化算法,它具有较好的收敛性和稳定性。
六、计算机实现与算法效率计算机实现是潮流计算的关键环节,需要高效算法和软件工具的支持。
现代电力系统分析软件如PSS/E、ETAP等提供了强大的潮流计算功能,可处理大规模复杂电力系统的计算。
算法效率是计算机实现的重要指标,可以通过优化算法、并行计算等技术提高计算速度和精度。
浅述电力系统最优潮流摘要:电力系统最优潮流,简称opf(optimal power flow),是法国学者carpentier在20世纪60年代提出的。
opf问题是一个复杂的非线性规划问题,要求在满足特定的电力系统运行和安全约束条件下,通过调整系统中可利用控制手段实现预定目标最优的系统稳定运行状态。
本文详细介绍了最优潮流模型和算法的研究发展现状。
关键词:最优潮流;模型;算法引言电力系统最优潮流, 就是当电力系统的结构参数及负荷情况给定时, 通过控制变量的优选,找到能满足所有指定的约束条件, 并使系统的一个或多个性能指标达到最优时的潮流分布。
最优潮流具有统筹兼顾、全面规划的优点, 不但考虑系统有功负荷, 而且考虑系统无功负荷的最优分配; 不但考虑各发电单元的有功上、下限, 还可以考虑各发电单元的无功上、下限, 各节点电压大小的上、下限等。
为了进一步反映系统间安全性限制、联络线功率限制、节点对的功角差限制等。
就能将安全性运行和最优经济运行等问题,综合地用统一的数学模型来描述, 从而把经济调度和安全监控结合起来。
1最优潮流模型的研究现状1.1 在电力市场定价中应用实时电价计算是一个带网络约束的电力系统优化问题, 与传统opf不同, 它的目标函数是基于发电厂报价的市场总收益最大, 而不是单纯的发电成本最小。
总之, 实时电价方面最优潮流的扩展主要是考虑对偶变量提供的丰富的经济信息及影响实时电价的各种因素, 计算其对生产费用的灵敏度, 并将其组合在一起构成实时电价。
缺陷是数学上还不够严格, 各种相关因素不易考虑周全。
1.2 在输电网络管理中的应用由于电力工业市场化程度和人们环保意识的增强, 电力公司试图延缓对新输电网络和配电网络的投资; 另一方面, 电力需求的不断增加, 电力网络中的潮流将继续增长, 这必然造成现有电力网络运行困难。
研究电力市场下输电网络管理的相关问题已刻不容缓。
1.3 动态最优潮流电力系统实际是一个动态变化的系统, 各个时段之间相互影响。
最优潮流(下称O PF)是法国学者Corpentier在20世纪60年代提出的,其描述为:在网络结构和参数以及系统负荷给定的条件下,确定系统的控制量,满足各种等式不等约束,使得描述系统运行效益的某个给定目标函数取极值,是一个典型的非线性规划问题[2 ]。
其数学模型为:
式中, F为标量目标函数; G为等式约束条件; H为不等式约束条件; x为状态变量; u 为控制变量。
1.最优潮流变量:包括状态变量x和控制变量u;
最优潮流有各式各样的目标函数,最常用的形式有2种:
( 1) 系统运行成本最小,一般表示为火电机组燃料费用最小(不考虑启动、停机费用)。
( 2) 有功传输损耗最小,通常以有功传输最小为目标。
最优潮流考虑的系统约束条件有[1 ]
:
( 1) 各节点有功功率和无功功率的平衡约
束。
( 2) 各发电机有功出力上下界约束。
( 3) 各发电机、同步补偿机无功出力上下界
约束。
( 4) 并联电抗器、电容器容量约束。
( 5) 移相器抽头位置约束。
( 6) 可调变压器抽头位置约束。
( 7) 各节点电压幅值上下界约束。
( 8) 各支路传输功率约束。
等数约束条件:最优潮流是优化后潮流, 因此需满足节点注入基本潮流方程g(u,x)=0(扰动变量p一般给定,因此在自变量中可将其省略)
不等式约束h( u,x )≤0包括以下各种安全约束:
(a) 发电机组输出有功和可调无功上下限;
(b) 各节点电压模值上下限;
(c) 线路或变压器等元件通过最大电流或视在功率约束;
(d) 线路有功潮流约束:
(e) 有载调压变压器分接头调整范围约束;
( f ) 线路两端节点电压相位角约束。
电力系统调度运行研究中常用的最优潮流一般以系统运行成本最小为目标,其数学模型为: ( 1) 目标函数
式中, PG i为第i台发电机的有功出力; a0 i , a1 i , a2i为耗量特性曲线参数。
( 2) 约束条件
以上模型中式( 3)为等式约束(节点功率平衡方程) ,式( 4)~( 7)为不等式约束,依次为电源有功出力上下界约束,无功源无功出力上下界约束,节点电压上下界约束,线路潮流约束。
式中, SB为系统所有节点集合; SG为所有发电机集合; SR为所有无功源集合; SL 为所有支路集合; PGi、QGi为发电机i的有功、无功出力; P0i ,Q0 i为节点i的有功、无功负荷;
Vi、θi 为节点i的电压幅值与相角,为节点导纳矩阵第i 行第j列元素的实部与虚部; PL 为线路1的有功潮流,设线路1两端为i、j。
该模型采用的是节点电压极坐标形式。
由最优潮流数学模型可见,目标函数及等式与不等式约束大部分都是变量的非线性函数,因此电力系统最优潮流计算是一个典型有约束非线性规划问题。
采用不同的目标函数并选择不同的控制变量、约束条件可构成不同应用目的的最优潮流问题:
(1) 目标函数采用发电燃料耗量最小, 平衡节点外所有有功电源出力、所有可调无功电源出力(或相应节点电压) 及有载调压变压器变比为控制变量,对有功无功进行综合优化的求解问题即通常泛称的最优潮流问题。
(2) 目标函数同上, 仅以有功电源出力为控制变量而将无功电源出力(或相应节点电压
模值)固定的最优潮流问题为有功最优潮流问题。
各大电网EMS中实用的安全约束调度模块从理论本质上来讲即属此类。
(3) 目标函数采用系统有功网损最小, 将各个有功电源出力固定而以可调无功电源出力(或节点电压模值)及有载变压器变比作为控制变量, 此时为无功优化问题。