国家级科技企业孵化器绩效的比较研究摘要：本文选取南京、武汉、上海、合肥4市的国家级科技企业孵化器为对象，以孵化器的投入——产出作为分析基础，建立相应的绩效评估体系，运用数据包络分析法，比较4市国家级科技企业孵化器的绩效情况，分析得出合肥与其他3市差距的原因。
关键字：科技企业孵化器；绩效评估体系；数据包络分析法一、引言科技企业孵化器，自1987年我国第一家创业中心武汉东湖创业服务中心成立以来，成为了我国自主创新的一个重要平台。
它将我国的科技资源迅速而高效地转变为现实生产力，降低了创业者的创业风险和成本，培育了一大批中小型科技企业成功创业和迅速成长，为当地提供了新的就业机会，促进了所在区域乃至全国的经济发展。
针对科技企业孵化器进行客观、系统的评价，不仅能够找出孵化器运营过程中存在的问题，对孵化器本身以及政府部门的管理决策也有着重要指导意义。
本文选取安徽省省会合肥市及其周边经济发达省份的省会城市、直辖市，南京、武汉、上海三市的国家级科技企业孵化器相对比，建立可量化的相对合理的科技企业孵化器绩效分析体系，以投入—产出关系为基础，采用数据包络分析法评价其绩效，藉此探寻四市tbi绩效水平差距及其原因。
二、科技企业孵化器（tbi）绩效评价模型构建数据包络分析（data envelopment analysis ，简称dea）是一种线性规划模型，可根据多指标投入和多指标产出数据对决策单元（相同类型的单位、部门或者企业）进行相对有效性或效益评价的一种方法。
dea模型种类多样，本文根据dea模型在绩效评价中的条件、输入输出指标的设定并结合四市国家级科技企业孵化器的实际情况选取了ccr模型，以此作为本文内容求解的依据。
ccr模型：ccr模型是著名的运筹学家charmes,cooper,rhode运用数学规划模型将有效性度量方法推广到多输入、多输出情形的一种模型。
评价决策单元dmuj0同时为技术和规模有效的ccr模型如下：假设有n个dmu，（xj，yj）是dmuj的输入和输出，j=1，2，…n，其中：xj=（x1j，x2j，…，xmj）t，yj=（y1j，y2j，…，ysj）t，设决策单元dmuj0的输入、输出为（xj0，yj0），简记为（x0，y0），后来经过模型的推导， charmes和cooper把非阿基米德无穷小量引入，给出最初评价决策单元相对有效的ccr模型演算变化为相应的具有非阿基米德无穷小量的ccr模型，具体如下：minθ-εｅ＾■■+e■s■■s.t.■x■λ■+s■=θx■■y■λ■-s■=y■λ■≥0，j=1，2，…，n，θ∈e+1，s+≥0，s-≥0 其中，ｅ＾（1，1，…1）t∈e+m，e=（1，1，…1）t∈e+s若模型（1）的最优解θ0，λ0，j=1，2，…，n，s-，s+满足θ0＝1，s-=0，s+=0，则dmuj0为dea有效。
