SAS中的SQL语句完全教程

sas sql count 条件SAS和SQL是两种常用的数据分析工具，它们可以帮助我们对大量的数据进行处理和分析。

在使用这两种工具时，我们经常会用到count 函数和条件语句，下面就来详细介绍一下这些内容。

首先，count函数是用来统计数据中某个字段的数量的。

在SAS中，我们可以使用proc sql语句来进行统计。

例如，我们要统计某个表中某个字段的数量，可以使用以下语句：proc sql;select count(字段名) from 表名;quit;在SQL中，我们可以使用select语句来进行统计。

例如，我们要统计某个表中某个字段的数量，可以使用以下语句：select count(字段名) from 表名;其次，条件语句是用来筛选数据的。

在SAS中，我们可以使用where 语句来进行筛选。

例如，我们要筛选某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据，可以使用以下语句：proc sql;select * from 表名 where 字段名=特定值;quit;在SQL中，我们可以使用where语句来进行筛选。

例如，我们要筛选某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据，可以使用以下语句：select * from 表名 where 字段名=特定值;最后，我们可以将count函数和条件语句结合起来使用。

例如，我们要统计某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据的数量，可以使用以下语句：proc sql;select count(字段名) from 表名 where 字段名=特定值;quit;select count(字段名) from 表名 where 字段名=特定值;总之，count函数和条件语句是SAS和SQL中非常常用的功能，它们可以帮助我们更加方便地进行数据分析和处理。

在使用这些功能时，我们需要注意语法的正确性和逻辑的合理性，以确保我们得到的结果是准确的。

mysqlas使⽤⽅法⼀.别名在我的数据库中有user这个表，正常来说，想查询该表，那么sql语句如下select * from user执⾏该语句，得到如下结果作为⼀个开发⼈员来说，⾃然是能看得懂的，但是假如，数据库不是你⾃⼰设计的，或者说给别⼈看，⾃然是需要很多的时间来理解和熟悉那么as的作⽤就提现出来了selectusername as 账号 ,password as 密码,mingzi as 名字,zhengjianhao as 证件号,dianhua as 电话,zhuceriqi as 注册⽇期,zhuangtai as 状态,quanxian as 权限,shengyutianshu as 剩余天数from user当执⾏起来的时候，会显⽰以下效果：是不是很清晰？可以明确的理解某个字段是做什么的？⼆.as可以作为连接语句的操作符。

sql：create table tablename as select * from tablename2;解释：上⾯语句的意思就是先获取到tablename表中的所有记录，之后创建⼀张tablename表，结构和tablename2表相同，记录为后⾯语句的查询结果。

三.重命名列名或者表名（1）如：表text，列 column_1,column_2 你可以写成1select column_1 as列1,column_2 as列2 from text as表;上⾯的语句可以解释为：选择 column_1 作为列1,column_2 作为列2 从 text 当成表（2）1select * from blog as B;解析：查找所有blog 表⾥⾯的数据，并把blog表格命名为 B；当你命名⼀个表之后，你可以在下⾯⽤ B 代替 blog；select *from B;在mysql中，select查询可以使⽤AS关键字为查询的字段起⼀个别名，该别名⽤作表达式的列名，并且别名可以在GROUP BY，ORDER BY或HAVING等语句中使⽤。

SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。

以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。

1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。

UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。

DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。

SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。

proc sql的case when的用法摘要：1.简介2.proc sql的case when语法3.case when语句的基本用法4.case when语句的复杂用法5.总结正文：1.简介在SAS编程中，`proc sql`是一个用于处理SQL查询的过程。

在SQL查询中，`CASE` `WHEN`语句是一种条件分支语句，可以根据不同的条件返回不同的结果。

本文将详细介绍`proc sql`中的`CASE WHEN`语句的用法。

2.proc sql的case when语法在`proc sql`中，`CASE WHEN`语句的基本语法如下：```CASEWHEN (条件1) THEN (结果1)WHEN (条件2) THEN (结果2)...WHEN (条件n) THEN (结果n)ELSE (默认结果)END;```需要注意的是，`WHEN`子句中的条件可以是逻辑表达式、数值表达式或字符表达式。

3.case when语句的基本用法`CASE WHEN`语句可以用于替代传统的`IF`语句，实现更简洁的条件分支。

例如，假设有一个数据集，我们想要提取年龄大于等于18岁且小于等于60岁的人的年龄：```data age_range;set sashelp.class;where age between 18 and 60;run;```使用`CASE WHEN`语句可以更简洁地实现相同的功能：```data age_range;set sashelp.class;where age >= 18 and age <= 60;run;```4.case when语句的复杂用法`CASE WHEN`语句还可以与其他SAS函数结合使用，实现更复杂的功能。

例如，我们可以根据学生的成绩计算他们的等级：```data grade;set sashelp.class;grade = case when gpa >= 0.9 then "A"when gpa >= 0.8 then "B"when gpa >= 0.7 then "C"else "D";run;```在这个例子中，我们使用了`CASE WHEN`语句来根据学生的GPA计算他们的等级。

S A S中的S Q L语句大全 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。

注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。

SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item> FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>> <HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。

sas中left join的具体用法【最新版】目录1.左连接的定义2.左连接的语法3.左连接的示例4.左连接的注意事项正文【左连接的定义】左连接（Left Join）是 SQL 中一种连接两个或多个表的方法，它返回的是两个表中所有相关的记录，如果某个表中没有匹配的记录，则会返回 NULL 值。

左连接中，左表（Left Table）的记录将会全部显示，而右表（Right Table）的记录只会在有匹配的记录时显示。

【左连接的语法】在 SAS 中，左连接的语法如下：```data result;left join left_table on right_table(key1 = key2)/ other statements;run;```其中，`left_table`和`right_table`是需要连接的表，`key1`和`key2`是连接条件，`other statements`是可选的，用于指定连接后需要执行的操作。

【左连接的示例】假设我们有两个表，一个是`students`表，包含学生的信息，另一个是`courses`表，包含课程的信息。

我们想要获取每个学生所修的所有课程信息，可以使用左连接来实现。

`students`表的数据如下：```id name1 张三2 李四3 王五````courses`表的数据如下：```id name1 语文2 数学3 英语4 体育```使用左连接的 SQL 语句如下：```data result;left join students(in = id) on courses(in = id);run;```运行结果如下：```id name id name1 张三 1 语文1 张三2 数学1 张三 3 英语2 李四 1 语文2 李四 2 数学2 李四3 英语3 王五 1 语文3 王五 2 数学3 王五 3 英语3 王五4 体育```从结果可以看出，每个学生所修的课程信息都显示在了一起，对于没有修过的课程，显示的是 NULL 值。

sas sql中常用函数SAS SQL中常用函数在SAS中，SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言。

通过使用SAS SQL，可以对数据进行查询、筛选、排序、汇总等操作，以便更好地理解数据以及满足需求。

在SAS SQL中，函数是非常重要的一部分，它们可以对数据进行处理，提取有用信息，并进行计算和转换。

本文将介绍SAS SQL中常用函数，并逐步进行详细讲解。

1. COUNT函数：COUNT函数用于统计某个列中非空值的个数。

语法如下：COUNT(column_name)其中，column_name表示要进行统计的列名。

COUNT函数返回一个表示计数结果的整数值。

2. SUM函数：SUM函数用于计算某个列的数值总和。

语法如下：SUM(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。

SUM函数返回一个表示总和结果的数值。

3. AVG函数：AVG函数用于计算某个列的数值平均值。

语法如下：AVG(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。

AVG函数返回一个表示平均值结果的数值。

4. MAX函数：MAX函数用于找出某个列中的最大值。

语法如下：MAX(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。

MAX函数返回一个表示最大值结果的数值。

5. MIN函数：MIN函数用于找出某个列中的最小值。

语法如下：MIN(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。

MIN函数返回一个表示最小值结果的数值。

6. CONCAT函数：CONCAT函数用于将多个字符串连接在一起。

语法如下：CONCAT(string1, string2, ...)其中，string1、string2等参数表示要进行连接的字符串。

CONCAT函数返回一个表示连接结果的字符串。

7. SUBSTRING函数：SUBSTRING函数用于提取某个字符串的部分内容。

应用SAS中的SQL语句进行数据合并1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。

例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27 132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。

proc sql的case when的用法（实用版）目录1.Proc sql 介绍2.Case when 的语法3.Case when 的应用实例4.结论正文【1.Proc sql 介绍】Proc sql 是 SAS（Statistical Analysis System）编程语言中的一种过程，主要用于执行 SQL（结构化查询语言）语句。

在 SAS 中，proc sql 过程允许用户在 SAS 数据集中执行 SQL 查询和操作，以便对数据进行处理和分析。

【2.Case when 的语法】Case when 是 SQL 中的一种条件表达式，主要用于根据特定条件对查询结果进行分组或计算。

其基本语法如下：```CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2...ELSE resultNEND```其中，condition1、condition2 等为条件，result1、result2 等为对应的结果。

CASE WHEN 语句会根据给定条件返回相应的结果。

【3.Case when 的应用实例】假设我们有一个名为“salaries”的 SAS 数据集，其中包含员工的工资信息。

现在，我们希望根据员工的部门计算每个部门的平均工资，并输出工资高于 50000 的所有员工。

以下是使用 Case when 的 SQL 语句：```sqlproc sql;select department,case when salary > 50000 then 1 else 0 end as flag from salariesgroup by department;quit;```上述 SQL 语句首先使用 CASE WHEN 语句为每个部门创建一个名为“flag”的新变量，然后根据工资是否高于 50000 计算相应的结果。

最后，根据部门对数据进行分组，并输出每个部门的平均工资和“flag”变量。

sas sql update语句一、概述在SAS中，SQL是一种强大的查询语言，它可以用于从数据集中检索、更新、插入和删除数据。

在SQL中，UPDATE语句用于修改数据集中的现有记录。

本文将介绍SAS中SQL UPDATE语句的用法和相关注意事项。

二、UPDATE语句的基本语法UPDATE语句的基本语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```其中，table_name是要更新的数据集的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是UPDATE操作的条件。

三、使用UPDATE语句更新数据集在SAS中，我们可以使用SQL UPDATE语句来更新数据集中的记录。

下面通过一个示例来说明UPDATE语句的使用方法。

假设我们有一个名为student的数据集，其中包含学生的尊称、芳龄和成绩。

现在我们需要将某个学生的尊称由“张三”修改为“李四”，芳龄由18修改为20。

可以使用以下UPDATE语句来实现：```sqlUPDATE studentSET 尊称 = '李四', 芳龄 = 20WHERE 尊称 = '张三';```以上UPDATE语句将会在student数据集中将尊称为“张三”的记录更新为尊称“李四”、芳龄为20的记录。

四、UPDATE语句操作注意事项在使用UPDATE语句时，需要注意以下几点：1. 确保更新条件准确无误。

在UPDATE语句中，WHERE子句用于指定更新操作的条件，必须确保条件能够准确地定位到要更新的记录，否则可能会修改错误的数据。

2. 更新前备份数据。

在进行大规模更新操作之前，最好先对要修改的数据进行备份，以防止操作失误导致数据丢失。

3. 注意数据的一致性。