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2024年度spss培训计划一、前言随着信息化的快速发展，数据分析工具的需求也在不断增加。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于商业、科研、教育等领域。
为了适应市场需要，提高人才储备，我公司决定于2024年开展SPSS培训计划，以满足员工和职场新人的需求。
二、培训目标1. 了解SPSS软件的基本功能和操作方法；2. 掌握数据导入、数据清洗、数据分析等基本技能；3. 提高统计分析能力，能够应用SPSS进行常见的统计分析；4. 熟练运用SPSS软件进行报表输出和结果解读。
三、培训内容1. SPSS概述a. SPSS软件的功能和应用领域b. SPSS界面和操作方法c. 数据类型和数据导入2. 数据处理与清洗a. 数据导入与导出b. 数据清洗方法和技巧c. 缺失值处理与异常值识别3. 基本统计分析a. 描述统计分析b. T检验、方差分析、相关分析c. 回归分析、交叉分析4. 数据可视化与报表输出a. 图表绘制与编辑b. 报表输出与结果解读c. 项目实战案例分享与讨论四、培训方式1. 在线培训a. 网络直播课程，实时互动交流b. 视频教学及案例分析c. 课后作业和练习2. 线下实践a. 实际案例分析和操作实践b. 个人辅导和答疑c. 仿真项目实战演练五、培训师资力量全国范围内精选SPSS专家和资深数据分析师担任培训讲师，具有丰富的实战经验和临场应用能力，能够提供实用性、高质量的实训指导。
六、培训时间和地点SPSS培训计划将在2024年度开展，培训时间分为春季、夏季、秋季和冬季四个阶段，每个阶段持续1个月，灵活安排培训时间和时间。
培训地点将在公司总部设立专门的培训场地，也可以结合线上教学模式进行培训。
七、培训收益1. 提升员工的SPSS应用能力，解决工作中的实际问题；2. 团队协作效率的提高，有效利用数据进行决策分析；3. 提高员工的市场竞争力，为公司发展提供有力支持。
试验4：方差分析一、试验目标与要求1．帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理2．掌握方差分析的过程。
3．增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析、两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究的能力。
二、试验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量、数量或销量的因素往往很多。
例如，农作物的产量受作物的品种、施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销量受商品价格、质量、广告等的影响。
为此引入方差分析的方法。
方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。
若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。
方差分析有3个基本的概念：观测变量、因素和水平。
观测变量是进行方差分析所研究的对象；因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；因素的不同类别或不通取值则称为因素的不同水平。
在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量，作物的品种、施肥种类、商品价格、广告等就是因素。
在方差分析中，因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。
根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。
在SPSS中，有One－way ANOVA(单变量－单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate （多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。
本节仅练习最为常用的单因素单变量方差分析。
三、试验演示内容与步骤单因素方差分析也称一维方差分析，对两组以上的均值加以比较。
检验由单一因素影响的一个分析变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否有统计意义。
并可以进行两两组间均值的比较，称作组间均值的多重比较。
实训一项目名称：数据文件的建立与预处理实训目的和要求：1、掌握SPSS的基本窗口、菜单安排及利用SPSS进行统计分析的基本步骤；2、掌握数据文件的录入、导入和管理；3、熟练掌握数据文件的筛选、排序、分类汇总、分组等预处理方法。
实训内容：针对SPSS自带数据Employdata.sav进行以下练习：（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”；（2）根据雇员的性别对salary的平均值进行汇总；（3）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，当取值范围为20000~50000（包括20000）时为c，当在50000~100000（包括50000）中时为b，大于等于100000时为a。
实训二项目名称：统计描述与参数估计实训目的和要求：1、掌握集中趋势和离散趋势描述指标的含义；2、熟练掌握连续变量与分类变量描述统计量计算的具体操作，并能解释分析结果；3、熟练掌握连续变量与分类变量的参数估计的具体操作，并能解释分析结果。
实训内容：1、请就SPSS的自带数据Employeedata.sav，分析员工受教育程度、职位类别的分布情况，尝试分析这些属性之间的关系及它们和工资之间的关系。
2、请就SPSS的自带数据1991 U.S. General Social Survey.sav，分析健康问题（hlth1~hlth9为多选题）的分布情况。
实训三项目名称：参数检验实训目的和要求：1、了解单样本t检验的基本思想，熟练掌握其数据组织方式和具体操作，并能解释分析结果的含义；2、了解两独立样本t检验的基本思想，熟练掌握其数据组织方式和具体操作，并能解释分析结果的含义；3、了解两配对样本t检验的基本思想，熟练掌握其数据组织方式和具体操作，并能解释分析结果的含义。
实训内容：给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式一：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：据如下：使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。
