第3章 SPSS数据的预处理 PPT课件

SPSS 函数
算术函数：完成特定的算术计算。 统计函数：计算基本的描述统计量。 与分布有关的函数：随机函数，分布函数及其反函数
、概率密度函数等。 查找函数：用于查找判断。 字符串函数：对字符型数据进行处理。 日期函数：对日期进行处理。 缺失值函数：用于判断缺失值。 其他函数：一些辅助函数。
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分类汇总
例：“大学生职业生涯规划.sav” 问题：为评价不同专业类别学生对本专业和未来职业 的喜爱及了解程度，对专业和职业认知得分按专业类 别分别计算平均得分。 分类变量：专业分类 汇总变量：专业和职业认知得分 统计量：平均值
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数据拆分
数据的排序：将所有个案按照用户指定的某一个或 多个变量的变量值进行升序或降序重新排列。
排序的作用：方便了解数据的取值分布状况，特别 是有助于发现数据的异常值。
注意: (1) 排序的次序：升序、降序。 (2) 多重排序时，指定排序变量的次序很关键。 (3) 数据排序是对个案排序，而不只是对变量排序。
系统缺失值的个案被选中，用于排除包含系统缺失 值的个案 注意：应根据不同的分析要求采用不同的选取方法
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数据选取
例：“大学生职业生涯规划.sav” 问题: (1) 仅对大四学生进行分析； （2）随机选取100个个案。
注意：完成数据选取后，之后的分析将只针对被选 中的个案。
取消个案选取的方法： 删除 SPSS 产生的中间变量 “filter_$” 在选择个案窗口中选择“全部个案”
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分类汇总
分类汇总：按照指定的分类变量值对所有个案进行 分类，从而可以分析各分组下样本的统计特征。
SPSS 实现分类汇总涉及两个主要方面： (1) 按照哪个（或多个）变量进行分类 (2) 对哪个变量进行汇总，并指定对汇总变量计算

3.1 数据排序
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单值排序基本操作步骤
选择菜单【数据->排序个案】； 指定主排序变量到【排序依据】中，并选择指定排序是升序还是降序。
3.1 数据排序
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多重排序基本操作步骤
选择菜单【数据->排序个案】； 指定主排序变量到【排序依据】中，并选择指定排序是升序还是降序； 依次指定第二、第三等排序变量及相应排序顺序。
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SPSS 软件应用实验
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推荐参考书
SPSS统计分析方法及应用（第4版） 薛薇著，电子工业出版社。
SPSS22.0统计分析应用教程，冯岩 松著，清华大学出版社。
SPSS统计分析基础教程（第二版）， 张文彤、邝春伟 著，高等教育出版 社。
SPSS统计分析方法及应用实验教程， 徐秋艳著，中国水利水电出版社。
则会覆盖原来旧值。
练习： 计算 体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
（1） 将身高单位转换为m
（2） 计算BMI。
3.2 变量计算
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（2）SPSS条件表达式
简单条件表达式 >、 <、=、~=（不等于）、>=、<= 复合条件表达式 由逻辑运算符（NOT>AND>OR）、圆括号、简单条件表达式组成
3.2 变量计算
诚信求是，笃学致公
（3）SPSS函数
统计函数
函数 Mean(numexpr,numexpr,…)
Min(value, value,…) Max(value, value,…) Sum(numexpr,numexpr,…) Sd(numexpr,numexpr,…) Variance(numexpr,numexpr,…) Cfvar(numexpr,numexpr,…)

第三章SPSS数据的预处理为什么查进行预处理在数据文件建立之后，通常还需要对分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中必不可少的一个关键步骤。

数据的预加工处理服务于数据分析和建模，主要包括以下几个问题：数据的排序变量计算数据选取计数分类汇总数据分组数据预处理的其他功能：转置、加权、数据拆分、缺失值处理、数据排秩、定义变量集。

3.1 数据的排序3.1.1数据排序的作用3.1.2 数据排序的基本操作将观测量按照统计分析的具体要求进行合理的分类整理是数据文件整理的重要工作。

仍以文件“研究生．sav”来说明，观测量分类整理的基本操作步骤如下：(1)执行Data→Sort Cases (观测量分类) 命令，打开Sort Cases对话框。

(2)从源变量列表框中选择一个或几个分类变量，单击中间的箭头按钮将它们移入Sort by框中，不妨称移入该框的变量为By变量。

选择By变量的意义是将按这个变量对观测量进行分类整理。

如果选择了几个By变量，从上至下依次称为第一By变量、第二By变量等。

分类整理将按每一个By变量层叠分类整理。

例如，选择了两个分类变量，sex为第一By变量，score为第二By变量，在sex的每一个分类中观测值将按score分类。

(3)在Sort Order栏中选择一种排序方式。

如对某分类变量选择Ascending (升序)，则在Sort by框里该变量名之后用连线连接Ascending；如选择Descending (降序)，该变量名连接Descending。

各分类变量的排序方式可以不同。

(4)以上选择确定后，单击OK，返回数据窗口，分类排序结果显示于数据窗口内。

此外，对字符串变量按分类次序大写字母将优先于小写的同一字母。

在我们引用的数本来有一个Order (序号) 变量，它的值为自然数顺序。

按照某些By变量分类后，要将文件恢复成原来的顺序，可以再用Order作为By变量执行观测量分类即可。

SPSS
第六节 数据分组
• 数据分组就是根据统计研究的需要，将数 据按照某种标准重新划分为不同的组别。 分组目的
• 对数值型数据进行整理和粗略把握数据分布情况 • 在数据分组基础上对数据进行频数分析 • 实现数据的离散化处理
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SPSS的数据分组方法
单变量值分组 组距分组 分位数分组（略）
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SPSS
SPSS
以学生成绩.sav为例
对两门课中成绩在优良以上 （分数大于等于80分）的计数
SPSS
SPSS
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第五节 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类进行的汇总计算。
SPSS实现分类汇总需要明确：
• 按照哪个变量进行分类 • 对哪个变量进行汇总，并指定对哪些统计 量进行计算
SPSS
第三章 SPSS数据的预处理 数据的排序
变量计算 数据选取 计数 分类汇总
数据分组
数据预处理的其他功能
SPSS
第一节数据的排序
数据排序的目的 数据排序的基本操作 数据排序的应用举例
数据排序的目的
SPSS
SPSS数据排序是将数据编辑窗口按照某个 或多个指定变量的变量值升序或降序重新 排列。
SPSS
变量计算的目的
• 数据的转换处理 • 对数据的原有分布状态进行转换
SPSS变量计算后会得到一系列新变量，需注意：
变量计算针对所有个案的，每条个案都有自己的计算结果。
变量计算的结果应保存到一个指定变量中，该变量的数据 类型与计算结果的数据类型要一致。
SPSS算术表达式
SPSS • 由常量、变量、算术运算符、圆括号、函 数等组成的式子
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