东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲(842)考试大纲-计算机专业基础

2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。

计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。

以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容：
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优录取，确保硕士研究生的招生质量。

二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识（占15%）
2、计算机软硬件基础（占20%）
3、办公自动化（占35%）
4、网络与信息安全（占10%）
5、算法与程序设计（占10%）
6、数据库技术（占5%）
7、计算机新技术（占5%）
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为120分钟，满分为150分。

试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。

需要注意的是，具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整，因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。

同时，考生也需要结合自身的专业背景和实际情况，制定合理的学习计划和备考策略，全面提升自己的专业素养和综合能力。

东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲科目代码：834；科目名称：传热学第一部分考试说明一、考试性质传热学是冶金学院动力工程及工程热物理(学科代码：080700)、能源动力专业（专业代码：085800）硕士研究生入学考试初试的专业课。

考试对象为参加冶金学院动力工程及工程热物理、能源动力专业2021年全国硕士研究生招生考试入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构(一) 答卷方式：闭卷，笔试(二) 答题时间：180分钟(三) 考试题型及比例：简答题（约占40%），推导分析（约占10%），计算题（约占50%）。

(四) 参考书目：杨世铭，陶文铨编著. 传热学(第四版)，高等教育出版社，2006年.或陶文铨编著. 传热学(第五版)，高等教育出版社，2018年.三、考查要点（一）传热学的基础理论和基本方法。

（二）对常见的导热、对流、辐射传热及传热过程，掌握传递机理，进行定性分析、定量计算。

（三）对典型的传热现象进行分析，建立合适的数学模型并求解。

四、计算器使用要求本科目需使用计算器、三角板附件1：大纲导语参考1、简答题（共60分，10小题，每题6分）2、推导分析题（共15分，1小题，每题15分）3、计算题（共75分，4小题）附件2：参考书目信息（参考书目的封面）附件3：考试大纲第1章绪论热量传递的三种基本方式，以及由这些基本方式组合而成的传热过程。

涉及的主要内容有：热量传递的基本方式及机理、基本表达式和各物理量的意义、单位；热阻、传热系数等基本概念；传热方式的链接或叠加及其分析和简单计算等。

第2章稳态热传导传导传热的基本定律及数学表达式和定解条件(如稳态导热问题的三类边界条件)、各物理量意义和单位，三种典型几何物体(平板、圆柱体、球体)及变截面物体(如肋片)的热阻、热流量和温度分布计算方法。

熟练掌握一维稳态导热的计算方法，了解多维或含内热源稳态热传导问题的求解。

掌握一些基本概念如：温度场、等温面、等温线，导热系数、热扩散率、形状因子、接触热阻、肋效率等。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。

2024计算机408考研大纲2024年计算机408考研大纲主要包括以下内容：一、考试性质计算机学科专业基础综合考试是为全国硕士研究生招生考试而设置的具有选拔性质的全国统一考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生对计算机学科专业大学本科阶段专业基础知识的掌握程度，评价的标准是高等学校计算机学科专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。

二、考查目标计算机学科专业基础综合考试的考查目标主要包括：掌握数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等四门课程的基础知识，并具备初步应用这些知识的能力。

三、考试形式和试卷结构1. 试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2. 答题方式：答题方式为闭卷、笔试。

3. 试卷内容结构：数据结构与算法占45分，操作系统占35分，计算机组成原理占45分，计算机网络占25分。

4. 试卷题型结构：单项选择题80分（40小题，每小题2分），综合应用题70分。

四、考查内容1. 数据结构与算法：掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握常见的数据结构和算法，并能灵活运用解决实际问题。

2. 操作系统：了解操作系统的基本概念、原理和功能，掌握常见的操作系统实现机制和调度算法，理解进程、内存、文件和设备的管理方式和原理。

3. 计算机组成原理：了解计算机系统的基本组成和工作原理，掌握计算机的运算器、存储器、控制器、输入输出设备等组成部分的工作原理，理解指令系统、汇编语言和机器语言的概念和作用。

4. 计算机网络：了解计算机网络的基本概念、原理和应用，掌握常见网络协议的工作原理和应用场景，理解网络设备和传输介质的作用和工作方式。

以上是2024年计算机408考研大纲的简要介绍，具体内容可以参考教育部发布的官方大纲或相关教材。

2020年硕士研究生统一入学考试《计算机专业基础》第一部分考试说明一、考试性质计算机专业基础是计算机科学与技术学科（一级学科）、计算机技术工程领域硕士生入学考试的专业基础课。

考试对象为参加东北大学计算机科学与工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例简答题20%综合题80%（四）参考书目《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。

《C语言程序设计》（第3版），谭浩强,清华大学出版社,2010年。

第二部分考查要点（一）数据结构考查要点1 绪论1.1 数据结构的基本概念和术语1.2 抽象数据类型的表示与实现1.3 算法和算法分析2 线性表2.1 线性表类型定义2.2 线性表的顺序表示和实现2.3 线性表的链式表示和实现3 栈和队列3.1 栈的类型定义、表示和实现3.2 栈的应用3.3队列的类型定义、表示和实现3.4 队列的应用4 串4.1 串的类型定义、表示和实现4.2串操作应用5 数组和广义表5.1数组的定义、顺序表示和实现5.2特殊矩阵的压缩存储5.3广义表的定义和存储结构6 树和二叉树6.1 树的定义和基本术语6.2二叉树的定义、基本性质和存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.4树和森林6.5哈夫曼树及哈夫曼编码7 图7.1 图的定义、基本术语和存储结构7.2图的遍历7.3图的连通性和最小生成树7.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。

9 查找9.1 静态查找表9.2 动态查找表9.3 哈希表10 排序10.1 插入排序10.2 快速排序10.3 选择排序10.4 归并排序10.5 基数排序10.6排序方法的比较（二）C语言考查要点1、算法及其描述方法1.1算法的概念、特点1.2算法的描述方法（流程图、N-S流程图）1.3程序设计的三种基本结构；2、数据类型、运算符和表达式2.1变量和常量2.2 预处理命令2.3数据类型（整型、实型、字符型）2.4算术运算符、表达式3、顺序程序设计3.1各种类型数据的格式化输入/输出方法3.2字符数据的非格式化输入/输出方法3.2顺序程序的设计4、选择结构程序设计4.1关系运算符、逻辑运算符和条件运算符4.2 if、switch语句；4.3 if语句的嵌套。

2025考研计算机大纲
1. 计算机科学基础：包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络等基本概念和原理。

2. 编程语言与软件工程：包括C/C++、Java、Python等编程语言的基本语法和编程技巧，以及软件开发过程、软件测试、软件维护等方面的知识。

3. 数据库技术：包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的基本概念、原理和应用。

4. 人工智能与机器学习：包括人工智能的基本概念、机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 等）等内容。

5. 计算机图形学与虚拟现实：包括计算机图形学的基本概念、几何变换、光照模型等，以及虚拟现实技术的基本原理和应用。

6. 信息安全与密码学：包括信息安全的基本概念、加密算法、数字签名、安全协议等知识。

7. 云计算与大数据：包括云计算的基本概念、分布式计算、大数据处理技术（如Hadoop、Spark等）等内容。

8. 物联网与边缘计算：包括物联网的基本概念、传感器技术、无线通信技术，以及边缘计算的原理和应用。

9. 移动应用开发：包括移动应用开发的基本概念、Android和iOS平台的开发技术，以及跨平台开发框架（如React Native、Flutter等）的知识。

10. 软件工程实践：包括软件开发过程中的需求分析、设计、编码、测试、部署等环节的实践方法和技巧。

计算机考试大纲2021一、考试目的与要求本计算机考试大纲旨在评估考生对计算机基础知识、程序设计、操作系统、计算机网络、数据库原理等核心领域的掌握程度。

考生应具备扎实的理论基础，能够熟练运用计算机技术解决实际问题，并具备一定的创新能力和实践能力。

二、考试内容与分值分布1. 计算机基础知识（20%）- 计算机硬件组成- 计算机软件分类- 数据表示与存储- 计算机安全与维护2. 程序设计与算法（25%）- 程序设计基础- 常用算法原理与应用- 数据结构基础- 面向对象程序设计3. 操作系统（15%）- 操作系统概念与功能- 进程与线程管理- 存储管理- 文件系统4. 计算机网络（20%）- 网络基础概念- 网络协议与标准- 网络设备与架构- 网络安全5. 数据库原理（20%）- 数据库系统概述- 数据库设计- SQL语言基础- 数据库管理与维护三、考试形式与题型考试采用闭卷笔试形式，题型包括：- 选择题：考查考生对基础知识点的掌握情况。

- 填空题：考查考生对概念、原理的理解和应用能力。

- 简答题：考查考生对知识点的综合理解和表达能力。

- 计算题/编程题：考查考生的逻辑思维和实际操作能力。

- 案例分析题：考查考生分析问题和解决问题的能力。

四、考试准备建议1. 系统复习：考生应系统复习计算机科学与技术的相关教材和课程内容，确保对各知识点有全面的理解。

2. 动手实践：通过编程实践、数据库操作等活动，加深对理论知识的理解和应用。

3. 解题技巧：掌握不同题型的解题方法和技巧，提高解题效率。

4. 模拟测试：参加模拟考试，熟悉考试流程，检验复习效果。

五、考试注意事项1. 遵守考试规则，诚信应考。

2. 注意时间分配，合理规划答题顺序。

3. 仔细审题，避免因粗心大意而失分。

4. 保持冷静，遇到难题不要慌张，先做易题再回头解决难题。

六、结语计算机考试是对考生计算机综合能力的一次全面检验，希望每位考生都能够充分准备，发挥出自己的最佳水平。

2021年硕士研究生统一入学考试《计算机专业基础》第一部分老成说明一、考试性质计算机专业基础是计算机科学与工程学院计算机科学与技术、电子信息专业类别人工智能、计算机技术领域（专业代码：计算机科学与技术081200：电子信息（人工智能、计算机技术）085400）硕士生入学考试初试的专业课之一。

考试对象为参加计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业、电子信息专业类别人工智能、计算机技术领域2021年全国硕士研究生招生考试入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（-）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例（均为约占）简答题49分（33%）综合题101分（67%）（四）参考书目《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。

《C语言程序设计》（第3版），谭浩强，清华大学出版社,2010年。

《计算机操作系统教程》（第4版），张尧学、宋虹、张高，清华大学出版社，2013。

《计算机操作系统》（第四版），汤小丹、梁红兵、哲凤屏、汤子瀛, 西安电子科技大学出版社，2014。

第二部分老查妾点（-）数据结构考查要点1绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2抽象数据类型的表示与实现1.3算法和算法分析2线性表1.1线性表类型定义1.2线性表的顺序表示和实现1.3线性表的链式表示和实现3栈和队列3.1栈的类型定义、表示和实现3. 2栈的应用3. 3队列的类型定义、表示和实现3.4队列的应用4串4.1串的类型定义、表示和实现4.2申操作应用5数组和广义表5.1数组的定义、顺序表示和实现5. 2特殊矩阵的压缩存储0. 3广义表的定义和存储结构6树和二叉树6.1树的定义和基本术语7.2二义树的定义、基本性质和存储结构8.3遍历二义树和线索二叉树9.4树和森林10.5哈夫曼树及哈夫曼编码7图10.1的定义、基本术语和存储结构10.2的遍历7.3图的连通性和最小生成树11.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。

2021年全国硕士研究生入学考试考试大纲科目代码：824科目名称：机械工程理论基础（含机械原理和机械设计）一、考试说明考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例(均为约占)基础知识测试题（简答或选择） 30%设计计算题 55%结构分析及应用题 15%（四）参考书目李树军, 机械原理. 北京：科学出版社.2009王丹,等. 机械原理学习指导与习题解答. 北京：科学出版社.2009孙志礼,等，机械设计（第二版），北京：科学出版社，2015年修世超,等, 机械设计习题与解析（第二版）, 北京：科学出版社,2015年二、考查要点内容一：《机械原理》部分（一）机构的组成原理及结构分析1.机构的组成2.平面机构运动简图的绘制3.平面机构的自由度计算4.机构具有确定运动的条件5.平面机构的组成原理与结构分析（二）平面机构的运动分析平面机构速度分析的速度瞬心法（三）平面连杆机构及其设计1.平面连杆机构的特点及类型2.平面四杆机构的设计基础3.平面连杆机构的设计（图解方法）4.多杆机构（四）凸轮机构及其设计1.凸轮机构的类型及基本名词术语2.从动件的运动规律3.凸轮轮廓曲线的设计4.凸轮机构基本参数的确定（五）齿轮机构及其设计1.齿轮的应用和分类2.齿廓啮合基本定律3.渐开线直齿圆柱齿轮基本参数及几何尺寸计算4.渐开线齿轮的啮合传动原理5.渐开线齿轮齿廓的切制原理及变位原理6.渐开线直齿圆柱齿轮设计7.斜齿圆柱齿轮的基本参数与几何尺寸的计算（六）轮系及其设计1.轮系的分类2.定轴轮系的传动比计算3.周转轮系的传动比计算4.复合轮系的传动比计算5.行星轮系各轮齿数和行星轮数的选择（七）其它常用机构1.万向联轴节2.间歇运动机构3.螺旋机构（八）平衡1.刚性转子的静平衡和动平衡2.平面机构的平衡（九）机械的运转及其速度波动的调节1.机械系统的等效动力学模型的建立2.机械系统运动方程式求解3.稳定运转状态下机械的周期性速度波动及其调节方法（十）机械中的摩擦和机械效率1.移动副中的摩擦分析2.转动副中的摩擦分析3.考虑摩擦时机构的力分析4.机械的效率5.机械的自锁内容二：《机械设计》部分（一）机械零件设计的基械础知识1．机械零件失效、载荷、应力的概念2．静应力、变应力时机械零件的强度计算3．机械零件的常用材料及选择4．机械零件的工艺性和设计的标准化（二）螺纹连接1．螺纹连接的基础知识2．螺纹连接的预紧和放松3．螺纹连接的结构、受力分析、强度计算与分析（三）轴毂连接1．键连接2．花键连接3．销连接4．过盈连接（四）挠性件传动1．带传动的基础知识2. 带传动的工作情况分析3. 带传动的设计准则和单根V带能传递的功率4. V带传动设计5. 链传动的基础知识6. 滚子链与链轮7. 链传动的运动特性8．链传动的失效形式及功率曲线图9. 滚子链传动的设计计算10．链传动的布置、张紧与润滑（五）齿轮传动1．齿轮传动的基础知识2．齿轮传动的失效形式、常用材料与计算准则3．齿轮传动的受力分析及载荷计算4．齿轮传动设计与分析5．齿轮传动的润滑（六）蜗杆传动1．蜗杆传动的基础知识2．蜗杆传动的失效形式、常用材料与计算准则3．蜗杆传动的主要参数与几何尺寸计算4．蜗杆传动的受力分析和载荷计算5．蜗杆传动的承载能力计算6．蜗杆传动的效率、润滑及热平衡计算（七）轴1．轴的材料及结构设计2．轴的强度计算3．轴的刚度计算4．轴的共振和临界转速（八）滚动轴承1．滚动轴承的类型、特点、代号及选择2．滚动轴承载荷特点及失效分析3．滚动轴承寿命计算4．滚动轴承静强度计算5．滚动轴承的组合设计（九）滑动轴承1．液体动压滑动轴承基本原理及基础知识2．非液体摩擦滑动轴承的失效形式与计算准则3．滑动轴承与轴瓦的结构类型、材料、特点与应用4．滑动轴承的润滑（十）联轴器、离合器和制动器的类型、特点与应用三、计算器等使用要求本科目需要使用计算器、绘图工具（三角板、圆规、铅笔、橡皮）。

东北大学计算机专硕考研科目东北大学计算机专硕考研科目一、专业课程1、计算机组成原理：是一门介绍计算机内部包括算法和结构、指令和控制、存储系统的计算机技术理论的基础课程。

2、操作系统：学习操作系统的基本概念，了解操作系统的运作原理，以及掌握各种操作系统的开发和运行要求等。

3、编译原理：是软件工程领域的一门专业理论课，旨在研究从计算机源程序到机器执行程序的转换，并且介绍编译过程中的词法分析、语法分析、语义分析和代码优化的基本原理和方法。

4、数据结构：是计算机科学理论与实际应用中最基础也是最核心的课程之一。

它学习如何用计算机来处理数据，重点介绍各种存储结构及其实现，以及操作和算法的原理和实现。

5、数据库原理：掌握数据库系统的原理和基本功能，学会设计和实现数据库，包括数据库的模式和数据模型，以及查询语言的使用；6、计算机图形学：是计算机领域的一门重要课程，它主要介绍计算机图形学的概念与理论，设计与实现多媒体图形应用程序，以及有效处理复杂三维图形问题等内容。

二、实践课程1、计算机系统安全技术：以日趋复杂的计算机网络系统为背景，结合当前最新的计算机安全技术，介绍安全的保护的技术原理和方法、安全性能分析，以及解决计算机系统安全性问题的方法。

2、计算机网络：介绍计算机通信、计算机网络的分层结构、通信协议、路由、网络安全等内容，以及Internet和TCP/IP协议族等，并重点介绍交换原理、IP路由原理及技术。

3、计算机系统调试课程：本课程要求学生熟查清楚，掌握计算机系统调试和保养的原理和技术，熟练使用计算机系统调试工具和设备，并能够独立进行计算机系统的实际调试工作。

4、人工智能：将学习自然科学的方法，使用计算设备解决问题，包括知识表示、自动推理和机器学习等概念，以及机器智能程序的建模和实现。

5、知识发现与数据挖掘：掌握知识发现的基本概念、理论及基本方法，学习数据挖掘的基本算法及其实现，以及结构化数据库查询语言等。

东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲科目代码：839；科目名称：自动控制原理一、考试性质自动控制原理是信息科学与工程学院控制科学与工程专业（专业代码：081100）、电子信息专业（专业代码：085400）控制工程、人工智能方向硕士生入学考试的专业基础课。

考试对象为参加信息科学与工程学院控制科学与工程专业、电子信息专业控制工程、人工智能方向2021年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（一）考试形式：闭卷，笔试。

（二）考试时间：180分钟。

（三）考试题型及比例：简答题（约占20%），综合题（约占80%）。

（四）参考书目：王建辉，自动控制原理，清华大学出版社，2007年4月。

三、考查要点（一）自动控制系统的基本概念1．自动控制系统的组成2．自动控制系统的工作原理3．自动控制系统的类型4．自动控制系统的性能指标（二）系统模型的建立1．传递函数的定义及典型环节的传递函数2．根据物理定律写出描写系统动态的微分方程并求传递函数3．画出系统的动态结构图并通过化简求出传递函数4．画出系统的信号流图并通过化简求出传递函数（三）自动控制系统的时域分析法1．根据系统的微分方程或传递函数求出系统输出随时间变化的解（主要考虑系统输入为阶跃信号，被控对象为一阶和二阶系统），并分析系统的性能。

2．根据系统的特征方程判断系统的稳定性3．稳态误差的定义及计算（四）自动控制系统的根轨迹分析法1．根轨迹的概念2．根轨迹的绘制3．利用根轨迹分析系统的性能（五）自动控制系统的频率分析法1．频率特性的概念及表示方法2．典型环节及开环系统频率特性的绘制3．利用系统的开环频率特性分析系统的性能4．闭环频率特性及与系统的动态性能的关系（六）控制系统的校正及综合1．控制系统校正的基本概念2．串联校正3．并联校正4．复合校正（七）非线性系统分析1．非线性系统的特点2．典型的非线性系统3．利用描述函数法分析非线性系统4．相平面法（八）线性离散系统的理论基础1．离散系统的基本概念及基础知识2．脉冲传递函数的定义及推导3．采样控制系统的时域分析四、计算器使用要求本科目需使用计算器、三角板附件1：大纲导语参考一、简答题（概念解释，共10分，2小题，每题5分）二、综合题（共140分，7大题，每题20分；其中部分大题中包括简答题，共20分，2小题，每题10分）附件2：参考书目信息（参考书目的封面）样题：。

东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲科目代码：857；科目名称：生物医学工程基础（含数据结构和模拟电子）一、考试性质生物医学工程基础是医学与生物信息工程学院生物医学工程专业（专业代码：083100、085400【生物医学工程】）硕士生入学考试初试的专业课之一。

考试对象为参加医学与生物信息工程学院生物医学工程专业2021年全国硕士研究生招生考试入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（一）考试形式：闭卷，笔试（二）考试时间：180分钟（三）考试题型及比例（均为约占）：满分150分，包括数据结构、模拟电子技术基础两部分。

其中数据结构部分约占总分的50%，模拟电子技术基础约占总分的50%。

简答题（20%），设计与分析题（30%），计算题（50 %）。

（四）参考书目：严蔚敏，吴伟民编著.数据结构（C语言版），清华大学出版社，2011.李晶皎，王文辉编著.电路与电子学（第5版），电子工业出版社，2018年.三、考查要点（一）数据结构中的线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图、查找和排序等，包括逻辑结构及存储结构，能够根据各种数据结构进行算法设计与分析。

要点如下：数据结构基本知识，包括基本概念、抽象数据类型的表示与实现、算法和算法分析；线性表,包括线性表类型定义、线性表的顺序表示和实现、线性表的链式表示和实现；栈和队列，包括栈的类型定义、表示和实现，队列的类型定义、表示和实现；数组，包括数组的定义、顺序表示和实现，矩阵的压缩存储；树和二叉树，包括树的定义和基本术语，二叉树的定义、基本性质和存储结构，遍历二叉树，树和森林；图，包括图的定义和术语、图的存储结构、图的遍历；查找，包括静态查找表、哈希表；排序，包括插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、排序方法的比较。

（二）模拟电子技术基础中的基本半导体器件、基本放大电路、差动式放大电路、负反馈放大电路、集成运算电路和功率放大电路等，能够对相关电路问题进行分析和计算。

2021年重点高校(10所)计算机专业考研科目汇总1.吉林大学1）计算机科学与技术学院081201计算机系统结构(招收26人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一941 计算机专业基础综合：数据结构，(计算机组成原理、操作系统和计算机网络三选一)081202计算机软件与理论(招收32人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一941 计算机专业基础综合：数据结构，(计算机组成原理、操作系统和计算机网络三选一)081203计算机应用技术(招收52人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一941 计算机专业基础综合：数据结构，(计算机组成原理、操作系统和计算机网络三选一)085211计算机技术(专业学位)(招收70人)101 思想政治理论201 英语一302 数学二966 综合(数据结构、高级语言程序设计(C、C++、Java 任选其一)) 2）软件学院083500软件工程(招收60人)101 思想政治理论201 英语一302 数学二979 软件工程专业综合(数据结构、操作系统和计算机网络二选一) 085212软件工程(专业学位)(招收50人)101 思想政治理论201 英语一302 数学二967 综合(高级语言程序设计、数据结构)3）吉林大学珠海学院085211计算机技术(专业学位)(招收6人)101 思想政治理论201 英语一302 数学二966 综合(数据结构、高级语言程序设计(C、C++、Java 任选其一))2.天津大学1）计算机科学与技术学院(总计划预招172名(含推免79名)，非全82名)081200计算机科学与技术、083500软件工程101 思想政治理论201 英语一301 数学一901 数据结构与程序设计085211计算机技术(专业学位)101 思想政治理论204 英语二302 数学二901 数据结构与程序设计2）软件学院(总计划预招91名(含推免41名)) 083500软件工程101 思想政治理论201 英语一302 数学二902 软件工程085212软件工程(专业学位)101 思想政治理论204 英语二302 数学二902 软件工程3.兰州大学081200计算机科学与技术101思想政治理论201英语一301数学一806计算机专业基础或807实验心理学085211计算机技术(专业学位)101思想政治理论204英语二302数学二806计算机专业基础085212软件工程(专业学位)101思想政治理论204英语二302数学二806计算机专业基础4.西北工业大学081200计算机科学与技术(招收119人)：101政治201英语一301数学一801 计算机专业基础085211 计算机技术(专业学位)(招收108人)：101政治204英语二302数学二801 计算机专业基础083500软件工程(招收19人)：101政治201英语一301数学一801 计算机专业基础083900网络空间安全(招收9人)：101 思想政治理论201 英语一301 数学一825 通信原理或847 计算机原理及网络或858 信号检测与估计5.电子科技大学1）计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)081200计算机科学与技术(招收64，不含推免)101 思想政治理论201英语一301数学一820计算机专业基础085211计算机技术(专业学位)(招收161，非全120，不含推免) 101思想政治理论201英语一301数学一820计算机专业基础083900网络空间安全(招收12，不含推免)101思想政治理论201英语一301数学一820计算机专业基础或825密码学基础与网络安全或835线性代数2）信息与软件工程学院083500软件工程(招收27，不含推免)101思想政治理论201英语一301数学一831通信与信号系统或860软件工程学科基础综合085212软件工程(专业学位)(招收64，非全80，不含推免) 101思想政治理论201英语一301数学一831通信与信号系统或860软件工程学科基础综合6. 华南理工大学081200计算机科学与技术(招收63人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合083900网络空间安全(招收4人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合085211计算机技术(专业学位)(招收113人) 101 思想政治理论204 英语二302 数学二408计算机学科专业基础综合083500软件工程(招收30人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合085212软件工程(专业学位)(招收101，非全40人)101 思想政治理论204 英语二302 数学二408计算机学科专业基础综合7. 重庆大学1）计算机学院081200计算机科学与技术(总计划：67人，其中公招：12人，推免：55人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一917 计算机专业基础综合085211计算机技术(专业学位)(总计划：65人，其中公招：55人，推免：10人)101 思想政治理论204 英语二302 数学二917 计算机专业基础综合2）大数据与软件学院083500软件工程(总计划：19人，其中公招：5人，推免：14人)101 思想政治理论201 英语一302 数学二877 C语言程序设计和数据库原理及应用085212软件工程(专业学位)(总计划：20人，其中公招：14人，推免：6人)101 思想政治理论204 英语二302 数学二877 C语言程序设计和数据库原理及应用8. 四川大学1）计算机学院081200计算机科学与技术(招收90)101 思想政治理论201 英语一301 数学一874 计算机科学专业基础综合083500软件工程(招收10)101 思想政治理论201 英语一301 数学一874 计算机科学专业基础综合085211计算机技术(专业学位)(招收120) 101 思想政治理论204 英语二302 数学二874 计算机科学专业基础综合085212软件工程(专业学位)(招收70)101 思想政治理论204 英语二302 数学二874 计算机科学专业基础综合2）网络空间安全学院/网络空间安全研究院083900网络空间安全(招收35人)101 思想政治理论201 英语一301 数学一953 计算机通信与网络技术085211(招收39人)101 思想政治理论204 英语二302 数学二953 计算机通信与网络技术9. 中南大学计算机科学与技术和计算机技术(专业学位)共招收340(推免145)，软件工程(专业学位)共招收65(推免30)：1）计算机科学与技术:101思想政治理论201英语一301数学一943数据结构2）计算机技术(专业学位)101思想政治理论204英语二302数学二943数据结构3）软件工程(专业学位)：101思想政治理论204英语二302数学二944软件工程10. 中山大学081200计算机科学与技术101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合083500软件工程101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合085211计算机技术(专业学位)(163，其中非全15，单招10) 101 思想政治理论201 英语二301 数学二408计算机学科专业基础综合083900网络空间安全101 思想政治理论201 英语一301 数学一408计算机学科专业基础综合085212软件工程(专业学位)(115，其中非全15) 101 思想政治理论204 英语二302 数学二408计算机学科专业基础综合。

842信息技术基础考研科目842信息技术基础是计算机科学与技术方向考研的必修课程之一，是我们学习计算机相关知识、提高自身综合素质的重要基础。

考研前备考复习工作很重要，下面我们将从以下几个方面为大家介绍如何备考这门课程。

一、了解考试内容和形式842信息技术基础考试分为两个阶段，第一阶段是笔试，即选择题和填空题；第二阶段是机试，即通过操作计算机软件来完成一定的任务。

备考该科目时应熟悉考试内容和形式，合理分配时间，注重模拟机试环节的练习。

二、梳理知识点842信息技术基础考试的内容包括：程序设计语言(C语言、Java 语言)、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库、软件工程等。

备考时，可以制定一份详细的知识点清单，逐一复习，注重强化薄弱环节，并掌握重要知识点的整体结构、基本概念和原理。

三、做好练习备考的过程中，练习很重要。

可以使用历年考研真题，进行针对性练习，了解和熟悉考试内容和形式。

同时还可以参考各种辅导材料和教材，进行练习和巩固知识点。

尝试真正做出一份符合考试标准的试卷，吸收经验和教训，及时改正不足之处。

还可以利用在线练习的方式测试自己的掌握程度和效率。

四、参加辅导班辅导班可以提供全面的备考指导，包括知识点梳理、重点突出、练习辅导等。

可以选择面授班、网课班等不同形式的辅导，根据自己的实际情况进行选择。

要注意选择质量较高、专业内容丰富、师资力量雄厚的有口碑的机构和班级，以获得更好的教学效果。

总之，考研备考需要全面系统的准备，采取多种方式相结合，合理科学的备考方法，提高复习效率和考试成绩。

通过合理的备考规划和科学的复习方法，相信我们都可以取得好成绩！。

题号：847
《计算机原理及网络》
考试大纲
一、计算机组成原理
1.计算机体系结构
2.系统总线的结构、分类及性能指标
3.存储器分类、主存储器、高速存储器
4.输入输出系统、I/O接口、中断、DMA
5.计算机的运算方式、定点数和浮点数的表示和运算
6.计算机指令系统及寻址
7.CPU的结构、指令周期和指令流水
二、计算机网络
1.OSI和TCP/IP参考模型
2.传输介质、数据编码技术及传输复用技术
3.介质访问控制(MAC)协议、差错控制技术、流量控制技术
4.以太网及快速以太网技术、CSMA/CD协议
5.CSMA/CA协议及WiFi技术
6.中继器、网桥、交换器与路由器的工作原理
7.网络层协议及寻址技术
8.路由基础及距离矢量路由、链路状态路由、RIP协议、OSPF协议、BGP协议
9.TCP协议、UDP协议
10.应用层协议基本原理（DNS、DHCP、FTP、HTTP）
11.网络安全的基本知识。

2020年硕士研究生统一入学考试《信号与系统》第一部分考试说明一、考试性质信号与系统是信息与通信工程(一级学科)、电子与通信工程领域硕士研究生入学考试的专业基础课。

考试对象为参加东北大学计算机科学与工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例基本概念解释15%选择填空 25%计算题30%应用题 30%（四）参考书目郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》 (第三版) 上、下册高等教育出版社 2011.03第二部分考查要点（一）基本概念1、信号的描述、分类和典型示例2、阶跃信号与冲激信号3、信号的分解4、系统的模型及分类（二）连续时间系统的时域分析1、微分方程式的建立与求解2、零输入响应和零状态响应3、冲激响应与阶跃响应4、卷积5、卷积的性质（三）连续时间系统的频域分析1、周期信号的傅立叶分解2、典型周期信号的傅立叶级数3、傅立叶变换4、典型非周期信号的傅立叶变换5、冲激函数和阶跃函数傅立叶变换6、傅立叶变换的基本性质7、卷积特性8、周期信号的傅立叶变换9、抽样信号的傅立叶变换10、抽样定理（四）拉普拉斯变换、连续时间系统的S域分析1、拉普拉斯变换的定义、收敛域2、拉普拉斯变换的性质3、拉普拉斯反变换4、用拉普拉斯变换分析电路、S域元件模型5、系统函数H(s)6、由系统函数的零极点分布决定时域特性7、由系统函数零极点分布决定濒响特性8、连续系统稳定性9、双边拉氏变换10、拉氏变换与付氏变换的关系（五）付里叶变换应用于通信系统1、利用系统函数H(jw)求响应2、无失真传输3、理想低通滤波器4、调制与解调（六）离散系统时域分析1、离散时间信号2、离散时间系统数学模型－差分方程3、常系数线性差分方程的求解4、离散时间系统的单位样值响应5、离散时间系统卷积和（七）Z变换、离散时间系统的Z域分析1、Z变换的定义、典型序列的Z变换2、Z变换的收敛域3、反Z变换4、Z变换的基本性质5、Z变换与拉拉氏变换的关系6、利用Z变换解差分方程7、离散系统函数H(Z)样题：。