GIS的系统建设

山东林业科技　２０１１年第２期　总１９３期　ＳＨＡＮＤＯＮＧ　ＦＯＲＥＳＴＲＹ　ＳＣＩＥＮＣＥ　ＡＮＤ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　２０１１．Ｎｏ．２　文章编号：１００２～２７２４（２０１１）０２—００９４—０４　

基于ＧＩＳ的森林资源信息管理系统建设技术　

李　章　（云南省林业职业技术学院，云南昆明６５０２１５）　摘要：以信息网络为依托，提出了建设目标和系统实现方案，建立了空间和属性信息管理模块，采集数据建立了数据库，　构建了以县为系统管理单位的省、州市、县信息管理的网络系统，以云南省林业中心数据库为核心，形成集森林资源、林业行　政职能管理为一体的电子政务系统。　关键词：ＧＩＳ；森林资源；信息管理；数据库　中图分类号：ＴＰ３　文献标识码：Ａ　ＧＩＳ—ｂａｓｅｄ　ｆｏｒｅｓｔ　ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　Ｌｉ　Ｚｈａｎｇ　（Ｙｕｎｎａｎ　Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ，Ｙｕｎｎａｎ　Ｋｕｎｍｉｎｇ　６５０２１５）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　３８　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ，ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈｅ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇｏａｌｓ　ａｎｄ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｅｓｔａｂ一　１ｉｓｈｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｎｄ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｍｏｄｕｌｅ。ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ　ｄａｔａ　ｔＯ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ａ　ｄａｔａｂａｓｅ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｕｎｉｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｃｉｔｙ　ａｎｄ　ｃｏｕｎｔｙ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｔｏ　ａ　ｃｅｎｔｒａｌ　ｄａｔａｂａｓｅ　ａｔ　ｔｈｅ　ｃｏｒｅ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　Ｆｏｒｅｓｔ，ｆｏｒｍ　ａ　ｓｅｔ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｆｏｒｅｓｔｒｙ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅ——ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＧＩＳ；ｆｏｒｅｓｔ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；Ｄａｔａｂａｓｅ　为加快推进林业信息化，逐步建立起功能齐全、　互通共享、高效便捷、稳定安全在林业信息化体系，　促进林业决策的科学化、办公规范化、监督透明化和　服务便捷化，国家林业局发布了《全国林业信息化建　设纲要》和《全国林业信息化建设技术指南》。因此，　林业信息化的建设是推进我省林业实现又好又快发　展的关键因素。当前，云南省在林业信息化建设已　经取得了初步成效，主要表现在以下几个方面：一是　林业信息化网络体系已经初步形成；二是林业信息　化在组织机构基本健全；三是林业信息化保障条件　逐年改善；四是林业信息化发展规划基本完成。但　由于云南省林业基础薄弱和生产力水平低下，林业　的经营管理始终处于粗放经营的局面。而森林资源　是林业一切经营活动的基础，对其进行监测、管理是　林业的主要工作。传统的森林资源调查方法在野外　抽样调查、数据汇总和综合分析方法需耗费大量的　人力，而数据的获取速效和准确性却受到了极大的　限制，导致森林资源长期发展的预测预报环节薄弱，　不能及时为相应的森林资源管理与决策部门提供详　实的信息。因此，利用现代信息技术构建一个森林　资源地理信息管理系统，是必然的选择。　１系统建设目标　采用信息技术将云南省森林资源管理的各项工　作标准化、流程化、数字化，统一构建本县林业内部　系统网络。以各县的森林资源二类调查本底数据为　依据，建立森林资源主体数据库；以各类工程项目　（如退耕还林、生态公益林、天保工程）、作业设计、专　项管理（如财务管理、人事管理、专项资金管理）等数　据，建立专题数据库，并建立信息管理及综合业务办　公系统平台。借助ＧＩＳ技术实现用计算机制作相　关林业基本图、专题图以及组合图，并实现机助制图　的自动化。提供对森林资源信息进行动态更新和空　间信息管理，能动态反映森林资源的消长变化，实现　空间信息的叠加分析、空间信息与属性信息的双向　查询等空间分析功能，并为进行县级森林资源的动　态监测和管理提供依据。　

城市供水管网GIS系统的建设管理与维护

摘要：随着社会经济发展，城市化进程的步伐也越来越快。作为城市重要基础设施，城市供水管网与人们生产生活有密切联系。现阶段，供水管网系统日益复杂，在管理过程中涉及的信息量也越来越大，为供水公司日常管理带来较大难度。建设城市供水管网GIS系统，能够有效提升管理质量和效率、降低供水管网系统管理难度。在GIS系统建设过程中，企业不仅要合理选择相关平台、严格控制系统开发，还要做好GIS系统的日常维护和管理工作，建立健全数据更新机制，确保GIS系统能够及时录入第一手原始资料，便于供水管网的正常运行和维护，推动城市供水管网的管理向着规范化、标准化、现代化方向发展。

关键词：城市供水管网；GIS系统；功能；建设管理；维护

引言

GIS是以地理空间数据库为基础，将计算机技术和空间地理分布数据相结合，通过系统建立、空间操作与模型分析，为地球科学、环境科学和工程设计、企业管理等方面的规划、管理和决策提供有用的信息，目前GIS已广泛应用于土地、电力、交通、资源等领域。由于城市发展十分迅速，供水管网的变更速度不断加快，大量的管网资料急需处理，传统的人工统计、分析和纸介质的存储方式已远远不能满足城市供水管网的现代化需要，因此GIS已经成为供水行业必不可少的重要管理工具。

1.城市供水管网GIS系统的功能

1.1查询统计功能

在城市供水管网GIS系统中，具有查询、统计数据库、图形、各类管线的分布状况、局部地段管线设备列表等功能。GIS系统的查询、统计功能主要有：根据图形查询属性；根据数据库查询图形、条件查询、范围内综合查询、平面位置查询、三维位置查询以及空间量算等。

1.2确定爆管位置，给出处理方案

gis项目建设方案

一、背景介绍

GIS（地理信息系统）是一种基于计算机技术的地理信息处理系统，通过对地理信息的采集、存储、管理、分析和展示，实现对地理空间信息的有效利用和综合应用。随着经济的发展和城市化进程的加快，对地理信息的需求越来越大，因此，建设一套高效且具有可持续发展性的GIS项目显得尤为重要。

二、项目目标

1.提高信息共享和管理

通过建设GIS项目，实现不同部门、系统之间地理信息的共享和管理，减少信息孤岛现象，提高工作效率和决策的科学性。

2.优化空间规划和资源配置

通过GIS系统对土地利用、房地产、交通、环保等各个领域的空间数据进行分析，为决策提供科学依据，优化城市空间规划和资源的合理配置。

3.提高服务质量和效率

通过GIS系统整合政府部门的服务信息，提高服务的响应速度和质量，为居民提供更高效、便捷的公共服务。

三、项目内容 1.数据采集和建库

首先需要采集各类地理信息数据，例如地图、遥感影像、地形数据等。数据采集可以结合卫星遥感和地面调查等方式进行。采集到的数据需要进行整理和清洗，并建立相应的地理信息数据库，以便后续的分析和利用。

2.数据处理和分析

在建立数据库之后，可以对数据进行进一步处理和分析，例如空间数据关联、空间模型构建、空间查询和网络分析等。通过这些分析，可以获得地理信息之间的内在关系，并为决策提供科学依据。

3.系统开发和运维

在数据处理和分析的基础上，需要开发一套功能完善、易于使用的GIS系统。该系统应该包括数据查询、空间分析、图层叠加、专题制图等功能，并具备良好的用户界面和数据安全性。同时，还需要建立系统的运维机制，确保系统的稳定性和数据的及时更新。

四、项目实施计划

1.需求分析阶段

明确项目目标和需求，了解用户的具体需求和期望，为后续的数据采集和系统开发奠定基础。

2.数据采集和建库阶段 根据需求分析的结果，制定数据采集计划，并组织实施。同时，对采集到的数据进行清洗和整理，并建立数据库。

如何进行地理信息系统数据库的建立和管理

地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础，下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面，探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。

一、数据收集

数据收集是GIS数据库建立的第一步，合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。

1.地面调查：地面调查是最常用的数据收集方法，可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。例如，通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。地面调查的优点是数据准确性高，但是成本较高，时间也比较长。

2.空间遥感：空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集，可以获取大范围、全球尺度的地理信息。例如，通过遥感技术获取卫星遥感图像，用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。空间遥感的优点是数据获取速度快，覆盖范围广，但是分辨率相对较低。

3.公共数据库：公共数据库是指已经存在的各种数据资源，可以通过下载、购买等方式获取。例如，政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。公共数据库的优点是数据方便获取，但是数据的准确性和时效性需要注意。

二、数据存储

数据存储是GIS数据库建立的核心环节，包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的选择。 1.数据格式选择：数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。常用的数据格式包括属性数据格式（如dBase、Excel等）和空间数据格式（如shapefile、GML等）等。在选择数据格式时，需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。