数据与知识工程

计算机应用技术（081203）

(Computer Application Technology)

学科门类：工学（08） 一级学科：计算机科学与技术（0812）

“计算机应用技术”是“计算机科学与技术”一级学科下属的二级学科，着重研究计算机在国民经济各行业和社会生活各领域应用的理论、方法和技术。本学科1996年成为水利部重点学科，2005年获得二级学科博士学位授予权，2009年批准设立博士后流动站。本学科主要在软件工程、数据库、万维网、人工智能、信息安全、信号与信息处理等学科领域开展前沿研究；本学科具有较强的研发实力，承担了国家重点基础研究发展（973）计划、国家高技术研究发展（863）计划、国家和省部级自然科学基金等研究课题，以及三峡工程、数字黄河工程和国家防汛抗旱指挥系统等多项重大研发项目，取得了显著的经济与社会效益，已成为我国（尤其是水利行业）计算机应用研究和创新人才培养的重要基地。

一、培养要求

热爱祖国，有较高道德修养和严谨求实的治学精神；掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，并取得创新性研究成果；具备独立开展科学研究的能力，能胜任高等学校、科研院所及高科技企业的教学、研究、开发和管理工作。

二、主要研究方向

1. 软件新技术（Novel Software Technologies）

2. 智能信息处理（Intelligent Information Processing）

3. 语义网与万维网科学（Semantic Web & Web Science）

4. 数据与知识工程（Data & Knowledge Engineering）

5. 信息安全与可信计算（Information Security & Trusted Computing）

6. 信号与信息处理 （Signal & Information Processing）

三、学分要求

博士生课程总学分为18个学分，其中学位课程为12个学分，非学位课程为6学分；另设教学环节。

1数据工程与知识工程教育部 重点实验室工作简讯 2009年第6期（总第6期） 重点实验室办公室主办 2009年7月15日 本 期 要 目 ◇重要活动： 电子文件管理国家战略国际学术研讨会成功举办 第二届“非结构化数据管理研讨会”顺利召开 王珊教授团队在惠普中国研究院进行视频数据库研究成果演示 ◇学术交流： 美国麻省大学李晓白副教授在实验室做学科国际前沿学术报告 美国南加州大学黄凯教授在实验室做学科国际前沿学术报告 重点实验室师生访问微软亚洲研究院 毛明博士应邀访问重点实验室 ◇ 项目进展： 国家863计划目标导向项目“纯XML-关系数据库系统PXRDB研制与应用”项目启动会成功召开 北京市教委产学研合作项目“基于内存的联机分析处理系统”顺利通过验收 ◇论文发表 2009年6月份文章发表或被录用情况介绍 ◇师生新闻： 石文昌教授与梁朝晖博士编著的教材《信息系统安全概论》入选法兰克福国际书展 实验室博士生杨婧赴丹麦参加SSTD’09会议 2◇ 重要活动 电子文件管理国家战略国际学术研讨会成功举办 2009年6月20日，“电子文件管理国家战略国际学术研讨会”在中国人民大学逸夫会议中心成功举办，这次研讨会由中国人民大学信息资源管理学院和国家自然科学基金“我国电子文件管理国家战略的基础理论与框架体系研究”项目组共同举办的。中国人民大学副校长冯惠玲教授，数据工程与知识工程教育部重点实验室副主任赵国俊教授、张斌教授、安小米教授等，以及来自国家局、部分省局、部委、企业的专家学者和高校师生等100多人参加了此次研讨会。冯惠玲教授、刘越男副教授、钱毅副教授作为中方发言人分别发表了主题演讲。 此次研讨会邀请到了美国、加拿大、澳大利亚和荷兰国家档案馆的专家，以及加拿大安大略湖档案馆主管电子文件的高级管理员。他们领导和直接参与了当今世界上最有影响力的电子文件管理项目，在这个领域有着卓越的实践和丰富的经验，与会期间，他们分别就他们所在国家和档案馆在电子文件管理方面的成效进行了主题演讲。本次研讨会的中方发言人，也都在电子文件管理领域有着丰富的研究心得和实践经验，分别从总体构想、体制机制和技术标准方面介绍了相关的研究成果。 第二届“非结构化数据管理研讨会”顺利召开 2009年7月2日，数据工程与知识工程重点实验室与清华大学软件学院、北京大学信息科学技术学院共同举办了第二届“非结构化数据管理研讨会”，清华大学王建民教授、中国人民大学杜小勇教授、北京大学唐世渭教授、澳大利亚新南威尔士大学林学民教授等多位学者以及来自清华、北大、人大的多位研究生参与了本次研讨会。“非结构化数据管理”的目标定位在下一代数据库管理系统上，瞄准目前的数据库管理系统不能有效地管理非结构化数据的局限性，针对非结构化数据的海量、类型丰富、无结构等特点，突破统一模型、一体化管理等技术难点，研制新型数据库管理系统。 在本次研讨会中，杜小勇教授首先介绍了重点实验室在非结构化数据管理上的研究进展。随后，重点实验室张孝副教授、北京大学高军副教授、清华大学冯铃教授以及 3王建民教授依次介绍了各自团队的研究成果。最后，林学民教授和唐世渭教授作了总结发言。与会各方均一致认同应该加强协作与沟通，推进非结构化数据管理的研究进程。 王珊教授团队在惠普中国研究院进行视频数据库研究成果演示 应惠普中国研究院(HP Labs China)的邀请，7月1日下午，重点实验室王珊教授团队的视频数据库课题组的张孝副教授及4名组员来到惠普中国研究院，就课题组近期在基于关系数据库集群的视频数据并行查询处理方面的研究成果进行了介绍和交流。此次交流讨论由惠普中国研究院的院长刘伟博士主持，HP Labs China有十余名研究人员参加。期间，课题组还展示了自主研发的视频数据库原型系统及其各项关键技术的研究和实现成果，包括视频数据计算原语、视频数据存储、基于关系数据库的视频计算管理以及包含复杂计算的视频数据并行查询处理。上述研究成果获得了在座的惠普研究院的研究人员的一致赞赏。 自2007年8月起，王珊教授团队的视频数据库课题组同HP Labs China的部分研究人员合作，就HP Labs的国际合作项目“大规模可扩展数据管理新技术研究”开展了视频等非结构化数据及其复杂计算管理技术的研究。在王珊教授和张孝副教授的带领下，历时两年，课题组在一些关键技术上已取得了初步突破，并自主研发了基于关系数据库集群的视频数据库原型系统，其首个内部版本已于6月完成。该系统支持类SQL形式的视频数据查询，查询语句中可包含各种视频计算原语及其复杂组合。目前，视频数据库原型系统已初步具备(多)查询的并行执行和优化等功能，其功能更为丰富和稳定的下一个版本的研发工作已经启动，它将作为一个视频等非结构化数据及其复杂计算管理技术的研究平台，在课题组师生的后续研究工作中发挥更大的作用。 4◇ 学术交流 美国麻省大学李晓白副教授在实验室做学科国际前沿学术报告 数据工程与知识工程重点实验室学科国际前沿教师培训项目系列讲座之七于2009年6月17日上午在信息楼四层学术报告厅举行。本次报告主讲人是美国麻省大学洛威尔分校运作与信息系统系的李晓白副教授。报告的主题是“数据挖掘、信息共享、信息隐私：最新的研究和一个数据屏蔽研究框架”。隐私保护技术是近几年学术界及工业界的一个研究热点问题。由于随着科学技术的不断发展，在信息技术被应用到各个领域的同时，可能会出现对个人信息隐私的非法获取等社会民众所关注的问题。李晓白副教授首先举了两个例子来说明人们越来越担心通过信息技术产生对个人信息隐私的入侵，特别是通过数据挖掘和数据共享技术。接着重点讲述数据挖掘技术（如决策树）在信息隐私保护方面的应用。最后介绍目前在这一前沿研究领域上最新的研究成果以及由报告人和其合作者共同开发的一个在数据挖掘和数据共享中提供有关隐私保护的数据屏蔽框架系统。 本次报告由重点实验室杜小勇教授主持，报告吸引了多位教师和硕士、博士研究生前来参加。这次学术报告后，重点实验室还要分别安排二次李晓白副教授与信息系和计算机教师与研究生进行面对面学术交流，以进一步加深了解和探讨未来可能的学术合作方式。 李晓白副教授的主要研究兴趣包括数据挖掘、信息保护和信息经济学等领域。他在与计算机和信息系统相关的国际顶级学术期刊上发表了大量高水平论文。并在美国国家科学基金NSF的资助下，开发了数据共享和数据挖掘的隐私保护系统。 美国南加州大学黄凯教授在实验室做学科国际前沿学术报告 数据工程与知识工程重点实验室学科国际前沿教师培训项目系列讲座之八于2009年6月19日上午在中国人民大学信息楼四层学术报告厅举行。本次报告主讲人是美国南加州大学黄凯（Kai Hwang）教授，黄教授作了题为“Cloud Computing: Virtual Clusters, Data Security, and Disaster Recovery”的精彩讲座。云计算是目前IT界的一个研究热点，据世界著名的咨询机构Gartner的研究报告，虚拟化和云计算是2009 5年最重要的2项技术。黄教授在报告中评述了虚拟化技术在云计算中的作用，特别介绍了云计算中与数据管理相关的若干问题，包括数据安全问题、灾难恢复问题、性能评价问题等具有挑战性的科学问题。 黄教授是高性能计算领域世界著名学者，目前任南加州大学互联网与云计算实验室主任，他于加州大学获得电子工程与计算机科学博士学位。目前他还是清华大学EMC讲席教授组成员。黄教授早在改革开放之初就来到中国在讲习班上讲课，为中国的计算机科学研究作出了突出贡献，2004年被中国计算机学会授予海外杰出成就奖。 重点实验室师生访问微软亚洲研究院 2009年6月25日下午，重点实验室的智能信息检索实验室师生访问了微软亚洲研究院(MSRA)，并与MSRA机器学习小组的研究员讨论了实验室目前承担的微软研究院IFP计划项目:"Story-Teller: Detecting and Tracking Hot Topics to Enhance Search Engine"的进展情况。智能信息检索实验室杜小勇教授，何军副教授，清华大学的刘红岩副教授以及项目小组学生参加了本次讨论，参加本次讨论的MSRA成员有机器学习小组的陈正研究员以及MSRA大学关系部的陈雯等人。 Story-Teller是智能信息检索实验室提出的利用查询日志数据进行事件抽取的研究提案，于2008年底获得微软亚洲研究院的批准，微软亚洲研究院对Story-Teller提供数据集等方面的支持。在这次讨论中，智能信息检索实验室李直旭、崔建伟、顾应钦和江璇4位同学关于项目情况做了报告，双方就项目的解决方案以及遇到的问题进行了深入的讨论和广泛的交流。陈正研究员对Story Teller的解决方案和目前项目的进展情况表示肯定，双方表示希望在今后继续加强交流与合作。 毛明博士应邀访问重点实验室 2009年7月1日，SAP公司美国加州研究院的毛明博士应邀访问数据工程与知识工程重点实验室，并与智能信息检索实验室知识网格小组的教师和学生进行了座谈。知识网格小组的师生首先向毛博士介绍了本小组目前在法学知识网格方向上所作的研究工作，并与毛博士就其中的关键技术问题进行了探讨，毛博士也与大家分享了她在本体 6学习和本体映射方面的研究心得。 毛明博士毕业于美国匹兹堡大学，她的主要研究兴趣是本体映射、本体学习。她曾在ISWC、www等相关领域的顶级会议上发表过多篇学术论文。 ◇ 项目进展 国家863计划目标导向项目“纯XML-关系数据库系统PXRDB研制与应用”项目启动会成功召开 2009 年 6 月 14 日，国家“863”计划目标导向项目“纯XML-关系数据库系统PXRDB研制与应用”项目启动会在我校成功召开。该项目由重点实验室王珊教授、杜小勇教授团队负责，其他参加单位包括哈尔滨工业大学计算机学院李建中教授团队，华东师范大学周傲英教授团队、以及北京人大金仓信息技术有限公司。会议由项目负责人杜小勇教授主持，他首先介绍了项目的立项背景、目标和内容、以及项目考核指标等，随后王珊教授以及各参与单位的负责人都讲了话，强调了项目的意义，表达了全力以赴、团结协作，共同完成项目目标的决心。会议还交流了前期的工作基础，讨论了总体设计方案，并进行了初步的任务分工。 包括国产数据库在内的国产基础软件的发展已经引起国家的高度重视，被作为国家中长期发展规划的重大专项的研究任务。本项目的研究目标为：针对传统基于关系方法管理XML数据所造成的语义丢失以及性能下降问题，研究纯XML引擎技术及其与关系数据库引擎无缝集成的实现方法，研制一个与关系数据引擎无缝集成的纯XML数据引擎，以增强数据库系统的功能和适用范围。因此，本项目的研究成果将对国产数据库的发展产生积极的作用。 7北京市教委产学研合作项目“基于内存的联机分析处理系统”顺利通过验收 北京市教委产学研合作项目“基于内存的联机分析处理系统”由中国人民大学和人大金仓信息技术股份有限公司共同承担。这是中国人民大学承担的第一个北京市教委产学研合作项目。中国人民大学作为第一承担单位，主要负责理论攻关和基于内存的联机分析处理系统（简称MMOLAP）的研制。人大金仓作为项目合作单位，主要负责系统的应用推广。项目负责人为陈红教授，项目主要参加人员包括王珊教授、李翠平副教授、杜小勇教授以及多名博士生和硕士生。 在王珊教授、陈红教授的带领下，项目组全体成员经过近两年的刻苦攻关，发表论文30余篇，申请2项国家发明专利，培养了5名博士研究生，10名硕士研究生，其中2名博士研究生、1名硕士研究生已毕业。研制了MMOLAP系统，并获软件著作权登记，已在一家企业成功试用。超额完成了项目申请书规定的全部技术指标。MMOLAP系统除具有切片、切块、下钻、上卷、旋转等传统OLAP的功能外，还能够支持基于查询重写的What-if分析、基于差分表的What-if分析、基于混合整数规划的What-if分析、多版本What-if数据处理、基于用户查询结果的动态What-if分析，有效解决了对现有决策进行评估分析和对未来决策结果进行预测分析的需求，弥补了现有磁盘OLAP系统的不足。 2009年6月15日，受北京市教育委员会委托，由中国人民大学科研处在信息楼0417会议室主持召开了北京市产学研合作项目“基于内存的联机分析处理系统” 的验收会。验收会由校科研处杨燕萍副处长主持，北京市教委科技处张年武老师发表讲话，简要介绍了北京市教委产学研合作项目的出发点和意义，并表示了北京市教委对高校科研项目的大力支持。 随后验收会由专家组组长、中科院数学与系统科学研究院周龙骧研究员主持。在验收会上，陈红教授作了工作报告，李翠平副教授作了技术报告，测试组组长、中科院软件所丁治明研究员作了测试报告，周国亮宣读了用户报告，曾纪鹏代表项目组进行了详细的系统演示。之后由验收专家组进行提问，各位专家以及北京市教委科技处对

一、搜索“大数据”关键词，查阅有关“大数据”相关资料，写一篇有关“大数据”的认识及其应用的报告。

1、大数据概念：

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、大数据简介：

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

一 贴片机在SMT中的发展应用

随着电子产品的发展现代高科技的需要电子零件以越来越精细元件结构也由以前的DIP直插件发展到表面贴装件各种IC的形状也正朝向SMT件的形状发展很明显的一种情况为芯片的包装以由过去的QFPPLCC向BGA方向发展这都是电子产品随科技发展的必然趋势06031608件在人的肉眼下可以操作已到了极限同如QFP在现所允许的体积下已不能满足新时代的要求产生了BGA同样的主板在大量SMD件下手工是无法有效生产一样贴片机在SMT中的发展领域是自然的（此文由深圳金狮王科技公司SMT之家提供）

二 YAMAHA贴片机简介

1 YVL88为Laser/Vision Mounter(激光/视觉多功能贴片机)YVL88是YAMAHA系列中的一种它的功能体现在可以贴装电阻电容片件尺寸在1005以上的范围和各种形状的QFPPLCC以及BGA

2YAMAHA贴片机的电压要求

2.1 HYPER系列YVI2U/YV100YVL80/88YV64/YV64D/YV100/HSD等为单相AC200V+10%50HZ

2.2 YV112YV100YVL88等为三相AC380V10%50HZ

2.3 通过对变压器接线的改变单相电压适用范围为220-240V10%三相电压范围为200-416V10%

3. YAMAHA贴片机的压缩空气要求

3.1 空气压力应大于5.0kg/cm2否则当检测系统检测到小于此值时将会出于安全考虑停止

机器工作并报警同时如果气压达不到吸料会经常出错

3.2 空气必须经过过滤或干燥后的干净气体如果气体含有水份油灰尘时机器就不能正

常工作电磁阀滤芯传感器密封件等部件也会加速老化 $Page_Split$

4. YAMAHA贴片机的环境要求

4.1 室温应为24左右温度太低或太高都将对机器的机械运动部份和控制箱时的控制模块