虚拟化技术在数据中心运维中的应用

1 网络虚拟化介绍及应用实例

技术背景

随着社会生产力的不断发展，用户需求不断发展提高，市场也不断发展变化，谁能真正掌握市场迎合用户，谁就能够占领先机提高自己的核心竞争力。企业运营中关键资讯传递的畅通可以帮助企业充分利用关键资源，供应链、渠道管理，了解市场抓住商机，从而帮助企业维持甚至提高其竞争地位。作为网络数据存储和流通中心的企业数据中心，很显然拥有企业资讯流通最核心的地位，越来越受到企业的重视。当前各个企业/行业的基础网络已经基本完成，随着“大集中”思路越来越深入人心，各企业、行业越来越迫切的需要在原来的基础网络上新建自己的数据中心。数据中心设施的整合已经成为行业内的一个主要发展趋势，利用数据中心，企业不但能集中资源和信息加强资讯的流通以及新技术的采用，还可以改善对外服务水平提高企业的市场竞争力。一个好的数据中心在具有上述好处之外甚至还可以降低拥有成本。

1. 虚拟化简介

在数据大集中的趋势下，数据中心的服务器规模越来越庞大。随着服务器规模的成倍增加，硬件成本也水涨船高，同时管理众多的服务器的维护成本也随着增加。为了降低数据中心的硬件成本和管理难度，对大量的服务器进行整合成了必然的趋势。通过整合，可以将多种业务集成在同一台服务器上，直接减少服务器的数量，有效的降低服务器硬件成本和管理难度。

服务器整合带来了巨大的经济效益，同时也带来了一个难题：多种业务集成在一台服务器上，安全如何保证？而且不同的业务对服务器资源也有不同的需求，如何保证各个业务资源的正常运作？为了解决这些问题，虚拟化应运而生了。虚拟化指用多个物理实体创建一个逻辑实体，或者用一个物理实体创建多个逻辑实体。实体可以是计算、存储、网络或应用资源。虚拟化的实质就是“隔离”—将不同的业务隔离开来，彼此不能互访，从而保证业务的安全需求；将不同的业 2 务的资源隔离开来，从而保证业务对于服务器资源的要求。

数据中心运行的应用越来越多，但很多应用都相互独立，而且在使用率低下、相关隔绝的不同环境中运行。每个应用都追求性能的不断提高，数据中心拥有多种操作系统、计算平台和存储系统。因此，IT 机构必须提高运行效率，优化数据中心资源的利用率，才能将节省出来的资金用于开展新的盈利型IT 项目。另外，数据中心需要建立永续的基础设施，才能保护各种应用和服务免受各种安全攻击和干扰的危害，才能建立既可以持续改进计算机、存储和应用技术，又能支持不断变化的业务流程的灵活型基础设施。利用整合和虚拟化技术帮助数据中心将计算和存储资源从多个分立式系统转变成可以通过智能网络汇聚、分层、调配和访问的标准化组件，从而为自动化等新兴IT 战略奠定基础。

了解服务器存储虚拟化技术在企业中的应用场景实例分享

在现代信息技术发展的背景下，服务器存储虚拟化技术逐渐成为企业IT架构优化的重要手段。通过将物理服务器和存储设备虚拟化，企业可以实现资源的灵活动态调配，提高系统可用性和性能，并降低IT部署和维护成本。本文将结合实际企业应用场景，分享服务器存储虚拟化技术的应用案例，以便读者更好地了解其在企业中的价值和优势。

一、虚拟化技术在企业数据中心的应用

随着企业业务的不断扩展，越来越多的企业选择在自己的数据中心部署虚拟化环境。服务器存储虚拟化技术在企业数据中心中的应用场景举例如下：

1. 提高系统可用性和灵活性

通过服务器存储虚拟化技术，企业可以实现对存储资源的集中管理和分配。例如，当一个物理服务器发生故障时，虚拟化环境可以自动将其上运行的虚拟机迁移到其他正常运行的服务器上，从而实现了对硬件故障的容错处理。此外，虚拟化环境可以动态调整资源分配，根据业务负载的变化来增加或减少虚拟机的数量，从而提高了系统的可用性和灵活性。

2. 降低成本和提高资源利用率

在传统的物理服务器环境中，每个服务器通常只能运行一个应用程序。而通过虚拟化技术，可以在一台物理服务器上同时运行多个虚拟机，从而提高服务器资源的利用率。相比于购买多台物理服务器来支持不同的应用，虚拟化环境可以显著减少硬件投资和运维成本。此外，虚拟化技术还可以通过对存储资源进行池化管理，进一步提高存储资源的利用率，从而节约了企业的存储开支。

二、虚拟化技术在大规模应用系统中的应用

在大型企业或互联网公司中，通常存在许多大规模的应用系统，对服务器和存储资源的需求非常高。在这样的环境下，服务器存储虚拟化技术有以下应用场景：

1. 资源池化和动态调度

通过服务器存储虚拟化技术，将大规模应用系统所需的服务器和存储资源集中管理和分配，形成一个资源池。根据应用的需求和业务负载，动态调度资源，使得不同的应用可以按需使用资源。通过这种方式，企业可以更高效地利用资源，避免资源的浪费和闲置，提高了资源的利用率和系统的响应能力。

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大集中背景下应用虚拟化技术提升运维工作研究

作者：郭雄海

来源：《电脑知识与技术》2013年第11期

摘要：该文针对大集中背景下数据总中心不断增大的运维压力，设计了一种应用虚拟化技术缓解压力的方案。实践中，应用虚拟化技术能有效整合数据中心各类资源，形成集中、统一的虚拟化资源池，提高资源利用率，减轻数据中心负载压力，信息系统基础运行环境的可靠性大为提高，运维压力显著减小。同时，软硬件运维的分离也使分散的运维力量得到整合和利用。

关键词：大集中；虚拟化技术；运维；资源池

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）11-2515-03

随着单位信息化建设的不断推进，信息系统经历了分布式—区域集中—大集中的演进过程，目前正处于向完全大集中过渡的末期，在各分支机构数据分中心部署的信息系统数量锐减，绝大部分系统和数据向数据总中心集中，对数据总中心的运维工作提出了挑战。该文针对数据总中心面临的运维挑战，在数据分中心虚拟化技术应用实践的基础上，研究通过应用虚拟化技术，缓解数据总中心运维压力，提升运维工作水平。

1 科技运维现状

1.1 数据总中心现状

数据总中心系统部署采用单一的物理部署模式，即一个应用占据一个独立的PC服务器，PC服务器资源利用率普遍较低，60%以上的PC服务器CPU资源平均利用率低于30%，内存利用率低于50%。随着大集中系统建设的推进，数据总中心的服务器数量剧增，对总中心机房的空间和电力形成巨大压力，影响总中心的可扩展性，同时在当前总中心人员编制限制下，对总中心的运维也形成巨大挑战。

1.2 分支机构数据分中心现状

数据分中心由于主要为本辖区分支机构即银行机构提供服务，几乎所有的PC服务器资源利用率都极低。在当前系统大集中建设趋势下，信息化建设偏重于总中心，分中心系统和服务器数量不断减少，运维压力也在减轻，数据分中心科技工作面临着转型，同时硬件老化，部分

云计算中的虚拟化技术研究与应用

云计算是近年来最受关注的技术之一，其能够提供高效可靠的计算资源共享 ，避免了资源浪费和成本的高昂，一直受到许多公司的高度重视和推广。而云计算能够发挥出最大化的作用是离不开虚拟化技术的使用。本文主要谈论云计算中的虚拟化技术研究与应用。

一、虚拟化技术的定义

虚拟化技术是指利用软件技术将一台物理计算机分割为多个虚拟计算机的过程,每个虚拟计算机独立存在并拥有独立的计算资源,

同时，虚拟计算机对其它计算机资源的使用也相互独立。虚拟化技术的表现形式包括虚拟服务器、虚拟存储和虚拟网络。

虚拟化技术的出现为云计算提供了理论支持，通过虚拟化技术，多台服务器可以共享同一组物理资源，实现对资源的动态分配与调度。虚拟化技术的发展也带来了虚拟化管理软件的逐步成熟，从而更好的管理分布式系统。

二、云计算中虚拟化技术的应用

云计算应用于虚拟化技术，可实现对资源的合理利用，避免浪费，同时也使得开发运维人员能够更灵活的管理系统。

虚拟化技术在云计算中的应用主要体现在以下几个方面： 1. 服务器虚拟化技术

在传统环境下，每个应用程序都需要运行在一台独立的物理服务器上，而服务器运行的资源利用不会得到充分利用。通过服务器的虚拟化技术，单台服务器资源可被分割为多份，每份给予不同的应用程序使用，这样可以使数据中心运用物理服务器的效率更高。

2. 存储虚拟化技术

存储虚拟化技术主要针对的是云存储，云存储具有可扩展性、高可用性、弹性伸缩等优点，而存储虚拟化技术可以支持各种存储系统的集成，包括磁盘阵列、网络存储系统等，可以使用户更方便的使用相关服务。

3. 虚拟网络技术

虚拟化技术可以为云计算中的虚拟网络提供虚拟化路由器、虚拟交换机、虚拟负载平衡等支撑设备，这些设备都是基于软件实现的，虚拟化后的网络可根据需要自动分配和管理资源，从而改善网络资源的利用。

三、虚拟化技术的优势

虚拟化技术应用于云计算，带来的优势主要有以下几点：