2.3.1变量之间的相关关系教案

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. 2.3.1 变量之间的相关关系

教学目标:通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变

量间的相关关系。

教学重点:通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变

量间的相关关系。

【探究新知】

一、创设情景:

举一些现实生活中存在的许多相关关系的例子。(P84)

二、讲授新课:

1 相关关系的概念:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性,则两个变量之

间的关系叫做相关关系.

对相关关系的理解应当注意以下几点:

其一是相关关系与函数关系不同.因为函数关系是一种非常确定的关系,而相关关系是一种

非确定性关系,即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.而函数关系可以看成是两个非

随机变量之间的关系.因此,不能把相关关系等同于函数关系,

其二是函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.例如,

有人发现,对于在校儿童,鞋的大小与阅读能力有很强的相关关系.然而,学会新词并不能使脚

变大,而是涉及到第三个因素——年龄.当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高而且由于长大

脚也变大.

其三是在现实生活中存在着大量的相关关系,如何判断和描述相关关系,统计学发挥着非

常重要的作用.变量之间的相关关系带有不确定性,这需要通过收集大量的数据,对数据进行统

计分析,发现规律,才能作出科学的判断.

【概念辨析】

1、下列两个变量之间的关系不具有线性关系的是 ( )

A. 小麦产量与施肥值 B. 球的体积与表面积

C. 蛋鸭产蛋个数与饲养天数 D. 甘蔗的含糖量与生长期的日照天数

2、下面现象间的关系属于线性相关关系的是 ( )

A. 圆的周长和它的半径之间的关系

B. 价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系

C. 家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势

D. 正方形面积和它的边长之间的关系

3、 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系?( )

A、角度和它的余弦值 B、正方形边长和面积

C、正 n 边形的边数和顶点角度之和 D、人的年龄和身高

分析如下施化肥量对水稻产量影响的一组试验数据:

施化肥量 x

水稻产量 y 15

330 20

345 25

365 30

405 35

445 40

450 45

455 观察表中数据,大体上随着施化肥量的增加,水稻的产量也在增加只是表中两者之间的关

系表现的不是很真切,需要对数据进行分析 我们可以作统计图、表,以便对两者有一个直观的

印象和判断.散点图是研究相关关系最常用的一种统计图. 2 散点图 我们把表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形,叫做散点图 .上例的散

点图如图.

水稻产量 y 水稻产量 y

500

400

300

200

100

0

0 20 40 60 施化肥量 x

从散点图可以看出两变量的确存在一定关系,可见散点图能形象地反映各对数据的密切程

度.

从散点图可以看出因变量随自变量的增大而增大,图中的点分布在左下角到右上角的区域,

这种相关关系称作 .若因变量随自变量的增大而减小则称作 ,负相关的散点图中

的点分布在左上角到右下角的区域.

练习 (09 海南高考 )对变量 x, y 有观测数据理力争( x , y )(i=1,2,…,10),得散点图 1; 1 1

对变量 u ,有观测数据( u , v )(i=1,2,…,10),得散点图 2. 由这两个散点图可以判断。 1 1 (A)变量 x 与 y 正相关,u 与 v 正相关 (B)变量 x 与 y 正相关,u 与 v 负相关

(C)变量 x 与 y 负相关,u 与 v 正相关 (D)变量 x 与 y 负相关,u 与 v 负相关

三 【例题精析】

例一 上冻鲁杰棉业公司的科研人员在七块并排、形状大小相同的实验田上对某棉花新品种

进行施化肥量 x 对产量 y 影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:千克)

施化肥量 x

棉花产量 y 15 330 20 345 25 365 30 405 35 445 40 450 45 455 (1) 画出散点图

(2) 判断是否具有相关关系

四【知识小结】

1.变量间的相关关系

2.散点图