教育部人工智能专业课程大纲包含以下几个方面：
1. 公共基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值计算与数学实验等。
2. 专业核心课程：包括人工智能导论、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能决策、情感计算等。
3. 跨学科课程：包括数理基础、计算机科学、信息工程、控制科学、认知科学、心理学、经济学、社会学等。
4. 实践课程：包括人工智能综合实验、机器学习与数据挖掘实验、智能系统设计与开发实验、自然语言处理实验等。
5. 创新创业课程：包括人工智能创新创业导论、创新思维与方法、创业实践等。
《人工智能》教学大纲
课程类型：专业选修课
总 学 时：54 讲课学时：54 实验（上机）学时：0
学 分：3
适用对象：计算机科学与技术
一、课程的教学目标
人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务。
二、教学基本要求
作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用。本课程的特点是理论性强，逻辑性强，其教学方式应注重启发式、引导式。本课程将完成如下教学目标：
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．
（2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、 等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．
（4）掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．
（5） 概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．
（6）简介人工智能程序设计的语言和工具．
（7） 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能 2 程序。
要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。
考核方式以闭卷笔试形式（70%）考察学生对课程的掌握程度，将课程设计（30%）作为平时表现。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
人工智能课程教学大纲
【课程编码】JSZX0300
【适用专业】 计算机科学与技术
【课 时】 72(理论)+28(实验)
【学 分】 3
【课程性质、目标和要求】
人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务．
作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标：
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．
（2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、 等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．
(4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．
（5） 概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．
（6）简介人工智能程序设计的语言和工具．
(7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。
要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。
【教学时间安排】
本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。 学时分配如下表所示：
章次 课程内容 课时 备注(教学形式)
1 绪论 4 讲授 2 知识表示方法 14 讲授
智能电网信息工程
专业课程教学大纲汇编
（2016版）
电气与新能源学院
二○一六年九月
目 录
《电路原理（一）/(二）》课程教学大纲 ....................................................... 错误!未定义书签。
《电子技术基础（一）》课程教学大纲 ......................................................... 错误!未定义书签。
《电子技术基础（二）》课程教学大纲 ......................................................... 错误!未定义书签。
《工程电磁场》课程教学大纲 ....................................................................... 错误!未定义书签。
《电机学II》课程教学大纲 ........................................................................... 错误!未定义书签。
《自动控制理论Ⅱ》课程教学大纲 ............................................................... 错误!未定义书签。
《电力系统信号分析与处理》课程教学大纲 ............................................... 错误!未定义书签。
《智能电网信号处理》课程教学大纲 ........................................................... 错误!未定义书签。
《单片微机原理与接口技术》课程教学大纲 ............................................... 错误!未定义书签。
《人工智能》课程教学大纲
（Artificial Intelligence）
课程性质：院公选课
适用专业：各专业
先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理
后续课程：
总 学 分：2学分
一、教学目的与要求
1．教学目的
人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。
2．教学要求
学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。
二、课时安排
序号 教学内容 讲课学时 实验学时
1 人工智能概述 4
2 人工智能程序设计语言 6
3 基于谓词逻辑的机器推理 6
4 图搜索技术 8
5 产生式系统 4
6 知识表示 4
合 计 32
三、教学内容
1．人工智能概述（4学时）
（1）教学基本要求
了解：人工智能的发展概况
理解：人工智能的概念
掌握：人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域
灵活运用：人工智能的基本技术
（2）教学内容 ①人工智能的概念
②人工智能的研究途径与方法(重点)
③人工智能的分支领域(重点、难点)
④人工智能的基本技术(难点)
⑤人工智能的发展概况
2．人工智能程序设计语言（6学时）
（1）教学基本要求
了解：人工智能程序设计语言分类
掌握：函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG
灵活运用：Turbo PROLOG程序设计语言
（2）教学内容
①综述
②函数型程序设计语言LISP(重点)
③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点)
