人口老龄化对居民消费影响的实证研究
湖北经济学院 杨士勇、张涛、彭丽
目 录
摘 要............................................................................................................................... 1
一、引言........................................................................................................................... 1
二、文献综述................................................................................................................... 2
三、基于绝对收入理论的经济模型............................................................................... 4
（一）理论框架........................................................................................................ 4
1．凯恩斯的绝对收入消费理论....................................................................... 4
2．棘轮效应....................................................................................................... 4
目录
摘要 1
abstract 1
一、前言 2
二、文献综述 2
（一）国外相关研究 2
（二）国内相关研究 3
三、人口老龄化与消费的现状及影响的理论分析 4
（一）人口老龄化定义及现状 4
（二）人口老龄化对消费的直接影响 4
（三）人口老龄化对消费的间接影响 5
四、理论模型及实证检验 6
（一）模型构建 6
（二）实证分析 6
五、结论及政策建议 9
（一）主要研究结论 9
（二）政策建议 10
参考文献 12
人口老龄化对居民消费的影响分析
摘要：中国的老龄化正在加速，老龄化人口的增加作为社会进步的一种标志，其程度正在不断加深，老年市场的扩大、老年消费群体对消费和储蓄及社会保障等各方面的影响都将对社会的总消费产生重大影响，积极地面对人口老龄化带来的挑战，缓解老龄化社会的压力势在必行。本文通过研究中国进入老龄化社会的相关数据，选取了1999-2011年的老年人口抚养比、人均国内生产总值作为变量，进行协整分析，得到人口老龄化与居民消费的关系并提出有针对性地政策建议。
关键词：人口老龄化；居民消费；多元回归
analysis of the influence of population aging on residents consumption
abstract：chinas aging is accelerating .the increase of the aging population can be
a sign of social progress, and the degree is deepening. expansion of the elderly market
and all aspects influence of the elderly consumer groups on consumption、savings、social security will have a significant impact on total social consumption. we should
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人口老龄化与居民消费关系实证分析
作者：李桂绒
来源：《现代商贸工业》2013年第14期
摘 要：基于1978—2008年间甘肃省的老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据，借助协整分析、VAR模型及脉冲响应函数等分析工具，实证研究甘肃省的人口老龄化现象对居民消费产生的影响。实证结果表明，甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。
关键词：老龄人口抚养比；人口年龄结构；消费函数；老龄化
中图分类号：F2
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2013）14-0030-02
1 引言
消费作为与投资、出口一起并称为拉动经济的“三驾马车”之一，其与目前中国的经济发展水平极不相称。据统计，2000-2011年期间，消费需求对GDP的贡献率由651%降至55%，与发达国家的此项差距逐年扩大。这10年也是中国社会人口类型的转型期，截至2011年年末，中国大陆老龄人口（65岁及以上老人）总数为123亿，约占总人口的91%，老龄化问题凸显。甘肃省的人口结构类型早在2000年就迈入了老年型结构，2009年老龄人口总数达20187万，占人口总数的759%，呈逐年递增趋势。虽然甘肃省人口老龄化的速度仍慢于全国平均水平，但其过程伴随着经济发展水平低下，社会保障和权益保护相对落后，社会环境承受能力较弱等不利条件，由此可见，其人口老龄化速度超前于本地区的经济发展水平提升速度，即呈现出“未富先老”的局面。此外，省内城乡之间、各市州之间的人口年龄结构差异显著。老龄化程度最高的嘉峪关市，其人口老龄化程度达达925%，而张掖市则最低，老龄化程度只有405%。因此，研究如何在应对人口老龄化问题同时合理提升本省的经济发展水平，就显得十分必要。
已有的研究多着重分析人口老龄化对整个国家经济增长、消费水平变动的影响，对老龄化地域差异性的研究较为忽视。本文在研究人口老龄化问题的同时，注重分析了其与经济发展的相互影响，并通过计量分析方法来分析甘肃省人口老龄化问题。
人口年龄结构与城镇居民消费论文
一、数据说明与统计描述
(一)数据说明中国综合社会调查(Chinageneralsocialsurvey，缩写为CGSS)是中国第一个全国性、综合性、连续性的大型社会调查项目。从2003年开始每年一次，调查范围覆盖了全国大多数省区，对于整个中国而言具有较强的代表性，调查内容涉及个人及家庭的丰富信息，是不可多得的开放式微观数据资料。本文采用的是CGSS第一期的数据资料，包含了2003、2005、2006和2008年的调查数据。在使用前对数据进行了以下筛选处理:(1)只保留四次调查都覆盖的省份，共有27个省份(不含青海省、海南省、宁夏回族自治区、西藏自治区、港澳台);(2)只针对城镇家庭居民的数据资料进行研究;(3)将被访问者的年龄限定在18—70岁之间。由于研究的主要变量是家庭的基本生活费支出，为了控制家庭规模的影响，必须把家庭支出换算成家庭人均值，考虑到所使用的数据情况，本文采用OECD平方根规模指数进行换算:将家庭基本生活费支出除以家庭人口规模的平方根即可得到家庭人均基本生活费支出，本文接下来的分析均以此指标来代替家庭消费支出。中国各地区间价格水平存在差异，同一消费水平在不同地区的实际购买力是不同的，如果不考虑价格的影响，则不能真实反映消费差距，因此，采用各地区城镇居民消费价格指数对所有的消费指标进行了以2006年为基期的调整。经过数据的筛选和处理，包括去掉消费数据中1%最高和最低的异常值后，最终的样本只保留了家庭收入和消费为正，并且被访问者年龄以及其他关键变量均不缺失的15248个样本。
(二)数据的基本统计描述表1报告了被调查的家庭的基本人口特征。从表1中可以发现，样本中被访问者的平均年龄在逐渐增加，由2003年的42.49岁增加到了2008年的44岁。教育年限①＊也呈增加的趋势，反映了随着生活水平的提高，中国城镇居民对教育的重视程度日益提高。值得注意的是随着时间的推移，城镇居民的家庭规模有缩小的趋势，家庭的平均人口由3.32减少到了2008年的2.18，这在一定程度上反映出中国城镇居民生育意愿降低的现象，符合中国生育率降低的现实。表2提供了各调查年份中国城镇居民家庭消费支出及消费差距的变动情况，从中可以发现，中国城镇家庭人均消费支出呈明显的递增趋势，反映出中国城镇居民分享到了经济增长带来的成果，显著地提高了消费水平。在表2中计算了多个常用的衡量差距的指标，如对数标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数等②＊＊。各个衡量差距的指标变化规律是基本一致的，总体表现出上升的态势(除了2006年有小幅下降)，这说明中国城镇居民家庭消费差距有扩大的趋势。从表1和表2提供的基本数据中，我们可以粗略地推断:2003年到2008年间，中国城镇居民人口年龄结构呈老化的趋势，而且消费差距也趋于扩大。若将所有观测值的消费支出和年龄分布绘制出全样本的年龄—消费曲线(如图1)，则会发现，消费支出近似呈现出“U”型分布，在18岁到26岁左右，居民消费支出处于最高位，此后逐渐下降;到了38岁左右又开始缓慢上升。消费支出的这种特征可能和中国特殊的人口政策有关，在样本观察期内，18—26岁的城镇年轻居民基本上都是独生子女，家庭的主要支出都花在他们身上，他们处于消费曲线的高位不足为奇;26岁以后，多数年轻人都脱离了父母独自生活，在职业生涯的早期收入并不足以支撑较高的消费，所以消费有下降的趋势;38岁以后基本进入赚取更高收入的黄金时期，消费又缓慢的回升。然而，图1的做法是将所有个体进行无差异对待，忽略了个体之间客观存在的代际差异(不同年份出生在相同的年龄段，其消费水平是有差异的)，这无疑遗漏了一些重要的信息，估计结果并不可靠。对此，本文接下来将运用组群分析方法来测度中国城镇居民消费支出变动及其来源的年龄效应与组群效应。
