教育统计学课程教学大纲

统计生课程教学大纲

一、课程的基本信息

适应对象：信息与计算科学

课程代码：15E02225

学时分配：54

赋予学分：3

先修课程：数学分析、概率论与数理统计

后续课程：时间序列分析、多元统计分析、数据分析

二、课程性质与任务

本课程是信息与计算科学专业一门方向选修课程，主要研究如何收集、整理、显示和分析 数据的方法论科学，主要目的在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客 观事物发展变化的规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认 识事物数量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。

三、教学目的与要求

通过本课程的教学，使学生理解统计学的基本概念和基本原理；掌握统计资料的搜集和整 理，掌握集中趋势和离散趋势的测度，掌握统计指数的编制，掌握时间序列的分析方法，掌握 抽样设计的组织，掌握参数估计和假设检验的原理及方法，掌握回归分析和相关分析；了解统 计学认识社会的作用。培养学生对信息量化分析的素养和技能，提高学生分析和解决实际问题 的能力，为今后学习后继课程打下必需的基础。

四、教学内容与安排

第一章导论（2课时）

统计学的产生和发展统计学的性质和内容统计学的研究方法

第二章统计资料的搜集和整理（4课时）

统计调查统计分组频数分布统计汇总方法统计表

第三章集中趋势和离散趋势（4课时）

算术平均数调和平均数几何平均数中位数众数极差平均差方差标准差 离散系数

第四章 相对指标和指数（8课时）

相对指标指数的概念和分类总指数的编制方法我国物价指数的编制

第五章时间序列（8课时） 时间序列 发展水平 序时平均数 增长量 平均增长量 年距增长量 发展速度 平均 发展速度

增长速度 平均增长速度 时间序列的因素分析 时间序列的预测

第六章概率基础（2课时）

随机试验样随机事件概率古典概型条件概率独立性

第七章随机变量与概率分布（4课时）

随机变量离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布抽样分布

《教育统计学》课程教学大纲

一、课程定位

本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。

学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。

本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。

二、教学目标

通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。

三、课程规范要求

学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求：

1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。

2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 课程名称：教育统计学/Educational Statistics

《统计学》课程教学大纲（重新修订）

一、课程名称（中英文）

中文名称：统计学

英文名称：Statistics

二、课程代码及性质

课程编码：0700092

经济学、管理学学科（大类）基础课，统计学学科（大类）基础课.

经济、管理、统计等大类专业必修课

三、学时与学分

总学时：56（理论学时：48学时；实践学时：8学时）

学分：3

四、先修课程

先修课程：高等数学、概率论与数理统计.

五、授课对象

本课程面向经济、管理、统计等大类专业学生开设

六、课程教学目的（对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用）

（一）帮助学生获得必要的统计知识，了解统计学科的发展，掌握统计的基本原理和基本方法。

（二）需要学生了解统计的作用，能够正确地使用统计方法，对所研究的对象进行数量分析。

（三）为学习其他经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。 七、教学重点与难点：

课程重点：统计描述与统计抽样

课程难点：描述统计与抽样统计

八、教学方法与手段：

教学方法：重点加强统计理论与方法的学习，深化理论与方法的合理运用。

教学手段：理论与实践相结合，以课堂教学为主，统计学实践（统计学实验）为辅。

九、教学内容与学时安排

（一）统计的对象和方法（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））

教学内容：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系，统计学的方法，统计学的产生和发展。

课后文献阅读：统计的历史，统计的作用

课后作业和讨论：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系

（二）统计数据与统计调查（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））

教学内容：统计现象与统计数据，统计数据的来源，调查方案设计，统计数据的误差。

课后文献阅读：统计数据的作用

课后作业和讨论：统计现象与统计数据，数据的来源与搜集，数据的误差

（三）数据的整理与描述（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））

统计学教学大纲

1 / 10 教学大纲

课程简介

统计学是一门关于数据的科学，其主要内容是利用数据对令人困惑的问题作出猜想。统计学发展至今，已有300年的历史。

目前，统计学已经渗透到了现代科学的几乎每一个分支，并从每一门学科的思想中提取精华，发展统计学自身的理论体系。统计学通过对数据的分析和处理，展示事物的内在规律，为人们充分掌握各门学科提供了一种有力的工具。

统计学研究的内容实际上就是人们处理数据的全过程，简单地说，包括数据采集、数据整理与描述、数据推断。数据采集讨论如何通过实践获得全面、系统、准确、廉价的原始数据；数据整理与描述讨论如何用简捷和有效的方法去传递和展示数据，以便使人们准确地把握数据的核心内容；数据推断是利用概率论的原理，讨论如何从一组样本数据中，推断总体的行为。

统计学原理课程主要介绍统计学的基本思想及常用的概念、方法等，目前在于使学生掌握统计学工具，并能够良好地运用于工作和学习之中。

教学目标

学习本课程的主要目的在于掌握统计学的基本思维方式，以便在经济学各门学科的学习过程中，能够理解统计学思想的应用。在此基础上，要求学生了解最常用的统计学概念，以及常用的统计计算方统计学教学大纲

2 / 10 法。在条件允许的情况下，学生应当能够使用计算机，实际进行统计计算，完成课程的习题。

学生在学习之前，应具有微积分的初步知识，以及概率论与数理统计的基本知识。作为进一步的要求，学生还应当具有一定的计算机操作能力，掌握EXCEL和一般的数据库软件（如FOXPRO等）的操作。

学法指导

本门课程主要要求学生掌握统计学的基本思维方式，对于具体的公式和概念并不要求死记硬背。对于课程中涉及到的计算方法，要求学生在可能的情况下，利用计算机进行实际计算，通过计算过程，熟悉有关的方法。

重难点分析

本门课程的重点在于第二章至第六章，这部分内容为统计学原理的基本知识。