视频剪辑中的运动跟踪技巧

２０１７年７月下　通信设计与应用１３３　

浅谈Ｅｄｉｕｓ在视频剪辑中的应用技巧　

韦　巍（中国石油兰州石化公司通信网络中心，７３００６０）　

【摘］￣］Ｅｄｉｕｓ是日本Ｃａｎｏｐｕｓ公司研发的一款非线性编辑软件，具有完善的多轨道、实时、多格式混编、宇幕、色键、合成等功能，由于经济实　

用、方便快捷，广泛应用于电视广告、企业文化及产品宣传、微电影制作、婚礼ＭＶ等影像视频剪辑领域。本文着重介绍Ｅｄｉｕｓ在视频剪辑中的　

应用技巧。　【关键词】Ｅｄｉｕｓ；视频剪辑：软件　【中图分类号】ＴＮ９４８．２　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００６—４２２２（２０１７）１４—０１３３—０２　

近年来，随着影视制作技术的飞速发展，计算机处理技术　

和运用空间也得到了空前拓展，以往在进行视频编辑时借助编　辑机的线性编辑方式已经落伍．视频的非线性编辑技术应势　

而生，日本Ｃａｎｏｐｕｓ公司率先研发出非线性编辑软件Ｅｄｉｕｓ，　

为视频编辑工作带来了极大的便利。　

１非线性编辑技术概述　

Ｅｄｉｕｓ是日本ｃａｎｏｐｕｓ公司的优秀非线性编辑软件。传统　

的录像带编辑、素材存放需要按次序进行，先把需要编辑的视　

频素材按要求剪开．然后把需要插入的镜头添加到既定的位　

置．然后反复搜索校正，并在另一个录像带中重新安排它们，　因此称为线性编辑　非线性编辑则是对视频素材进行剪切、复　

制、粘贴时无须在存储介质上重新搜索校正，在用计算机编辑　

视频时，无须按先后顺序进行处理，可以将视频素材随意排　

列、随意组接、随意剪辑、随意修改，还能实现诸多的特别处理　

效果．如特技效果处理等等。　

２　Ｅｄｉｕｓ软件功能特点及优越性　

Ｅｄｉｕｓ非线性编辑软件是广播电视制作后期环境处理的　

专业软件。特别方便新闻记者制作和存储无带化视频。Ｅｄｉｕｓ　

是在完善的文件处理流程的基础上．同时具备了实时．多轨　

道，多格式混编，合成，色键，字幕以及时间线输出等诸多功　

能．具有强大的音频、视频编辑和图象、字幕制作功能，是一款　

业　Ｑ：　

Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ＴｅｃｈｎＯ　ＪＯｇｙ　Ｊｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ｈｅｒａｌｄ　

视频中运动目标跟踪仿真研究　

章方华蒋爱平　

（华东理工大学信息学院　上海　２００２３７）　学术论坛　

摘要：运动目标的检测与分割在计算机视觉系统中，是一个非常重要的问题。本文对视频中目标跟踪的不同方法进行了仿真研究。通　

过Ｍａｔｌａｂ程序来获取视频，使用背景减差法来检测出运动目标，为了得到目标的主轴方向，提出了边缘梯度法。实验证明，该方法效果明　

显。使用ＥＫＦ和ＵＫＦ来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较，说明了不同滤波跟踪方法的效用。同时，也展望了目　

标跟踪的未来发展方向。　

关键词：背景减差法　边缘梯度法　目标检测与跟踪　

中图分类号：ＴＰ１　３　文献标识码：Ａ　文章编号：１　６７４－－０９８ｘ（２Ｏ０８）０１（ｃ）一０１　７４－－０２　

１引言　

在计算机视觉系统中，运动目标的检测与　

分割是一个非常重要的问题，应用于视频监　

视、交通监测、图像压缩等许多方面。在　

进行运动检测时，常见的一种情况是摄像机处　

于静止状态，并且镜头的焦距是固定的，此时，　

图像中的背景区域固定不动０‘１。在本文中，为　

了便于得到物体的运动模型，将通过Ｍａｔｌａｂ　

程序来获取一段视频。先根据预定的轨迹画　

出物体运动每一幅图像，通过相应函数可以将　

图像合并成所需要的视频。在视频中，可以认　

为摄像头处于静止的状态，背景区域固定不　

动。通过背景减差法来对运动目标进行检测。　

在提取出运动目标主轴方向时，提出了边缘梯　

度法。目标检测的结果作为两种滤波跟踪方　

法（ＥＫＦ，ＵＫＦ）的观测输入进行目标跟踪。通　

过滤波跟踪的结果及目标检测的结果的比较，　

说明了滤波跟踪的作用及不同滤波方法进行　

跟踪结果的差异。　

２运动目标检测　

２．１背景模型建立　

摄像机静止条件下，对图像序列中的运动　

目标进行实时检测最常用的一种方法就是背　

景消减（Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　Ｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ）。这种算　

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视频图像中运动目标跟踪算法研究综述

作者：凌超 吴薇

来源：《科技资讯》2012年第16期

摘 要:分析和描述了当前运动目标跟踪的有关方法,通过分类介绍的形式,从跟踪方法的研究现状、研究进展、应用领域等方面进行讨论。比较介绍了几种方法的优缺点以及研究过程中所面临的难题。最后对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。

关键词:目标跟踪 视频图像 机器视觉

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)06(a)-0007-01

随着计算机技术的飞速发展,视频图像中的运动目标跟踪作为计算机科学、人工智能、数学等多学科的结晶,逐渐成为图像处理和计算机视觉领域的研究热点,其应用范围也逐渐拓展,目前,运动目标跟踪已经运用到了智能人机交互、医疗诊断、军事制导、天文观测、安全监控等众多领域。因此,在实际应用中,对运动目标跟踪算法的研究具有重要的理论价值和现实意义。

1 基于区域的跟踪

基于区域的跟踪方法首先要得到包含目标的区域模板,模板的提取一般通过图像分割获得或者是预先人为确定,模板通常为略大于目标的矩形,也可以是不规则形状,然后设定一个相似性度量,在序列图像中搜索目标,把度量取极值时对应的区域作为对应帧中的目标区域。由于提取的目标模板是以目标整体作为对象,它包含了较完整的目标信息,因而具有较高的可信度。

由于该方法以目标的整体特征信息作为跟踪依据,所以在目标发生较小形变等情况下仍然可以准确的对目标进行跟踪;在目标未被遮挡时,跟踪的准确性和鲁棒性也较好。其缺点首先是这种方法需要对整个图像区域进行搜索,要求获取的信息较多,因此比较耗时,不能满足实际应用中视频监控实时性的要求,这种方法一般用于跟踪较小的目标或者对比度较低的目标;而且跟踪的目标变形不能太大,否则会导致跟踪精度下降甚至目标丢失;而且,当目标出现太大遮挡时,也容易造成跟踪目标的丢失。针对这些缺陷,近年来,对于基于区域跟踪方法研究最多的是如何处理包含目标的模板更新,以保证跟踪的连续性和稳定性。

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视频剪辑技巧在影视作品中的运用探讨

作者：陈华

来源：《戏剧之家》2016年第20期

【摘 要】在影视作品中，视频剪辑是非常关键的一个环节，决定着视频的效果。为了能够取得较好的传播效果，就需要针对不同的影视作品选择合理的视频剪辑技巧。因此，文章对视频剪辑技巧在影视作品中的运用进行了分析。

【关键词】视频剪辑；技巧；影视作品；运用

中图分类号：J932 文献标志码：A 文章编号：1007-0125（2016）10-0125-01

在人们的生活中，影视作品已经成为了非常重要的一部分，丰富着人们的日常生活。影视作品的传播效果主要是通过视频剪辑来实现的，采用合理的视频剪辑技巧将作品中的整体风格与导演意图充分地表达出来。

一、把握视频剪辑内涵

采用有意义、特殊的方式将影片中的声音、图像等进行选取、分解以及组接，从而使其成为一个具有艺术感染力、主题明确、连贯流畅的作品，这种方式就称之为剪辑。一部好的影视作品不仅需要具有前期剧本、声音采集、拍摄画面、演员阵容等，还需要在后期对拍摄的视频进行完善的剪辑与包装，从而提高收视效果。在进行视频剪辑时，需要按照以下方式进行。首先，初剪，按照影视导演的需求对素材进行相应的组接工作，主要是依据分镜头稿本进行的。其次，复剪，需要在初剪基础上再完善和补充视频，进行第二次剪辑。最后，精剪，后期剪辑人员需要针对复剪进行严格仔细的检查，通过不断推敲与各种手法、技术的运用来实现精准的剪辑，使得影片能够将导演的意图充分地表达出来。每一位出色的视频剪辑师都需要对导演的意图、影视作品的整体风格以及节目立意等进行充分把握，从而更好地完成视频剪辑工作。视频剪辑师还应该具有非常出色的剪辑手法与剪辑技巧，确保视频剪辑的衔接合理，能够满足人们对影视作品的需求。

二、正确运用剪辑技巧方法