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迫零均衡器--代码(毕业设计)

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毕业设计开题报告

毕业设计开题报告
毕业设计开题报告
指导教师意见：
指导教师：
年月日
所在系审查意见：
系主任：
年月日
贝尔电话实验室的拉克提供了一种得到期望响应d(k)的方法，这种方法用自适应滤波器自身输出提供d(k)，因此避免了对发射信号任何先验信息的依赖，拉克称该方法为“判决指向学习”。更确切地说，期望信号d(k)=sgn y(k)，如图3.4.2所示，它是由一个量化滤波器产生的。由于数据是二进制的，若不考虑噪声影响，则经适当均衡了的信道在选通时间内的取样输出为+1或-1，然后将滤波器输出和经量化后的输出比较，产生误差信号e(k)。由于均衡器输出应该在适当的选通时间内唯一地表示各自的辛格脉冲，因而自适应只许在选通时间内进行，这可用与发射信号同步的闸门脉冲对误差信号e(k)选通来实现。从平均意义上来说，如果量化后的期望响应是正确的，则自适应将沿着正确的方向进行。
均衡器从调整参数至形成收敛，整个过程是均衡器算法、结构和通信变化率的函数。为了能有效的消除码间干扰，均衡器需要周期性的做重复训练。在数字通信系统中用户数据是被分为若干段并被放在相应的时间段中传送的，每当收到新的时间段，均衡器将用同样的训练序列进行修正。均衡器一般被放在接收机的基带或中频部分实现，基带包络的复数表达式可以描述带通信号波形，所以信道响应、解调信号和自适应算法通常都可以在基带部分被仿真和实现。
2、基本内容和技术方案
首先要熟悉自适应线性均衡器基本原理。
均衡器通常是用滤波器来实现的，使用滤波器来补偿失真的脉冲，判决器得到的解调输出样本，是经过均衡器修正过的或者清除了码间干扰之后的样本。自适应均衡器直接从传输的实际数字信号中根据某种算法不断调整增益，因而能适应信道的随机变化，使均衡器总是保持最佳的状态，从而有更好的失真补偿性能。下图为数据传输中的自适应均衡器。

时域均衡“迫零算法”的实现

时域均衡“迫零算法”的实现
System View 能自动执行系统连接检查，给出连接错误信息或尚未悬空的待 连续端信息，通知用户连接出错并通过显示指出出错的图标。这个特点对用户系 统的诊断是十分有效的。System View 的另一重要特点是它可以从各种不同角度、 以不同方式按要求设计多种滤波器，并可自动完成滤波器各指标，如幅频特性、 传递函数、根轨迹图等之间的转换。
当 x(t)经过第一个抽头 CN 时,幅度频谱变为 X(ω) C N ；
当 x(t)经过第二个抽头 CN1 ，再经过一个迟延 Ts 时,幅度频谱变为 X(ω)
, C e N 1
jwTS
…… 依次类推。由此可知,抽头系数与输出信号频谱的变化有表5.9-1所示的关系。 表 5.9-1 抽头带来的频谱的变化
真引起的码间串扰。当输入波形想 x（t）给定，即各种可能的 xki 确定时，通
+X(w) C1 e j(N1)wTs +X(w) C0 e jwNTs +X(w) C1 e j(N1)wTs +…X(w) CN e j2NwTs
N
=X(w) e jwNTs
C e jmwTS i mN
由此可得出横向滤波器的传递函数为
Y (w) E(w)= X (w)
式中:
N
= e C e jwNTs mN
在系统设计和仿真分析方面，System View 还提供了一个真实二灵活的窗口 用以检查、分析系统波形。在窗口内，还可以通过鼠标方便地控制内部数据的图 形放大、缩小、滚动等。另外，分析窗中还有一个强大的“接收计算器”，可以 完成对仿真运行结果的各种运算、频谱分析、滤波。
System View 还具有于外部文件的接口，可直接获得并处理输入输出数据。 提供了与编程语言 VC++或仿真工具 MATLAB 的接口，可以很方便地调用其函数。 System View 还具备与硬件设计的接口：与 Xilinx 公司的软件 Core Generator 配套，可以将 System View 系统中的部分器件生成下载 FPGA 芯片所需的数据文 件；另外，System View 还有与 DSP 芯片设计的接口，可以将其 DSP 库中的部分 器件生成 DSP 芯片编程的 C 语言源代码。

通信原理（本科）试卷

通信原理（本科）试卷

通信原理（本科）试卷1答案得分一、判断题（共10小题，每小题1分，共10分）1.从波形上就可以区分相移键控是2PSK还是2DPSK。

．．．．．．．．．．（×）2.当信号功率和噪声的功率谱密度给定时，通过无限增大带宽的方法可以无限制的提高信道容量。

．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．（×）3.在基带传输部分响应系统中，采用预编码是为了解除部分响应信号各抽样值之间的相关性，避免“差错传播”现象。

．．．．．．．．．．．．．．（√）4.对于调频信号，也可以用其上边带或下边带传输信息。

．．．．．．．．（×）5.采用非相干解调方式的数字通信系统可以不必有载波同步，但必须要有位同步。

．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．（√）6.残留边带调制系统中，残留边带滤波器必须满足互补对称条件。

（√）7.数字基带系统的频带利用率不可能大于2bit/(s·Hz)。

．．．．．．．．．．（×）8.理论上，在带通信号采样过程中，只要采样频率能够使得各个延拓边带相互不重叠即可。

．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．（√）9.数字帧同步系统中设置前方保护时间是为了防止假同步。

．．．．．．（×）10.在单边带信号中插入强载波可以用包络检波法解调出基带信号。

（√）得分二、填空题（共14小题，每空1分，共30分）1.设在125sµ内传输256个二进制码元，则信息传输速率为 2048kbit/s或2048kbps，或2.048Mbps ，若该信码在2s内有三个码元产生误码，则其误码率为 7.32×10-7。

2.在相同的信噪比下对2ASK、2FSK、2PSK三个系统的性能指标进行比较，其中频带利用率最差的是 2FSK 系统，误码率性能最好的是2PSK 系统。

迫零算法

迫零算法

背景知识
当信道传输函数非理想时，按理想传输信 道设计的无码间干扰系统具有码间干扰。 当信道特性已知时：

解决方法是在接收端前加入信道均衡器，将码 间干扰消除或尽量减少。 三种设计均衡器方法

• 基于ML方法 • 基于线性滤波器方法 • 基于判决反馈方法
背景知识

当信道特性未知时

半盲方式
信道均衡设信道信息已知即已知isi结构下的信道均衡接收到的抽样信号为是均值为0方差为的高斯随机变量即均衡器得到的响应是isi信道的倒数此时能完全消除码间干扰但此时应该看到由于均衡是信道的导数因此如果信道具有0点这种情况还挺常见则噪声被大大放大影响均衡的效果
第十五讲 信道均衡
Gwห้องสมุดไป่ตู้@
an
线性均衡

通过构造线性关系得到判决量 ^
a n wk yn k
k

其中的参数{wn}即是加权系数。

这可以看成是{yn}经过一个FIR滤波器{wn} 的输出结果。(书图5.7.2)

根据不同的准则，可得到均衡器的参数 {wn}。
迫零算法


思路

构造{wn}，使 a n an 。
^
1、{wn}允许无限长
a n wk yn k
k
^
yn xk an k
k
迫零算法
a n wk xn k m am wk xn k m am
k m m k ^
hn m am
m
hm an m
m
an

则可得到
hm xk wmk ，且 h0 1, hn0 0
迫零算法

基于lms算法时域均衡器的设计(终)_本科毕业论文

基于lms算法时域均衡器的设计(终)_本科毕业论文

学生毕业论文(设计)题目：基于LMS算法的时域均衡器的设计及仿真摘要本文介绍了自适应均衡器的发展历史，分析了信道，产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件；阐述了时域均衡器的工作原理，介绍了如何用有限长横向滤波器来实现时域均衡的效果；阐述了lms算法的原理；最后结合时域均衡器的原理以及lms算法原理在matlab中设计了理想效果的均衡器，并通过变步长，对所设计的均衡器效果进行判断。

结果表明：1.步长为越长时，均衡器在收敛越快；但步长越大，均衡器收敛效果不好，步长越短时，均衡器收敛越慢，但收敛效果较好；关键词：时域均衡器；lms算法；matlab仿真ABSTRACTThis paper introduces the development history of the adaptive equalizer, analyzes the channel, produce the isi reason and no interference between conditions; Describes the working principle of the time-domain equalizer, and introduced how to use limited long horizontal filter to achieve the effect of time domain equilibrium; Expounds the principle of LMS algorithm; The last time the principle of combining the equalizer and LMS algorithm of the matlab design principle in the ideal effect equalizer, and through the variable step long, the design of equalizer effect judgment. The results show that: 1. Step of the long, equalizer in the faster convergence; But step length, the bigger the equalizer convergence result is bad, the longer the short-term, equalizer convergence more slow, but convergence effect is better;Key ward：time-domain equalizer; lms-algorithm; matlab-simulation目录1绪论 (1)1.1 课题研究的意义 (1)1.2 均衡器发展及研究状况 (1)1.3 均衡技术简介 (2)1.4信道、码间干扰 (2)1.4.1信道 (2)1.4.2码间干扰 (3)1.5 本论文的主要研究内容 (3)2.时域均衡器的原理 (4)2.1时域均衡器概括 (4)2.2时域均衡器的工作原理 (4)2.3有限长横向滤波器 (6)3 LMS 算法 (8)3.1 LMS算法原理 (8)3.2 LMS算法实现 (11)4自适应均衡器在matlab的仿真 (12)4.1matlab介绍 (12)4.2自适应均衡器在matlab中的实现 (12)结论 (17)致谢 (18)参考文献....................................................... 错误！未定义书签。

迫零均衡器原理

迫零均衡器原理

迫零均衡器原理
压力平衡器是改变物体在滑动或回转运动中的运动特性的一种设备。

它有多种结构，
在农业、航空、军事、机械等领域广泛应用。

根据压力平衡器的构造，可分为卡簧压力平
衡器、弹簧压力平衡器、滑动压力平衡器、螺旋和直线压力平衡器等几类。

压力平衡器的
作用是消除物体在前后运动中的不均衡的速度，保持运动速度的均衡，减小结构和组件之
间的磨损，延长组件的使用寿命，改善运动性能和使用性能。

其中， tensostat强制零均衡器是一种由几个组件组成的真空强制零均衡器，也被称作真空压力平衡器。

它由中心填充式球形阀门、结实的后背板、阻抗圈、卡簧、压力弹
簧和管路组成，可以根据特定的工作条件调整压力均衡器的性能并使它们适应不同的外界
压力要求。

把分成几个小的叶片的卡簧固定在球形阀门的中心，其中一个叶片与球形阀门
的底部接触，另一个叶片与真空管相连，使得真空管被连续地压缩和拉伸，从而产生扭簧
的弹簧力。

随着外部压力的变化，由真空管内的压差，使卡簧叶片处在平衡状态，从而起
到松弛对象速度的作用。

由于弹簧力性能比较稳定，常常用来检测压力变化并自动维持外
部压力到内部压力在给定范围之内的均衡状态，用来实现速度与位置的精确控制。

压力平
衡器可以有效改善物体的运动性能，支撑各种柔性机构的动态和静态性能，从而延长结构
件的使用寿命，是一种用于改善机构性能，改善使用性能和使用可靠性的非常重要的装置。

第7章 无线通信接收技术(现代通信理论)_2012年10月解析

第7章无线通信接收技术信道编码、均衡和分集技术是用来改进接收信号质量的主要技术手段，它们既可以单独使用，也可以组合使用。

什么是均衡器？本章主要介绍均衡技术削弱码间干扰分集技术补偿衰弱信道损耗为了减小码间串扰的影响，通常需要在系统中插入一种可调滤波器来校正或补偿系统特性。

这种起补偿作用的滤波器称为均衡器。

1 2 7.1 均衡技术的基本概念均衡是削弱码间干扰的一个有效措施。

7.1.1 均衡的基本原理均衡起源于对固定式有线传输网络中的频域均衡滤波器。

均衡目前有两个基本途径：※频域均衡：利用可调滤波器的频率特性去补偿基带系统的频率特性，使包括可调滤波器在内的整个系统的总传输函数满足无失真传输的条件。

主要用于早期的固定式有线传输网络中。

时域均衡：直接从时间响应考虑，使包括均衡其在内的整个基带系统的冲激响应满足无码间干扰的条件。

目前广泛利用横向滤波器来实现，它可以根据信道的特性的变化而不断的进行调整，实现比频域方便，性能一般也比频域好，故得到广泛的应用。

特别是在时变的移动信道中，几乎都采用时域的实现方式， 3 ※图7 – 1 使用自适应均衡器的通信系统※若 x(t是原始输入信号，h(t 是系统等效的冲激响应，则均衡器收到的信号可以被表示成 y(t = x(t*h(t + n(t （7 – 1） 4 如果均衡器的冲激响应为 hT(t，其频域特性为T(ω，则均衡器的输出为 7.1.2 均衡技术的分类ˆ d (t = x(t ∗ h(t ∗ hT (t + n(t ∗ hT (t 在不考虑噪声影响的情况下，且（7 – 2）在最小序列误差概率准线性均衡器结构相对则下，最大似然序列判时域均衡从原理上可以划分为线性与非线性两大类型。

而每比较简单，主要实现决MLSD是最优的，但一种类型均可分为几种结构。

每一种结构的实现又可根据特定的方式为横向滤波器，是其实现的计算复杂度性能准则采用若干种自适应调整滤波器参数的算法。

根据时域自后面将专门介绍，另是随着多径干扰符号长适应均衡的类型、结构、算法给出的分类。

迫零均衡

迫零均衡一、实验要求1.利用matlab软件编程实现，对存在ISI的信号进行迫零均衡；2.要求给出均衡前后的眼图对比，并计算误码率；3.对仿真结果进行性能分析。

二、实验原理2.1 均衡技术简介由于实际的限带信道的传递函数往往是非理想的，且经常是时变的、未知的，因而系统特性不符合奈窐斯特准则，导致在接受端抽样时刻存在码间干扰，使得系统误码性能下降。

为此，要考虑在信道传递函数是非理想情况，且信号在信道传输中受到加性白高斯噪声干扰条件下的接收机的设计问题。

在限带数字通信系统中所采取的技术之一是在收端抽样、判决之前加一均衡器，此均衡器是用来补偿信道特性的不完善，从而减小在收端抽样时刻的码间干扰。

具有均衡器的数字基带传输系统如下：信道均衡技术大致分为两大类：线性均衡和非线性均衡。

在信道频率响应特性比较平坦、所引起的码间干扰不太严重的情况下，可采用线性均衡。

线性均衡器可用横向滤波器实现，图示如下：要实现信道的均衡，关键是要计算出横向滤波器的抽头系数，我们常用两种方法来得到横向滤波器的抽头系数：一是以最小峰值畸变为准则的迫零均衡算法；另一种是以最小均方误差为准则的均方误差均衡算法。

本实验只要求理解迫零均衡的原理，仿真验证迫零均衡的性能。

2.2 迫零均衡算法迫零算法是由Lucky 于1965年提出的，他在分析中略去了信道的加性噪声，所以在实际存在噪声的情况下由该算法得到的解不一定是最佳的，但它易于实现。

因此，在信道的频率响应特性比较平坦，所引起的码间干扰不太严重的情况下，由该算法可达到信道均衡的效果。

具体实现如下：在横向滤波器的延迟单元N 为无穷多个的理想线性均衡条件下：k nk nn h w x∞-=-∞=∑为消除接收端抽样时刻的码间干扰，希望：1,00,0k n k n n k h w x k ∞-=-∞=⎧==⎨≠⎩∑在实际应用中，常用的是截短的横向滤波器，因而不可能完全消除接收端抽样时刻的码间干扰，只能适当的调整各抽头系数，尽量减小码间干扰。

无线通信基础_北京交通大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

无线通信基础_北京交通大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.以下属于方向性信道模型的是参考答案:WINNER模型2.QPSK调制在AWGN信道下采用相干解调，误比特率为10的负五次方，需要的信噪比为参考答案:9.6dB3.一般而言，信道中较多的多径分量会导致MIMO容量的下降。

参考答案:错误4.一般而言，信道的遍历容量小于中断容量。

参考答案:错误5.衰落信道的容量是一个确定的值。

参考答案:错误6.当信道矩阵满秩，且各特征值的模相等时，注水容量取得最大。

参考答案:正确7.MIMO能在不增加频率资源和发射功率情况下，极大地提高传输速率和可靠性。

参考答案:正确8.大规模MIMO技术采用超过100根天线，是4G核心技术之一。

参考答案:错误9.正交-空时分组码码字间具有正交性。

参考答案:正确10.H-BLAST可以获得分集增益。

参考答案:错误11.空分复用的目的是提高传输可靠性。

参考答案:错误12.波束赋形技术仅在链路一端（一般在基站侧）采用多天线。

参考答案:正确13.注水容量小于功率平均分配时的容量。

参考答案:错误14.以下有关信道容量的论述，正确的是参考答案:发射天线和接收天线越多，信道容量越大_视距分量越弱，信道容量越大_散射体越丰富，信道容量越大15.以下属于波束赋形（beamforming，也称波速成形）技术的优点的包括参考答案:增大覆盖范围（相当于定向天线）_改善链路质量（减少了干扰）_增大容量（空分多址）16.卷积码通过删余的方式调整码率。

参考答案:正确17.空分复用是将一个高速数据流分为几个低速数据流，分别在不同的天线进行编码调制，然后发送。

参考答案:正确18.宏分集的作用是抗信道大尺度衰落。

参考答案:正确19.OFDM信号具有较低的峰均功率比。

参考答案:错误20.OFDM的带外辐射小。

参考答案:正确21.OFDM的子载波时域相互正交，在频域上相互不重叠。

参考答案:错误22.OFDM的数字实现方案中，在发射机进行逆离散傅里叶变换（IDFT），在接收机进行傅里叶变换（DFT）。

数字通信原理试卷汇总

中南大学考试试卷2010 ~2011 学年上学期 现代通信原理 课程 时间110分钟64学时， 学分，闭卷，总分100分，占总评成绩70 %一、判断题(本题10分，每小题1分) 1、考虑一路相同话音质量的电话，传输数字电话所需要的带宽比模拟电话要少。

( × )2，2psk 系统，如果发送‘1’的比例超过50%，则最佳门限值要小于0（ × ）错 3，如果带宽趋于无穷大，则连续信道的信道容量也会趋于无穷大 （ × ） 4，移动G3的技术标准为CDMA2000。

（ √ ）错 5，存在（7，3）循环码。

（ √ ） 6，M 序列的特征多项式应该是本原多项式。

（ √ ）错 7，循环码的最小码距等于所有许用码组中的最小码重。

（ √ ） 8，2DPSK 的优点在于误码率比2PSK 小。

（ √ ）错 9，MSK 即多进制振幅键控。

（ √ ）错 10，一路PCM 语音信号需要的的传码率为64k 波特。

（ √ ）二 选择题（本题10分，每小题2分）1，一个均值为零的窄带平稳高斯过程，它的同相分量和正交分量为( D )过程。

A ，瑞利 B ，广义瑞利 C ，窄带 D 平稳高斯 2、PCM 一个帧的持续时间是( A )A ，125μsB ，250μsC ，500μsD ，1000μs 3、以下三个选项中，信息量最大的为（ C ） A ，3比特 B ， 2奈特 C ，1哈特莱4，已知x 7+1=(x+1)(x 3+x 2+1)(x 3+x+1)，则以下四个码组中哪一个不可能是（7，3）循环码的许用码组（B ）A ，0000000B ，1111111C ，0101110D ，01001115，考虑基带传输系统的系统函数为)100()100()(πωεπωεω+--=H ，则无码间干扰的最大传输速率为（ B ）B 。

A ， 50B ，100C ，150D ，200 三、填空题(本题20分，每小题2分)1,有八进制信号，码元宽度为0.1ms ，则其独立等概时的传信率为： 4103⨯ bps 。

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程序1
clear all
N=10000;
x=randn(1,N);%产生均值0,方差为1的随机序列for i=1:N
if x(i)>
b(i)=1;
else
b(i)=-1;
end
end%调制xx=pskmod(x,M);
y=[ 0 ]; %衰减信道
A1=zeros(5,5);
for m=1:5
for n=1:5
if n==m
A1(m,n)=;
else if n==m+1
A1(m,n)=;
else if n==m-1
A1(m,n)=;
else if n==m+2
A1(m,n)=;
else if n==m-2
A1(m,n)=0;
else
A1(m,n)=0;
end
end
end
end
end
end
end
B1=[0;0;1;0;0];
C1=pinv(A1)*B1;
A2=zeros(17,17);
for i=1:17
for j=1:17
if j==i
A2(i,j)=;
else if j==i-1
A2(i,j)=;
else if j==i-2
A2(i,j)=0;
else if j==i-3
A2(i,j)=;
else if j==i-4
A2(i,j)=;
else if j==i-5
A2(i,j)=;
else if j==i+1
A2(i,j)=;
else if j==i+2
A2(i,j)=;
else if j==i+3
A2(i,j)=;
else if j==i+4
A2(i,j)=;
else if j==i+5
A2(i,j)=;
else
A2(i,j)=0;
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
B2=[0;0;0;0;0;0;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0]; C2=pinv(A2)*B2;
A=zeros(31,31);
for i=1:31
for j=1:31
if j==i
A(i,j)=;
else if j==i-1
A(i,j)=;
else if j==i-2
A(i,j)=0;
else if j==i-3
A(i,j)=;
else if j==i-4
A(i,j)=;
else if j==i-5
A(i,j)=;
else if j==i+1
A(i,j)=;
else if j==i+2
A(i,j)=;
else if j==i+3
A(i,j)=;
else if j==i+4
A(i,j)=;
else if j==i+5
A(i,j)=;
else
A(i,j)=0;
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
B=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]; C=pinv(A)*B;
SNR=1:2:21;
for m=1:length(SNR)
for i=1:N
noise=randn;
x1noise(i)=b(i)*sqrt(2*10^(SNR(m)/10))+noise;
if x1noise(i)<0;
t1(i)=-1;
else
t1(i)=1;
end
end%解调：X1=pskdemod(x1noise,M);
[numbers,pm1(m)]=symerr(b,t1);
xxy=conv(b,y);
for i=1:N+6
noise=randn;
x2noise(i)=xxy(i)*sqrt(2*10^(SNR(m)/10))+noise;
if x2noise(i)<0;
t2(i)=-1;
else t2(i)=1;
end
end%解调：X2=pskdemod(x2noise,M);
[numbers,pm2(m)]=symerr(b,t2(6:length(x)+5));
x2C1=conv(x2noise,C1);
for i=1:N+8
if x2C1(i)<0;
t3(i)=-1;
else t3(i)=1;
end
end%%解调 X2C1=pskdemod(x2C1,M)
[numbers,pm3(m)]=symerr(b,t3(8:length(x)+7));
x2C2=conv(x2noise,C2);
for i=1:N+14
if x2C2(i)<0;
t4(i)=-1;
else t4(i)=1;
end
end%解调X2C2=pskdemod(x2C2,M);
[numbers,pm4(m)]=symerr(b,t4(14:length(x)+13));
x2C=conv(x2noise,C);
for i=1:N+21
if x2C(i)<0;
t5(i)=-1;
else t5(i)=1;
end
end%X2C=pskdemod(x2C,M)
[numbers,pm5(m)]=symerr(b,t5(21:length(x)+20));
end
figure(1)
semilogy(SNR,pm1);grid on;
title('无串扰的误码率');
axis([1 16 10^-5 1]);
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
figure(2)
semilogy(SNR,pm2);grid on;
title('经过衰减信道的误码率');
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
figure(3)
semilogy(SNR,pm2,'r--',SNR,pm3,'ms:');grid on;
title('5抽头迫零均衡器');
axis([1 16 10^-2 1]);
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
legend('多径串扰信道','5抽头')
figure(4)
semilogy(SNR,pm2,'r--',SNR,pm4,'ms:');grid on;
title('17抽头迫零均衡器');
axis([1 16 10^-5 1]);
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
legend('多径串扰信道','17抽头')
figure(5)
semilogy(SNR,pm2,'r--',SNR,pm5,'ms:');grid on;
title('31抽头迫零均衡器');
axis([1 16 10^-5 1]);
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
legend('多径串扰信道','31抽头')
figure(6)
semilogy(SNR,pm1,'r--',SNR,pm2,'ms:',SNR,pm3,'cd-',SNR,pm4,'m*-',SNR,pm5,'ko-');grid on; title('五种误码率的比较');
xlabel('SNR（dB）');ylabel('误码率');
legend('无串扰','多径串扰信道','5抽头','17抽头','31抽头')。