第五章习题解答

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习题五 大数定律与中心极限定理一、填空题 1.设随机变量~[0,1]XU ,由切比雪夫不等式可得1(12)3P X -≥≤0.25 ;2.设()1,()4,E X D X ==则由契比雪夫不等式有(57)P X -<<=98;3.设12,,...,,...n X X X 是相互独立的随机变量序列,且2(),()0i i E X D X μσ==≠(1,2,...)i =,则对10,lim ()ni n i P X n εμε→∞=∀>-≥=∑0 ;4.设随机变量,X Y ,已知()2,()2,()1,()4,0.5,E X E Y D X D Y ρ=-====- 则由契比雪夫不等式有(6)P X Y +≥≤1/12 ;5.已知正常男性成人血液中,每毫升白细胞数平均是7300,标准差是700。

利用契比雪夫不等式估计每毫升血液中的白细胞数在5200至9400之间的概率p =98;6.设n ξ是n 重贝努里试验中事件A 出现的次数,p 为A 在每次试验中出现的概率,则对0,lim ()nn P p nξεε→∞>-≥=0 ;7.假设某一年龄女童的平均身高为130厘米,标准差是8厘米。

现在从该年 龄段的女童中随机地选取五名儿童测其身高,估计它们的平均身高在120至140 厘米的概率为;8.设12,,...,,...n X X X 是相互独立的随机变量序列,且都在[-1,1]服从均匀分布,则1lim()nin i P Xn →∞=≤=∑;二、选择题1.设随机变量X 的方差()D X 存在,0a>,则()(1)X E X P a->≤( C ) A .()D X B. 1 C. 2()D X aD.2()a D X .2. 设(),()E XD X 都存在,则对于任意实数,()a b ab >,可以用契比雪夫不等式估计出概率( D ). A .()P aX b << B. (())P a X E X b <-<C.()P a X a << D.()P X b a ≥-3. 设随机变量2~(,)XN μσ,随σ的增大()P X μσ-<( C )A .单调增大 B. 单调减小 C. 保持不变 D. 增减不变. 4.设随机变量X 的方差存在,并且满足不等式2(()3)9P X E X -≥≤,则一定有( D ) A .()2D X= B. 7(()3)9P X E X -<< C.()2D X ≠ D.7(()3)9P X E X -<≥5.设X 为连续型随机变量,且方差存在,则对任意常数C 和0ε>,必有( C ) A .()E X CP X C εε--≥=B.()E X CP X C εε--≥≥C.()E X CP X C εε--≥≤D.2()E X CP X C εε--≥≤6. 已知129,,...,X X X 是独立同分布的随机变量序列,且()1,()1,i i E X D X ==则对0,ε∀>下列式子成立的是(D )A .921(1)1i i P X εε=-<≥-∑B .9211(1)19i i P X εε-=-<≥-∑C .921(1)1i i P X εε-=-<≥-∑D .9211(1)19i i P X εε-=-<≥-∑D 改291911)191(-=-≥<-∑εεi i X P7.已知121000,,...,X X X 是独立同分布的随机变量,且~(1,)(1,...,1000)i X B p i =则下列不正确的是( C )A .1000111000ii Xp=≈∑B .10001~(1000,)ii XB p =∑C.10001()()()i i P aX b b a φφ=<<≈-∑D .1000110001000()()()10001000i i b p a p P aX b p qp qφφ=--<<≈-∑8.设12,,...,nX X X相互独立,12,...,nnS X X X=+++,则根据列维——林德伯格中心极限定理,当 n 充分大时,n S 近似服从正态分布,只要12,,...,n X X X ( B )A .有相同的数学期望 B. 有相同分布C. 服从同一指数分布D. 服从同一离散型分布.三、解答题1.每次射击中,命中目标的炮弹数的均值为2,方差为1.5 ,求在100次 射击中有180到达220发炮弹命中目标的概率. 解:设X 为在100次射击中炮弹命中目标的次数 由林德伯格—列维定理知)1,0(~5.11002100N X ⨯⨯-)5.110021002205.110021005.11002100180()220180(⨯⨯-<⨯⨯-<⨯⨯-=<<X P X P )63.15.1100210063.1(<⨯⨯-<-=X P 1)63.1(2)63.1()63.1(-Φ=-Φ-Φ=0.89682.由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中,每个部件 能正常工作的概率为90% .为了使整个系统能正常运行,至少必须有85%的部件正常工作,求整个系统能正常运行的概率.解:设X 为正常工作的部件数 由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知)85(≥X P )1.09.01009.0100851.09.01009.0100(⨯⨯⨯-≥⨯⨯⨯-=X P -=1)1.09.01009.0100851.09.01009.0100(⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-X P )35(1-Φ-=)35(Φ==0.95153.设有 30 个同类型的某电子器件1230,,...,X X X ,若(1,...,30)i X i =的寿命服从参数为0.1λ=的指数分布,令T 为 30 个器件正常使用的总计时间,求(350)P T >解:由林德伯格—列维定理知(350)P T >=)10030300350100301030(⨯->⨯⨯-T P =)30/53010300(1≤--T P =)30/5(1Φ-=0.18144.在天平上重复称量一重为a 的物品,假设各次称量结果相互独立且同服从正态分布2(,0.2)N μ,若以n X 表示n 次称量结果的平均值,问n 至少取多大,使得(0.1)0.5nP Xμ-≥<.解:由林德伯格—列维定理知(0.1)0.5nP Xμ-≥<5.0)/2.01.0/2.0(___<≥-n nXP nμ5.0)/2.01.0/2.0(1___<≤--n nXP nμ[])/2.01.0()/2.01.0(1nn-Φ-Φ-=)/21(22nΦ-5.0<2≥n5.某单位设置一电话总机,共有 200 门电话分机,每门电话分机有 5%的时间要用外线通话,假设各门分机是否使用外线通话是相互独立的,问总机至少要配置多少条外线,才能以90%的概率保证每门分机要使用外线时,有外线可供使用. 解:用X 表示200个分机中同时需要使用外线的台数。

则)05.0,200(~B X,若设该单位安装的外线数为k ,则由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知)1,0(~5.910)1(N X p np np X -=--{}⎪⎭⎫⎝⎛-Φ≈⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-==∴5.9105.9105.910k k x P k xP 故想保证这些分机要用外线时可供使用的概率达到0.9。

即使{}9.0≥≤k X P 则需要使9.0)5.910(≥-Φk 查表知9.0)28.1(≈Φ 因此需要28.15.910≥-k 即14≥k6.已知某厂生产的晶体管的寿命服从均值为100小时的指数分布。

现在从该厂的产品中随机地抽取64只 。

试求这64只晶体管的寿命总和超过7000小时的概率。

假定这些晶体管的寿命是相互独立的。

解:X 为64只晶体管的总寿命 则)7000(>X P =)7000(1≤-X P =)80064007000810010064(1-≤⨯⨯--X P =)43(1Φ-=0.22667.为了测定一台机床的重量,把它分解成若干部件来称量。

假定每个部件的称量误差(单位:kg)服从区间(-2,2)上的均匀分布 。

试问,最多可以把这台机床分解成多少个部件,才能以不低于 99%的概率保证总重量误差的绝对值不超过10kg 。

解:设最多可以分解成n 个部件X 为总重量的误差 则:)1010(≤≤-X P =)3401034034010(nnn X nP -≤⨯-≤--=1)3410(2-Φn>0.9911≤n9.已知男孩的出生率为 51.5%。

试求刚出生的 10000 个婴儿中男孩个数多于女孩的概率 。

解:设X 是10000个婴儿中男孩的个数 由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知)5000(>X P =))515.01(515.010000515.010*******)515.01(515.010000515.010000(-⨯⨯⨯->-⨯⨯⨯-X P =)485.05150150(1⨯-Φ-≈0.9986510.报童沿街向行人兜售报纸。

设每位行人买报的概率为 0.2,且他们是否买报是相互独立的。

试求,报童在向100位行人兜售之后,卖掉报纸15-30份的概率。

解:设X 为100位行人买报的份数 则由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知)3015(<<X P =)8.02.01002.0100308.02.01002.01008.02.01002.010015(⨯⨯⨯-<⨯⨯⨯-<⨯⨯⨯-X P =()25.1)5.2(-Φ-Φ=0.888211.某厂有 200 台车床,每台车床的开工率仅为 0.1。

设每台车床是否开工是相互独立的,假定每台车床开工时需要50kW 电力 。

试问,供电局至少应该提供该厂多少电力,才能以不低于 99.9%的概率保证该厂不致因供电不足而影响生产?解:设至少提供W 电力,X 为任意时刻正常工作的车床数 由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知99.0)50(≥<W X P99.0)50(≥<W X P99.0)9.01.02001.0200509.01.02001.0200(≥⨯⨯⨯-<⨯⨯⨯-WX P99.0)21501000(≥-ΦW33.221501000≥-W 1494≥W (kW).12.某产品成箱包装,每箱的重量是随机的。

假定每箱平均重量为50kg ,标准差为5kg 。

现用载重量为5吨的汽车承运,试问,汽车最多只能装多少箱,才能使不超载的概率大于0.9772?解:设最多能装n 箱才能使不超载的概率大于0.9772ix 为第i 箱的重量9772.0)5000(1≥<∑ni x P9772.0)5505000550(1≥-<-∑nn nnx P ni9772.0)5505000(≥-Φnn.25505000>-nn99≤n13.由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中,每个部 件能正常工作的概率都为 90% .为了使整个系统能正常运行,至少必须有 85%的部件在正常工作,求整个系统能正常运行的概率. (重复)16.计算机在进行加法运算时,对每个加数取整(取为最接近于它的整数). 设所有的取整误差相互独立且都服从区间(-0.5,0.5)上的均匀分布. (1) 求在1500个数相加时,误差总和的绝对值超过15的概率.(2) 欲使误差总和的绝对值小于10的概率不小于90%,最多能允许几个数 相加?解:设i x 为第i 个加数的舍入误差,则i x 在区间(-0.5,0.5)上的均匀分布。