最新2013年度数字图像处理课程总复习

点运算
一幅32级灰度图像包含了在灰色背景上直 径是12英寸的黑色留声机唱片，该唱片 带有一个正方形的白色标记。下面给出了 图像的直方图。试问像素间的间距是多大？ 白色标记的尺寸是多大？
[0，0，0，0，100，200，3000，5000，2000，200， 100，0，0，200，3000，8000，4000，200，0，0， 50，100，300，200，50，0，0，0，0，0，0，0]
数字图像处理
CLASS REVIEW
1 强调
绝不要出现作弊现象! 请认真做笔录！
2
2 总体内容
1，数字图像概念 2，数字图像格式 3，直方图 4，点运算 5，代数运算 6，几何运算 7，图像变换 8，图像增强 9，图像压缩
3
3 习题1
1,静态图像大小计算 2,动态图像大小计算 3,直方图概念 4, 傅里叶变换性质 5, prewitt、sobel变换 6,一维WALSH变换 7,二维WALSH变换 8,直方图均衡化 9,线性点运算 10,代数运算
R7 R8 R 9 G 7 G8 G 9 B7 B8 B 9
代数运算

线性变换表达式。
图像增强
有一幅图像如表所示，由于干扰，在接收 时图中有若干个亮点噪声（灰度为255）， 请给出邻域平均、中值滤波处理后的图像。

下图左边所示是一个4×4的图像， 经过3×3模 板的sobel变换后变成右边图像，请在右边图像 中填上变换后的图像数据，并给出中间过程。
已知一个3×3的图像I如下所示，用最临近插值 法计算以左下角为中心，图像顺时针旋转30度 后的结果F，超出原图边界部分用X表示，要求 有主要计算方法和过程，其中cos(PI/6)＝ 0.866，sin(PI/6)＝0.5。

二.选择题
1. 下面说法正确的是：（ B ）
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图
像域的方法计算复杂较高；
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中 不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是 0-255 之间的一个值，灰度级数为 256 级。
彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种 基色的的灰度分别用 256 级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。
4. 图像与灰度直方图间的对应关系是：（ B ）
A、 一一对应 B、 多对一
C、 一对多
D、 都不对
一幅图像只有一个灰度直方图与之对应；但是内容不同的图像，他们的直方图有可能一
样。
5. 下列算法中属于局部处理的是：（ D ）
A、 灰度线性变换 B、二值化 C、 傅立叶变换 D、 中值滤波
6. 一幅 256*256 的图像，若灰度级数为 16，则该图像的大小是：（ B ）
分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获
得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这 些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行 分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 3. 简述数字图像处理的至少 4 种应用。

对于数字图像处理的复习第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。

提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。

2013年10⽉数字图像处理⾃考复习知识点第⼀章导论⼀、填空题1、图像指对客观对象的⼀种相似性的、⽣动性的描述或写真，或者说图像是客观对象的⼀种表⽰，它包含了被描述对象的有关信息。

（P^1）2、⼀个⼈获取的信息约 75% 来⾃视觉。

（P^1）3、图像根据⼈的视觉特性分为可见图像和不可见图像，按照图像所含波段数分为单波段图像、多波段图像和超波段图像，按照图像空间坐标和亮度的连续性分为模拟图像和数字图像。

（P^1）4、数字图像指⼀种空间坐标和灰度均不连续的、⽤离散数字（⼀般⽤整数）表⽰的图像，模拟图像指空间坐标和亮度（或⾊彩）都是连续变化的图像。

（P^1）5、图像处理指⼀种对图像进⾏⼀系列的操作以达到预期的⽬的的技术。

（P^2）6、图像处理分为模拟图像处理和数字图像处理。

（P^2）7、模拟图像处理指利⽤光学、照相⽅法对模拟图像的处理，数字图像处理指利⽤计算机对数字图像进⾏⼀系列操作，从⽽获得某种预期的结果的技术。

（P^2）8、图像显⽰的两种形式为暂时性显⽰的软拷贝形式和永久性显⽰的硬拷贝形式。

（P^5）⼆、简答题1、数字图像处理的三个层次及各层次的研究内容是什么？各层次之间的区别和联系？（P^2）⑴、数字图像处理的三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。

⑵、狭义图像处理、图像分析和图像理解各层次的研究内容：狭义图像处理是对输⼊图像进⾏某种变换得到输出图像，是⼀种图像到图像的过程；图像分析主要是对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，从⽽建⽴对图像⽬的的描述，图像分析是⼀个从图像到数值或符号的过程；图像理解是在图像理解的基础上，基于⼈⼯智能和认知理论，研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解译，从⽽指导和规划⾏动。

⑶、狭义图像处理、图像分析和图像理解各层次之间的区别和联系：狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进⾏处理，处理的数据量⾮常⼤；图像分析进⼊了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成⽐较简洁的⾮图像形式的描述；图像理解是⾼层操作，它是对描述中抽象出来的符号进⾏推理，其处理过程和⽅法与⼈类的思维推理有有许多类似之处。