吉林省工业_三废_污染与经济发展的关系_基于EKC曲线_梁彩懿
- 格式:pdf
- 大小:294.51 KB
- 文档页数:5
根据国内外已有的研究成果,不同地区间能够
用来拟合 环 境 破 坏 与 经 济 增 长 间 的 关 系 模 型,即
KEC 曲线模型主要有三个。本文建立线性( Linear)
模型进行总体趋势分析,并构建二次( Quadratic) 模
型和三次( Cubic) 方程模型。具体形式如下:
图 2 吉林省工业废水、SO2 与人均 GDP 状况
( 二) 经济与环境指标及数据的选取 1. 指标的选取 指标的选取应秉持科学规范的原则,而且数据 资料容易从实际中获取,计算方法简单,每个指标应 有清晰的科学涵义和代表意义,有内在的关系但并 不相互重复,便于横向纵向的比较研究。为了进行 更贴切的 EKC 曲线拟合,真实反映吉林省经济发展 与环境状况的特征,本文在指标选取原则下,参考相 应的国际、国内相关规范标准,结合吉林省实际情况 选取如下指标。 ( 1) 经济指标的选取 相比经济总收入而言,人均收入更能反映人们
三产业比重下降了 0. 6% 。整体而言,吉林省的产 游,但其环境竞争力却位于中国省域下游,其废水废
业结构呈现“橄榄状”变化,第二产业比重向两端扩 气等污染物排放量却处于中上游,说明吉林省经济与
张。可见,近十年吉林省经济稳步增长的主要贡献 环境的非协调发展问题突出。
表 1 2012 年吉林省经济与环境竞争力部分指标排名
2014 年中国省域竞争力蓝皮书《“十二五”中期中国
省域经济综合竞争力发展报告》评价结果可知,吉林
图 1 2003—2012 年吉林省经济状况
省在全国 31 个省市区中的发展环境竞争力、经济综
由图 1 可见,2003—2012 年,吉林省经济逐年 合竞争力( 一级指标) 排名及反向指标( 四级指标) 工
的表现形式。[5] 虞 依 娜 和 陈 丽 丽 研 究 的 结 论 是,中 国大多数省份出现倒 U 形曲线,部分省份发现倒 N 型和倒 U 型 + 正 U 型等曲线,而且中国东部、中部 和西部的结果也不一致。[6]
EKC 曲线的研究结论存在比较大的差异性。而 作为老工业基地之一的吉林省的体制性、结构性问题 引起了经济发展的高消耗与低效益。[7]大规模的经济 结构调整、城市化与工业化在改变吉林省的自然结构 与社会经济结构、带动吉林省的经济增长的同时,“三 废”污染排 放 对 其 环 境 质 量 带 来 了 很 大 的 负 面 影 响。[8]故本文将选择吉林省作为研究对象,采用不同 的生态环境指标与经济指标进行曲线拟合,对工业经 济与环境协调发展情况进行分析,验证是否达到 EKC 曲线中的经济增长转折点,为制定环境保护与减少 “三废”污染物排放策略提供科学依据。
的环境污染随着经济发展的变化而改变,不同发展水 平区域环境污染与经济增长的关系有所不同。[12]已
势; 工业 SO2 排放量在 2005—2008 年有较大的波动 幅度,在 2012 年有所下降; 工业固废排放量稳步上升
有文献对 EKC 曲线的验证不少,但不同地区的曲线 后在 2012 年有所下降; 工业废气排放量在 2009—
·28·
中国石油大学学报( 社会科学版)
2014 年 12 月
2. 数据的获取
2003—2012 年吉林省经济稳步增长,其中“三
学者 Dimitra Kaika 等认为: EKC 曲线的形状不 废”污染排放物指标整体趋势上升,工业废水排放量
仅与时序维度有关,同时具有截面特征。某特定区域 在 2005 年达到一个峰值,2010 年开始又呈现上升趋
特征是不相同的。本文选用吉林省相关指标数据对 2012 有较大的波动,在 2012 年有所下降。
EKC 曲线进行实证研究,数据来源于吉林省的统计年
三、吉林省“三 废”排 放 污 染 与 经 济 发 展 关 系
鉴( 2003—2012) ,各指标数据汇总如图 2、3 所示。
分析
( 一) EKC 曲线模型选择
2014 年 12 月 第 30 卷 第 6 期
中国石油大学学报( 社会科学版) Journal of China University of Petroleum( Edition of Social Sciences)
Dec. 2014 Vol. 30 No. 6
吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系
二、研究区域与数据选取 ( 一) 吉林省概况 1. 经济方面 近年来,在“东北老工业基地振兴战略”与中央 财政支持的刺激下,吉林省的经济保持了较快的发 展速 度。2012 年 GDP 增 幅 高 出 全 国 平 均 水 平
[收稿日期]2014 - 04 - 24 [基金项目] 福建省社会科学规划重点项目( 2012A021) [作者简介] 梁彩懿( 1988 - ) ,女,福建泉州人,福州大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为理论经济。
虽然经济获得了高速增长,但也存在着产业结构的 失衡问题。[9]因此,吉林省经济发展转型迫在眉睫,
通过加快产业结构升级推动经济与环境协调发展,
将成为吉林省发展的必然选择。
2. 生态环境方面
生态环境是一个范畴比较大的概念,本文采用中
国社会科学文献出版社的《中国省域环境竞争力发展
报告》评价结果来反映吉林省生态环境状况。根据
[关键词]经济增长; “三废”污染; 非协调; EKC 模型 [中图分类号]X22 [文献标识码]A [文章编号]1673 - 5595( 2014) 06 - 0026 - 05
一、引言 20 世纪 90 年代初,美国经济学家 Grossman 和 Krueger 提 出 环 境 库 兹 涅 茨 曲 线 ( Environmental Kuznets Curve,简称 EKC 曲线) ,由经济增长与收入不 均之间的关系拓展到经济增长与环境质量之间的长 期演进规律。EKC 曲线为倒“U”形,规模效应会加大 环境的恶化,结构效应与技术效应有利于环境的改 善。环境质量在经济发展初始阶段会下降,但当经济 增长到一个转折点后,环境质量将会有所提升。[1] 经济的发展以环境与资源作为资本。[2]EKC 曲 线的研究引起国内学者的高度关注,学者们纷纷用 EKC 曲线进行宏观的经验性探索。中国科学院可 持续发展战略研究组的研究结果表明,中国 EKC 曲 线特征较弱,处于倒“U”型曲线的左侧,尚未达到转 折点。[3]赵细康等通过研究中国 1980—2003 年的经 济增长与环境污染水平之间的关系,认为中国的大 多数污染物并不具有 EKC 曲线特征,且随着经济的 增长,一些污染物排放总量在增加。[4]李玉文、徐中 民等认为环境压力和经济增长之间的关系还会出现 其他情况: 同步关系、U 形关系和 N 形关系,地域、 经济发展阶段及指标选取的差异会影响 EKC 曲线
———基于 EKC 曲线
梁彩懿
( 福州大学 经济与管理学院,福建 福州 350116)
[摘 要]根据吉林省 2003—2012 年经济发展主要指标( 以人均 GDP 代表) 和工业“三废” 主要污染物( 工业废水、工业废气、工业 SO2 和工业固废) 排放量的统计资料,进行环境库兹涅茨 曲线( EKC 曲线) 模拟分析。通过研究发现: ( 1) 吉林省 2003—2012 年经济增长主要来源于第 二产业,经济与环境之间存在非协调发展问题,其经济指标与环境指标的拟合曲线并不完全具 有 EKC 曲线特征; ( 2) 吉林省工业废水、废气污染状况位于 EKC 曲线左侧,呈上升趋势,应加大 力度控制污染排放; ( 3) 吉林省工业 SO2 、固体废弃物污染状况开始向良性化方向发展,但仍要 长时间加大控制力度,使污染跨过“转折点”,防止 EKC 曲线的“转折点”演变成“波动点”。
8. 725 106 3. 824 452 7. 135 221
0. 897 215 0. 907 683 0. 915 124
69. 832 5 34. 412 81 21. 563 66
0. 459 667 0. 548 834 0. 776 093
6. 805 693 4. 257 672 6. 932 299
第 30 卷 第 6 期
梁彩懿: 吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系
·27·
4. 2% ,排名第 10,人均 GDP 皆高于全国平均水平, 来源于第二产业。经济增长和产业结构之间存在着
排名全国第 11。2003—2012 年,吉林省第二产业对 密切的关系已经成为学术界的共识,吉林省近年来
经济增长的贡献率一直较大,而第三产业的贡献率 次之,第一产业贡献率最小,见图 1。
图 3 吉林省工业废气、固废与人均 GDP 状况
入,所有估计结果由 Eviews7. 2 软件给出,结果见表 2,曲线拟合结果见图 4、5、6、7。
表 2 估结果
模型
工业废水
R2
F
工业废气
R2
F
工业 SO2
R2
F
工业固体
R2
F
线性模型 二次模型 三次模型
0. 521 677 0. 522 149 0. 781 067
以工业废水排放量、工业废气排放量、工业 SO2 排放 量和工业固废的产生量为因变量( y) ,建立工业污
染排放量( 或产生量) 与人均 GDP 的函数关系及人
均 GDP 的预测模型。用 Excel 和 Eviews7. 2 软件分
别对这 3 个模型进行拟合及显著性检验,其中 ξ 为
常数项,y 分别由上述五个反映环境污染的变量代
指标级别 指标 排名
一级
环境 竞争力
经济综合 竞争力
27
15
工业废水 排放量
13
生活污水 排放量
13
四级( 反向指标)
工业烟尘 排放量
工业粉尘 排放量
9
7
SO2 排放量
8
工业固体 废物产生量
12
吉林省作为老工业基地之一,第二产业的发展 加快了经济增长,同时也隐含着工业污染的环境问 题。那么吉林的工业经济与环境污染之间的发展关 系是 否 具 备 EKC 曲 线 特 征 呢? 本 文 对 吉 林 省 2003—2012 年经济与环境统计数据进行 EKC 曲线 拟合,并据此对工业经济与环境的协调发展情况进 行验证和分析,为吉林省 “三废”污染排放控制与环 境保护提供科学依据。