下载文档原格式
《计及电能质量影响的配电网分布式电源优化配置》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和电力需求的日益增长，配电网的稳定运行和电能质量成为了电力系统的关键问题。
分布式电源作为解决这一问题的有效手段，其优化配置愈发显得重要。
然而，传统的优化配置方案往往忽视电能质量的影响，导致系统运行效率不高。
因此，本文提出了计及电能质量影响的配电网分布式电源优化配置，以提高系统整体效率和电能质量。
二、分布式电源及电能质量概述分布式电源是指分布在用户侧的各类小型电源，如风能、太阳能、燃气等。
这些电源具有环保、经济、灵活等优点，能有效缓解集中式供电的压力。
然而，由于分布式电源的接入，配电网的电能质量可能受到影响，如电压波动、频率偏差等。
因此，如何在保障电能质量的前提下，合理配置分布式电源，是当前研究的重点。
三、配电网分布式电源优化配置模型为了实现计及电能质量影响的配电网分布式电源优化配置，我们构建了如下模型：1. 目标函数：以系统总运行成本最低为目标，包括分布式电源的投资成本、运行维护成本等。
同时，考虑电能质量指标的优化。
2. 约束条件：包括分布式电源的功率限制、线路容量限制、节点电压限制等。
同时，要考虑电能质量的相关指标约束，如电压偏差、频率偏差等。
3. 优化方法：采用混合整数规划法，结合遗传算法、模拟退火算法等智能算法进行求解。
四、计及电能质量影响的优化策略在优化配置过程中，我们需计及电能质量的影响。
具体策略如下：1. 合理选择分布式电源类型和容量：根据配电网的实际需求和电能质量要求，选择合适的分布式电源类型和容量。
例如，对于电压波动较大的地区，可优先考虑安装储能装置或调节性能源（如风能、太阳能）。
2. 优化分布式电源的接入位置：通过分析配电网的拓扑结构和负荷分布，确定分布式电源的最佳接入位置。
这有助于减小对配电网的影响，提高电能质量。
3. 协调控制分布式电源：通过先进的控制策略，实现分布式电源与配电网的协调运行。
例如，采用微网技术，实现分布式电源与配电网的双向互动和能量管理。
电力系统中的电能质量监测与优化电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，它为我们提供了稳定的电力供应。
然而，随着电力负荷的不断增加和电力设备的复杂化，电能质量问题日益凸显。
电能质量的不稳定或下降会给我们日常生活和生产活动带来种种不便和损失。
因此，电力系统中的电能质量监测与优化显得尤为重要。
首先，电力系统中的电能质量监测是确保供电质量可靠的基础。
传统的电能质量监测主要是通过检测供电系统中电压和电流的波形来判断电能质量的稳定性。
如今，随着科技的进步，一些先进的监测设备和技术被广泛应用，如数字电能质量分析仪和智能电能监测系统。
这些监测设备可以对电网参数进行实时监测和分析，帮助我们更好地了解电能质量问题，并及时采取措施进行处理。
其次，电能质量监测可以帮助确定电能质量的不良因素。
电能质量问题多种多样，如电压暂降、电压闪变、谐波、电压波动等。
这些问题往往是由电力设备的故障、设备老化或外部环境变化等因素引起的。
通过电能质量监测，我们可以准确地识别和定位这些问题。
例如，当电压波形不稳定时，可以通过监测设备检测到电压的快速变化，从而判断是否存在电力设备故障或电源变化等问题。
进一步地，电能质量优化是解决电能质量问题的关键措施。
在电力系统中，为了保证电能质量的稳定和可靠，我们需要通过优化电力设备和供电网络来减少各种电能质量问题的发生。
一方面，我们可以通过优化供电网络来改善电能质量。
例如，调整变电站的配置和运行参数，提高电力传输和分配的效率，减少功率损耗和电压损失，从而提高电能质量的稳定性。
另一方面，我们还需要对电力设备进行优化，提高其性能和抗干扰能力。
例如，采用新型的变压器、断路器和整流器等设备，提高电力设备的质量和可靠性。
此外，电能质量监测与优化还可以促进电力系统的可持续发展。
随着环境保护意识的增强，人们对电力系统的能效和环境影响越来越关注。
电能质量监测可以帮助我们准确地评估电力系统的能耗和能源浪费情况，从而提出合理的节能建议。
电能质量监控与优化系统的设计与实现电能质量是指电力系统中电能在变换过程中出现的各种变化，这些变化会影响电网的正常运行和电器设备的使用寿命，因此电能质量监控和优化技术的需求也越来越大。
本文将介绍电能质量监控与优化系统的设计与实现。
一、电能质量监控系统的设计电能质量监控系统主要包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和数据展示模块。
1.数据采集模块数据采集模块主要负责从电网中采集各种电能质量指标的数据，例如电压、电流、功率因数、谐波等，采集模块可以通过电能质量仪、智能电表等设备实现。
2.数据传输模块数据传输模块主要负责将采集到的数据传输到数据处理模块，目前主要采用有线和无线两种传输方式。
有线传输方式包括以太网、RS232、RS485等，无线传输方式包括蓝牙、WiFi、GPRS等。
3.数据处理模块数据处理模块主要负责对采集到的数据进行处理，包括数据预处理、数据分析和数据存储等。
数据预处理主要是对采集到的原始数据进行滤波、校准等处理，使数据更加准确可靠；数据分析主要是通过各种算法和模型对数据进行分析，例如采用小波变换、神经网络等方法实现故障诊断和预测；数据存储主要是将处理后的数据存储在数据库中，方便后续的数据查询和分析。
4.数据展示模块数据展示模块主要负责将处理后的数据以图形、表格等形式展示给用户，方便用户了解电网的电能质量情况。
数据展示模块可以通过Web界面、手机应用等形式实现。
二、电能质量优化系统的设计电能质量优化系统主要包括电力电子装置控制模块、管理系统控制模块和数据传输模块。
1.电力电子装置控制模块电力电子装置控制模块主要负责对电力电子装置进行控制，以优化电网的电能质量。
电力电子装置包括各种有源滤波器、静态无功补偿器、电子变压器等，控制模块可以根据采集到的数据和用户要求实现开关控制、电压调节等功能，以达到优化电能质量的目的。
2.管理系统控制模块管理系统控制模块主要负责对电力电子装置控制模块进行管理，并对电网的电能质量进行监控和分析。
电能质量监测与控制优化电能质量是指供电系统中电能传输、分配、使用过程中满足特定要求的电能特性。
良好的电能质量对于供电系统的稳定运行以及电气设备的正常工作至关重要。
随着电气设备的普及和电能需求的增长，电能质量问题也日益突出。
因此，电能质量监测与控制优化成为解决这一问题的关键。
一、电能质量的分类电能质量问题主要表现为电压波动、频率偏差、谐波、电压暂降和电压暂增等。
根据这些问题的不同特性，电能质量可分为以下几类：1. 电压稳定性：主要包括瞬时电压波动、短暂电压变化和电压闪变。
瞬时电压波动是指电压瞬时发生剧烈变化的现象，如突然的电压降低或升高；短暂电压变化是指持续时间在半周期到几个周期之间的电压变化，如瞬时性电压暂降或电压暂增；电压闪变是指频率较高的电压波动，可能由电力系统中的负载波动引起。
2. 频率偏差：频率偏差是指供电系统中电网频率与标准频率之间的差异。
频率的波动会影响电气设备的工作正常性和性能。
3. 谐波：谐波是指在电网中与基波（标准频率）频率不同的次谐波，通常由非线性负载引起。
谐波会导致电压失真，使得设备的工作能力下降，甚至会造成设备损坏。
4. 电压暂降和电压暂增：电压暂降是指短时间内电压严重降低，并持续一段时间；电压暂增则是指短时间内电压严重升高，并持续一段时间。
电压暂降和电压暂增常由电力系统中的故障引起，对于设备的正常工作会造成严重影响。
二、电能质量监测技术为了有效监测电能质量问题，需要使用一系列的电能质量监测设备和技术。
下面介绍几种常见的电能质量监测技术：1. 电能质量仪表：电能质量仪表可以通过测量电压、电流的大小和波形，来判断电能质量是否符合要求。
常见的电能质量仪表有功率监测仪、数码示波器等。
2. 数据采集系统：数据采集系统可以实时采集供电系统中的电压、电流数据，并进行存储和分析。
通过对数据的处理和分析，可以确定电能质量问题的发生时段和原因。
3. 远程监测系统：远程监测系统可以将电能质量监测数据传输到远程服务器进行集中管理和分析。
电能质量监测与分析系统的设计与优化电能质量是指供电系统中电流、电压等参数的稳定性和波形质量的好坏程度。
电能质量的稳定性对于现代化社会的正常运行至关重要。
因此，设计和优化电能质量监测与分析系统是电力系统运行过程中不可忽视的重要环节。
一、电能质量监测系统的设计1.系统的基本要求在设计电能质量监测系统时，我们需要考虑以下几个方面的基本要求：- 高精度：系统应具备高精度的数据采集和测量功能，确保采集到的数据能够反映真实的电能质量情况。
- 高可靠性：系统应设计为稳定可靠的硬件和软件结构，保证长时间、连续运行。
- 快速响应：系统应能及时、快速地对电能质量异常进行监测和分析，并报警通知相关人员。
- 可扩展性：系统应具备一定的可扩展性，可以根据需要添加更多的监测点和相关功能。
2.硬件设计在电能质量监测系统的硬件设计中，我们需要考虑以下几个关键因素：- 数据采集设备：选择适当的数据采集设备，能够实时采集电流、电压等参数的数据，并能够传输给中央处理器进行进一步的分析和处理。
- 传感器选择：选择合适的传感器，能够准确地测量电流、电压等参数，并能够抵抗外部干扰。
- 信号传输和处理：设计合适的信号传输和处理电路，确保采集到的数据能够准确地传输给中央处理器，并能够进行正确的处理和分析。
3.软件设计在电能质量监测系统的软件设计中，我们需要考虑以下几个关键因素：- 数据存储和处理：设计合理的数据存储和处理算法，能够实时、准确地存储和处理采集到的数据，并能够生成相应的分析报告。
- 数据展示和分析：设计用户友好的界面，能够直观地展示电能质量数据和分析结果，帮助用户快速了解系统的工作状态。
- 报警和通知：设计报警和通知功能，能够及时地发出警报和通知，提醒相关人员对电能质量异常进行处理和调整。
二、电能质量监测系统的优化1.数据精度与稳定性的优化为了提高电能质量监测系统的数据精度与稳定性，我们可以采取以下优化措施：- 选择高质量的传感器和仪器设备，确保测量和采集到的数据具有较高的精度。
配电系统中的电力质量监测与优化方法随着现代社会对电力质量的要求越来越高，配电系统中电力质量的监测与优化变得尤为重要。
本文将探讨配电系统中的电力质量监测与优化方法，以满足电力系统对高电力质量的需求。
首先，配电系统中的电力质量监测是实现优化的前提。
电力质量的监测可以通过安装合适的监测设备来实现。
这些设备可以监测电压、电流、频率、谐波、闪变等参数，以全面了解配电系统中的电力质量情况。
常见的监测设备有电能质量分析仪、数字电力质量仪、在线监测设备等。
通过长时间的监测，可以获取大量的数据，为后续优化提供依据。
其次，针对监测所得到的电力质量数据，配电系统中的电力质量优化可以采取多种方法。
首先，根据数据分析的结果，可以采取合适的补偿措施。
例如，当检测到电压谐波过大时，可以采取安装滤波器的方式对谐波进行补偿；当检测到电压闪变严重时，可以采取安装闪变补偿装置的方式来解决。
这些补偿措施旨在减小电力质量问题对系统的影响，提高供电质量。
另外，电力质量优化还可以通过改进配电系统的设计来实现。
优化配电系统的设计可包括但不限于以下几个方面：选择合适的电缆型号和敷设方式，以降低电力损耗和提高电压质量；合理规划主变电站和分变电站的位置和容量，以保证供电质量的稳定性和可靠性；设计合理的接地系统，以降低地电位差，提高供电安全性和电力质量。
此外，在电力质量优化中，还可以采用可再生能源和储能技术来提高系统的稳定性和电力质量。
可再生能源如太阳能和风能等具有间断性和波动性，这对电力质量提出了新的挑战。
通过合理配置储能系统，可以将可再生能源的波动性平滑化，提高供电质量的稳定性，减少电力质量问题的发生。
除了以上措施，配电系统中的电力质量优化还可以依靠智能化技术的应用。
通过引入智能化设备和算法，可以实现对配电系统的实时监测和优化控制。
例如，利用智能电网技术，可以实现对供电需求的精确预测和调度，提高供电可靠性和稳定性。
通过智能电力质量分析和预警系统，可以及时发现并解决电力质量问题，保障用户的用电质量。
高压低压配电柜的电能质量监测和优化方法电能质量是指电力系统供电过程中电压、电流和频率等电参数的稳定性和纯净度。
在高压低压配电柜中，电能质量的监测和优化显得尤为重要。
本文将介绍高压低压配电柜的电能质量监测和优化方法。
一、电能质量监测方法高压低压配电柜的电能质量监测可以通过以下几种方法进行：1. 电能质量分析仪：通过安装电能质量分析仪，可以实时监测电压、电流、功率因数、谐波等电能质量参数。
该仪器具有高精度、高灵敏度的特点，可以针对不同的电能质量问题提供详尽的数据分析。
2. 定时抄表和巡视：定时抄表和巡视是一种传统的监测方法，它通过抄表员或维护人员对电能参数进行人工记录和观察，虽然操作简便，但存在数据不准确、反应滞后等缺点。
3. 遥测遥控系统：利用现代通信技术和计算机技术，将电能参数通过传感器和信号传输装置，实现电能质量的远程监测和控制。
这种方法具有实时性强、数据准确、便于管理等优点。
二、电能质量优化方法电能质量的优化方法主要包括以下几种：1. 谐波管理：谐波是指电力系统中的非线性电流和电压信号，通过使用谐波滤波器等装置，可以有效地降低电力系统中的谐波含量，减少谐波对电能质量的影响。
2. 功率因数改善：功率因数是指电能的有功部分和无功部分之间的比率，功率因数改善可以减小无功功率的损耗，提高电能的利用效率。
常见的功率因数改善方法包括并联电容器补偿和电动力补偿。
3. 电压调节控制：通过安装电压调节装置，可以对电力系统中的电压进行自动调节，保持电压在合理范围内。
这可以防止设备因电压过高或过低而损坏，提高电能质量。
4. 地电网优化：地电网是指通常被忽视的电力系统中地线通道，它可以导致接地过程中的电压异常和潜在的电能质量问题。
因此，对地电网进行合理规划和设计，可以优化电能质量。
5. 定期维护和检修：定期维护和检修是保证电能质量的重要手段。
通过对设备的定期维护和检修，可以确保设备运行正常，减少故障发生的可能性，提高电能质量的稳定性和可靠性。
电力系统中的电能质量监测与优化技术电能质量（Power Quality，简称PQ）是指电力系统中电能在传输、分配和使用过程中的各种电性参数是否满足预定的要求的能力。
随着现代社会对电力质量的要求日益提高，电力系统中的电能质量监测与优化技术逐渐成为一个热门研究领域。
本文将介绍电能质量监测的方法和常见问题，并讨论一些电能质量优化技术的应用。
一、电能质量监测的方法电能质量监测是指对电力系统中各个电能质量参数进行实时监测和记录，并通过分析和评估来判断电能质量是否符合要求。
常见的电能质量监测方法包括：1. 电能质量仪表监测电能质量仪表是最常见、最直观的电能质量监测设备。
它可以监测和记录电压、电流、频率、功率因数等电能质量参数，并通过显示屏或接口输出监测结果。
现代的电能质量仪表通常具备更高的精确度和多功能性，能够提供更详细的电能质量分析报告。
2. 数据记录仪监测数据记录仪是一种可以记录电能质量参数的移动设备。
它可以通过与电力系统的信号接口相连，实时记录电力系统的电能质量参数，并将记录的数据存储起来。
数据记录仪通常具有较大的存储容量和较长的记录时间，能够提供更全面的电能质量监测数据。
3. 远程监测系统远程监测系统是一种基于互联网的电能质量监测解决方案。
它可以通过远程服务器实时监测和记录多个电力系统的电能质量参数，并提供远程报警和故障诊断功能。
远程监测系统通常具有更高的扩展性和自动化程度，适用于大型电力系统或分布式电力系统的电能质量监测。
二、电能质量监测中的常见问题在电能质量监测中，常见的问题包括电压波动、频率偏移、谐波、闪烁等。
这些问题可能会导致电力设备的损坏、生产效率的降低甚至人身安全的威胁。
以下是一些常见的电能质量问题及其解决方法：1. 电压波动和频率偏移电压波动和频率偏移是由于电力系统中突发的故障或大电流设备的开启和关闭引起的。
这些问题可以通过安装电能质量补偿设备来控制和修正，如UPS（不间断电源）和AVR（自动电压调节器）。
《计及电能质量影响的配电网分布式电源优化配置》篇一一、引言随着电力需求的增长和环境保护意识的提高，分布式电源（Distributed Generation，DG）在配电网中的应用越来越广泛。
分布式电源具有环保、高效、灵活等优点，可以有效提高电力系统的可靠性和经济性。
然而，分布式电源的接入对配电网的电能质量产生了一定的影响，如电压波动、谐波污染等。
因此，如何进行计及电能质量影响的配电网分布式电源优化配置成为了研究的重要课题。
二、配电网分布式电源的现状及挑战当前，配电网中的分布式电源主要包括风能、太阳能、燃气等可再生能源发电设施。
这些设施的接入在一定程度上提高了电力系统的供电能力和可靠性。
然而，由于分布式电源的分散性和波动性，其接入配电网后对电能质量的影响不容忽视。
例如，光伏发电在白天高峰时段的大量接入可能导致电压升高，而风力发电的间歇性则可能引发电压波动。
此外，分布式电源中存在的非线性负载也可能导致谐波污染。
三、电能质量对配电网的影响电能质量是衡量电力系统性能的重要指标，它直接影响到电力设备的正常运行和用电设备的性能。
配电网中分布式电源的接入对电能质量的影响主要体现在以下几个方面：1. 电压波动：分布式电源的出力具有波动性，可能导致配电网电压的波动，影响电力设备的正常运行。
2. 谐波污染：分布式电源中的非线性负载会产生谐波，导致电力系统谐波污染，影响电力设备的性能和寿命。
3. 供电可靠性：电能质量的下降可能降低供电的可靠性，影响用户的正常用电。
四、计及电能质量影响的分布式电源优化配置方法为了解决上述问题，需要对配电网中的分布式电源进行优化配置。
计及电能质量影响的分布式电源优化配置方法主要包括以下几个方面：1. 评估电能质量：首先需要对配电网的电能质量进行评估，了解电压波动、谐波污染等情况。
2. 确定配置目标：根据评估结果，确定分布式电源的配置目标，如降低电压波动、减少谐波污染等。
3. 建立优化模型：建立以电能质量为约束条件的分布式电源优化配置模型，考虑分布式电源的出力特性、配电网的结构和负荷特性等因素。
浙江工业大学信息工程学院的研究人员翁国庆、黄飞腾、南余荣、朱双双、杨晓东，在2017年第13期《电工技术学报》上撰文，为实现智能配电网对电能质量（PQ）进行全面监测和扰动事件智能诊断，并考虑系统成本优化和分布式电源影响，分析了现有监测点配置方法存在的三个缺陷，提出需要同时考虑节点电压凹陷域和电流信息全网可观测的优化思路。
改进了二进制粒子群优化算法（BPSO）的模型和步骤，并构建评价函数，提出一种基于改进粒子群优化的电能质量监测点配置的算法。
通过改进的BPSO迭代，智能地布置监测点，实现了系统性能和经济成本的最优化。
最后，在四种不同结构的配电网络中进行仿真应用。
结果表明，该算法能有效地实现PQ监测点优化配置，以较低的成本实现了配电网的全面监测并满足扰动事件智能诊断和精确定位的需求，且算法具有较好的收敛性和适用性。
随着电力市场化不断推进及敏感负荷快速增加，电力故障和电能质量（PowerQuality,PQ）问题造成的经济损失不断增加。
此外，随着新能源的开发与利用，越来越多的分布式电源（DistributedGenerator,DG）接入配电网，对电网节点电压、功率潮流和电能质量等产生重大影响。
电力供应的可靠性已成为当前智能电网领域的研究热点[1]。
对配电网进行全面监测有助于快速排除电力故障和解决PQ问题，降低经济损失及明确事件责任，对供电可靠性具有重要意义[2,3]。
现有的电能质量监测仪（PowerQualityMonitor,PQM）成本较高，从经济上考虑，系统无法在所有节点均安装PQM。
但是，目前国内外对于PQM配置问题的研究仍存在一定的缺陷和较大的局限性。
文献[4,5]分别提出了建立在基尔霍夫电流准则（KirchhoffCurrentLaw,KCL）上的PQM优化配置方法，但未考虑电压凹陷域问题。
文献[6]在前者的基础上设计了一种网络化PQ监测与分析系统。
文献[7-9]分别提出的基于状态估计、粒子群算法以及改进模糊阈值的PQM优化配置方法，均忽略了电流信息的完备性。
Smart Grid 智能电网, 2014, 4, 129-135Published Online June 2014 in Hans. /journal/sg/10.12677/sg.2014.43020Review on Optimal Allocation of PowerQuality Monitoring PointsPingping Ma1, Wenqing Huang1, Xuewen Shen21College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha2Henan Zhonghui Electric Power Engineering Consulting Co., Ltd., ZhengzhouEmail: 313991640@, 985711197@Received: Apr. 14th, 2014; revised: May 10th, 2014; accepted: May 22nd, 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractWith the rapid development of national economy, electric power industry pays more and more attention to the power quality problems day by day. In order to minimize the harm of the power quality problems, building a real-time power quality monitoring network for real-time monitoring of the power quality problems in the entire network has important practical significance. At the same time, in order to meet the economic benefits, domestic and foreign researchers have pro-posed a series of methods to solve the optimum measuring positions for power quality monitoring, and made a great contribution to the development of power quality monitoring system. In this paper, these methods were summarized, and the future development of power quality monitoring system was discussed.KeywordsElectric Energy Quality, Optimize Configuration, Monitoring System, Review电能质量监测点优化配置综述马苹苹1，黄文清1，申学文21湖南大学电气与信息工程学院，长沙2河南省众慧电力工程咨询有限责任公司，郑州Email: 313991640@, 985711197@收稿日期：2014年4月14日；修回日期：2014年5月10日；录用日期：2014年5月22日摘要随着国民经济的飞速发展，我国的电网模式正在向智能化发展，然而要实现电网的智能化，其中一项很重要的技术就是电网监测和控制技术，加上近年来各电力行业对电能质量问题的关注度日益提高，所以构建电能质量实时监测网络对全网电能质量问题进行实时监测具有重要的现实意义。
为了同时满足经济效益并且具有足够的监控能力，国内外学者相继提出了一系列解决电能质量监测点优化配置问题的方法，并为电能质量监测系统的发展做出了巨大贡献。
本文对这些方法进行了综述，并对未来电能质量监测系统的发展进行了展望。
关键词电能质量，优化配置，监测系统，综述1. 引言电能质量问题可以定义为：导致用电设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率的偏差，其内容主要包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、暂态或瞬态过电压、波形畸变(谐波)、电压暂降与短时间中断以及供电连续性等[1]。
电能质量问题给用户带来了巨大的经济损失，因此对电网的电能质量进行有效的监测成为一项紧迫而重要的工作。
目前，主要采用的电能质量监测方式是在线监测，即在电网中安装电能质量监测装置，以达到在线进行实时监测的目的，然而如果对每个节点均配置电压暂降监测装置，则存在经济性差且完全没有必要的不足。
因此，研究如何实现电能质量监测装置的最优布点，即用最少的监测装置实现对全网电能质量的监测分析，这对于减少设备投资、提高电力系统经济效益而言具有重要意义。
2. 对电能质量监测点优化配置问题研究的必要性随着电力行业的不断发展，我国电力系统的规模随之扩大，电力电子设备特别是各种高度自动化智能化现代设备的应用也越来越广泛，然而大量的非线性设备接入电网，使得系统的电流和电压偏离理想状态而发生畸变。
同时，电网中的变压器和电机容量逐渐增大，致使系统中的谐波污染问题日益明显，这已经成为当前电网中普遍存在的问题[2]。
电力系统是一个庞大的系统，节点数目成千上万，所以在每个节点均安装电压暂降监测装置将导致监测网络成本巨大，财力无法承担，同时为数众多的监测点将产生海量的高冗余度监测数据，增加信息的处理和传输的难度，因此，我们需要对全网的电压暂降监测点进行合理优化配置，以达到安装最少数目的监测装置来实现全网电压暂降的可观测性。
这样既节约了成本，也避免了大量冗余数据带来的信息传输与处理的不便。
智能电网是现代电网的发展方向和目标，在当前智能电网建设背景下，互联电力系统的规模巨大，电网的任何发展都必须以保证电能质量为前提，现在我国提出建设坚强智能电网，需要提高供电可靠性、用电效率，改变电源结构，提高电网灵活性和用户用电选择性，实现用户与电网互动,系统对电能质量的实时监测性要求极高。
所以随着智能电网的快速发展，对电能质量的监测系统的研究也刻不容缓。
3. 电能质量监测点优化配置的研究现状目前国外对此问题的研究已经比较广泛，但在国内，研究出的具体的电能质量监测点的优化配置方法很少，我国对电能质量监测点优化配置的主要指导性原则如下[3]：1) 监测点的设置应满足覆盖系统主网及全部供电电压等级的要求；2) 要能满足电能质量指标调整与控制的要求；3) 要满足电能质量要求、严格用户和电压敏感用户的特殊需求，以及协议用户的要求。
目前存在的优化配置方法主要有以下几种：1)线性规划法线性规划问题(Linear Programming，简记为LP)是运筹学的一个重要分支，是目前应用最广泛的数学规划方法，其模型是由一组含有等式、不等式的代数方程以及具有求极值关系的目标函数(优化函数)表达式所构成的复合式抽象数学模型，它是优化理论中用来求解决策变量最有效的方法之一，把监测装置的优化配置问题转换成线性规划问题进行求解是目前最常采用的一种方法。
对于线性规划的优化问题，有枚举法、分支定界法、拟退火法、遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)等解法。
文献[4]提出了一种经济型的网络化监测与分析系统结构，提出监视器应安装在具有较高的权重的组件上面，并在满足系统各节点电压、电流数据可观测的情况下，根据系统的拓扑结构，利用系统关联矩阵设置各节点的约束限制，以系统的总权重最小来设置目标函数，通过整数线性规划问题最优解求取的方法进行监测点数量和布置点的优化设计，实现系统构建的经济优化。
在文献[5]中提出了用规划法FLP(finance logic programming)来确定电能质量监测的最优配置方案，以降低把数据冗余考虑进内的分布式监控系统的成本，该优化问题是首先利用电路基本定律推导的三个基本法则设置系统各节点间电压、电流的约束关系，定义约束条件，然后以构建电能质量监测系统的费用最低为目标函数来设置监测点，最后通过分支定界法进行优化计算，求取满足相应可观性的最优电能质量监测点。
文献[6]提出了一种基于凹陷域分析的电压暂降监测点优化配置的方法，以监测点数目最小为目标函数。
以全网敏感性负荷节点电压暂降可观测性为约束条件。
利用0-l整数线性规划方法，通过分支界定法求取符合要求的最少数目监测点。
文献[7]提出了一种基于系统监测器监测数据来精确定位故障点位置的优化配置方法,该方法通过对全网进行故障点可观测性分析(FLOA)，将系统分为故障点可观测部分和故障点不可观测部分。
该方法在满足电压暂降可定位的约束条件下，考虑以监测点数目最小为目标函数进行电压暂降监测点的优化配置计算，把监测装置的优化配置问题转化为一个整数线性规划问题，使用IPLOG’s CPLEX优化技术进行求解。
文献[8]根据系统的拓扑特征，提出用遗传算法(GA)来解决电能质量监测装置的优化配置问题，以监测装置数目最少为目标，以在任何类型的电压暂降或骤升故障时都能至少被一个监测装置监测到为约束条件构造整数线性规划模型，利用GA进行求解。
文献[9]通过PSCAD／EMTDC建立了一个能反映每条母线暂降域的0-1敏感度矩阵，形成整数规划的约束条件，以监测仪安装数量最小化为目标函数，采用粒子群算法进行优化计算。
文献[10]提出利用线性规划原理对全网电能质量监测装置进行优化配置的方法。
其基本思想：以构建监测网络测量误差之和最小为目标和以全网各节点电压满足可观测为约束条件建立系统的线性规划模型。
该方法在利用电网的原始拓扑结构的同时还利用了电网中各节点在典型周期内的电能质量水平，使拓扑结构和各点电能质量水平有机结合，避免了只考虑网络拓扑或者只考虑电能质量水平的情况。
文献[11]提出了一种计及N-1情况的电能质量监测装置阶段式优化配置方法，构建了两阶段的优化模型：首先为确保全局最优，建立了以安装设备最少为目标的优化配置模型，然后为实现过程最优，定义了节点观测冗余指标。
建立了观测节点最多、节点观测冗余指标最大及系统关键点优先被监测的多目标模型，以线性约束形式考虑了零向量量测问题。
