卫星影像处理流程

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理

----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告

1、测试情况1.1.数据情况影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小高分一号31624Ｍ156Ｍ天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号61.12Ｇ606Ｍ1.2参考数据

参考DOM：影像分辨率为2米；

参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。1.3机器性能

电脑工作站一台，其主要性能配置如下：CPU：IntelXeonE5-269016核

RAM：128G

磁盘驱动器：SamsungSSD850

2、作业流程

3、效率统计3.1预处理

已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预

处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，

利用晚上时间（18小时）完成。3.2自动定向纠正与融合处理备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合

高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核并行，90分钟完成）1.2分钟/景（总共31景，12核并行，37分钟完成）

天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并行，85分钟完成）6分钟/景（总共15景，15核并行，106分钟完成）

资源三号25分钟/景（总共5景，单核处理，128分钟完成）45分钟/景（总共5景，单核处理，220分钟完成）

4、成果展示4.1控制点分布情况

备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。

图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况

图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况

图3资源一号02C全色影像基于底图匹配控制点分布情况

图4资源三号全色影像基于底图匹配控制点分布情况4.2定向精度

经过软件自动定向与纠正后，控制点计算中误差基本到一个像素

（2米）精度要求，图面量测平均误差基本达到两个像素以内。详情

遥感影像的解译方法和处理流程

遥感技术是指利用卫星、航空器等探测装置获取地球表面特征信息的一种手段。遥感影像的解译方法和处理流程对于地质勘探、农业、城市规划等领域都具有重要的应用价值。本文将探讨遥感影像的解译方法和处理流程，并探讨其在环境保护、灾害监测等方面的应用。

一、解译方法

1.目视解译法

目视解译法是最早也是最常用的遥感影像解译方法之一。通过肉眼观察遥感影像的色彩和纹理等特征来识别地物。对于经验丰富的解译员来说，目视解译法可以得出较为准确的解译结果。然而，由于人眼的主观因素和解译员的经验水平不同，目视解译法存在一定的主观性和局限性。

2.计算机辅助解译法

计算机辅助解译法是指利用计算机软件对遥感影像进行处理和分析。通过图像处理、分类、目标检测等技术，可以快速、准确地提取和识别地物。计算机辅助解译法具有时间效率高、结果可重复性好等优点，使得遥感影像的解译工作更为高效和精确。

二、处理流程

1.遥感影像预处理

遥感影像预处理是将原始的遥感影像数据进行校正、去噪和增强等处理，以提高图像质量和准确性。常用的遥感影像预处理方法包括辐射校正（校正影像的亮度和对比度）、大气校正（去除大气光对影像的影响）、几何校正（纠正图像的畸变和扭曲）、噪声去除和影像增强等。 2.遥感影像分类

遥感影像分类是指将遥感影像的像素根据其反射率、纹理和几何结构等特征进行分类，以获得各类地物或地物类型的分布和面积信息。常用的遥感影像分类方法包括基于阈值的分类、基于规则的分类、基于统计学的分类和基于机器学习的分类等。其中，基于机器学习的分类方法由于其较好的准确性和泛化能力，成为当前遥感影像分类的主流方法。

3.遥感影像解译

遥感影像解译是指根据已经分类好的遥感影像，对不同地物进行解译，以获得地物的具体信息和分布。遥感影像解译可以通过目视解译、计算机辅助解译和专家解译等方法进行。同时，遥感影像解译还可以结合地面调查和其他信息，以提高解译的准确性和可靠性。

测绘技术中的数字正射影像处理流程讲解

测绘技术的发展为我们提供了更加精确的空间信息，其中数字正射影像处理是其中重要的一项技术。数字正射影像处理是指将航空摄影或卫星遥感所获取的影像数据，通过一系列的处理步骤，得到与地表真实形态一致的影像，以及具有真实坐标和尺度的高精度地理信息数据。本文将为大家详细讲解数字正射影像处理的流程。

1. 影像获取

数字正射影像处理的第一步是获取航空摄影或卫星遥感影像。航空摄影通常使用航空相机，通过高空拍摄地表影像。卫星遥感则是利用卫星搭载的传感器获取地表影像。这些影像数据通常包括RGB彩色影像以及多光谱影像。在影像获取的过程中，为了保证影像的质量和准确性，需要考虑天气条件、地面分辨率、物体遮挡等因素。

2. 数据预处理

获取到影像数据后，需要对其进行预处理。这包括影像的辐射校正、几何校正等步骤。辐射校正是将原始影像数据转换为辐射定标系列，以消除不同时间和地方的影响因素。几何校正则是通过校正模型对影像进行几何校正，使其与地面实际形状对应。

3. 影像配准和拼接

影像配准是将多个影像数据进行叠加，使其在坐标系和尺度上一致。这个步骤通常会用到地面控制点，通过匹配控制点的坐标来进行影像的配准。拼接则是将多个配准后的影像按照空间位置进行拼接，形成连续的影像。

4. 数字正射处理

数字正射影像处理的核心步骤就是数字正射处理。在这个步骤中，需要将影像投影到地表真实形态上，并进行栅格化处理。投影通常采用地理坐标投影或者投影平面坐标投影，以保证影像的空间位置准确性。栅格化处理则是将连续的影像数据转换为离散的栅格数据。

5. 地物分类和目标提取

数字正射影像处理得到的影像数据可以用于地物分类和目标提取。地物分类是将影像数据中的地物按照类别进行划分。这一步通常需要对影像进行图像分割、特征提取等操作。目标提取则是将影像中的某种目标进行标记和提取，例如道路、建筑物等。

6. 精度评定

数字正射影像处理的最后一步是对处理结果进行精度评定。精度评定是为了评估数字正射影像的准确性和可靠性。通常会选取一部分地面控制点，将其在影像和实际地面上进行测量，并计算其坐标之间的误差。

北京揽宇方圆信息技术有限公司

技术能力说明

北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

目录

1 目的 ··················································································································································· 5

2 范围 ··················································································································································· 5

3 职责 ··················································································································································· 5

4 引用文件 ··········································································································································· 5

5 成果主要技术指标和规格 ················································································································ 5