数理统计方法在质量分析中的应用
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数理统计方法在质量分析中的应用
1、 数理统计方法在质量分析中的作用
数理统计方法是通过对收集的大量数据进行加工整理，统计计算，去粗取精，去伪存真，寻求事物规律性的一种科学方法，数理统计方法一般有以下几方面的用途：
１．提供表示事物特征的数据
在活动中所收集的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用数理统计方法计算出其特征值，显示出事物的规律性如平均值、中位数、标准偏差、极差等。
２．比较两事物的差异
在活动中运用质量改进方法或新工艺、新材料的应用需要判断所取得的结果与改进前的状态有无显著性差异，就可以应用假设检验、方差方析等。
３．分析影响事物变化的因素
为了对症下药，有效地解决质量问题，在活动中可以应用各种方法分析影响事物变化的各种原因。如因果图、系统图、关联图等。
４．分析事物两种性质之间的相互关系
在活动中常常遇到两个变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在一定的相关关系。运用数理统计方法确定这种关系的性质和程度，对活动的有效性是具有重要影响的。如散布图、相关分析等。
５．研究取样和试验方案，确定合理的试验方案，如随机抽样、优选法、正交试验设计法等
６. 分析和掌握质量数据的分布状况
在活动中可据此估算工序不合格品率并对制造过程实施质量控制。如：直方图、正态概率纸、控制图等。
应该着重指出，数理统计方法在质量管理活动中起到的是分析问题、显示事物规律的作用，而不是具体解决问题。这如同医生为病人诊断一样，应用体温表、血压计、Ｘ光透视仪、心电图仪、Ｂ超仪等器具，只是帮助医生做出正确的诊断，但诊断并不等于治疗，要想治好病，还需要采取打针、服药或其它医疗方法。因此，数理统计方法在质量管理活动中的作用，就是利用这些方法，探索质量问题的所在；分析产生质量问题的确切原因，但要解决质量问题和提高质量还要依靠专业技术以及组织管理措施。
2、 质量管理中的分析活动和数理统计方法的基本分类
在质量管理活动过程中，不可缺少的是对事物的分析，这种分析活动通常可能会有三种方式表现：
１．调查研究
通过对与事物有关的各个层次进行调查（包括生产实践调查、市场调查、社会调查等）可以采用座谈会、发放调查表、现场调查、个别谈话、查阅资料等方式进行。
要求：调查必须有明确的目的和适当的方法。要具有一定的广度（范围）和深度（层次）以便取得好的调查效果。
目的：通过调查可以达到以下目的；
1）收集基本资料、原始数据和意见反映；
2）检查验证分析方法和具体结论的准确性和有效性
3）总结事物的一般规律和实践经验／
4）发现新的问题。
２．数学计算
通过对可定量表达的事物特性进行测试，收集大量数据，运用数学方法（数学模型或计算公式）统计计算得到表达事物质的特征值和其它计算结果。 ……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………
最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 一般方法有：
数学分析法、图解法、列表法。
3. 论证分析
通过对收集到的语言资料的整理和数据计算结果，对事物的每个方面进行论证分析和系统分析，以便得到表达事物本质的肯定性结论，为解决质量问题提供决策依据。特别是对不同的方案和最后的结果都需要进行科学的论证。
在质量管理活动中往往是以上三种方式的综合运用，相互补充，达到完善的地步。
3、数理统计方法应用的原则
数理统计方法在应用中，总体上来讲，应遵循“正确、有效的原则。每应用一种方法首先应通过培训掌握其基本原理和应用要求，并在应用过程中加深理解。每应用一种方法首先要考虑对解决质量问题是否有效，应用数理统计方法要有自助于多快好省的解决质量问题，不能为用方法而用方法，形成形式主义倾向。
具体来讲有两方面的要求：
１．在表达同样目的的前提下，能用简单方法解决的就不要用繁杂的方法，切不可盲目追求高、深、新的方法。
例如：就原因分析而言，可以用因果图、系统图、关联图等方法解决，但这些方法逐一有较高的要求，对解决现场存在的简单的质量问题，一般用因果图就可以解决。
２．当需要用系统方法解决问题时，不能因难而阻，要主动学习、掌握一些新的、有效的方法。
例如：对设计、工艺、配方进行优化时，正交试验设计法是理想的方法，可以用最少的试验次数，取得较好的试验结果。因此，要不断探求这些科学方法的应用，取得多快好省的效果。绝不能因为困难而仍然沿用陈旧的单因素轮换法去作无谓的繁杂劳动。。
数理统计方法应用的关键在于务实。围绕这一核心，还应注意不同方法的应用条件和注意与专业技术的结合。
4、方法与工具
在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。因此称为数理统计工具。
１．新、老七种工具的主要区别
1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。
在老七种工具中，除因果图以外，都属于统计型方法。其主要特点为：
1/ 适用于现场质量管理活动中应用；
2/ 研究对象大都是可定量化表达的；
3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。
2） 新七种工具：包括系统图等七种
在新七种工具中除矩阵数据解析法外，都属于情理型方法，其主要特点是
1/适用于管理层次的应用
2/研究对象大都是定性的
3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表
4/新七种工具是能提供思考方法，提供一系列科学思维方法的工具。
2.、排列图的应用 ……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………
最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 2.1 定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。排列图是由两个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），一个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”一项除外。无论频数多大，“其它”这一项均应放在最后位置）和一条累积百分比折线
甲 已 丙 丁 其他
即帕累托折线）所组成的图
２．2 排列图分析的程序
（１）明确排列项目。
（２）收集数据。
（3）作缺陷项目统计表并进行必要的计算。
（4）作排列图，并标注必要的说明。
（5）对排列图进行分析，找出Ａ类因素。
2.３．问题分析。
（1）要按规范画法绘制排列图，以便于对排列图找出Ａ类因素。
首先，在确定表示频数的纵坐标轴刻度时，应能容纳排列项目的合计频数。并标出该频数。它在累计%率坐标轴上对应１００％。之后对该坐标轴作均分刻度，按规定程序绘图。当对排列图进行分析时，在累积百分数坐标轴的８０％刻度处作水平线，称为Ａ线。Ａ线所覆盖的百分数所代表的直方项目即为Ａ类因素，非常直观。
（2）Ａ类因素的“二八”确定原则不是绝对的。只要掌握“夫键的少数、次要的多数”原则，Ａ类因素的确定应具体情况选定。如１、２、３项累积百分数虽为8０％，但由于第２项与第３项差距甚大，而第３项与第4项相比差距又甚小，此时Ａ类因素以只确定１、２项为好。
（3）作排列图分析时，各项的单位必须是等效的，否则就失去了排列的意义。
（４）排列项目不能过少，否则难以确定出“关键的少数”。 如有的作排列图时，只有两个排列项目，确定其中之一为Ａ类因素。这种作法显然不妥，一是算不上关键的少数，在实际工作中影响质量问题的原因不应只有两项，由于收集项目不全很可能把真正的关键少数丢了。二是如果确实只有两项也就用不着画排列图了。
（5）对比性排列图是效果检查时惯用的手法，确实不错。但应注意两点，一是活动前后两个排列图里收集数据应注意保持数据来源及工艺条件的一致。二是前后两个排列图取样数差别不能太大，否则会失去可比性。
（6）排列图的取样数不能太少，否则就会造成较大的判断误差。
所有的统计型工具都有这个问题，取样数过小就会增大判断误差，取样数过大又会增加工作量，还可能造成人为误差，因此应取适当的取样数。
（7）排列项目频数差距不大时就难以确定关键的少数（主次不明显）。造成这一现象的原因一是项目单位不当，二没有分层，或分层不合理。
3.、因果图的应用
3.１．定义
因果图是表示质量特性与原因之间关系的图。
3.２．因果图应用的程序
（1）确定分析的主要质量问题，每一个质量问题要单独进行因果图分析。即因果图只能用于单一目的分析。 频数 累计% ……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………
最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月二十七日2021年1月27日星期三20:47:59 （2）对各有关层次进行广泛调查研究，听取各方面的意见，取得大量语言资料。
调查会（俗称诸葛亮会）要做到：
①畅所欲言，各抒己见。
②对各种意见不批评、不反驳、不争论。
③要详细进行记录。
（3）对取得的语言资料进行整理。
①对取得的语言资料到现场进行认证，排除错误的和不存在的意见。
②按语言资料所属，分为几个必要的大类，如人、机、料，法、环五大类。当然，情况不同分类也会有所不同。
③对划分的各大类中的语言资料，接从属的逻辑关系排列为系统的层次。要保证层次之间必须有直接的因果关系。
（4）画因果图。画好的因果图要经过讨论，对存在的缺陷进行修正。对发现问题尚未展开到底的分支，按程序1）至3）再次调查研究、分析整理，直至分析到末端因素。
（5）对因果图中的末端因素进行论证，从中确定主要原因，并在因果图中对应的部位标出记号。
确认要因时必须对所有末端因素逐个进行论证，论证可以应用各种必要的方法。
*排列图论证：Ａ类因素为要因；
*散布图论证：强相关的因素为要因；
*正交法论证：按正交试验设计法试验结果计算各因素位极的贡献系数，极差大的为要因（也可以将极差转化为排列图进行论证）；
*工艺试验论证：通过工艺试验，必要时应用假设检验换方差分析，具有显著差异的为要因；
