确定型决策三种基本方法
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(一)直观法直观法是一种简单的确定型决策方法.其特点是利用一二个单项指标作为决策选择的主要依据。
例1 某企业需选购一种机器,以满足年产10000个产品的要求。
市场上有三种类型的机器可供选择,即A、B、C、三种,具体条件是A种机器需20万元,年产产品10000个以上,该产品用A机器生产其单位成本为100元;若用B种机器需投资30万元购买,年产产品也为10000个以上,但单位产品成本可降为90元;若用C种机器需投资15万,但年产品仅为6000个,故需购买2台C机器才能满足年产10000个产品的需求,但单位产品成本为95元。
该产品的单位产品价格为110元,问选用哪种机器好?我们可运用投资回收期作为这一问题决策的主要指标,故有:A机器投资回收期(年)=投资额/年产品数×(单价-单位成本)=20万元/10000×(110-100)元 =2(年)B机器投资回收期(年)=30万元/10000个×(110-90)元 =1.5(年)C机器投资回收期(年)=15万元×2台/10000个×(110-95)元=2(年)从上述计算看,B种机器投资回收期最短,仅用1.5年,故应选B种机器进行产品生产。
(二)两种方案比较法即通过求经济临界点的办法来比较两个方案进行决策。
例2 设有二个投产方案,甲方案需总固定资本500万元,其单位可变成本为2200元;乙方案需总固定资本1000万元,其单位可变成本为2000元,问当年产量为4万件时,采用哪种投产方案经济效果好?首选作图(见下图):图中,S甲为甲方案总成本,V甲为甲方案可变成本(b甲为单位变动成本),F甲为甲方案总固定资本;S乙为乙方案总成本,V乙为乙方案可变成本(b乙为单位变动成本),F乙为乙方案总固定资本;Q0为临界点产量。
00甲乙F甲+b甲·Q0=F乙+b乙·Q0Q0=F乙-F甲/b甲-b乙=1000万元-500万元/2200元-2000元=2.5(万件)根据上述计算可知临界点产量为2.5万件,因要求年产量为4万件,故采用乙方案比采用甲方案好,因为乙方案的总成本此时小于甲方案的总成本。
确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析叶伟内容摘要:决策按照状态空间分类,可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策三类。
本文就这三种决策的基本概念、使用原则、适用范围和优缺点等几个方面进行了综合的比较分析。
关键词:确定型决策不确定型决策风险型决策Abstract:According to the state space, the decision-making may be divided into decision making under certainty , decision making under uncertainty and decision making under risk. This article has carried on the comparative analysis of their basic concept, their use principle, their applicable scope and their good and bad points and so on.Keywords:Decision-making under certainty Decision-making under uncertainty Decision-making under risk1.引言决策是理性人普遍从事的一种活动,也是极为重要的制胜手段。
它的核心是,对未来活动的多个目标及用途做出合理的选择,以寻求最满意的行动方案。
决策具有以下特点:①面对新问题和新任务做出科学决定,属于创造性的管理活动;②必须对实际行为有直接的指导作用;③具有多因素、多目标、不要确定性与方案的多样性,以及决策影响的时效性和一次性。
现代决策理论的主要特点在于,以概率和数理统计为基础,以统计判定理论和高等数学为工具,广泛地收集和处理信号,考虑人的心理和外在环境、市场等应变因素,知道人们把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析,并以电子计算机为辅助手段,研究决策的性质和规律、模型与方法,以寻求整体的最优解或满意解。
确定型决策的方法确定型决策方法是指在已经明确目标和已知信息的情况下做出的决策。
与不确定型决策不同,确定型决策可以依靠具体的数值和数据进行分析和判断,因此具备较高的可靠性。
以下是几种常见的确定型决策方法。
一、基于规则的决策:基于规则的决策是一种相对简单的确定型决策方法,其基本思想是建立一系列规则和条件,根据已知信息来判断和决策。
这种方法侧重于逻辑和条件判断,常用于规范化较高的问题领域。
例如,在工业生产过程中,可以根据产品的特征和质量标准建立一套规则,通过对已知信息的比对和判断,决定是否将产品送入下一道工序。
这种基于规则的决策方法简单直观,适用于对问题有明确规定和明确答案的情况。
二、决策树分析:决策树分析是一种常用的确定型决策方法,它通过构建一棵树状结构,根据已知的条件和结果进行分析和推理,最终确定最佳的决策方案。
决策树分析适用于多个因素影响下的决策问题,能够清晰地展示不同决策路径和结果。
例如,在市场营销中,可以通过构建决策树分析不同市场细分的收益和推广成本,从而确定最佳的市场推广策略。
决策树分析以图形化的方式展示决策过程,容易理解和应用,适合于定量和定性的问题分析。
三、模型求解:模型求解方法是一种通过建立数学模型和利用数学方法求解问题的确定型决策方法。
这种方法基于已知的数据和数值关系,通过建立模型来描述问题和决策方案之间的关系,通过求解模型得到最优的决策结果。
例如,在供应链管理中,可以建立数学规划模型来优化货物的调配和库存管理问题,通过求解模型得到最佳的配送方案和库存控制策略。
模型求解方法适用范围广,能够处理复杂的问题,但需要具备一定的数学建模和求解能力。
四、线性规划:线性规划是一种常用的模型求解方法,它通过建立线性关系约束和目标函数来描述决策问题,通过优化方法求解得到最佳决策方案。
线性规划适用于线性关系比较明显的问题,例如资源分配、生产计划等。
例如,在生产中,可以通过线性规划来最大化利润或最小化成本,确定最优的生产计划和资源配置方案。
确定型决策⽅法有哪些确定型决策⽅法有哪些 确定型决策的基本特征是指事件的各种⾃然状态是完全肯定的,⽽且经过分析计算可以得到各⽅案的明确结果。
企业中多数决策问题是例⾏的、重复出现的,是程序性技术经济问题;也有些问题是未定型的,但条件与结果明确且易于判断,这些问题可以⽤“单纯择优⽅式”解决。
⼀般对确定型决策也要采⽤适当的数学⽅法。
那么确定型决策⽅法有哪些呢? 1.量本利分析法 量本利分析法也称盈亏平衡分析法,是企业经营决策常⽤的有效⼯具。
它根据产品销售量、成本、利润的关系,建⽴参数模型,分析决策⽅案对企业盈亏的影响。
决策者可借助它对⽅案进⾏设计和选优。
(1)量本利分析的原理。
量本利分析的基本原理是边际分析理论。
使⽤的具体⽅法,是将企业的⽣产总成本分为固定成本和变动成本,观察产品销售单价与单位变动成本的差额,若前者⼤于后者,便存在“边际贡献”。
当总的边际贡献与固定成本相等时,恰好盈亏平衡。
这时每增加⼀个单位产品,就会增加⼀个单位的边际贡献利润。
固定成本与变动成本的划分主要依据与产品产量(或⼯作量)的关系。
总固定成本是指在⼀定产量范围内,不随产量变动⽽变动的成本之和,是即使产量为零也要照常⽀出的总费⽤,如⼚房、机器设备的租⾦、折旧费,⽔电费等。
但是,从每单位产品的分摊额来看,则产量增加,单位成本降低;产量减少,单位成本增加。
总变动成本是指随产量变动⽽变动的成本之和,如原料、燃料、直接⼈⼯费等。
但是,从单位产品来看,这类成本却是基本不变的。
进⾏量本利分析的主要问题是找出盈亏平衡点,寻找的⽅法有图解法和公式法。
1)图解法。
以Y轴表⽰收⼊或费⽤,以X轴表⽰产量,绘成直⾓坐标图。
将销售收⼊线、固定成本线、变动成本线标到坐标图上,只要单位产品售价⼤于单位变动成本,则销售收⼊线与总成本线必能相交于某⼀点,这就是盈亏平衡点。
2)公式法。
公式法可分为销售量计算法和销售额计算法 销售量计算法的公式为: Xo=C1/P-C2 式中C1——固定成本; C2——单位变动成本; P——销售单价; Xo——盈亏平衡时的销售量。
定量决策方法,是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
根据数学模型涉及的问题的性质(或者说根据所选方案结果的可靠性),定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
1、确定型决策方法(盈亏平衡分析)。
确定型决策方法的特点是只有一种选择,决策没有风险,只要满足数学模型的前提条件,数学模型就会给出特定的结果。
属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
2、风险型决策方法(决策树)。
有时我们会碰到这样的情况,一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态,每一种状态都以一定的可能性(概率0-1)出现,并对应特定结果,这时的决策就被称为风险型决策。
风险型决策的目的是如何使收益期望值最大,或者损失期望值最小。
期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。
下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值,剪掉期望值小的方案枝,剩下的最后的方案即是最佳方案。
决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
3、不确定型决策方法。
我们看到,在风险型决策方法中,计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。
如果出现的概率不清楚,就需要用不确定型方法,这主要有三种,即冒险法、保守法和折中法。
采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。
第三章第四节决策的方法一、定性决策方法定性决策方法是决策者根据所掌握的信息,通过对事物运动规律的分析,在把握事物内在本质联系基础上进行决策的方法。
定性决策方法有下述几种:(一)头脑风暴法头脑风暴法又称思维共振法,即通过有关专家之间的信息交流,引起思维共振,产生组合效应,从而导致创造性思维。
头脑风暴法是比较常用的群体决策方法,它利用一种思想的产生过程,鼓励提出任何种类的方案设计思想,同时禁止对各种方案的任何批判。
因此,这种方法主要用于收集新设想。
在典型的头脑风暴法会议中,群体领导者以一种明确的方式向所有参与者阐明问题,使参与者在完全不受约束的条件下,敞开思路,畅所欲言。
在一定的时间内“自由”提出尽可能多的方案,不允许任何批评,并且所有方案都当场记录下来,留待稍后再讨论和分析。
头脑风暴法的创始人英国心理学家奥斯本为这一决策方法的实施提出了四项原则:(1)对别人的建议不作任何评价,将相互讨论限制在最低限度内;(2)建议越多越好,在这个阶段,参与者不要考虑自己建议的质量,想到什么就应该说出来;(3)鼓励每个人独立思考,广开思路,想法越新颖、奇异越好;(4)可以补充和完善已有的建议以使它更具说服力。
头脑风暴法的目的在于创造一种畅所欲言、自由思考的氛围,诱发创造性思维的共振和连锁反应,产生更多的创造性思维。
因此,头脑风暴法仅是一个产生思想的过程,而下面的方法则进一步提供了取得期望决策的途径。
(二)哥顿法“哥顿法”是美国人哥顿于1964年提出的决策方法。
该法与头脑风暴法相类似,先由会议主持人把决策问题向会议成员作笼统的介绍,然后由会议成员(即专家成员)海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机,决策者将决策的具体问题展示给小组成员,使小组成员的讨论进一步深化,最后由决策者吸收讨论结果,进行决策。
(三)德尔菲法德尔菲法是由美国著名的兰德公司首创并用于预测和决策的方法。
该法以匿名方式通过几轮函询征求专家的意见,组织预测小组对每一轮的意见进行汇总整理后作为参考再发给各专家,供他们分析判断,以提出新的论证。
定量决策方法定量决策方法属于决策中的“硬”技术,它是指应用数学模型,借助电子计算机进行决策的一种方法。
和定性决策方法相比,运用这类方法进行决策能够提高决策的准确性、时效性和可靠性,它特别适用于常规性的程序化决策。
1.确定型决策判定确定型决策的标准是:存在一个明确的决策目标;存在两个以上的可供选择的决策方案;每个方案实施后只有一种自然状态;可以计算各方案在确定的自然状态下的损益值。
对于这类确定型决策,常用的方法有:(1)直观法。
直观法是指从已有的定量分析资料中直接选择决策方案的方法。
例1.某公司准备上马一种新产品,可供选择的方案有三个,其中,方案一的成本费用达80万元;方案二的成本费用为76万元;方案三的成本费用达68万元,要求根据已知资料进行最优方案的选择。
由于已知资料的数据十分明确,所以用直观法判断,选择成本费用最少的方案三。
(2)损益平衡点法。
损益平衡点分析法是当可以用几种不同方案生产某产品时,通过分析比较产品产量与成本的关系而进行决策的方法。
如图1所示。
成本费用0图1 损益平衡点分析法示意图图中,S1和S2分别代表两个方案的总成本;C1和C2分别代表两个方案的固定成本;V1和V2分别代表两个方案的单位变动成本;X0代表临界产量。
当X=X0时,S1=S2,即C1+V1X0=C2+V2X0由此整理可得,C2-C1X0=V1-V2当产品产量X<X0时,第一个方案的总成本S1低于第二个方案的总成本S2,故应采用第一个方案;相反,当产品产量X>X0时,第一个方案的总成本高于第二个方案,则应选用第二个方案。
例2.某企业准备生产一种新产品,现有两个方案可供选择,具体资料见表1,表112000-8000解:临界产量X0==100160-120因此,当产品产量大于100时,应选用方案二;当产品产量低于100时,则应选择方案一。
(3)量本利分析法。
量本利分析法是通过揭示产销量、成本(包括固定成本和变动成本)、价格和利润之间的内在规律性联系,进行决策分析的一种方法。
确定型决策三种基本方法
方法如下:
一是量本利分析法。
量本利分析法又称保本分析法或盈亏平衡分析法,是通过考察产量(或销售量)、成本和利润的关系以及盈亏变化的规律来为决策提供依据的方法。
在应用量本利分析法时,关键是找出企业不盈不亏时的产量(称为保本产量或盈亏平衡产量,此时企业的总收入等于总成本)。
找出保本产量的方法有图解法和代数法两种。
二是线性规划法。
在经营决策中经常遇到这样的问题:如何将有限的人力、物力、资金合理地投入和运用,产出社会所需要的更多的使用价值,为企业获取最好的经济效益。
用数学方法表示,就是要在一定的限制(约束)条件下,寻求某一目标函数的最大值或最小值。
当约束条件表示为线性等式或不等式,目标函数表示为线性函数时,就称为线性规划问题。
线性规划的模型是由变量、约束条件、目标函数三者构成的。
首先,确定变量。
变量是决策者对决策问题控制的因素,是一组未知数,用X1表示。
其次,列出约束条件。
约束条件是实现目标函数的一组限制条件,一般表现为资源限额,如设备能力、原材料供应数量等。
最后,确定目标函数。
目标函数是决策者要达到的最优目标与变量之间相互关系的
数学描述。
用极大值(max)或极小值(min)表示。
三是微分法。
在经营决策过程中,常遇到一些经济问题,要在能够实现目标的各种方案中选择一个费用最少的方案作为最优方案。
而有关方案的费用支出,一部分与变量x成正比例关系,一部分与变量X成反比例关系。
这两笔费用之和最小时,方案最优。