智能数字工厂系列信息化

浙江省经济和信息化厅关于公布2022年第二批智能工厂（数字化车间）名单的通知
文章属性
•【制定机关】浙江省经济和信息化厅
•【公布日期】2023.01.12
•【字号】浙经信技术〔2023〕5号
•【施行日期】2023.01.12
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】宏观调控和经济管理
正文
浙江省经济和信息化厅关于公布2022年第二批智能工厂（数
字化车间）名单的通知
各市、县（市、区）经信局，有关企业：
根据《浙江省数字化车间/智能工厂建设实施方案（2019—2022年）》和《关于开展2022年第二批未来工厂和智能工厂（数字化车间）评定工作的通知》要求，经企业自主申报、各地推荐、专家评审，认定博世电动工具（中国）有限公司“博世电动工具智能工厂”等89个工厂（车间）为2022年度第二批省级智能工厂（数字化车间），现将名单予以公布。

附件：2022年第二批浙江省智能工厂（数字化车间）认定名单
浙江省经济和信息化厅
2023年1月12日附件
2022年第二批浙江省智能工厂（数字化车间）认定名单。

智能制造数字化转型与产业升级随着信息技术的飞速发展，全球经济正在经历一场由智能制造推动的产业变革数字化转型的浪潮涌向各行各业，促使产业升级成为新时代发展的必然趋势智能制造作为制造业的高级形态，通过数字化转型，将引领产业迈向更加智能、高效、环保的发展道路本文将从智能制造的概念、数字化转型的关键技术以及产业升级的路径三个方面展开分析，探讨智能制造数字化转型与产业升级的内在联系智能制造的概念智能制造是制造业发展的新阶段，其核心目标是实现生产过程的自动化、信息化、智能化智能制造系统能够实时感知生产环境的变化，自主决策并执行相应的操作，实现生产效率的最大化和资源消耗的最小化智能制造涉及到、大数据、云计算、物联网等众多技术领域，是制造业转型升级的关键途径数字化转型的关键技术数字化转型是产业升级的内在需求，其核心是利用数字技术优化和重塑业务流程，提高企业的核心竞争力在智能制造领域，数字化转型的关键技术主要包括：1.物联网技术：通过在设备和产品中嵌入传感器，实现生产过程的实时监控和数据采集，为后续的数据分析和智能决策提供数据支持2.大数据分析：通过对海量数据的挖掘和分析，发现生产过程中的潜在问题和改进点，为企业提供优化生产流程、提高产品质量的依据3.云计算技术：利用云计算平台，实现生产数据的集中存储和计算，提高数据处理的效率，降低企业的IT成本4.技术：通过算法，对生产数据进行分析和预测，实现生产过程的自动化控制和智能决策产业升级的路径产业升级是经济结构优化的重要手段，其核心是提高产业链的附加值和技术含量在智能制造背景下，产业升级的路径主要包括：1.产业链整合：通过智能制造技术，实现产业链上下游企业间的信息共享和资源整合，提高产业链的整体竞争力2.产品创新：利用智能制造技术，开发具有高附加值和创新性的产品，满足市场对个性化、定制化产品的需求3.生产方式变革：通过智能制造技术，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率，降低生产成本4.商业模式创新：以智能制造技术为基础，探索新的商业模式，如工业互联网、智能制造服务等，为产业发展提供新的动力智能制造数字化转型与产业升级是新时代制造业发展的核心课题通过深入分析智能制造的概念、数字化转型的关键技术以及产业升级的路径，我们可以看到智能制造为产业转型提供了强大的技术支持，而产业升级则为智能制造提供了广阔的市场空间在全球制造业竞争加剧的背景下，我国应抓住这一历史机遇，积极推动智能制造的发展，实现产业转型升级，提升国家竞争力数字化转型的实践案例在实践中，许多企业已经开始尝试数字化转型，并取得了一定的成效以下是一些典型的实践案例：1.工业互联网平台：GE的Predix平台是一个专为工业物联网设计的云平台，它连接了各种工业设备和系统，收集数据并实现实时分析，帮助企业优化生产流程和提高效率2.智能制造示范工厂：阿里巴巴的犀牛工厂是一个基于云计算和大数据的智能制造示范工厂，它通过数据驱动的方式，实现了生产过程的智能化和个性化定制3.供应链管理优化：亚马逊通过其先进的物流系统，实现了供应链的高效管理利用大数据分析，预测市场需求，实现库存优化，减少物流成本4.客户服务创新：苹果公司利用技术，通过其虚拟助手Siri，为用户提供个性化的服务通过对用户数据的分析，Siri可以提供定制化的建议和帮助，提升用户体验数字化转型的挑战与对策尽管数字化转型为企业带来了巨大的机遇，但在实践过程中也面临着一系列的挑战：1.技术挑战：数字化转型需要整合多种技术，如物联网、大数据、等，如何有效地整合这些技术，实现数据的高效流通和处理，是企业面临的主要挑战之一2.人才挑战：数字化转型需要具备相关技能的人才，如数据科学家、软件工程师等然而，目前市场上这类人才供应紧张，如何吸引和培养这类人才，是企业需要解决的问题3.安全挑战：数字化转型过程中，企业需要处理大量的敏感数据，如何保证数据的安全，防止数据泄露，是企业需要关注的重要问题4.组织挑战：数字化转型需要企业的组织结构和文化进行相应的调整，如何调整组织结构，塑造适应数字化转型的企业文化，是企业需要考虑的问题面对这些挑战，企业可以采取以下对策：1.技术研发投入：加大技术研发投入，提升企业的技术实力，以应对技术挑战2.人才培养和引进：建立人才培养机制，通过内部培训和外部招聘，提升员工的数字化技能3.数据安全管理：建立完善的数据安全管理体系，通过技术手段，保证数据的安全4.组织文化变革：推动组织结构的调整，鼓励创新和合作，塑造适应数字化转型的企业文化产业升级的挑战与对策产业升级过程中，企业同样面临诸多挑战，需要采取相应的对策：1.技术创新：随着市场竞争的加剧，企业需要不断进行技术创新，以提高产品的附加值和技术含量2.品牌建设：通过品牌建设，提升产品的市场认可度，增加产品的市场竞争力3.产业链整合：通过产业链整合，提高产业链的协同效应，提升产业链的整体竞争力4.商业模式创新：通过商业模式创新，探索新的盈利模式，为产业发展提供新的动力面对这些挑战，企业可以采取以下对策：1.加大研发投入：通过加大研发投入，推动产品技术创新，提升产品竞争力2.品牌推广与营销：通过有效的品牌推广与营销策略，提升品牌知名度和美誉度3.产业链协同发展：与产业链上下游企业建立紧密的合作关系，实现产业链的协同发展4.探索新商业模式：积极尝试新的商业模式，如工业互联网、智能制造服务等，为产业发展提供新的动力数字化转型与产业升级的融合数字化转型与产业升级不是孤立的，它们之间存在着紧密的联系和相互作用数字化转型是产业升级的内在动力，它通过推动生产方式、企业管理、商业模式的创新，为产业升级提供技术支撑而产业升级则为数字化转型提供应用场景和市场空间，推动数字化技术的不断创新和应用1.技术创新与产业升级：数字化转型带来的技术创新，如、大数据、云计算等，为产业升级提供了强大的技术支持企业可以利用这些技术，提高生产效率，提升产品质量和附加值，实现产业的转型升级2.管理创新与产业升级：数字化转型带来的管理创新，如敏捷管理、精益管理等，可以帮助企业提高管理效率，降低成本，提升企业的核心竞争力，推动产业的升级3.商业模式创新与产业升级：数字化转型带来的商业模式创新，如共享经济、平台经济等，为产业提供了新的盈利模式和发展空间，推动产业的升级我国智能制造发展的现状与展望我国智能制造发展取得了显著的成效，但同时也面临着一些挑战1.发展现状：我国智能制造发展迅速，已经形成了一批具有核心竞争力的智能制造企业，部分领域已经达到了国际先进水平政府也出台了一系列的政策，支持智能制造的发展2.挑战与对策：尽管我国智能制造发展取得了一定的成效，但与发达国家相比，还存在一定的差距主要表现在核心技术受制于人、产业链协同不足、人才短缺等方面面对这些挑战，我国应加大研发投入，突破核心关键技术，推动产业链协同发展，培养和引进高素质人才，以推动智能制造的健康发展智能制造数字化转型与产业升级是新时代制造业发展的核心课题通过深入分析智能制造的概念、数字化转型的关键技术以及产业升级的路径，我们可以看到智能制造为产业转型提供了强大的技术支持，而产业升级则为智能制造提供了广阔的市场空间在全球制造业竞争加剧的背景下，我国应抓住这一历史机遇，积极推动智能制造的发展，实现产业转型升级，提升国家竞争力。

甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行）各市（州）工信局、兰州新区经发局，有关企业：为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），推进我省“三化”改造，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现制造业高质量发展，我厅结合实际，研究制定了《甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行）》，现印发你们，请结合实际，认真抓好组织实施。

甘肃省工业和信息化厅2020年4月26日甘肃省智能工厂、数字化车间认定管理办法（试行）第一章总则第一条为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），全力推进我省“三化”改造，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现高质量发展，特制定本办法。

第二条智能工厂、数字化车间是推动智能制造的重要载体，是推进信息化与工业化深度融合创新发展的主攻方向。

扎实开展智能工厂、数字化车间认定工作，对实现全省制造业生产方式变革、促进产业转型升级具有重要意义。

第三条智能工厂、数字化车间认定工作遵循自愿申报、择优确定及公开、公平、公正的原则，并实施动态管理，每年认定一次。

第四条智能工厂、数字化车间认定管理工作由省工业和信息化厅负责；各市（州）工信局、兰州新区经发局具体负责本地区智能工厂、数字化车间的初审推荐、协调推进、监督管理等工作。

第二章认定条件第五条本办法所称智能工厂，是指以业务协同、资源共享和数据重用为核心，围绕信息感知、生产决策和制造执行，将智能设备与信息通信技术有机融合，并广泛应用于工厂（车间）制造全流程，主要解决工厂（车间）产品研发设计、生产制造、经营管理等全业务流程的智能化。

第六条本办法所称数字化车间（分厂），是指生产车间建立了设备之间的工业通信网络，可以充分实时采集车间生产现场信息，产品信息贯穿设计、制造、质量、物流等环节，并与生产管理信息系统实现数据集成分析，从而提高产品生产效率和良品率。

合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法（修订）第一章总则第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力，依据《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）和《国务院深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《关于深入推进信息化和工业化融合管理体系的指导意见》（工信部联信软〔2017〕155号)、《安徽省人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》（皖政〔2017〕3号）等文件，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机，积极推动全市智能化改造“万千百”创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂”），决定组织开展智能工厂和数字化车间认定工作,特制定本办法.第二条以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，在全市工业企业范围内助推两化深度融合,发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，引领我市制造方式的变革，促进产业转型升级。

第三条合肥市智能工厂和数字化车间的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。

第四条合肥市智能工厂和数字化车间的认定、考核和撤销等管理工作由市经信委负责;各县（市）区经信委（经促局）、开发区经贸局负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。

第二章认定条件第五条智能工厂是信息化和智能制造技术在工业企业应用的高级阶段,在这一阶段,企业内外部通过对数字化工作流、信息流、物流和资金流的有效管理，实现资源共享和工作高度协同，构建一个全新的数字化规划、决策、执行智能制造体系，从而实现企业全部业务流程一体化运作。

数字化车间是以产品全生命周期数据为基础,通过实时获取制造装备状态、生产过程控制数据以及质量控制数据等信息,并与信息系统有效集成,从而实现产品制造全过程透明化管理。

智能化车间与智能制造：未来工业的趋势和挑战随着数字化、物联网、云计算等技术的迅猛发展，智能化制造的潜力正不断地被充分挖掘和利用。

已经成为现代工业的重要发展趋势，它可以提高生产效率、降低成本、提高竞争力、增加利润，同时也可以提高产品质量和创新能力。

然而，智能化制造也面临着一些挑战，例如技术壁垒、人才缺乏、精细化管理等。

本文将从多方面探讨的实践应用和未来发展趋势。

智能化车间的定义和特点智能化车间是指采用数字化、自动化、信息化技术，将传统工厂转变为具有智能化生产能力的先进制造车间。

智能化车间最显著的特点是智能化设备的广泛应用，例如工业机器人、自动化生产线、物联网技术、人工智能等。

智能化车间还具有高度的自动化程度、生产过程的可视化和数字化、协同制造和优化生产等特点。

智能化车间是实现智能制造的重要手段和载体。

智能制造是高度一体化的现代制造方式，它在生产、管理、服务等方面集成了先进的技术手段，例如工业互联网、5G通信、大数据、云计算等。

智能制造的特点是基于信息化技术的强大智能化支持，使生产过程实现高效、灵活、智能、可持续的生产模式，从而提高生产效率和生产质量。

智能化车间与传统车间的比较智能化车间相对于传统车间，最显著的特点是数字化和自动化程度的提高。

智能化车间可以实现设备自动化、生产过程自动化、数据自动化、质量控制自动化等多方面的自动化和数字化。

同时，智能化车间可以实现设备和系统之间的智能互联，实现生产过程的优化和协同。

传统车间相对而言，生产过程可控性和自适应性不够，需要更多的人力和物力投入，生产效率和质量难以保证。

智能化车间的优势智能化车间具有生产效率高、生产成本低、生产质量高、生产灵活性强、生产过程可持续等显著优势，具有以下几个方面的具体表现：1. 生产效率高：智能化车间可以实现设备和系统之间的智能协同，生产过程自动化、数字化和可视化程度高，生产效率明显提升。

2. 生产成本低：智能化车间可以实现设备自动化和零库存生产等模式，生产成本得到有效控制。

温州市智能工厂（数字化车间）认定办法第一章总则第一条为深入实施数字经济“一号工程”，认真贯彻落实全省数字化改革的部署要求，根据《浙江省数字化车间/智能工厂建设实施方案（2019-2022年）》和《浙江省培育建设“未来工厂”试行方案（2020 年版）》等文件精神，大力推进智能工厂（数字化车间）建设，加快新智造企业群体培育，引领推动制造业高质量发展，决定在温州市开展市级智能工厂（数字化车间）认定工作，特制定本办法。

第二条温州市智能工厂（数字化车间）的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。

第三条市经信部门负责温州市智能工厂（数字化车间）的认定和撤销等管理工作，各县（市、区）经信部门负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。

第二章认定条件第四条智能工厂是通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造以及信息分析优化等手段，实现对多个数字化车间的统一管理与协调生产。

同时，对车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，并将优化信息再次传送到数字化车间，实现车间精准、柔性、高效、节能生产。

数字化车间是以生产对象所要求的工艺和设备升级改造为基础，以自动化、测控技术、信息技术等为手段，用数据连接车间不同单元，对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化。

第五条基本条件（一）申报企业应在温州市内注册，具有独立法人资格、近三年企业运营和财务状况良好，亩均效益评价在B级以上。

（二）申报企业符合我市产业导向，符合国家、地方有关法律法规和政策规定。

（三）申报企业的智能工厂（数字化车间）需符合《温州市智能工厂（数字化车间）建设标准》（四）申报企业近年来持续投资进行智能化改造，其中数字化车间近3年累计投资额不低于2000万（其中鞋服行业不低于1000万），智能工厂近3年累计投资额不低于4000万（其中鞋服行业不低于2000万）。

（五）申报企业的智能工厂（数字化车间）已经基本建成并投入运营，具有技术先进，应用成效显著，示范带动效应强，并自愿配合开展试点示范推广活动。

随着科学技术的不断发展，制造类企业也经历了几次变革，从实际发展来看，每一次变革都带来了制造水平的大幅提升，体现了科学技术的主导作用，研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段：手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。

从历史发展规律来看，随着科学技术的不断进步，制造类企业变革也是一种必然，从大的发展周期角度，研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发展时期，即信息化和工业化两化深度融合的阶段，同时正在初步探索网络化智能化作业。

1数字化工厂概念数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的，它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化，实现对工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升，是现代工业化与信息化融合的应用体现。

随着产品需求的不断变化、产品周期的更新换代速度提升，以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用，为了缩短研发周期，降低生产成本，提升企业产品质量和效益，先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设，如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂，以支撑企业实现新的突破和发展。

作为信息化和工业化融合应用的最佳结合点，研究数字化工厂如何建设，探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接，对驱动信息化和工业化的深度融合发展、以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义。

数字化工厂具有广义和狭义的概念，其涉及的内容也随着分析的角度不同而有所区别。

本文数字化工厂结合国内离散型制造企业的实际情况（如兵器、航天等领域的部分制造企业），是以广义数字化工厂中核心制造企业为主，在满足自身生产和管理任务的同时，需要具备产品研发能力和售后服务保障能力，因此本论文中的“数字化工厂”不仅仅是生产的概念，它是向前延伸到设计，向后推移到服务，同时涵盖企业管理，包括产品研发设计过程、生产制造过程、企业管理过程、服务保障过程等产品全生命周期整个过程。

智慧化工厂建设标准一、数字化生产管理1.1 制定数字化生产管理战略规划，明确数字化生产管理的目标、任务和实施步骤。

1.2 建立数字化生产管理平台，整合工厂内部的制造执行系统（MES）、企业资源规划系统（ERP）等信息化系统，实现生产过程的可视化、可控化和优化。

1.3 推行精益生产理念，通过数字化手段实现生产计划、生产调度、生产控制等环节的精细化管理。

二、智能化设备运维2.1 建立智能化设备运维管理系统，实现设备运行状态监测、故障诊断预警、维修保养管理等功能的集成。

2.2 采用物联网技术对设备进行远程监控和故障预警，提高设备运行效率和可靠性。

2.3 通过大数据分析技术对设备运行数据进行挖掘和应用，优化设备维护策略和降低维修成本。

三、信息化供应链协同3.1 建立供应链管理系统，整合供应商、生产商、物流服务商等资源，实现供应链的信息化管理。

3.2 通过物联网技术和互联网平台实现供应商和生产商之间的信息共享和协同作业，提高供应链的透明度和响应速度。

3.3 采用大数据分析技术对供应链数据进行挖掘和应用，优化采购策略和降低库存成本。

四、自动化生产线4.1 建立自动化生产线，实现生产过程的自动化、连续化和高效化。

4.2 采用机器人技术、传感器技术等自动化设备实现生产线的智能化和柔性化。

4.3 通过信息化系统实现自动化生产线的监控和维护，提高生产效率和产品质量。

五、精益生产管理5.1 推行精益生产理念，通过消除浪费、减少不良品率等手段提高生产效率和产品质量。

5.2 采用价值流分析等方法对生产过程进行价值流分析和优化，降低生产成本和提高产品质量。

5.3 建立持续改进机制，通过PDCA循环等手段不断优化生产过程和管理体系。

六、绿色环保生产6.1 建立环保管理体系，明确环保目标和实施步骤，确保生产过程符合环保法规要求。

6.2 采用环保设备和工艺，降低能源消耗和排放量，提高资源利用效率。

6.3 加强废弃物管理和资源回收利用，实现生产过程的零废弃和低碳化。

合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法（试行）第一章总则第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力，根据《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）、国务院《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）和《中国制造2025安徽篇》（皖政〔2015〕106号）等文件精神，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机，积极推动全市两化融合“万千百”创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂”），决定在全市组织开展合肥市智能工厂和数字化车间认定工作，特制定本办法。

第二条在全市工业企业范围内助推两化深度融合，发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，引领我市制造方式的变革，促进产业转型升级。

智能工厂固定资产总投资达5000万以上（建设周期不超过3年），且上一年度销售收入在5000万元以上；（二）企业已制定信息化工作制度，积极推行首席信息官（CIO）制度，建立信息化组织实施机构，编制信息化发展规划；（三）企业智能化发展水平在同行业中处于领先水平，企业两化融合发展处于综合集成阶段向协同创新阶段过渡，且获得省级及以上两化融合示范企业认定，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等方面具有突出的示范带动作用；（四）设计数字化：研发设计工具普及率（%）要求在80%以上；（五）设备智能化：数控装备必须占生产装备总数的65％以上，数字化车间不少于2个；人机智能交互，应用工业机器人不少于5套；实现智能制造的生产模式；（六）生产管理：通过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，包括生产制造过程控制系统、车间生产制造执行系统或调度系统、经营管理系统的集成应用；物料需求计划编制、物流配送管理实现智能化、自动化。