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计量与计价习题与答案1、按劳动定额规定，砌砖工程的小组人数为22人。
根据有关资料统计数据，各种砖墙取定的比重是：双面清水墙占20%，单面清水墙占20%，混水内墙占60%。
劳动定额规定：一面内墙双面清水为0.833M³/工日，单面清水为0.862M³/工日，混水内墙1.03M³/工日。
求小组总产量。
（设一个工人小组配置了一台塔吊和一台砂浆搅拌机，砌砖消耗量定额项目的计量单位为10M³，求机械台班使用量。
）1、解：小组总产量=22*（22%*0.833+20%*0.862+60%*1.03）=21.05（m³）定额台班使用量=10/21.05=0.475（台班）2、水泥、石灰、砂配合比为1：1：3，砂孔隙率为41%，水泥密度1200Kg/M³,砂损耗率2%，水泥、石灰膏损耗率各为1%，求每M³砂浆各种材料用量。
2、解：砂消耗量= 错误！未找到引用源。
*（1+0.02）=0.81（m³）水泥消耗量=错误！未找到引用源。
*0.81*（1+0.01）=327（Kg）石灰膏消耗量=错误！未找到引用源。
*0.81*（1+0.01）=0.27（m³）3、计算370mm厚标准砖外墙每1M³砌体砖和砂浆的消耗量。
一直砖的损耗率为2%，砂浆的损耗率为1%。
3、解：标准砖的净用量=错误！未找到引用源。
=522（块）砖消耗量=522*（1+0.02）=532（块）砂浆的净用量=1-522*0.0014628=0.237（m³）砂浆的消耗量=0.237*（1+0.01）=0.239（m³）第四章建设工程计价方法1、某工程底层平面图如图3.1所示，墙厚均为240mm，试计算有关基数。
1、解：L中=(3.3×3＋5.4)×2=30.6mL内=5.4－0.24＋4.8－0.24=9.72mL外= L中＋0.24×4=30.6＋0.24×4=31.56mS底=(3.3×3＋0.24)×(5.4＋0.24)－3.3×0.6=55.21㎡S房=(3.3－0.24)×(5.4－0.24)×2＋(3.3－0.24)×(4.8－0.24)=45.53㎡第一章建筑面积1、某单层厂房尺寸如图所示，试计算其建筑面积。
统计学2班第六次作业1、⑴①模型一：t t t PDI A A PCE μ++=21tt PDI E C P 008106.14269.216ˆ+-= t （-6.619723）（67.05920）996455.02=R F=4496.936 DW=1.366654美国个人消费支出受个人可支配收入影响，通过回归可知，个人可支配收入PDI 每增加一个单位，个人消费支出平均增加1.008106个单位。
②模型二：t t t t PCE B PDI B B PCE υ+++=-13211037158.0982382.02736.233ˆ-++-=t t t PCE PDI E C P T （-5.120436）（6.970817） （0.257997）996542.02=R F=2017.064 DW=1.570195美国个人消费支出PCE 不仅受当期个人可支配收入PDI 影响，还受滞后一期个人消费支出PCE t-1自身影响。
⑵从模型一得MPC=1.008106从模型二可得短期MPC=0.982382.从库伊特模型)()1(110---+++-=t t t t t Y X Y λμμλβλα可得1-t PEC 为λ的系数即037158.0=λ因为，长期MPC 即长期乘数为：∑=si iβ，根据库伊特模型)10(0<<=λλββii ，。
当s →∞时，λβλλβλβλβλβββββ-=--==+++=++=∞∞=∞=∑∑111 (00)102210100i ii i 所以长期MPC=02023.1037158.01982382.0=-=MPC2、Y ：固定资产投资 X ：销售额⑴ 设定模型为：t t t X Y μβα++=*，*t Y 为被解释变量的预期最佳值运用局部调整假定，模型转换为：*1*1*0*t t t t Y X Y μββα+++=- 其中：t t δμμδβδββδαα=-===**1*0*,1,,1271676.0629273.010403.15ˆ-++-=t t t Y X Y T （-3.193613） （6.433031） （2.365315）987125.02=R F=690.0561 DW=1.518595t t δμμδβδββδαα=-===**1*0*,1,, ，728324.0271676.011*1=-=-=βδ7381.20728324.010403.15*-=-==δαα，864.0728324.0629273.0*0===δββ∴局部调整模型估计结果为：tt X Y 864.07381.20ˆ*+-= 经济意义：该地区销售额每增加1亿元，未来预期最佳新增固定资产投资为0.846亿元采用德宾h 检验如下0:,0:10≠=ρρH H29728.1114858.0*21121)21.5185951()ˆ(1)21(2*1=--=--=βnVar n d h 在显著性水平05.0=α下，查标准正态分布表得临界值96.1025.02==h h α,因此拒绝原假设96.129728.1025.0=<=h h ，因此接受原假设，说明自回归模型不存在一阶自相关。
第二章：计量综合知识第七节计量安全防护1什么是计量安全防护计量安全防护:指在计量工作及相关活动中人员,设备的安全和防护问题。
2什么是安全危险事故风险?它们之间有什么关系?安全:泛指没有危险,不受危险和不出事故的状态。
危险:是指可能导致人身伤害或疾病设备或财产损失以及工作环境破坏的状态。
风险:危险源可能会引起事故的发生,某一个或某些危险源引发事故的可能性和其可能造成的后果称之为风险。
3什么是危险源?危险源:是指可能导致人身伤害或疾病,财产损失,工作环境或这些情况组合的根源或状态。
4计量安全防护有哪些基本方法?○(1)辩识危险源,找到不安全因素。
(2)通过风险评估,分析危险源可能带来的危害程度,采取适当措施进行风险控制,规划防护设施和应急措施。
(3)起草操作规范合格安全防护规范。
(4)最大限度地为计量人员提供安全防护。
(5)实施计量过程的安全管理,保障计量人员的人身安全。
5在检定校准和测试过程中,可能影响人员和仪器设备安全的危险源有哪些?如何采取防护措施?(1)恒温环境(2)环境空间(3)机械伤害(4)用电安全(5)化学毒物安全(6) 消防安全(6)辐射安全采取防护设施6开展现场检定校准检测时,要注意哪些安全事项?(1)了解现场的安全规程(2)佩带必要的防护用品,(3)对现场进行观察,不仅观察计量活动相关的环境条件和设备条件,还要观察相关区域中容易发生危险的可能,采取必要的防护(4)遵守现场的安全规定,在规定的区域通行和作业(5)打开自行携带的测量仪器时应有条不紊,摆放有序,防止摔碰,防止丢失检查现场电源,接地等设施是否符合要求(6)现场休息时注意设备安全,必要时及时收起容易丢失的物件,设置标识防止他人误摸误动测量仪器7计量实验室的安全防护制度通常包括哪些内容?防盗防火,防爆防水防毒安全用电1.职业道德是同行均承认的道德准线，是所有从业人员在职业活动中应该遵循的行为准则，职业道德(D) 。
A.可以提高和维护从业人员的形象和声誉B，是以行业的生存和兴旺为目标C．不具有强制性，但通过培训和同业人员的相互影响发挥作用 D.以上都是2．不同职业的职业道德有相同部分，也有不同部分，其原因在于( A ) 。
2021一级注册计量师考试《专业实务》课后练习（7）2.31 取得计量标准考核证书后，属部门计量标准的，由 --------批准使用。
(1)组织建立该项计量标准的政府计量部门;(2)主管部门;(3)本单位;解答：(2)2.32 取得湖量标准考核证书后，属企业、事业单位计量比的，由--------------批准使用。
(1)组织建立该项计量标准的政府计量部门;(2)上级单位;(3)本单位;解答：(3)2.33 计量器具在检定周期抽检不合格的-------------。
(1)由检定单位出具检定结果通知书;(2)由检定单位出具测试结果统治书;3)应注销远检定证书或检定合格印、证;解答：(3)2.34 实际用以检定计量标准的计量器具是-----------。
(1)计量基准;(2)副基准;(3)工作基准;解答：(3)2.35 计量标准器具是指----------------。
(1)标准低于计量基准的计量器具;(2)用以检定其他计量标准的计量器具;(3)准确度低于计量基准、用于检定其他计量标准或工作计量器具;解答：(3)2.36 对计量标准考核的目的是----------------。
(1)确认准确度;(2)确认其是否具有展开量值传递的资格;(3)评定其计量性能;解答：(2)2.37 取得计量标准考核证书后，属社会公用计量标准的，由--------------审批颁发社会计量标准证书，方可使用。
(1)主管部门：(2)省极以上人民政府计量行政部门;(3)组织建立该项计量标准的政府计量行政部门;解答：(3)2.28 取得计量标准考核真书后，属部门计量标准的，由--------批准使用。
(1)主持考核单位;(2)建立标准单位;(3)主管单位;解答：(3)2.39 取得计量标准证书后，属企业、事业单位计量标准的，由------批准使用。
(1)本单位：(2)主持考核单位：(3)主管部门;解答：(1)2.40 企业、事业单位建立的--------------，由与其主管部门同级的人民政府计量行政部门主持考核合格使用。
练习题7.1参考解答（1）先用第一个模型回归，结果如下：22216.4269 1.008106 t=(-6.619723) (67.0592)R 0.996455 R 0.996233 DW=1.366654 F=4496.936PCE PDI =-+==利用第二个模型进行回归，结果如下：122233.27360.9823820.037158 t=(-5.120436) (6.970817) (0.257997)R 0.996542 R 0.996048 DW=1.570195 F=2017.064t t t PCE PDI PCE -=-++==（2)从模型一得到MPC=1.008106；从模型二得到，短期MPC=0.982382，长期MPC= 0.982382+(0.037158)=1.01954 练习题7.2参考答案（1）在局部调整假定下，先估计如下形式的一阶自回归模型：*1*1*0*t t t t u Y X Y +++=-ββα 估计结果如下：122ˆ15.104030.6292730.271676 se=(4.72945) (0.097819) (0.114858)t= (-3.193613) (6.433031) (2.365315)R =0.987125 R =0.985695 F=690.0561 DW=1.518595t t t Y X Y -=-++根据局部调整模型的参数关系，有****11 ttu u αδαβδββδδ===-=将上述估计结果代入得到： *1110.2716760.728324δβ=-=-=*20.738064ααδ==-*0.864001ββδ==故局部调整模型估计结果为：*ˆ20.7380640.864001ttYX =-+ 经济意义解释：该地区销售额每增加1亿元，未来预期最佳新增固定资产投资为0.864001亿元。
运用德宾h 检验一阶自相关：(121(1 1.34022d h =-=-⨯=在显著性水平05.0=α上，查标准正态分布表得临界值21.96h α=，由于21.3402 1.96h h α=<=，则接收原假设0=ρ，说明自回归模型不存在一阶自相关。
习题7.1 解释概念（1）分类变量 （2）定量变量 （3）虚拟变量 （ 4）虚拟变量陷阱 （5）交互项（6）结构不稳定 （7）经季节调整后的时间序列答：（1）分类变量：在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ：1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征我们称这样的变量为分类变量。
（2）具有数值特征的变量，如工资、工作年数、受教育年数等，这些变量就称为定量变量。
（3）在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ：1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征 我们称这样的变量为虚拟变量（dummy variable ）。
（4）虚拟变量陷阱是指回归方程包含了所有类别（特征）对应的虚拟变量以及截距项，从而导致了完全共线性问题。
（5）交互项是指虚拟变量与定量变量相乘，或者两个定量变量相乘或是两个虚拟变量相乘，甚至更复杂的形式。
比如模型：12345i i i i i i i household lwage female married female married u βββββ=++++⋅+female married ⋅就是交互项。
（6）如果利用不同的样本数据估计同一形式的计量模型，可能会得到1β、2β不同的估计结果。
如果估计的参数之间存在着显著性差异，就称为模型结构不稳定。
（7）一些重要的经济时间序列，如果是受到季节性因素影响的数据，利用季节虚拟变量或者其他方法将其中的季节成分去除，这一过程被称为经季节调整的时间序列。
7.2 如果你有连续几年的月度数据，为检验以下假设，需要引入多少个虚拟变量？如何设定这些虚拟变量？（1）一年中的每一个月份都表现出受季节因素影响；（2）只有2、7、8月表现出受季节因素影响。
答：（1）对于一年中的每个月份都受季节因素影响这一假设，需要引入三个虚拟变量。
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版目录1.简介2.练习题及解答–第一章：引言–第二章：回归分析的基本步骤–第三章：多元回归分析–第四章：假设检验和检定–第五章：函数形式选择和非线性回归–第六章：虚拟变量和联合假设检验–第七章：时间序列回归分析–第八章：面板数据回归分析–第九章：工具变量法–第十章：极大似然估计3.总结1. 简介《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》是一本与《庞皓计量经济学》教材配套的习题集，旨在帮助读者巩固和加深对计量经济学理论和方法的理解。
本书第四版相比前三版进行了全面的修订和更新，更加贴近实际应用环境，同时也增加了一些新的内容。
本文档为《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》的摘要，包含了各章节的练习题及参考解答。
2. 练习题及解答第一章：引言1.什么是计量经济学？计量经济学的研究范围是什么？–答案：计量经济学是运用统计学方法研究经济理论及实证问题的学科。
它主要研究经济学中的理论模型和假设是否能得到实证支持，对经济变量之间的关系进行定量分析和预测。
2.计量经济学中常用的方法有哪些？–答案：常用的计量经济学方法包括线性回归分析、假设检验、面板数据分析、时间序列分析等。
这些方法能够帮助研究者解决实际经济问题，预测经济变量，评估政策效果等。
第二章：回归分析的基本步骤1.请解释什么是回归分析？–答案：回归分析是一种研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型来描述二者之间的函数关系，并利用样本数据对该函数关系进行估计和推断。
回归分析的基本思想是找到自变量对因变量的解释能力，并进行统计推断。
2.利用最小二乘法进行回归分析的基本思想是什么？–答案：基本思想是通过最小化预测值与实际观测值之间的差异，来确定最佳的参数估计值。
也就是说，最小二乘法通过选择一组参数，使得预测值与实际观测值之间的平方差最小化。
3.如何判断回归模型的拟合优度？–答案：拟合优度可以通过判断回归方程的决定系数R2来评估。
第一章 绪论1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 经典线性回归模型2.1 判断题（说明对错；如果错误，则予以更正） （1）对（2）对（3）错只要线性回归模型满足假设条件（1）～（4），OLS 估计量就是BLUE 。
（4）错R 2=ESS/TSS 。
（5）错。
我们可以说的是，手头的数据不允许我们拒绝原假设。
（6）错。
因为∑=22)ˆ(tx Var σβ，只有当∑2tx 保持恒定时，上述说法才正确。
2.2 应采用（1），因为由（2）和（3）的回归结果可知，除X 1外，其余解释变量的系数均不显著。
统计学2班第六次作业1、⑴①模型一：t t t PDI A A PCE μ++=21t tPDI E C P 008106.14269.216ˆ+-= t （-6.619723）（67.05920）996455.02=R F=4496.936 DW=1.366654美国个人消费支出受个人可支配收入影响，通过回归可知，个人可支配收入PDI 每增加一个单位，个人消费支出平均增加1.008106个单位。
②模型二：t t t t PCE B PDI B B PCE υ+++=-13211037158.0982382.02736.233ˆ-++-=t t tPCE PDI E C P T （-5.120436）（6.970817） （0.257997）996542.02=R F=2017.064 DW=1.570195美国个人消费支出PCE 不仅受当期个人可支配收入PDI 影响，还受滞后一期个人消费支出PCE t-1自身影响。
⑵从模型一得MPC=1.008106从模型二可得短期MPC=0.982382.从库伊特模型)()1(110---+++-=t t t t t Y X Y λμμλβλα可得1-t P E C 为λ的系数即037158.0=λ因为，长期MPC 即长期乘数为：∑=si iβ，根据库伊特模型)10(0<<=λλββi i ，。
当s →∞时，λβλλβλβλβλβββββ-=--==+++=++=∞∞=∞=∑∑111 (001)02210100i ii i所以长期MPC=02023.1037158.01982382.0=-=MPC2、Y ：固定资产投资 X ：销售额⑴ 设定模型为：t t t X Y μβα++=*，*t Y 为被解释变量的预期最佳值运用局部调整假定，模型转换为：*1*1*0*t t t t Y X Y μββα+++=- 其中：t t δμμδβδββδαα=-===**1*0*,1,,1271676.0629273.010403.15ˆ-++-=t t tY X Y T （-3.193613） （6.433031） （2.365315）987125.02=R F=690.0561 DW=1.518595t t δμμδβδββδαα=-===**1*0*,1,, ，728324.0271676.011*1=-=-=βδ7381.20728324.010403.15*-=-==δαα，864.0728324.0629273.0*0===δββ∴局部调整模型估计结果为：tt X Y 864.07381.20ˆ*+-= 经济意义：该地区销售额每增加1亿元，未来预期最佳新增固定资产投资为0.846亿元采用德宾h 检验如下0:,0:10≠=ρρH H29728.1114858.0*21121)21.5185951()ˆ(1)21(2*1=--=--=βnVar n d h 在显著性水平05.0=α下，查标准正态分布表得临界值96.1025.02==h h α,因此拒绝原假设96.129728.1025.0=<=h h ，因此接受原假设，说明自回归模型不存在一阶自相关。
走进标准-标准化概论智慧树知到课后章节答案2023年下中国计量大学中国计量大学第一章测试1.标准化的对象应具备共同使用和（）的特征。
A:独立使用 B:重复使用 C:及时使用 D:适度使用答案:重复使用2.我国在古代标准化发展中做出了重要贡献，其中（）被称为“标准化发展史上的里程碑”（）A:统一货币 B:天文历法 C:统一度量衡 D:活字印刷答案:活字印刷3.根据国际标准化组织ISO的定义，标准是指：为了在一定范围内获得最佳秩序，经（）制定和公认机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件。
（）A:投票决定 B:共同商定 C:协商一致 D:上级审批答案:协商一致4.如果某个产品同时存在有国家标准和企业标准，那么企业标准的水平应（）国际标准的水平。
（）A:低于 B:高于 C:等于 D:不确定答案:高于5.下列哪个标准是企业标准？（）A:Q /HXN0001s2020 B:WB /T1024-2019 C:DB /T29-88-2018 D:ISO9001-2015答案:Q /HXN0001s20206.世界上第一个全国性标准化机构是美国ASTM。
（）A:对 B:错答案:错7.由于标准的规制属性而产生的促进转型和提质增效的作用。
（）A:对 B:错答案:对8.在第三次工业革命期间，“技术专利化，专利标准化，标准国际化”成为新的市场竞争模式之一。
（）A:对 B:错答案:对9.以下关于标准的说法，正确的是（）。
A:目前我国标准分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准 B:在我国，强制性标准必须执行 C:我国《标准化法》规定，对保障人身健康和生命财产安全、国家安全、生态环境安全以及满足经济社会管理基本需要的技术要求，应当制定强制性国家标准 D:在我国，行业标准、地方标准都是推荐性标准答案:在我国，强制性标准必须执行;我国《标准化法》规定，对保障人身健康和生命财产安全、国家安全、生态环境安全以及满足经济社会管理基本需要的技术要求，应当制定强制性国家标准;在我国，行业标准、地方标准都是推荐性标准10.制定标准的目的是为了获得最佳秩序，包括（）A:生活秩序 B:社会秩序 C:市场秩序 D:生产秩序答案:社会秩序;市场秩序;生产秩序第二章测试1.根据桑德斯的标准化原理，标准化的本质是（）A:统一 B:均衡 C:互换 D:简化答案:简化2.常用的E系列包括E6、E12和（）。
习题7.1 解释概念（1）分类变量 （2）定量变量 （3）虚拟变量 （ 4）虚拟变量陷阱 （5）交互项（6）结构不稳定 （7）经季节调整后的时间序列答：（1）分类变量：在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ：1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征我们称这样的变量为分类变量。
（2）具有数值特征的变量，如工资、工作年数、受教育年数等，这些变量就称为定量变量。
（3）在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ：1,0,D ⎧=⎨⎩具有某种特征不具有某种特征 我们称这样的变量为虚拟变量（dummy variable ）。
（4）虚拟变量陷阱是指回归方程包含了所有类别（特征）对应的虚拟变量以及截距项，从而导致了完全共线性问题。
（5）交互项是指虚拟变量与定量变量相乘，或者两个定量变量相乘或是两个虚拟变量相乘，甚至更复杂的形式。
比如模型：12345i i i i i i i household lwage female married female married u βββββ=++++⋅+female married ⋅就是交互项。
（6）如果利用不同的样本数据估计同一形式的计量模型，可能会得到1β、2β不同的估计结果。
如果估计的参数之间存在着显著性差异，就称为模型结构不稳定。
（7）一些重要的经济时间序列，如果是受到季节性因素影响的数据，利用季节虚拟变量或者其他方法将其中的季节成分去除，这一过程被称为经季节调整的时间序列。
7.2 如果你有连续几年的月度数据，为检验以下假设，需要引入多少个虚拟变量？如何设定这些虚拟变量？（1）一年中的每一个月份都表现出受季节因素影响；（2）只有2、7、8月表现出受季节因素影响。
答：（1）对于一年中的每个月份都受季节因素影响这一假设，需要引入三个虚拟变量。
分别定义2D 、3D 、4D 如下：21,0,D ⎧=⎨⎩如果为夏季如果不为夏季31,0,D ⎧=⎨⎩如果为秋季如果不为秋季 41,0,D ⎧=⎨⎩如果为冬季如果不为冬季 （2）如果只有2、7、8月表现出受季节因素影响，则只需要引入一个虚拟变量。
定义2D 如下：21,0,D ⎧=⎨⎩如果受季节因素影响如果不受季节因素影响7.3 一个家庭的消费支出除了受收入水平的影响之外，还与子女的年龄结构密切相关。
如果家庭中有学龄子女，大笔开支会用在教育费用上。
分析家庭的收入水平对消费支出的影响，并引入适当的虚拟变量，检验家庭中有学龄子女对家庭的消费支出是否产生了影响。
分别考虑只影响截距；只影响斜率；二者都有影响的情形。
答：设当不考虑学龄时消费支出和收入水平的模型为：12income age u ββ=+⨯+引入虚拟变量110A ⎧=⎨⎩，有学龄子女，无学龄子女，当只影响截距时，模型为：1231income age A u βββ=+++当只影响斜率时，模型为：1231income age age A u βββ=++⨯+如果既影响截距又影响斜率时，模型设定为：123141+age+income A age A ββββ=+⨯7.4 使用夏季作为参照季节，对例7.5重新进行分析。
答：我们选择夏季为参照季节，分别定义1D 、3D 、4D 如下：11,0,D ⎧=⎨⎩如果为春季如果不为春季31,0,D ⎧=⎨⎩如果为秋季如果不为秋季 41,0,D ⎧=⎨⎩如果为冬季如果不为冬季 设定模型为12314354t t t t t t sale income D D D u βββββ=+++++其中夏季销售量方程的截距项为1β。
回归结果为：13429.490.20 5.640.008 5.28 (9.23) (32.15) (10.84) (0.01) (5.28) 0.973t t t t tsale income D D D t R =++-+=-=从回归结果中可以看出，如果个人可支配收入不变，第一季度的平均销售量比第二季度多5.64，而且具有统计显著性，第三季度的平均销售量比第二季度少0.008，而且不具有统计显著性，第四季度的平均销售量比第一季度的多5.28，而且具有统计显著性。
可以看出气温影响了滑雪器具的销售，一季度、四季度的销售方程没有明显差别，这两个季度都是寒冷的季节，是滑雪器具销售的旺季。
二季度、三季度较为温暖，是滑雪器具销售的淡季，销售量明显少于一、四季度。
7.5 我们不再定义三个虚拟变量而是只区别旺季和淡季，重新对例7.5进行估计。
答：如果只区分淡季和旺季，则只需要添加一个虚拟变量，定义虚拟变量：11,0,S ⎧=⎨⎩如果为旺季如果不为淡季设定模型为：1231t t t sale income S u βββ=+++估计回归模型可得：129.540.20 5.46 (9.79) (32.91) (15.19) 0.972t t sale income S t R =++==从显著性可以看出虚拟变量的系数是显著的，说明平均销售量和季节是有关系的。
7.6 假设Y 为某年美国汽油的消费量，解释变量为价格（price ）和收入（income ）。
1970~2000年间有三段时间汽油价格急剧上涨，导致了汽油消费行为模式的改变。
第1阶段开始于1974年，在OPEC （石油输出国组织）决定控制世界石油价格之后；第2阶段开始于1979年，在伊朗发生革命后不久；最一个阶段发生在1990年，正值伊朗入侵科威特。
我们有理由认为石油消费的价格弹性和收入弹性在这些阶段是不同的。
设基本模型为123ln ln ln i i i i Y price income u βββ=+++（1）如果各阶段的截距都相同，描述如何构建模型来检验不同的阶段石油消费行为是否发生了结构变化。
（2）如果收入弹性在三个阶段都不变，描述如何构建模型来检验不同的阶段石油消费行为是否发生了结构变化。
（3）如果三个阶段石油消费函数的截距项、石油消费的价格弹性和收入弹性可能都发生了变化，描述如何对其进行检验。
答：（1）引入虚拟变量：110D ⎧=⎨⎩，第二阶段，其他，21D ⎧=⎨⎩，第三阶段0，其他构建模型：1234152ln ln ln i i i i Y price income D D u βββββ=+++++（2）构建模型：1234152ln ln ln ln ln i i i i i i Y price income D income D income u βββββ=+++⨯+⨯+（3）构建模型：123415261728192ln ln ln ln ln ln ln i i i i i i i iY price income D income D income D D D price D price u βββββββββ=+++⨯+⨯+++⨯+⨯+计算机习题 7.7 DA TA7-5给出了未经季节调整的饰品、玩具和游戏的零售季度数据（1992年第一季度~2008年第二季度）：考虑下面的模型：。
1223344t t t t t sales B B D B D B D u =++++其中，D 2=1：第二季度，0：其他；D 3=1：第三季度，0：其他；D 4=1：第四季度，0：其他；（1）估计上述回归。
（2）解释各个系数的含义。
（3）给出回归结果符合逻辑的解释。
（4）如何利用估计的回归结果消除季节模式？答：（1）回归模型得：2342930.4158.6757.611338.11 (21.60) (0.96) (0.93) (21.63) 0.913t t t tsales D D D t R =+++==（2）1B 表示的是第一季度的零售额，2B 表示的是第二季度相比较第一季度的零售额增加量，3B 表示的是第三季度相比较于第一季度的零售额增加量，4B 表示的是第四季度相比较于第一季度的零售额增加量。
（3）从回归结果中可以看出，第一季度的零售额是930.41，具有统计显著性，第二季度比第一季度增加58.67，但是显著性水平不高，第三季度比第一季度增加57.61，显著性水平也不高，第四季度比第一季度增加1338.11且具有统计显著性。
由此可以看出，在第一、四季度上对销售额的影响是比较大的。
这说明在第一和第四季度是这些商品的旺季，第二、三季度是销售的淡季。
这主要是因为在第一和第四季度上有像圣诞节这样的大型节日，促使了这些商品的消费。
（4）利用回归结果可知，残差项和自变量是不相关的，则利用上述模型即可将季节成分去除。
7.8 利用上题数据，估计下面的模型：11223344t t t t t t sales B D B D B D B D u =++++在这个模型中，每个季度都赋予一个虚拟变量。
（1）这个模型与上题的模型有何区别？（2）估计这个模型，是否需要加上截距项？（3）比较本题与上题的回归结果，你决定选择哪个模型？为什么？答：（1）从模型中可以看到，这个模型中增加了一项11t B D ，也就是说将第一季度也做为虚拟变量加入到了模型中。
（2）估计该模型时不需要加加上截距项。
（3）估计该模型可得：12342930.41989.08988.022268.5221.6022.9622.2551.080.913t t t t t s a l e s D D D D t R =+++== 从回归结果中可以看出，该模型的统计量都是显著的，而且拟合优度和上题中的一致。
可以看出该模型比上题中的模型要好。
7.9 DA TA7-6给出了46个中产阶级个人收入及其他相关信息的数据，自变量包括： Experience ——工作年限；Management ——1，经理；0，非经理；Education ——1，高中；——2，大学；——3，研究生。
（1）直接利用表中受教育程度的数据进行回归分析合适吗？会导致什么样的问题？（2）利用Experience 、Management 以及重新设定后的受教育程度变量进行线性回归。
所有变量是统计显著的吗？（3）建立一个新的模型，考虑经理人和非经理人因工作经历差异可能导致的收入增量差异。
写出回归结果。
（4）建立一个新的模型，考虑经理人和非经理人由于教育水平的差异可能导致的收入增量差异。
写出回归结果。
答：（1）不合适。
如果这样估计的话会导致回归结果不准确，致使不能正确估计模型。
（2）引入虚拟变量：110D ⎧=⎨⎩，大学，其他，21=0D ⎧⎨⎩，研究生，其他设定模型：1234152salary Experience managerment D D u βββββ=+++++估计方程得：122salary 8305.21540.636785.362817.612601.05 (20.16) (16.17) (19.72) (7.49) (6.02) 0.9Experience managerment D D t R =++++==48由此可以看出，每个系数的估计值都是显著的。
