房价收入比分布规律及分析_基于河南省与全国数据对比_杨建云

住房价格、工资上涨与地区工资差距--基于省级面板数据的实证研究董向阳;郭熙保【摘要】尝试从住房价格上涨的角度去解释工资上涨和地区工资差距。

利用中国省级面板数据研究住房价格与职工平均实际工资的关系。

研究发现，实际住房价格上涨将导致职工平均实际工资的上升，住房价格上升1%，职工平均实际工资将上升0．4522%，这解释了2000~2012年间我国职工平均实际工资上升的25．1%。

【期刊名称】《山东工商学院学报》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】7页(P90-96)【关键词】住房价格;工资上涨;地区工资差距【作者】董向阳;郭熙保【作者单位】武汉大学经济与管理学院，武汉430072;武汉大学经济与管理学院，武汉430072【正文语种】中文【中图分类】F293.3一、引言及相关文献概述近年来，我国工资水平大幅上涨。

根据中国统计局的数据，2000～2013年我国城镇单位在岗职工平均工资从9 371元/年上升到52 379元/年。

同时，中国地区间工资差距也呈现出日益扩大的趋势［1］。

工资的不断上涨可能会提高我国企业的劳动力成本，降低我国企业的国际竞争力;工资差距的日益扩大势必会影响中国的可持续性发展与社会的和谐稳定。

因此探求影响工资上涨和地区工资差异的因素就显得非常重要。

对于工资上涨的原因，有很多不同的观点。

国内比较具有代表性的观点是劳动供给由过剩转向短缺，刘易斯转折点即将到来［2－4］。

丁守海则认为我国的工资上涨源于劳动剩余条件下的供给不足［5］。

也有研究文献认为物价上涨也会导致工资上涨［6－9］。

关于地区工资差异的研究，归纳起来主要分为两种思路:新古典增长理论、新地理经济学。

基于新古典增长理论，国内外学者从劳动力流动、外商直接投资、人力资本、对外开放、经济全球化、地理位置以及政策倾斜等角度对中国地区工资差距的形成原因进行了研究，取得了不少成果［10－15］。

基于新地理经济学的学者一般研究市场潜能和空间外部性对地区工资差异的影响［16－23］得到的结论是市场潜能的扩大可以增加名义工资，经济活动的空间集聚所产生的外部性也会影响工资水平。

“房价收入比计算”的再讨论
戚名琛
【期刊名称】《中外房地产导报》
【年(卷),期】2000(000)017
【总页数】2页(P6-7)
【作者】戚名琛
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.基于房价收入比计算的农村人口分化研究 [J], 杨建云
2.关于房价收入比的再天空 [J], 包宗华
3.基于房价收入比计算的农村人口分化研究 [J], 杨建云;
4.基于VAR模型的中国房价收入比、房价租金比与房价关系的研究 [J], 赵美平;刘永红
5.基于房价收入比计算的农村人口分化研究 [J], 杨建云
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CONTEMPORARY ECONOMICS No.7,2019房价收入比的实证研究——基于贵州省和全国整体数据的分析吴清婷，彭贤伟（贵州师范大学地理与环境科学学院，贵州贵阳550025）摘要：本文在解释房价收入比概念的基础上，分析近十年以来贵州省房价收入比。

结果表明，首先，贵州省整体房价收入比大体处于房价收入比的合理区间，贵州省城镇居民相对于全国总体城镇居民而言购房可支付能力更强，但这种购房可支付能力在逐渐减弱。

其次，由于贵州省各地级市房价收入比具有区域差异，各个地州市的城镇居民的购房可支付能力也大不相同。

最后，无论是全国还是贵州省不同收入阶层的城镇居民，其对快速上涨的房价承受能力有很大差距，但是相对而言贵州省不同收入群体的城镇居民在购买住宅时，比全国处于相同收入群体的城镇居民所承受的购房压力要小得多。

为稳健逐步提高城镇居民购房可支付能力，改善住房问题，政府应完善房价统计制度，在制定房地产调控政策时应体现区域差异化，具体问题具体分析。

关键词：房价收入比；住房价格；可支配收入；贵州省—、弓I言住房与人类生存和发展息息相关，关乎社会民生。

1998年进行住房体制改革后，我国取消了单位福利分房，住房供给体系由单位福利房转变为市场供应为主体的商品住房，房地产行业发展迅速，房价也越来越高叫日益高涨的房价与社会经济发展水平是否匹配，是否还在城镇居民承受能力之内，成为了学者和普通群众关注的焦点。

房价收入比是指住房价格与城镇居民家庭年收入之比，由于其直观性和较强的可操作性.常常成为衡量房价与经济发展水平以及城镇居民购房可支付能力的指标。

目前，国内外学者从房价收入比的定义、指标内涵、计算方法、合理范围的确定等方面做了大量理论与实证研究宀，争议颇多。

房价收入比是国际通用的概念，联合国人类住区（生境）中心发布的《城市指标指南》对房价收入比的定义可以总结为，市场住房价格的中位数与家庭收入的屮位数之比。

由于我国人口众多，对房价和居民家庭收入的中位数数据进行调查难度太大，数据难以获取。

我国不同行政层级城市房价收入比研究摘要：国际上通常认为房价收入比在4～6是合理的，城市房价收入比超出这一合理区间则有产生房地产泡沫的趋势，房地产市场也将处于不健康的发展状态，但是，考虑到我国城市划分的特殊背景，在这一指标的运用上要慎重对待。

本文以我国35个大中城市为研究对象，从城市所属的行政层级来考虑房价收入比指标，认为房价收入比在衡量我国不同行政层级城市房地产泡沫与房地产市场健康发展程度时并不完全适用，不同的行政层级城市其具体情况不同，在运用这一指标时要根据其所属行政层级进行适当的调整，在必要时也要引入其他指标进行综合分析。

关键词：房地产市场；城市行政层级；房价收入比一、引言房地产业在21世纪以来已然成为我国国民经济的支柱产业，房地产市场的发展一方面在我国城市建设、人们居住环境的改善、地方经济的发展方面发挥了不可忽视的作用，另一方面其不健康的发展状态也对我国经济产生了负面影响，如近年来我国大部分城市房价的持续上涨，特别是个别大中城市，其房价远远超出人们的支付能力，这都充分反映了一些城市房地产市场发展的不合理现状。

房地产市场的发展不仅关系到我国宏观经济的运行，也关系到人们的切身利益。

鉴于我国城市行政层级划分的特殊背景，从城市不同的行政层级来考察房地产市场发展状况显得非常的有必要。

房价收入比（Housing Price-to-Income Ratio）是国际上常用来衡量一国房地产市场发展状况与房地产泡沫程度的重要指标，它不仅能提供房地产市场的总体绩效的信息，还能对房地产市场的运作情况及政策效果做出及时的反映，国际上认为房价收入比为4～6时是合理的。

引入房价收入比指标，进而对我国不同行政层级城市的房价收入比做出测量，分析不同行政层级城市房价收入比在纵向上和横向上的差异，可以在一定程度上得出我国不同行政层级城市的房地产市场健康发展的情况。

但是，考虑到我国城市划分的特殊背景，在用房价收入比这个国际通用的指标分析城市房价时，要区别对待，不同的行政层级城市房价收入比的合理区间是不一样的。

全国35个大中城市房价收入比偏离度排行榜深圳房价偏离度最大，厦门偏离度扩张最快全国35个大中城市房价收入比偏离度排名深圳房价偏离度最大，厦门偏离度扩张最快什么是合理房价，国外常用房价收入比的概念来界定,即房屋总价与居民家庭年收入的比值。

对于房价收入比的计算，不同机构可能采用不同的统计指标和不同的计算方法，本报告采用的数据皆来自于国家统计系统，其中商品住宅特指一手房，不包括二手房，但包括销售型保障房与安置房。

房价收入比具体计算公式如下：房价收入比=住房总价家庭可支配收入=新建商品住宅成交均价×城镇家庭户均面积城镇居民人均可支配收入×城镇家庭户均人口需要提示的是，自2013年国家统计局不再公布城镇人均住房面积，为了避免人为推算数据的主观性，综合考虑现阶段新建商品住宅套均面积以及城镇户均住房面积，我们将2014年城镇家庭户均面积设为100平方米。

同时，由于中国仍处于城镇化快速发展阶段，流动迁移人口的数量始终处于较高水平，为了避免“人口流动”造成城镇家庭户均人口数据的异动，且综合我国户均人口数逐年递减的实际情况，我们按照统计局有关城镇家庭户均人口数2.9人的指标，统一进行计算。

尽管房价收入比是一个全球通用的指标，但其合理范围却没有严格界定。

世界银行认为，合理的房价收入比应该为3-6倍。

由于我国统计制度存在不少漏洞，我国的房价收入比数据不如欧美国家准确，而且我国对商品住宅的统计口径与欧美国家也不同，直接比较只能从宏观角度了解全国房价收入比的合理程度，而对于各个城市，由于我国东中西部所处的发展阶段不同、经济发展水平不同，尚难用统一的标准去衡量房价收入比的合理水平，本文重点分析全国及15个典型城市房价收入比历年变化趋势,分析其房价收入比合理值及偏离程度,最后对35个大中城市房价收入比偏离度进行排名。

一、全国房价收入比偏离度国家统计局数据显示,2014年全国城镇居民人均可支配收入为28844元/年，商品住宅销售均价5923元/平方米, 按照城镇家庭户均面积设为100平方米, 可估算全国房价收入比约为7.1。

全国30 个省房价收入比分析
于东部地区，进一步推高了东部地区房价收入比，这在区域发展不平衡的阶段属于正常现象。

东部地区商品住宅的房价收入比较高，但省份间差异较大，尽管排名前六位的均为东部省份，但仍有河北、江苏、辽宁和山东在全国平均水平以下。

中西部地区省份间分化则相对不明显。

2013 年超一半省（市、自治区）出现商品住宅房价收入比上升，比例明显高于2012，反映出2013 年房地产市场热度高于2012 年。

全国涨幅前五位的省份分别为黑龙江、上海、山西、河北和江西，涨幅后五位分别为贵州、四川、福建、浙江和陕西。

值得注意的是，2013 年30 个省（市、自治区）中商品住宅销售均价同比涨幅均为正值，房价收入比上升表示商品住宅销售均价的增长速度快于城镇人均可支配收入的增长速度，同时房价收入比下降表示商品住宅销售均价的增长速度慢于城镇人均可支配收入的增长速度。

（二）东部地区房价收入比超半数下降，区域差异大
2013 年，东部地区11 个省（市）中，北京、海南、上海、浙江、福建、天津、广东房价收入比较高，河北、辽宁、江苏、山东房价收入比相对较低，房价收入比排名和商品住宅销售均价排名略有不同，受城市人均可支配收入差异影响大，如海南省住宅均价排名第四位，由于城镇人均可支配收入相对较低，房价收入比排名升至第二位。

相比2012 年，超半数省（市）房价收入比下降，包括浙江、福建、天津、江苏、辽宁和山东，主要源于商品住宅销售均价涨幅较小。

而北京、上海、海南、广东、河北房价收入均上涨，除北京外，四个省市商品住宅均价涨幅均在10%以上。

房价收入比：可行的计算方式和回归分析周培奇【摘要】本文通过回顾房价研究理论,对国内通用的"房价收入比"在衡量房价负担方面的特点及不足进行了讨论.并力图建立可行的房价收入比计算方法,证实了人均住宅面积与房价的负相关关系,由此可知人为选择住房面积计算房价收入比可能不要.文章使用新的房价收入比标准对选取的全国大中城市房价进行了统计分析和回归分析.并在此基础上讨论不同城市居民的房价负担程度.【期刊名称】《无锡商业职业技术学院学报》【年(卷),期】2011(011)001【总页数】5页(P9-12,25)【关键词】房价产价格;房价负担;房价收入比;回归分析【作者】周培奇【作者单位】北京大学中国公共财政研究中心,北京100871【正文语种】中文【中图分类】F293.30房价水平是房地产经济学研究的重点，许多文献都采用了房价和收入的相对关系来解释房价水平。

然而，人们往往更关心以收入为参照的研究房价水平，比较房地产价格和居民收入的相对关系，讨论居民的住房负担。

具体考虑的指标包括房价收入比、租金收入比，以及房价涨幅与居民收入涨幅的比例和“住房痛苦指数”①等衍生指标。

房价收入比因为其简单明晰的特点成为了国内许多数学者的研究对象。

使用房地产价格和居民收入来计算房价收入比时，指标的统一成为关键，参照各方观点提出一个较为合理统一的计算方法，显得尤为重要。

目前的房价收入比研究中主要有三类问题：一是单位房价指标的选择不统一；二是多使用省级或省会城市数据，缺少大中小各类城市房价分析；三是没有考虑到城市人居住房面积可能也是影响当地房地产市场供求的重要因素，这样人为设定的居住面积就值得商榷。

本文试图一方面改进房价收入比计算方式，建立可行的计算方法，另一方面建立计量模型来综合多方面的影响因素，赋予房价收入比更多的含义，对房价水平给出更有说服力的评价。

以居民收入作为参照来测算房价的指标十分丰富，主要包括房价收入比、租金收入比、房价租金比等等，此外还有刘琳和郑思齐介绍的住房可支付性指数，以及住房机会指数等等。

中国房价收入比的城市分异研究
中国房价收入比的城市分异研究
近年来，随着房地产行业的发展，中国的房价收入比（HPI）
不断提高，各城市之间的分异也出现了显著差异。

本文旨在分析房价收入比如何影响到中国各城市的收入差异。

房价收入比是指房价与家庭平均收入之间的比例，可以用来衡量一个城市的房价是否合理。

与此相对应，中国城市间的房价收入比根据联合国居住危机和发展项目的2016年报告，存在
着明显的差异。

例如，房价收入比最低的是山东省的济南市，其比值为2.51，表明济南市的房价是收入的2.51倍；而房价收入比最高的是
北京市，其比值为31.72，说明当地房价要求收入的31.72倍。

其他一些省份也存在着普遍的房价收入比较高的情况，如上海、广东、江苏和福建，而河南、湖北、贵州、陕西和云南等省份房价收入比较低。

我们可以深入分析该领域的理由。

首先，不同省份的经济发展水平不同，有的省份的经济发展较快，收入水平也较高，有利于房价的上涨；另外，不同省份在人口密度、房地产开发程度、房地产市场规范程度上也有所不同，这会影响当地房价的上涨速度。

此外，中国各省份的政策也会影响到房价收入比的分布。

如2014年以来，北上广深四大城市采取的楼市调控政策，使得
当地的房价下降，而其他省市的政策投射，使得部分省市的房价收入比得到改善。

总结起来，通过分析不同省份的房价收入比来解释中国的房价收入比分布，经济发展水平较快的省份房价收入比较高，人口密度、房地产开发程度、房地产市场规范程度和相关政策也会影响当地房价收入比的变化。

2022-2022年全国30省房价收入比情况分析2022年中国房价走势如何？中国许很多多老百姓都关注着这个热点。

面对时下愈走愈高房价，居民的房价收入比也变得越来越不协调，下面看下详情。

最新报告显示，全国30省房价收入比分化严峻，东部沿海遥遥领先，北京房价收入比位居全国第一，再次夺冠，而湖南房价收入比增长最缓慢，增幅为-9.8%，湖南居民购房幸福度最高。

报告显示，2022年，全国30省商品住宅房价收入比分化依旧明显，最高的北京市与2022年持平，维持在14.5的高位，而内蒙古仍旧是最终一名，仅4.7，与2022年相比下降0.3。

整体而言，北京、海南、上海、福建、天津、广东和浙江7个省市房价收入比较高（超过8.0），海南作为全国重点旅游省份，大部分商品房卖给了岛外人，房价收入比仅次于北京，其余为东部沿海省市。

此外，全国23个省份（自治区）房价收入比低于全国30个省市的平均水平，包括11个西部省（自治区）、8个中部省份和4个东部省份。

总体上看，2022年全国30省房价收入比，呈现东、中、西梯度递减的态势，且东部地区与中西部地区差距相当悬殊。

东部地区房价偏高，部分省份的核心城市人口聚集力量强，吸引了大量有购买力的购房者，推动房价快速上涨，而这部分人的收入并不全部来源于东部地区，进一步推高了东部地区房价收入比，这在区域进展不平衡的阶段属于正常现象。

另外，中部半数地区房价收入比回落，区域差距小，西部六成以上地区房价收入比持平或下降。

讨论人士特殊提示，从历年房价收入比排行榜的数据可以发觉，房价较高的地区，居民可支配收入水平也相对较高，此类地区，房价收入比偏高可以理解为是区域经济水平的合理反馈。

更多最新居地产市场分析信息请查阅发布的《中国房地产行业进展现状与十三五规划讨论报告》。

“从房价收入比与省份经济地位的偏离度排行来看，排名第一位的甘肃省，虽然房价处于全国较低水平，但是区域经济进展相对落后，居民收入水平偏低，因此区域房价水平不够合理；同样是西部省份内蒙古，房价收入比排行全国最终，但是居民可支配收入排行靠前，因此房价水平特别合理，不存在任何泡沫；北京和上海两座一线城市比较而言，由于上海居民收入高于北京，但房价收入比位居北京之下，可见上海商品住宅成交均价较高，但是其房价合理程度是优于北京的。

收稿日期：2018－11－13；修订日期：2018－12－18作者简介：郭晓冰（1993－），男，硕士研究生，研究方向：房地产投资与发展。

基金项目：江西省教育厅科学技术研究一般项目（GJJ150607）。

*通讯作者：张明（1976－），男，硕士，副教授，研究方向：土地利用与评价。

第37卷第1期2019年2月江西科学JIANGXISCIENCEVol．37No．1Feb．2019doi ：10．13990/j．issn1001－3679．2019．01．031郑州市房价变动合理性分析———基于房价收入比与住房租售比郭晓冰，张明*（东华理工大学测绘工程学院，330013，南昌）摘要：从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析，引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性，对郑州市区商品住宅市场实证研究，分析了2013－2017郑州市区年商品住宅价格变化情况，客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因，根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。

本研究的主要结论有：1）商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果；2）通过计算房价收入比以及租售比发现2013－2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高，巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫；3）通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。

关键词：商品住宅价格波动；影响因素；价格合理性；郑州市区中图分类号：F293．3文献标识码：A文章编号：1001－3679（2019）01－153－06Analysis on the Rationality of Price Changes in Zhengzhou City———Based on the Ratio of House Price to Income andthe Ratio of Rent to HouseGUO Xiaobing ，ZHANG Ming *（School of Surveying and Mapping ，East China University of Technology ，330013，Nanchang ，PRC ）Abstract ：This paper analyzes the factors affecting the price fluctuation of commercial housing from the macroscopic and microscopic perspectives ，and introduces the reasonableness of the price of ur-ban commodity housing by comparing the ratio of housing price to housing and the ratio of housing rent and sale．The empirical research on the commodity housing market in Zhengzhou City is ana-lyzed．In 2013－2017Zhengzhou City ，the annual commodity housing price changes ，objective e-valuation of Zhengzhou City district housing prices during this period is reasonable and find out the reasons ，according to the factors of housing price fluctuations ，Zhengzhou City housing prices rise reasons to propose countermeasures accordingly．The main conclusions of this study are as follows ：1）The direction and magnitude of commodity housing price fluctuations are the result of three as-pects ：economic side ，policy orientation and social values ；2）Finding 2013－2017by calculating house price －to －income ratio and rental －to －sale ratio During the year ，the price level of com-mercial housing in Zhengzhou City was still high ，and there was a bubble in the price of commercial housing in the commercial housing market in the urban area．3）Analysis of Zhengzhou District byeconomic aspect，policy orientation，and social values The reason for the rise in commodity housing prices．Key words：commodity housing price fluctuations；influencing factor；reasonable price；Zhengzhou district0引言自1998年我国城镇住房改革以来，郑州市房地产市场也逐渐开始形成，郑州市房地产投资额由2000年的34亿元上涨到2017年的3358亿元。

河南省房地产信贷影响房价的机制分析———基于ＶＡＲ模型的探讨杨　阳（郑州大学商学院，河南郑州４５０００１）收稿日期：２０１９－１１－１１作者简介：杨　阳（１９９６—），男，河南长葛人，郑州大学商学院金融硕士研究生，研究方向为证券投资。

摘要：房地产业是改善居民生活条件、提升人民福祉的重要经济产业。

研究房地产信贷对房价的影响有助于房地产市场和信贷市场平稳健康发展。

基于房地产开发贷款、购房者贷款和信贷利率对房价的影响机制的一般分析，采用ＶＡＲ模型，对河南省房地产信贷对房价的影响进行建模、检验和实证分析，得出如下结论：河南省房地产信贷规模与房地产价格呈正相关关系；只考虑信贷利率供给侧的情况下，河南省信贷利率与房地产价格呈正相关关系，这给房地产市场调控带来了新的挑战和难题；河南省房地产开发贷款较购房者贷款对房价的影响更为显著。

关键词：河南省；房地产；信贷规模；信贷利率；房价；ＶＡＲ模型中图分类号：Ｆ８３２．４５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４－３３１８（２０２０）０２－００３１－０６ 一、问题提出 房地产市场具有资金短缺及资金周转期限长的特点，所以银行贷款成为房地产开发商和购房者普遍选择的基本融资方式。

近年来，日益飙升的房价使房地产成为人们广泛关注的热点、焦点。

房价的过快增长造成居民购房困难，可能引起房地产市场泡沫甚至金融危机，会给银行带来巨大风险，进而影响全社会。

日本泡沫经济破裂、亚洲金融危机、美国次贷危机的爆发都与房地产市场息息相关。

对此，我国政府出台了一系列信贷政策抑制房价的快速增长。

因此，研究房地产信贷对房价的影响机制有重要的现实意义，对我国房地产市场健康平稳发展有一定的政策启示。

国内外关于房地产信贷对房价影响的众多文献，大部分都是从信贷利率、信贷规模对房价影响的角度进行研究。

余华义、陈东实证分析了中国地价、利率与房价的关联性，认为我国的实际利率与房价呈负相关关系。

［１］Ｃｏｌｌｙｎｓ等从不同国家信贷规模对房价的影响出发，得出银行信贷扩张与房价上涨呈同方向变动的结论。

经济增长与收入分配差异的统计分析 ——以河南省为例□ 郑州大学数学与统计学院 王雅哲 / 文目前我国的收入分配差距不断地扩大，收入分配的不平等状况亟待改善已经成为了共识。

本文以河南的发展为例，分析了经济增长与收入分配差异的关系，并且提出了改善河南省收入分配差距的经济政策建议。

本文根据社会的热点提出问题，通过资料研究，采用现代经济学的各种方法来分析河南省的问题，最后提出了解决问题的建议，具有一定的理论意义和实践意义。

经济增长 收入分配差异 河南省引言随着经济的不断发展，居民收入差距逐步拉大。

过大的居民收入差距已经引起了一系列的问题，并且引起了社会各界的广泛的关注。

河南省是全国的人口大省、农业大省、粮食大省，自然资源和文化资源非常丰富。

随着经济发展的深入，河南省经济快速发展，综合实力明显增强，最近十几年来，居民收入一直呈现上升的趋势，每年的增长幅度保持在10%以上。

最近几年中原经济区已经上升为国家发展战略，中原经济区建设已经开始全面实施，在这个关键的时刻，来探讨居民收入分配差距对河南省的经济增长影响具有非常重要的意义。

文献综述（1）西方经济学关于收入分配对经济增长影响的主要观点一是以库兹涅茨和刘易斯为主要代表人物研究经济增长中收入分配差距变动的趋势，著名的是库兹涅茨在1955年发表了《经济增长和收入不平等》一文，提出了不平等与发展之间存在倒U型变动趋势。

二是以新剑桥学派、西斯蒙第、温特劳布、托达罗等为主要代表人物研究收入分配对经济增长的影响。

他们认为：收入在生产要素之间的分配比例变化影响储蓄水平，从而影响经济增长水平。

（2）我国学者关于收入分配对经济增长影响理论的发展在理论研究方面，权衡（2002）、尹恒、龚六堂等研究认为经济增长与收入分配不平等负相关，陈宗胜（1995）等研究认为经济增长与收入分配不平等正相关；在实证研究方面，绝大部分对中国实证研究都认为经济增长与收入分配不平等负相关，代表性研究包括李实、赵人伟等（1999）等人的研究。