数据大爆炸，“互联网+”基础设施数据中心大发展（下）
云计算推动数据中心行业集中化
数据中心向云计算 IAAS 演进
经过近年来的发展，我国云计算服务落地布局已基本完成。我国云计算在中国的发展整体滞后于美国，自 2007 年引入相关概念后，发展至今已基本完成相关云服务的落地布局。我国云计算产业所经历的发展阶段总结如下：
学习国外阶段（ 2007-2009 年）。我国云计算起步相对较晚， 2007 年左右国内领先的科技公司开始向海外学习云计算相关技术，逐步推动一些云计算研发项目，并尝试做一些平台类产品，但并未商业化。
政府驱动阶段（ 2009-2012）。 2009 年开始政府部门逐步出台了一系列政策鼓励云计算产业的发展，地方政府也配合着进行了一些项目投资，但由于当时国内云计算产业与技术都还不够成熟，且用户对云计算的安全性等问题存在顾虑，直到 2012 年底前云计算都并未被广泛地采用。
云计算服务落地阶段（ 2013-2015）。 2013 年开始，我国云计算技术已步入成熟，企业对云计算已有一定认识，且通过云计算削减成本的意愿较强烈，阿里、百度、盛大等国内互联网公司纷纷推出自己的云计算业务，同时 Microsoft, Google, Salesforce 等海外云计算公司开始纷纷将其云计算业务引入中国。 2013 年 12 月18 日 Amazon 正式宣布将其云计算业务 AWS 引入中国，标志着国内外各云计算巨头在国内布局基本完毕。相关公司此后将陆续开始在国内推广自己的云计算服务，国内市场竞争大幕开启。
云计算服务可分为 IaaS、 PaaS 和 SaaS 三种类型。三者的核心区别在于其云服务商提供的资源类型不同，美国国家标准与技术研究院（ NIST）对这三种类型的服务的定义如下：
架构即服务(IaaS)：向客户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源，客户可以在其上运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不管理或者控制底层的云基础架构，但是可以控制操作系统、存储、发布应用程序，以及可能有限度地控制选择的网络组件。
平台即服务(PaaS)：客户使用云供应商支持的开发语言和工具，开发出应用程序，并发布到云基础架构上。客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统或者存储设备，但是能控制发布应用程序和可能的应用程序运行环境配臵。软件即服务(SaaS)：客户所使用的服务商提供的运行在云基础设施上的应用程序。这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备所访问。客户不管理或者控制底层的云基础架构，包括网络、服务器、操作系统、存储设备，甚至独立的应用程序机能。
由于其所提供的服务中包括不同的资源，因此三类云计算服务商的目标客户也有所不同。IaaS 服务商主要向企业、政府部门等机构客户提供 IT 基础设施服务， PaaS 服
务商主要向开发者及独立软件公司 ISV 提供开发环境服务，而 SaaS 主要向企业及个人客户提供应用软件服务。
步入广泛应用阶段后，旺盛的需求将使国内 IaaS 服务商率先迎来投资良机。
参考美国云计算产业发展经验，我国云计算即将步入广泛应用期。美国云计算产业在2005 年开始由 Amazon， Google 等领导企业逐步推广，在 2008 年起进入广泛应用阶段，相关公司迎来快速发展。对比美国的发展经验，我们认为， 2013 年以来随着国内外主流云计算服务商在国内市场布局的逐步完成，国内云计算服务种类将不断丰富，服务质量也将进一步提高，企业用户对云计算接受的认可已逐步完成，预计云计算业务将于 2015 年前后步入广泛应用阶段，整个产业将迎来快速发展。
下游客户对计算、存储等基础云计算服务需求强劲， IaaS 业务即将率先爆发。近年来，以互联网创业公司为代表的国内中小企业迅速发展，他们往往对 IT 成本较为敏
感且业务弹性较大。在传统的 License 模式下，企业一次性 IT 支出较数额较大，且整体资源配置不够灵活，在一定程度上制约了企业的发展；而以 IaaS 为代表云计算模式具有按需灵活配置、低成本的优点，越来越受到企业的欢迎。
随着云计算的逐步成熟，部分数据中心也在开始逐步转型自己的业务能力，开始提供云计算业务（主要形势为云主机模式）。 IDC 公司通过自己购置服务器，网络设备，安装虚拟化软件后，提供云主机业务、云存储业务，向 IAAS（ Infrastructure as a services）业务模式演进。
部分 IAAS 云计算公司与传统的数据中心供应商形成合作伙伴关系。向数据中心供应商租用硬件机房机柜、电力设备和带宽为最终用户提供 IAAS 服务。
而数据中心拥有自己的网络、存储和服务器的现成资源，通过实施虚拟化软件，即可向IAAS 业务模式演进。
美国云计算产业发展进程中， IaaS 率先爆发， PaaS/SaaS 类公司紧随其后。随着云计算在美国的逐步推广，整个产业链逐渐发展成熟，各个环节领头企业开始出现，并先后迎来投资机会。
海外的部分 IDC 数据中心提供商如 Rackspace（股票代码 RAX US），从传统的 IDC 业务逐步演进到开始提供 IAAS 业务。对于数据中心的零售业务来说，转型成为 IAAS 业务来说，将会有效地提升其机架、服务器的利用率，可以有效推动收入的增长和利润率的增长。
而另外一类 IDC 数据中心提供商如 Equinix（股票代码 EQIX US）只建设并出租数据中心机房和机柜，而上面的 IAAS 云服务由云计算服务商提供。近期 IBM 宣布已与Equinix 合作，在全球建设 12 个大型数据中心，为客户提供云计算服务。
Equinix 目前是全球最大的第三方网络中立的数据中心运营商，在全球 15 个国家、33个城市运营 100 个数据中心，目前市值 135 亿美金。
云计算的逐步普及将会推动数据中心零售业务洗牌
IAAS 模式可以更加快速地为客户提供与传统数据中心零售业务类似的云主机服务。云主机在资金成本、应用权限、网络安全、升级扩容、运算能力、容灾备份等各方面都超越了传统的 IDC 产品。大部分传统 IDC 公司提供的 VPS 是一台物理服务器划分出来的虚拟机，云主机是基于成百上千台物理服务器组成的集群，但是客户所需投入成本相差无几，云主机在各个方面都超越了 VPS 主机，更超越了传统的物理服务器。传统 IDC 行业，使用 VPS 和独立服务器，一旦主机无法满足客户需求，进行配置升级，往往需要迁移数据，但是云主机可以随时在线升级扩容，并且云主机几乎不存在硬件故障等安全隐患。随着云计算业务的逐步普及， IAAS 业务将会对传统的数据中心零售业务进行挤压。
在云计算产业高速发展的大形势下，越来越多的 IaaS 服务商也会以租赁数据中心的方式建设其云平台来向最终用户提供云服务解决方案，这直接反映在对批发型数据中心的需求上。此外，参考国外市场的经验， IT 外包服务商/系统集成商对网络中立的
批发型数据中心服务也存在着一定的需求，他们向最终用户提供整体 IT 解决方案，数据中心服务作为一揽子解决方案的构成部分交付给最终用户。
在云计算的推动下，小型的以转租电信运营商机房/机柜的以提升零售业务为主的数据中心供应商将会慢慢萎缩。拥有自己机房的大型数据中心的竞争力将会提升。
目前国内 IDC 市场非常分散，全国范围内经营 IDC 业务的公司超过 300 家。截止到2014年 11 月底，工信部已经发出了 56 张跨地区的 IDC 业务许可证和 147 张省内的许可证。
其实大量的民营第三方 IDC 公司的典型经营策略是做国内三大运营商的 IDC 机房和带宽的出租代理，提供主机托管业务，主要服务于小型客户。自己本身没有任何机房资源、带宽资源，或核心技术积累。由于这种模式缺乏核心竞争力和壁垒，导致市场价格体系混乱。
而随着互联网企业客户在近几年实现飞速发展，企业规模大大扩展，对 IDC 服务的要求出现了极大提高，大型 IDC 服务商将会由此受益。
云计算通过分布式计算与虚拟化等核心技术，提高了现有 IT 资源的利用效率
传统模式下，企业现有 IT 资源往往得不到有效利用。这是因为传统模式下，企业通常根据预计的业务需求来提前配置计算、存储及网络等 IT 资源，这些资源往往与应用系统一一对应，呈“烟囱式”结构，各应用系统处于不同工作状态，使得部分 IT 资源未达到预定载荷；同时，企业还需为应对可能的负载峰值（如每日 17 点-21 点为网游用户量高峰期）而储备一定的额外 IT 资源，这两点都会导致企业现有 IT 资源得不到有效的运用，无形中增加了企业的 IT 成本。
在云计算模式下， IT 资源利用率得到有效提高。
云计算模式通过分布式计算与虚拟化技术，改变了传统“烟囱式”的资源组织架构，以“资源池”的形式对计算、存储及网络资源进行组织，通过“虚拟化”、“复用”等理念，将一组集群服务器上人为划分出来的多个“虚拟的”独立主机提供给不同客户；同时结合云平台管理技术，将池内资源按照应用系统的需求状况进行分配，既能避免对有限资源的闲置，还可在面对负载峰值时及时调配所需资源，使得企业 IT 资源配置更加有效，进而帮助企业更经济地规划并使用自身的 IT 支出。
相对于 IDC 模式，云模式可提供更灵活、成本更低的 IT 解决方案
近年来 IDC(互联网数据中心)得到了迅速的发展， IDC 服务商集中投资建设数据中心，企业以租用的方式向 IDC 服务商获取服务器、带宽等 IT 资源，这一集中化、专业化的管理方式为企业提供了相对灵活的 IT 资源选择方案，并利用规模效应帮助削减了 IT 成本。
相对于 IDC 模式，云计算模式中提供基础 IT 资源的 IaaS 优势在于，通过虚拟化复用大幅提高了资源利用率，按需配置更为灵活，从而能为企业进一步降低 IT 成本。通过购买云服务商提供的 IaaS 服务，企业以更低廉的价格、更灵活的方式（可按使用量、按天、按月、按年等），向云计算服务商获取计算、存储等 IT 资源。
云服务器比传统服务器成本可节省至 40%~60%。云计算模式避免了被租用服务器可能闲置、为应对峰值必须配满等问题，比租赁服务器方式更有效地利用了现有的 IT 资源；同时依靠统一的云平台管理以及灵活的扩展性，进一步消减了管理 IT 资源所需的运营成本。
以 IDC 模式中的服务器租用与云计算模式中的 IaaS 服务为例进行比较，从下表的价格统计可以看出：在高端配置领域，目前云计算相对于 IDC 模式的价格优势尚不明显；而在中小企业需求集中的中低端配置领域，云计算模式将能为企业节省 60%左右的 IT 开支，这使得云计算能成为对成本较为敏感的中小企业首选的 IT 解决方案。
一线城市 IDC 价值逐步提升
从全国的 IDC 资源来看，北京、上海、广州和深圳为数据中心 IDC 机房最为紧张的地方。从数据中心机房的互联网接入带宽和访问速度来看，其中北京、上海和广州具有独特的网络优势。
从中国运营商的互联网骨干网络结构来看，如中国的 IP 骨干核心网 ChinaNet，设置了三个超级核心节点：北京、上海、广州；和 6 个普通核心节点：天津、西安、南京、杭州、武汉、成都。在骨干网络中核心节点之间采用了 Full—Mesh 连接方式，负责各省分之间的信息交互。
同时，北京、上海、广州这个三个超级节点，也是原来中国电信 IP 网络与其他运营商网络和独立 ISP 对接的三大节点，可以保证与第三方 IDC 机房实现 BGP 模式的平等对接。中国联通的 IP 骨干网络结构与中国电信的 Chinanet 类似。
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所以，从网络访问速度来看，全国所有省份和地市都可以快速访问位于北京、上海、广州这三大节点城市的 IDC 机房。在访问时延上，北京、上海和广州的 IDC 机房具有非同一般的竞争力。而这对于互联网公司、电商公司来说尤为重要。
从大客户的角度来看，中国大多数互联网公司，由于人才优势问题，都主要集中在北京、上海、广州和深圳这四个特大型城市。此外就是阿里巴巴在杭州，四川成都、福建厦门等聚集了一些互联网游戏相关的公司。而这些互联网公司自身的高速成长也使得北京、上海、广州和深圳这四个城市的数据中心的需求持续高速提升。
而与银行、证券、保险等金融机构总部所在地也都集中在北京、上海和深圳类似，对于信息化、云计算需要比较高的国企或外企总部也都集中在北上广深。从需求来看，四地的 IDC机房需求增长将要远远高于整体行业水平。
而数据中心本身属于高能耗行业，在一线城市，如北京地区，逐步开始限制投资新建IDC数据中心，这使得现有的北京 IDC 机房价值逐步提升。
随着云计算启动，二、三线城市开始启动 IDC 建设
随着大城市的土地资源有限、电力供应的限制。而数据中心的需求不断增加，有电力资源和土地资源的二、三线城市都开始了向 IDC 行业招商。而云计算 IAAS 普及后，客户将不需要直接面对数据中心的运维工作。这使得在二三线城市靠近电力成本便宜的区域建设数据中心的需求在不断增加。
大型云计算数据中心的建设主要考虑四方面因素：电力资源、气候、土地和地质条件。大型 IDC（互联网数据中心）的运转需要消耗大量的电能，而电力成本已经占到 IDC 运营成本 50%以上。选择电价便宜、距离发电厂较近的地方建设大型数据中心，具有良好的成本优势。
气候方面，潮湿是服务器最大天敌。潮湿地区的服务器机房需要大型除湿机马不停蹄地运转，像除湿机之类的配套设施的耗电推高了 PUE 值。同时，较低的温度有助于数据中心IT 设备的排温，也可以降低空调的功耗。
IDC 的选址也要向所谓的“风水宝地”靠近，自然灾害，地震、泥石流、雷雨多发等自然灾害会对 IDC 的稳定运营构成威胁。
根据 2013 年 1 月工信部、发改委等五部委联合发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》，将中国适应建设大型数据中心的区域划为三类，其中新疆北部、内蒙谷和东北部的黑龙江、吉林，以及青藏高原；二类区域为新疆南部、陕西、山西、四川、云南等地；三类区域为北京、河北、山东、辽宁等地，而东南沿海和中南部地区并不在列。
2014 中国数据中心产业发展联盟大会暨 IDC 产品展示与资源洽谈交易大会上，中国数据中心产业发展联盟组织专家进行评议审查，确定出最适合投资数据中心的城市，即贵州省贵阳市、内蒙古自治区呼和浩特市、宁夏自治区中卫市。
其中，由北京、宁夏两省区政府以“前店后厂”的创新模式共同发起建设的云计算产业基地。在宁夏发展云计算，既能充分发挥宁夏电力、土地、资源等方面优势。美国 10 年前数据中心一般建在大城市，但随着云计算的兴起，这几年大型云计算数据中心建在偏远地区，这样与在大城市的数据中心形成“前店后厂”的模式。
随着亚马逊中国 AWS 项目的合作方-西部云基地开始建设，宁夏中卫市陆续引入了赛伯乐投资集团投资 62.8 亿元的“新一代云数据中心”项目。
国内第三方数据中心蓬勃发展
运营商控制数据中心投资，未来第三方 IDC 份额将会提升
2014-2016 年都是国内三大运营商集中建设的关键窗口期，三大运营商都将投资重点集中在 3G/4G 网络建设中，对数据中心的投资，特别是省级公司对数据中心的投资在严格控制。同时，三大电信运营商都开始在内蒙、贵州等边缘地区建设新的云计算中心，电信运营商集团考虑在边缘地区规模建设云计算中心，主要是考虑地皮成本和电
力能源成本。希望将数据中心建到电力成本最低的地方。并成立云计算公司，希望统一规划和协调 IDC 资源。使得各省和关键城市的 IDC 投资建设放缓。
而这使得关键城市（北上广深）的运营商的数据中心供给远远不足，从 2014 年开始，从市场上可以看到很多由电信运营商和第三方网络中立数据中心服务商一起为客户提供IDC 整体解决方案。
从投资效率来看，民营第三方数据中心提供商在土地获取、机房设计与规划、项目控制上的效率更高，成本控制能力更强。其数据中心机房建设本身优势不断增加。
相信未来 3-5 年中，第三方网络中立的数据中心供应商的市场份额将会逐步上升。
风险因素
近 3 年内，由于技术快速进步而使得存储密度和计算密度大幅提升，使得数据中心机柜数量需求放缓。
随着资本市场关注数据中心和云计算行业，推动大量资本快速进入 IDC 数据中心行业，造成数据中心行业整体产业投资过剩，特别是在偏远区域市场，未来建成后将会造成了机柜出租价格激烈竞争。
以上内容摘自中信证券分析师陈剑、李伟和王浩冰的《云计算/IDC 行业专题研究报告——数据大爆炸，数据中心大发展—“互联网+”基础设施之二》报告，36大数据在此仅为分享，不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。
摘自：36大数据
数据中心基础设施管理系统（DCIM） 总体方案
目录 1.平台概述及需求理解 (4) 1.1.项目背景简介 (4) 1.2.项目管理范围 (4) 1.3.项目建设原则 (5) 1.4.项目建设目标 (6) 1.5.解决方案概述 (7) 2.系统架构及实现原理 (11) 2.1.系统架构 (11) 2.1.1.采集层 (12) 2.1.2.处理层 (12) 2.1.3.管理层 (13) 2.1.4.交互展现层 (13) 2.2.系统集成 (14) 2.2.1.第三方集成 (14) 2.2.2.短信猫集成 (15) 2.2.3.短信网关集成 (15) 2.3.开发工具及技术介绍 (16) 2.3.1.自定义流程引擎 (16) 2.3.2.成熟的开发标准技术 (17)
2.3.3.分布式通讯调度 (17) 2.3.4.搜索引擎 (18)
1.平台概述及需求理解 1.1.项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大，业务量的逐渐增大，对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题，而没有及时地得到妥善解决，常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行，避免各种故障的发生，优化和改进传统的运维模式，提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此，建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失，控制运维质量提高服务水平。 1.2.项目管理范围 项目内容： 设施故障发现与警报； 记录日常运维日志信息； 设施故障统计； 设施软硬件信息统计； 服务进程管理；
XX数据中心信息系统安全建设项目 技术方案
目录1.项目概述4 1.1.目标与范围4 1.2.参照标准4 1.3.系统描述4 2.安全风险分析5 2.1.系统脆弱性分析5 2.2.安全威胁分析5 2.2.1.被动攻击产生的威胁5 2.2.2.主动攻击产生的威胁5 3.安全需求分析7 3.1.等级保护要求分析7 3.1.1.网络安全7 3.1.2.主机安全8 3.1.3.应用安全9 3.2.安全需求总结9 4.整体安全设计10 4.1.安全域10 4.1.1.安全域划分原则10 4.1.2.安全域划分设计11 4.2.安全设备部署12 5.详细安全设计13 5.1.网络安全设计13 5.1.1.抗DOS设备13 5.1.2.防火墙14 5.1.3.WEB应用安全网关15 5.1.4.入侵防御16
5.1.5.入侵检测17 5.1. 6.安全审计18 5.1.7.防病毒18 5.2.安全运维管理19 5.2.1.漏洞扫描19 5.2.2.安全管理平台19 5.2.3.堡垒机21 6.产品列表21
1.项目概述 1.1.目标与范围 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后XX数据中心网络将达到等保三级的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.2.参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22240-2008《信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南》 GB/T 20270-2006《信息安全技术网络基础安全技术要求》 GB/T 25058-2010《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》 GB/T 20271-2006《信息安全技术信息系统安全通用技术要求》 GB/T 25070-2010《信息安全技术信息系统等级保护安全设计技术要求》 GB 17859-1999《计算机信息系统安全保护等级划分准则》 GB/Z 20986-2007《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》 1.3.系统描述 XX数据中心平台共有三个信息系统：能源应用，环保应用，市节能减排应用。 企业节点通过企业信息前置机抓取企业节点数据，并把这些数据上传到XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点也可以通过VPN去访问XX数据中心的相关应用。
据中心基础设施技术规范 1. 标准及等级 序号 项目 技术规范 1.1. 遵循规范 * 国标GB/50174-2008，A级 2. 建筑系统 序号 项目 技术规范 2.1. 建筑结构 机房为专用设计，竣工日期在3年以内 2.2. 安全设计 抗震设防烈度：8度 防火及防水设计等级：均为Ⅰ级 2.3. 荷载规格 (均布活荷载) 架空地板：每机柜1000 KG（超过时需另行加固） 2.4. 货运交通 客货分流：各自独立的人员和物流进出口 通道净宽1.5米、通道净高2.2米、运行区净高3米（或以上）垂直运输：专用货梯 3. 供配电系统 序号 项目 技术规范 3.1. 市电接入 高压专线供电，双路冗余（1+1） 3.2. 备用发电 启动方式：全自动启动及并机，投入时间小于10分钟 油库容量：配有大容量油库，并支持不停机加油 冗余方式：N+1冗余 3.3. UPS系统
冗余方式：双路（2N）冗余 电池容量：满负荷不低于30分钟／15分钟（单路全载时）3.4. 变配电系统 配电系统：全程双路冗余（1+1），独立路由 变压器：2台一组（1+1），互为冗余备份 3.5. 末端配电 工业 连接器 规范：GB/T 11918 及IEC/EN 60309 型式：L+NP+E（220V）或3L+NP+E（380V） 最大电流：16A、32A或63A（依据设备规格确定） 1.1. 机柜 电源插座 规范：GB 1002-2008、GB 2099.1-2008及IEC 60884-1 型式：L+NP+E（220V） 最大电流：10A或16A（依据设备规格确定） 3.6. 末端 电源规格 频率：50Hz，≤±3% 电压：单相220V 或三相380V，≤±3% 零地电压差：≤3V 4. 空调系统及空气环境 序号 项目 技术规范 4.1. 冗余设计 机组：分组，组内N+1冗余 供电：独立双路供电，具备ATS自动切换功能 4.2. 气流组织 下送风、上回风，按冷、热通道分离布置 4.3. 空气环境 环境温度：23±1℃ 相对湿度：40%~55%，不结露 测量点： 冷通道，距地板1.0米处 4.4. 新风系统
目录 数据中心基础设施管理运行维护流程！.............................。 简介...............................................................。 1.标准操作流程（SOP）.............................................。 2.维护操作流程（MOP）.............................................。 3.应急操作流程（EOP）.............................................。 数据中心基础设施管理运行维护流程！ 简介： 数据中心基础设施监控管理系统是对数据中心资产设备，资源设备运行状况的进行全面监控和管理，包含基础设施监控和基础设施管理两大功能模块。通过采集设备、传输设备和管理设备等，DCIM提供一个全面的管理平台，对数据中心资产设备和场地基础设施进行统一监控、科学管理、全方位展示。 数据中心基础设施管理运行维护流程。设备是数据中心基础设施的组成子集，对设备的维护是保障基础设施稳定运行的重要措施。设备维护的工作主要包括维护流程的制定、预防性维护工作的执行、维护档案的管理和故障的处理几方面内容。 运行维护流程是设备维护工作的指导和依据，数据中心管理者首先要保证各维护流程的正确性、完整性和全面性，同时通过反复的培训和演练使运维人员对流程充分熟悉和理解，并在实际工作中严格执行。 运行维护流程通常包括三个主要类别：标准操作流程(SOP)、维护操作流程(MOP)、应急操作流程(EOP)。
《数据中心通信设施标准》数据中心基础设施等级介绍 一级数据中心：基本需求 一级数据中心易受到一些有意识或无意识行为的影响而中断。它有计算机配电和冷却系统，但可能没有活地板、UPS或发电机。如果没有UPS或发电机，那只能满足基本需求，没有冗余，且存在许多单点故障。在进行维护时，系统停止运行。紧急情况时可能发生中断。操作失误或设备故障将引起数据中心运行中断。 系统构成：N 二级数据中心：冗余结构 有冗余结构的二级数据中心与一级数据中心相比不易受有意识或无意识行为的影响而发生中断。二级数据中心有活地板、UPS或发电机，但各系统仅仅是（N+1）冗余配置，管线为单一回路。重要线路或超出冗余部分的设备故障或维护时系统仍需中断。 系统构成：N+1 三级数据中心：同时维持 三级数据中心允许任何有计划行为，而且不会以任何方式影响计算机的运行。有计划的行为包括维护、更换、增加、切除和测试设备、元件或系统。例如对于大型数据中心使用的冷却水系统，应采用两套独立的系统。当对一条线路进行维护或测试时，另一条线路需要有足够的容量满足负荷需要。误操作或设备故障仍有可能引起系统中断。当商务证明增加保护功能是值得的时候，三级可升级到四级。 系统构成：N+2 四级数据中心：容错结构 四级数据中心允许对重要负荷进行任何有计划（不会中断系统）的操作。容错功能至少能够顶住一次最严重的意外事故。供配电方面要求有两套独立的UPS系统，每套为N+1冗余。根据消防和电气安全规范的要求，需要有一个很明显的切断装置。四级数据中心需要所有的计算机硬件有双路电源。 系统构成：2（N+1） 一级数据中心供电系统UPS+Gen Set（1ATS）图示：
数据中心运维操作标准及流程
郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年 1 机房运维管理前期准备
1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。
1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设施和设备，可建立相关运维技术文档库，为后期的运维工作做好准备。
附件3 机房机柜及配套设施要求 1.整机柜服务器机柜(数量845个，287个20A、558个32A) 说明:863个服务器机柜由百度提供，由乙方负责机柜部署区域的物理条件保障。 ?机柜尺寸：20A机柜，高2100mm、宽600mm、纵深1200mm ，重量小于1200KG；32A 机柜，高2100mm、宽600mm、纵深1200mm，重量小于1000KG； ?供电要求：双路UPS（或高压直流）供电，交流220V；20A机柜平均电流为20A/架，最大峰值电流不超过24A/架；32A机柜平均电流为32A/架，最大峰值电流不超过36A/架（数值均为交流参数，如机房为高压直流，涉及供电参数需换算为直流参数）； ?电力配置：每个20A机柜配置双路32A工业连接器，规格IEC60309 32A 220V/2P+E； 每个32A机柜配置双路64A工业连接器，规格IEC60309 63A 220V/2P+E；工业连接器由乙方提供并安装，其中公头提供给百度安装； ?接地需求：机柜架顶设置接地铜排，高度2600mm-3100mm，每个机柜对应接地铜排需要开孔2个，直径为6mm； ?机柜定位：机柜落地位置需提供机600*1200mm的框示，保证立体空间的仅供服务器机柜使用；机房冷通道立柱宽度需满足600mm的倍数，如是架空地板机墩需符合 百度设计要求； ?机柜连接：冷通道设计使用毛刷或软胶作为与机柜顶部的软结合（毛刷及软胶需满足机房防火要求），设计高度为50mm，其中25mm低于机柜高度，即毛刷或软胶高度在2075mm~2125mm； ?机柜运输：园区道路要求能同时容纳2~3辆40英尺标准集装箱货柜车停车等待，满足18米车辆转弯半径需求，地面承重大于40吨货车；具备18米货车直达卸货平台能力，支持货车对接卸货，如是地面卸货，由运营商提供人工驾驶叉车进行驳运（承载能力>3000KG）；从卸货平台到机柜部署区域通道需要坡度小于8度，所有通道无 门槛，如是非耐磨地面需提供保护材料；24小时货梯，轿厢尺寸需要大于高2400mm、深2000mm、门宽800mm、承重大于2T, 电梯故障时及时维修，避免影响机柜运输； 运输全程需要满足机柜竖向及侧向承重； ?机柜拆装：卸货区域附近需要配置机柜拆装区（从卸货区到拆装区及机房全程需要防雨），并在拆装区域附近配置6个IEC60309 32A 220V/2P+E、6个IEC60309 63A 220V/2P+E测试工业连接器用于机柜测试。 2.网核心机柜（10个） 说明：网络核心机柜由百度提供，由乙方负责该机柜的整体承重底座制作及机柜安 装。 ?数量：10个（2个数据中心核心，8个网核心） ?目前使用的机柜尺寸：高2258mm、宽1017mm、纵深1200mm； ?供电要求：每个机柜要求由有来自两组不同的UPS组进行供电；单机柜最大功率 13.75KW；
数据中心 基础设施管理系统（DCIM）技术方案
目录 第1章项目技术方案 (5) 1.1.项目概述 (5) 1.2.技术标准 (5) 1.3.系统设计 (6) 1.3.1.系统描述 (6) 1.3.2.项目范围 (6) 1.3.3.系统架构 (7) 1.3.4.串口设计 (10) 1.3.5.双总线（A/B路）设计 (12) 1.3.6.系统性能 (13) 1.4.基础设施监控实现 (14) 1.4.1.动环监控实现 (14) 1.4.1.1.变压器监测 (14) 1.4.1.2.发电机监测 (15) 1.4.1.3.列头柜监测 (15) 1.4.1.4.电量仪监测 (16) 1.4.1.5.UPS监测 (17) 1.4.1.6.EPS监测 (18) 1.4.1.7.ATS监测 (19) 1.4.1.8.蓄电池监测 (19) 1.4.1.9.氢气监测 (20)
1.4.1.11.新风机监控 (21) 1.4.1.12.温湿度监测 (22) 1.4.1.13.机柜温度监测 (23) 1.4.1.14.漏水监测 (23) 1.4.1.15.入侵监测 (24) 1.4.2.第三方系统集成 (25) 1.4.2.1.系统集成架构描述 (25) 1.4.2.2.视频系统集成实现 (26) 1.4.2.3.门禁系统集成实现 (26) 1.4.2.4.BA系统集成实现 (27) 1.4.2.5.消防系统集成实现 (27) 1.4.2.6.极早期探测系统集成实现 (28) 1.5.基础设施管理平台功能 (28) 1.5.1.系统界面 (28) 1.5.2.冷通道管理 (34) 1.5.3.告警管理 (39) 1.5.4.报表管理 (42) 1.5.5.联动管理 (45) 1.5.6.远程管理 (46) 1.5.7.日志管理 (46) 1.5.8.数据管理 (46)
数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。
省电子政务应急灾备中心 某市分中心 项目建议书
目录 第1章项目概述................................................................................................................ - 4 - 1.1项目名称 (4) 1.2项目概况 (4) 1.3主要结论和建议 (4) 第2章项目建设的必要性 ................................................................................................. - 5 - 2.1某省电子政务外网概述 (5) 2.2某省电子政务灾备系统现状及问题 (5) 2.3项目建设必要性 (6) 第3章项目需求分析 ........................................................................................................ - 7 - 3.1业务承载范围需求 (7) 3.2网络需求 (7) 3.3存储容量需求 (7) 3.4分险防控需求 (7) 3.5容灾系统能力需求 (8) 3.5.1 容灾系统的容灾对象.................................................................................................- 8 - 3.5.2 信息系统灾难恢复目标RPO与RTO ........................................................................- 9 - 3.5.3 标准灾难恢复能力等级体系.....................................................................................- 9 - 3.5.4 信息系统灾难恢复目标与灾难恢复能力等级体系的关系.................................. - 10 - 3.5.5 容灾系统能力需求分析.......................................................................................... - 11 - 第4章总体设计.............................................................................................................. - 12 - 4.1建设思路 (12) 4.2建设原则 (12) 4.3建设目标 (13) 4.3.1 近期目标.................................................................................................................. - 13 - 4.3.2 中远期目标.............................................................................................................. - 13 -4.4总体架构.. (14) 第5章容灾系统解决方案 ............................................................................................... - 15 - 5.1灾备中心架构概述 (15) 5.2灾备云平台建设 (18) 5.2.1 灾备网络建设.......................................................................................................... - 18 - 5.2.2 灾备云平台建设...................................................................................................... - 19 -5.3信息与网络安全建设 (22) 5.3.1管理层面................................................................................................................... - 22 -
数据中心基础设施运行维护管理规范 征求意见稿
数据中心基础设施运行维护管理规范编写原则： 1、每个小节名称不可和章节名称相同； 2、正文条文中不得有目的的描述，如需可在条文说明中描述； 3、正文中不得采用形容词； 4、每个条文应注明主语，语句中不可出现“包括但不限于”这样的 不规范用语； 5、正文中凡是“例如”的部分应体现在条文说明中。
目录 第一章总则 第二章符号和术语 第三章一般规定 第四章运维流程 第五章组织架构及人员管理 第六章文件管理 第七章日常维护 第八章应急管理 第九章环境健康和安全 第十章数据中心一体化运维管理第十一章质量管理的监督与检查第十二章其他
第一章总则 1.1、范围 本标准给出国网数据中心基础设施运维管理的指南，包括总则、符号和术语、一般规定、运维流程、组织架构及人员管理、文件管理、日常维护、应急管理、环境健康和安全、数据中心一体化运维管理、质量管理的监督与检查、成本管理等。 本标准可为国网数据中心管理者提供基础设施运维管理系统性指导，也可作为用户或第三方评价国家电网数据中心基础设施运维管理水平的参考。 1.2、规范性引用文件 下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注明日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注明日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。 GB/T 33136 信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型 GB/T 51314 数据中心基础设施运行维护标准 GB/T 2887 计算机场地通用规范 GB/T 26572 电器电子产品有害物质限制使用管理办法 GB 26860 电力安全工作规程发电厂和变电站电气部分 GB 50174 数据中心设计规范 DL 408 电业安全工作规程 AQ7004-2007 制冷空调作业安全技术规范 GB/T24353风险管理原则与实施指南
数据中心基础设施管理 骆洪德 【摘要】本论文从理论角度，结合实践经验阐述了数据中心基础设施管理的基本概念、水冷精密空调系统的构成、工作原理及节能运行、数据中心能耗指标及节能措施等。 【关键词】数据中心基础设施水冷空调系统数据中心能源使用效率PUE 一、数据中心基础设施管理的概念 数据中心基础设施是除了IT设备（计算机、服务器、网络设备等）之外的所有数据机房辅助设施，包括暖通系统、电气系统、消防系统、安防系统及弱电系统等。 暖通系统包括为数据机房、变配电室、消防控制室、管理人员办公室及公共环境（走廊等）进行空气调节的系统，空调调节包括温度、湿度控制（制热、制冷、加湿、除湿等）及通风（送新风、排风）等。 电气系统包括变电系统、配电系统（配电箱、配电柜、列头柜及电缆、母排等）、柴油发电机组、UPS系统等。 消防系统包括灭火系统（气体灭火系统、水喷雾系统、水喷淋系统等）、报警系统（烟感探测器、温感探测器、报警控制设备等）、空气采样系统等。 安防系统包括视频监控系统、周界报警系统、出入口管理系统（门禁系统、停车管理系统等）、巡更系统等。 弱电系统包括楼宇自动控制系统（包括对水系统、通风系统、柴油输送系统、报警联动系统等）、电力监控系统、环境监控系统等。 数据中心基础设施管理是指对上述各系统的统一、系统地管理，尤其重要的是对暖通系统、电气系统的管理。 数据中心基础设施管理的主要目标包括： 1.使数据中心安全、稳定地运行； 2.延长数据中心基础设施设备的使用寿命； 3.节能。
二、暖通系统的运行管理 2.1大型数据中心节能水冷精密空调系统 新一代大型数据中心一般首选离心式水冷空调系统，其特点是制冷量大并且整个系统的能效比高。 离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。它的工作原理与传统的活塞式压缩机有根本的区别，它不是利用汽缸容积减小的方式来提高气体的压力，而是依靠动能的变化来提高气体压力。离心式压缩机具有带叶片的工作轮，当工作轮转动时，叶片就带动气体运动或者使气体得到动能，然后使部分动能转化为压力能从而提高气体的压力。这种压缩机由于它工作时不断地将制冷剂蒸汽吸入，又不断地沿半径方向被甩出去，所以称这种型式的压缩机为离心式压缩机。压缩机工作时制冷剂蒸汽由吸汽口轴向进入吸汽室，并在吸汽室的导流作用引导由蒸发器（或中间冷却器）来的制冷剂蒸汽均匀地进入高速旋转的工作轮（工作轮也称叶轮，它是离心式制冷压缩机的重要部件，因为只有通过工作轮才能将能量传给气体)。气体在叶片作用下，一边跟着工作轮作高速旋转，一边由于受离心力的作用，在叶片槽道中作扩压流动，从而使气体的压力和速度都得到提高。由工作轮出来的气体再进入截面积逐渐扩大的扩压器（因为气体从工作轮流出时具有较高的流速，扩压器便把动能部分地转化为压力能，从而提高气体的压力）。气体流过扩压器时速度减小，而压力则进一步提高。经扩压器后气体汇集到蜗壳中，再经排气口引导至中间冷却器或冷凝器中。
智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；
（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，
XX新区大数据中心项目 建设方案
目录 XX新区大数据中心项目 (1) 第1章项目概况 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目背景 (1) 1.3 建设目标 (1) 1.4 项目建设内容 (2) 1.4.1 大数据硬件支撑平台（IaaS） (2) 1.4.2 大数据软件处理平台（DAAS） (2) 1.4.3 政府智能分析系统（GI） (3) 1.5 总投资及资金来源 (3) 1.6 编制依据 (3) 1.7 主要结论和建议 (4) 第2章建设单位概况 (5) 2.1 建设单位简介 (5) 2.2 建设单位机构职责 (5) 第3章需求分析 (8) 3.1 项目建设要求 (8) 3.1.1 落实国家住建部“智慧城市”试点建设要求 (8) 3.1.2 落实十二届全国两会政府工作目标 (8) 3.1.3 加强产业结构优化，推动经济发展 (9) 3.1.4 提升民生服务质量，保障幸福民生 (9) 3.1.5 建立城市集约管理，加快城市发展 (9) 3.1.6 简化政府行政审批，增强政府透明度 (10) 3.1.7 提升政府决策能力，实现科学化管理 (10) 3.1.8 业务需求分析 (11) 3.1.9 应用层次分析 (13) 3.1.10 数据需求分析 (14) 3.1.11 功能需求分析 (16) 3.1.12 性能需求分析 (22) 3.1.13 信息系统安全需求分析 (29) 3.1.14 运行管理需求分析 (31) 3.1.15 其他需求 (32) 第4章总体设计方案 (33) 4.1 设计原则 (33) 4.2 总体设计目标 (34) 4.2.1 总体目标 (34) 4.2.2 具体目标 (36) 4.2.3 具体成果 (37) 4.3 总体设计方案 (37) 4.3.1 总体框架 (37) 4.3.2 功能架构 (39)
一、暖通优势： 1、采用高效冷水系统提供冷源，运行能效高； 2、充分利用自然冷却技术； 3、冷水机组、冷却塔、水泵、精密空调、冷水管道均有容错、冗余配置； 4、冷水机组、冷却塔、水泵、精密空调等水冷设备均采用国际知名品牌，能效高； 5、冷水系统辅助设备配置齐全（冷却水过滤装置、水处理装置、加药装置）； 6、阀门、压力表、温度计等辅助装置均采用国际知名品牌，安全性高、监测数值 准确； 7、部分机房有蓄冷罐配置，冷冻水泵、精密空调、冷水机组控制电采用UPS电源 控制，冷水系统运行安全性高； 8、冷水系统设备及运行采用全程监控措施。 9、冷水系统运行可实现自动化远程监控和操作。 10、设备告警采用声光报警。 11、均有应急水源储备。 12、通风系统装置齐全覆盖区域完整。 13、冷水管道、冷凝水管道、排水管道均独立配置，采用国内高品质可靠管材； 14、机房密闭性好，保温覆盖齐全。 15、机房整体抗震性高、抗暴雨洪水等极端天气能力高。 16、机房设备运行噪音低。 17、机房各功能房间布置分配合理，空间使用率较高。 暖通管理： 18、均有专业人员持证管理专业设备； 19、24h不间断监控；
20、管理措施流程齐全； 21、后备技术支持团队齐全，技术保障性高； 22、设备均有专业公司人员维护维修检查，设备安全性高； 二、管理: 23、自建数据中心采用自建运维技术及管理团队，拥有不同规模数据中心基础 设施设备高安全、高标准、高效率的驻场运维服务经验，运维管理团队拥有 10年以上数据中心运维团队管理经验； 24、自建数据中心运维团队具备7*24专业服务能力，100%人员具有专业技术上 岗证书； 25、定期对设施人员进行安全生产培训、考核，确保数据中心设施设备安全运 行； 26、自建数据中心采用标准化管理及运维服务； 27、对供应商及设备厂家直接管理，提高供应商服务响应速度； 三、UPS专业 28、采用高频模块化UPS（艾默生APL、华为UPS5000A、克劳瑞德80net、伊顿9395）; 29、机房部分UPS采用高效飞轮UPS；(艾克沃i250)； 30、机房采用高效DELTA变换技术UPS（施耐德Silon）； 31、UPS采用冗余和容错配置； 32、UPS采用IGBT整流技术输入功率因数高、宽泛的输入电压范围、效率高； 33、输入谐波电流成分小； 34、UPS与发电机配比系数低； 35、蓄电池为长寿命电池； 36、蓄电池高功率大电流放电能力强； 37、部分蓄电池安装有电池监控系统。（星光机房、佛山机房、西安机房） 四、弱电优势： 38、动力环境监控系统主机采用双机热备冗余运行； 39、机房视频监控主机房区域为无死角监控； 40、机房内各通道均设置门禁系统，机房区域门禁系统采用双向刷卡；
1.1数据中心机房基础设施建设 数据中心是收集、处理及存储各类数据，并为XX单位信息化提供数据和信息共享服务的孵化基地。通过数据中心对所有数据进行集成、交换、存储，实现数据的统一、可幕及安全性，为XX单位信息化建设服务。 数据中心机房就是数据中心的硬件运行及其管理的场所，它曲基础建设、电力供应、空气调节、制冷系统、弱电系统、消防系统、监控系统、系统管理服务等部分组成。 XX单位数据中心机房建成后，将担负XX单位关键数据业务处理及存储的大量核心设备将放置于该中心机房运行。因此，规划好数据中心机房建设及环境要求，为数据中心设备营造一个良好的运行环境是本规划出发点。 数据中心机房建设规划的范圉包括：数据中心机房环境规划、机房设备布局规划等。鉴于数据中心机房的重要性，项L!将严格按照国家标准及规范进行规划。 1.1.1总体目标 通过对数据中心的总体规划，构建一个高质量的、灵活的、开放的信息化校园基础设施支撑体系，满足XX单位信息化建设的各项应用需求，同时乂面向未来快速增长的发展，打造出一个安全、稳定可靠的绿色信息中心，达到国内先进水平。 1.1.2总体要求 XX单位数据中心机房是XX单位网络基础设施，是信息化网络系统的数据中心， 应为计算机和网络系统的可靠运行提供符合规范的环境条件；在温度、湿度、洁净度、电性能、电磁场强度、防火性、承重能力、防静电能力、抗干扰能力、防漏、防雷、接地等各项指标上均应满足设备要求。设计和规划应符合国家有关标准、规范、规定，同时参照国际先进规范。 在机房布线及设备釆购的设计与建设应遵循技术先进、整体规划、布局合理、经济适用、安全可靠、质量优良、降低能耗、可扩展性等原则。各项建设内容的要求如下： 1）机房装修要求： 装饰材料应选用非燃烧材料或难燃烧材料，耐火等级应符合现行国家《高层民用建筑设讣防火规范》、《建筑设计防火规范》及《计算站场地安全要求》的规定。 机房室内装饰选用气密性好、不起尘、易清洁，并在温、湿度变化作用下变形小的材料 2）空调及新风要求：
数据中心基础设施管理系统（DCIM） 技术方案
目录 1.项目概述及需求理解 (6) 1.1.项目背景简介 (6) 1.2.项目管理范围 (6) 1.3.项目建设原则 (7) 1.4.项目建设目标 (8) 1.5.解决方案概述 (9) 2.系统架构及实现原理 (13) 2.1.系统架构 (13) 2.1.1.采集层 (14) 2.1.2.处理层 (14) 2.1.3.管理层 (15) 2.1.4.交互展现层 (15) 2.2.系统集成 (16) 2.2.1.第三方集成 (16) 2.2.2.短信猫集成 (17) 2.2.3.短信网关集成 (17) 2.3.开发工具及技术介绍 (18) 2.3.1.自定义流程引擎 (18) 2.3.2.成熟的开发标准技术 (19)
2.3.3.分布式通讯调度 (19) 2.3.4.搜索引擎 (20) 3. DCIM系统功能实现 (21) 3.1.基础设施集中监控 (21) 3.1.1.UPS监控 (22) 3.1.2.蓄电池监测 (23) 3.1.3.配电参数监测 (25) 3.1.4.发电机监测 (26) 3.1.5.精密空调（加湿器）监控 (28) 3.1.6.环境监控（温湿度、风速、氢气） (29) 3.1.7.漏水检测 (30) 3.1.8.消防（极早期）监测 (31) 3.2.基础设施管理 (32) 3.2.1.资产管理 (32) 3.2.2.容量管理 (37) 3.2.3.能耗管理 (39) 3.3.集中展现 (42) 3.3.1.展现系统集中化 (42) 3.3.2.展现方式多样化 (49)
3.4.预警及告警 (52) 3.4.1.统一事件展现 (52) 3.4.2.监控指标库 (52) 3.4.3.故障管理 (54) 3.5.运维管理 (58) 3.5.1.服务台 (59) 3.5.2.个人工作台 (61) 3.5.3.值班管理 (64) 3.5.4.事件管理 (70) 3.5.5.问题管理 (73) 3.5.6.配置管理数据库 (78) 3.5.7.变更管理 (80) 3.5.8.服务级别管理 (82) 3.5.9.知识库管理 (88) 3.5.10.可视化流程设计 (92) 3.5.11.角色/权限管理 (98) 3.6.报表分析 (100) 3.6.1.监控报表 (100)
1.1数据中心基础设施建设 1.1.1问题和特点 1.1.1.1解决问题 区域计算中心的建设是亮点工程，能够极大的提升政府形象，并可辐射周边区域，对争夺区域科技发展的引领地位至关重要;云计算数据中心是以高性能计算机作为IT基础设施，不仅可以改善区域投资环境，而且可有效促进招商引资。例如上海超算中心作为一种高端计算资源，对于大飞机项目落户上海起到了重要作用。 另外，云计算数据中心的建设还可以作为吸引、引进高端人才的硬件条件，可有效提升当地的教育、科研水平和质量。云计算数据中心的建设对城市支柱产业如汽车工业、石化工业、电子信息制造业、生物医药业等也将起到很好的提升和支持作用;同时对于发展高新技术产业，尤其在新材料产业、环保新能源产业、动漫创意产业等方面提供强大的支持;对改造提升传统工业，包括钢铁工业、机械装备制造业、轻纺服装工业等方面提供科研创新的平台。 云计算数据中心的建设在重大市政建设项目和重要社会活动中将发挥不可替代的作用，将会带来巨大的社会效益。因此城市规划、市政管理、应急指挥等都离不开云计算中心的支持。
总的来说，云计算中心的建设对于区域、城市乃至国家的发展都将起到不可估量的影响。建成后的云计算数据中心将为社会的经济建设、城市规划以及信息化管理等领域起到重要的推进作用。 在云计算中心IT基础架构之上，考虑一并建设开发区级的智慧一卡通平台。智慧一卡通具有以下功能：记录功能：记录持卡人的基础信息和相关业务信息；凭证功能：持卡人持卡可通过联机或脱机办理个人相关事务；查询功能：持卡人通过一卡通服务网络的读卡设备，查询持卡人本人的个人身份、劳动保障、新农合、公用事业消费等方面信息；公共服务：作为持卡人享受政府服务（劳动保障、卫生、民政等）和公共应用服务（校园管理、社区管理、特殊人员优待、图书借阅等）的电子凭证；消费支付：持卡人在对一卡通电子钱包充值后，可凭卡在一卡通应用网点用于公交、公用事业、日常生活方面的消费；一卡通应用服务机构在上述功能基础上可在授权和法律允许范围内开发增值应用。该平台接入外部系统、用于数据交换的一卡通数据交换平台、包含商务应用、政务应用、发卡应用和客服应用、以及由确保系统安全运行的安全体系以及为保证系统平稳有序运行的管理系统组成。 1.1.1.2建设特点（ok） 云计算数据中心及大数据平台采用了具有动态架构的云计