第二章 运算方法和运算器06浮点运算
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浮点数的表示与运算一、选择1、在规格化浮点数运算中,若浮点数为25×1.10101,其中尾数为补码表示,则该数需将尾数左移一位规格化2、浮点数格式如下:1位阶符,6位阶码,1位数符,8位尾数。
若阶码用移码,尾数用补码表示,则浮点数所能表示数的范围是-263 ~(1-2-8)×2633、某浮点机,采用规格化浮点数表示,阶码用移码表示(最高位代表符号位),尾数用原码表示。
下列哪个数的表示不是规格化浮点数?(B )阶码尾数A.11111111,1.1000 (00)B.0011111,1.0111 (01)C.1000001,0.1111 (01)D.0111111,0.1000 (10)4、设浮点数阶的基数为8,尾数用模4补码表示。
试指出下列浮点数中哪个是规格化数?(C )A.11.111000B.00.000111C.11.101010D.11.1111015、按照IEEE654标准规定的32位浮点数(41A4C000)16对应的十进制数是( D )A.4.59375B.-20.59375C.-4.59375D.20.593756、如果某单精度浮点数、某原码、某补码、某移码的32位机器数为0xF0000000。
这些数从大到小的顺序是移>补>原>浮7、假定采用IEEE754标准中的单精度浮点数格式表示一个数为45100000H,则该数的值是(+1.125)10×2118、设浮点数共12位。
其中阶码含1位阶符共4位,以2为底,补码表示:尾数含1位数符共8位,补码表示,规格化。
则该浮点数所能表示的最大正数是27-19、如果浮点数的尾数用补码表示,则下列(D )中的尾数是规格化数形式。
A. 1.11000B. 0.01110C. 0.01010D.1.0001010、设浮点数的基数为4,尾数用原码表示,则以下(C )是规格化的数。
A. 1.001101B.0.001101C.1.011011D.0.00001011、已知X=00.875×21,Y=0.625×22,设浮点数格式为阶符1位,阶码2位,数符1位,尾数3位,通过补码求出Z=X-Y 的二进制浮点数规格化结果是0111 01112、IEEE754标准中的舍入模式可以用于二进制数也可以用于十进制数,在采用舍入到最接近且可表示的值时,若要舍入两个有效数字形式,(12.5)D应该舍入为1213、下列关于舍入的说法,正确的是(E )A.不仅仅只有浮点数需要舍入,定点数在运算时也可能要舍入B. 在浮点数舍入中,只有左规格化时可能要舍入C. 在浮点数舍入中,只有右规格化时可能要舍入二、综合应用题1、什么是浮点数的溢出?什么情况下发生上溢出?什么情况下发生下溢出?2、现有一计算机字长32位(D31~D0),数符位是第31位。
2.5浮点运算与浮点运算器2.5.1浮点数的运算规则浮点数的形式X=Mx * 2E x▲ 尾数的右移: 若尾数是原码表示,每右移一位,符号位不参加移位,尾数高位补0;若尾数是补码表示,每右移一位,符号位参加右移,并保持补码的符号不变。
一、浮点加法和减法设有两个浮点数:X=Mx * 2E x Y=My * 2E y它们的加减步骤是:1、对阶——使两个数的阶码相等,才能进行尾数的加减。
对阶原则——小阶向大阶看齐,即小阶的尾数向右移位(相当于小数点左移),每右移一位,其阶码加1,直到两数的阶码相等为止,右移的位数等于阶差△E 。
例1:两浮点数X=201*0.1101, Y=211*(-0.1010),将两个数对阶。
解:假设两数在计算机中以补码表示。
[△E]补=[Ex]补 – [Ey]补=[Ex]补 + [–Ey]补=00 01 + 11 01=11 10即△E=-2,表示Ex 比Ey 小2,因此将X 的尾数右移2位:右移一位,得[X]浮=00 10,00.0110再右移一位,得[X]浮=00 11,00.0011对阶完毕。
2、尾数求和+ 尾数和为:3、规格化(1)对于补码来说 规格化(2)规格化的方法浮点数的尾数相加后得到补码的形式M ,对比符号位和小数点后的第一位,如果它们不等,即为00. 1…和11. 0…的形式,就是规格化的数;如果它们相等,即00. 0…或11. 1…,就不是规格化的数,此时要进行左规格化,或左规。
向左规格化——尾数左移1位,阶码减1。
当结果出现01.…或10. …的形式时,要进行右规格化,或右规。
00 001111 011011 1001 正数:00. 1… 负数:11. 0…向右规格化——尾数右移1位,阶码加1。
4、舍入在对阶或向右规格化时,尾数要向右移位,这样,被右移的尾数的低位部分会被丢掉,从而造成一定的误差,因此要进行舍入处理。
舍入的方法——“0舍1入”:如果右移时,被丢掉数位的最高位是0则舍去,反之则将尾数的末位加“1”。
计算机组成原理浮点数运算
在计算机组成原理中,浮点数的运算涉及到数值的表示、加减运算等多个方面。
以下是浮点数运算的基本过程:
1. 对阶:在进行浮点数运算时,需要先对参与运算的浮点数的阶码进行对齐,即比较两个阶码的大小,将阶码较小的数向右移动,使得两个数的阶码相等。
2. 尾数运算:对阶完成后,进行尾数的加减运算。
尾数通常使用补码表示,加减运算规则与定点数的补码加减运算规则相同。
3. 结果格式化:根据尾数运算结果的符号和数值大小,确定最终结果的格式。
如果尾数的结果为正,则结果的格式与源码相同;如果尾数的结果为负,则结果的格式与补码相同。
浮点数的范围和精度由阶码和尾数的位数决定。
阶码的位数能够决定数的范围,尾数的位数决定数的有效精度。
在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的浮点数表示方式和运算方法。
第⼆章运算⽅法与运算器(浮点数的加减法,IEEE754标准3264浮点规格化数)这⼀章,主要介绍了好多种计算⽅法。
下⾯,写⼀点⾃⼰对于有些计算(⼿写计算过程)的见解。
1.原码、反码、补码 原码:相信⼤家都会写,符号位在前⼆进制数值在后,凑够位数即可。
反码:原码符号位不变,其他位全部取反。
补码:反码末位加⼀ / 原码符号位不变,从右往左数第⼀个1及其右边的各位不变,其余位全部取反2.IEEE754的转换 IEEE754标准32/64浮点规格化数形式:X = (-1)S * 1.M * 2E-127(其中,S-阶符,M-尾数,E-阶码) 32位的规格化浮点数:SEM00000...(即⼆进制SEM后⾯补0,写够32位) 以27/64为例: ①化形式:27/64 = + (1.1011)2 * 2-2 ②找SEM:S=0,M=1011,E=(125)10=(01111101)2 ③写结果:00111110 11011000 00000000 00000000 = (3ED800)163.变形补码计算加减法 变形补码没什么稀奇,不过是符号位变成两位⽽已(00为正,11为负),它的价值在于可以作溢出判断(结果00//11表⽰未溢出,01-上溢(所谓上溢符号位还是0),11-下溢(下溢符号位还是1)),就正常求补码(符号位double),放在⼀起加和,做溢出判断,最后别忘了把补码再转换回原码作为最终结果。
x+y: 以x=11011, y=00011为例: ①求补:[11011]补=0011011, [00011]补=0000011 ②加和:011011 + 000011 = 0011110;符号位00,未溢出,故x+y=11110 x-y:(这⾥把减法化为加法,即 x-y = x+(-y),另外[-y]补 = [y]补 从右往左数第⼀个1及其右边的各位不变,其余位全部取反,这次连带符号位也要取反) 以x=11011, y=-11111为例: ①求补:[11011]补=0011011, [-11111]补=1100001,[-y]补=0011111 ②加和:[x]补+[-y]补 = 0011011 + 0011111 = 0111010;符号位01,正溢(上溢);故x-y=+1110104.浮点数加减法(我⽤的是补码计算) 这⾥⾯涉及的东西⽐较多,每⼀步都需要仔细,错⼀步结果就错了。