浙大801参考书目作为全国重点高校，浙江大学对于每一位学生来说都是一个非常理想的学习、研究的场所。
然而，想要在这样一个竞争激烈的环境中取得成功，并不只是靠天分和勤奋这些因素，还需要科学地选择合适的学习资料和教材。
下面就为大家介绍几本在浙江大学801课程中被广泛使用的参考书目，希望能够给同学们提供一些有帮助的指导意义。
1、《机器学习》（周志华）这本书是学习机器学习必不可少的参考书，它以浅显易懂的方式，讲解了机器学习的基本概念和方法，同时还介绍了机器学习所涉及到的数据结构、算法等各种细节。
本书注重实践，其中包含大量的代码实现和实验。
因此，无论是初学者还是专业人士，都可从中获得收益。
2、《计算机视觉：算法与应用》（王岩等）计算机视觉现在已经成为了人工智能、机器学习领域的热门研究方向。
本书中包含了计算机视觉领域的核心算法与应用，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别、运动跟踪等方面。
书中配合了详细的算法理论讲解和实例分析，能够帮助学生更好地了解和掌握计算机视觉相关知识。
3、《Python数据分析基础》（Wes McKinney）数据分析和应用也是计算机领域中的一大热点，而Python作为一个灵活、易学易用且广泛应用的编程语言，自然会成为学习数据分析的首选工具。
《Python数据分析基础》讲解了Python语言中的数据处理与分析的核心技术，也介绍了如何使用Python进行数据可视化的技巧。
对于准备从事数据分析工作的学生来说，这是一本非常实用的工具书。
4、《深度学习》（Ian Goodfellow等合著）作为目前最火热的人工智能领域之一，深度学习技术正在revolutionize 众多行业和领域。
《深度学习》这本书非常全面地讲解了深度学习的理论和应用研究，包括深度神经网络的组成、训练和应用、自动编码机、循环神经网络、卷积神经网络、优化算法等各种领域。
尽管这本书的难度比较高，但是对于那些想要深入学习深度学习的同学来说，这本书是不可多得的宝藏。
