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在选择标杆的过程中可以借助一些工具来确定，笔者经常用到的工具之一就是雷达图。
雷达图（Ra da r Cha rt Anal ysi s），也称为网络图、蜘蛛图、星图、蜘蛛网图、极坐标图或K ivi at图，是一个能够让人非常直观地看到看到差距和不足的工具。
对于大脑获取信息的方式来说，文字不如数字，数字不如表格，表格不如图形，在进行多维度的数字比较时，雷达图是最优的图形展示方式之一。
雷达图呈现的图形是我们的大脑更易接受的，一般来说，大脑对图形都会有更好的反应。
当我们熟悉了雷达图所呈现的信息以及它呈现的方式之后，在面对某一主题进行分析时，大脑的理解一定会比对数字、表格或柱状图的理解效率更高，更到位。
雷达图源于日本企业，最初是用来对企业经营情况进行系统分析的一种有效方法。
这种方法从企业的经营收益性、安全性、流动性、生产性、成长性等五个方面分析企业的经营成果。
并将这五个方面的有关数据用比率表示出来，填写到一张能表示各自比率关系的等比例图形上，再将各自比率的结点连接起来后，恰似一张雷达屏幕上展示的图形（图1）。
图1：企业经营情况雷达图雷达图可以用图形化方式展现对一个或多个客观主体的多个维度进行数值分析的结果，现在人们已将雷达图分析法延伸至其他方面的应用，如多款手机指标的对比分析、支付宝的芝麻信用多维度数据、个人综合状况对标、企业之间各项实力对比等等。
通常，人们在评价一个对象时，很难说清楚。
究其原因是被评价的目标对象会有多个维度，有的维度强一些，有的维度弱一些，人们会说尺有所短，寸有所长。
但是，尺究竟短在哪里?有多短？寸又长在哪里？有多长？很难说清楚。
这时候通过画一张雷达图，就能让很多目标对象的状况一目了然。
比如，你想找一个好老婆，有了一个目标对象，如何评价呢？可以用雷达图来这样做：首先，你要想明白你认为的一个好老婆，应该具有什么样的特征。
因为每个人的看法是不一致的，别人的意见可以参考，但最终是要由你自己决定的，问自己：你在意的究竟是什么？假设你最终明确你在意的是：漂亮、收入、谈吐、家务、背景和身材等六个维度。
商务数据分析与应用模拟试题+参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中是最低的成本，从而获取竞争优势的一种战略是（）。
A、成本优先战略B、竞争优势战略C、差异化战略D、营销战略正确答案：A2、以下不属于RFM指标内容的是（）。
A、最近一次消费B、消费次数C、消费频率D、消费金额正确答案：B3、数据分析报告常见的标题不包括下列哪类标题（）。
A、概括型标题B、直接型标题C、排比型标题D、提问型标题正确答案：C4、东昌国家电网计划采购一批特种电缆，经过供应商数据分析后，选出了五家供应商。
则东昌国家电网在进行采购时，适用的采购方式是（）。
A、询价B、三种都可以C、招标D、谈判正确答案：D5、下列选项中，在单元格中输入（），可使该单元格的值为8。
A、160/20B、=“160/20”C、=160/20D、“160/20”正确答案：C6、数据分析报告包含大量图表，其目的在于（）。
A、通过直观的表现形式，更有利于人们对数据的洞察B、为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂C、加入更多的展示样式D、突出数据的美学形式正确答案：A7、以下选项中，不影响到关键词点击单价的是（）。
A、展现量B、竞争度C、排名D、质量分正确答案：A8、站内付费流量以（）来计算，直通车和引力魔方，需要结合推广预算，同时以平均单次点击成本为基本数据，估算流量的价值。
A、GMVB、PVC、UVD、IP正确答案：C9、以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是（）。
A、数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接B、数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理C、数据标准化的主要对象是类别型的特征D、预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系正确答案：D10、通过客户数据分析，网店可以在运营过程中（）。
雷达图雷达图（一）简介对客户财务能力分析的重要工具，从动态和静态两个方面分析客户的财务状况。
静态分析将客户的各种财务比率与其他相似客户或整个行业的财务比率作横向比较；动态分析，把客户现时的财务比率与先前的财务比率作纵向比较，就可以发现客户财务及经营情况的发展变化方向。
雷达图把纵向和横向的分析比较方法结合起来，计算综合客户的收益性、成长性、安全性、流动性及生产性这五类指标。
（二）详解下面对涉及的5类指标进行说明。
1．收益性指标分析收益性指标，目的在于观察客户一定时期的收益及获利能力。
主要指标含义及计算公式如图1所图 12．安全性指标安全性指的是客户经营的安全程度，也可以说是资金调度的安全性。
分析安全性指标，目的在于观察客户在一定时期内偿债能力。
主要指标含义及计算公式如图2所示：图 2其中流动负债说明每1元负债有多少流动资金作为保证，比率越高，流动负债得到偿还的保障就越大。
但比率过高，则反映客户滞留在流动资产上的资金过多，未能有效利用，可能会影响客户的获利能力。
经验认为，流动比率在2：1左右比较合适。
所谓'速动资产'，通俗地讲就是可以立即变现的资产，主要包括流动资产中的现金、有价证券、应收票据、应收账款等，而存货则变现能力较差。
因此，从流动资产中扣除存货后则为'速动资产'。
经验认为，速动比率在1：1左右较为合适。
资产负债率越高，客户借债资金在全部资金中所占比重越大，在负债所支付的利息率低于资产报酬率的条件下，股东的投资收益率就越高，对股东有利，说明经营有方，善用借债。
但是，比率越高，借债越多，偿债能力就越差，财务风险就越大。
而负债比率越低，说明客户在偿债时存在着资金缓冲。
因此，资产负债率也要保持适当水平，一般说来，低于50％的资产负债率比较好；所有者(股东)权益比率与资产负债率之和等于1，所有者(股东)权益比率越大，资产负债比率越小，财务风险就越小；利息保障倍数如果比率低于1，说明客户经营所得还不足以偿付借债利息，因此，该比率至少应大于1。
酷炫人才成长档案模板-范文模板及概述示例1:标题：打造酷炫人才成长档案模板：个性化记录与高效管理引言：在当今竞争激烈的人才市场中，科学、系统地管理和展示个人的职业发展历程显得尤为重要。
为此，我们引入了一种创新且酷炫的人才成长档案模板，它不仅能够全面展现个人的专业技能提升、工作经验积累以及综合素质发展，更通过可视化、互动化的形式，使个人成长轨迹更加鲜活生动。
主体部分：1. 个性化设计：酷炫人才成长档案模板以用户为中心，提供高度自定义的空间，涵盖了基本信息、教育背景、职业技能认证、项目经验、荣誉奖项等多个模块，满足各类人才多元化的需求。
同时，模板采用独特的视觉元素和配色方案，让档案更具个性化和辨识度。
2. 动态追踪与发展规划：模板设有成长路径图，清晰呈现个人从入职到晋升的每一步历程，并能根据职业发展目标进行前瞻性的规划。
同时，可随时添加和更新关键的成长节点、培训经历、学习成果等内容，形成实时更新、动态追踪的个人成长档案。
3. 量化评估与可视化展示：借助数据分析工具，该模板可以将个人的能力成长、绩效表现等抽象信息转化为直观的数据图表，如能力雷达图、业绩折线图等，实现人才成长过程的可视化，便于自我评估及他人评价。
4. 协同分享与交流互动：此模板支持在线编辑与分享功能，方便用户与导师、同事、上级领导等多方角色进行即时沟通和反馈，从而促进个人成长的同时，也助力企业构建开放透明的人才培养环境。
结论：酷炫人才成长档案模板凭借其强大的功能性、个性化的设计以及便捷高效的使用体验，正在逐步成为职场人士记录生涯足迹、规划职业发展的重要工具。
它不仅帮助个体更好地梳理和展示自身的价值，也为组织提供了科学化、精准化的人才管理手段，共同推动人才与企业的协同发展。
示例2:标题：打造酷炫人才成长档案模板：记录历程，塑造未来在当今快速发展的时代，人才的成长与进步显得尤为重要。
一个详尽且富有创意的人才成长档案模板不仅能够系统化地记录个人的职业发展历程，还能作为自我提升、规划职业路径的重要工具。
如何制作优秀的数据可视化图表作为数据人，在日常生活和工作之中，我们是否经常被要求制作如下图所示的一些数据统计表格：总的来看，这些表格看似包含的信息很全，但是其实人脑对数字本身并不敏感，看到数字之后需要在左脑进行进一步思考才能转化为人最终获取到的信息。
而幸运的是，人的右脑对图像信息的处理速度非常快，能达到相同场景下数字处理速度的100倍以上。
基于人脑对数字和图像处理的以上特征对比，我们开始尝试使用图表的方式对数据进行更好的信息传达。
尽管如此，却经常发现自己虽然有数据，却不知道用什么图表来进行数据最佳形式的价值表达，只会使用几个简单的柱状图、折线图、饼图。
在颜色和字体等细节样式方面，不知道如何进行更加美观的调配，做出来的图表被人吐槽巨丑。
做好的报告不知道如何进行组合呈现，不知道如何进行合理的布局，最终做出来的报告，甚至有时候自己都有点不忍直视。
要构建一个优秀的可视化仪表板（即真正信息丰富、可以指导行动的仪表板），仅将所有「顿悟」放到画布上是不够的。
要让仪表板达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素。
接下来将从图表类型、颜色搭配、仪表板布局设计原则、作品完善四个部分详细地给大家进行讲解，希望能够让大家的商业数据可视化分析报告能力得到一定提升。
1学会使用最佳的图表类型时间趋势分析时间趋势分析，是我们日常工作中应用最为广泛的方法之一。
对于这类场景，我们通常可以选择折线图、柱状图来更好地进行数据到时间趋势的分析，比如上图所示，我们用折线图来分析每个地区的年度合同金额走势。
但是如果我们同时还想知道总的销售额在每年的走势如何，仅仅通过折线图或者柱状图显然是无法表达的。
如果想知道每年总的销售额的走势，这个时候我们就可以通过范围面积图、堆积折线图或者堆积柱状图来实现。
但是这三其实者也是有区别，范围面积图和堆积折线图是以每个地区作为一个模式的（单独观察每个地区的合同金额走势也同样方便），而堆积柱状图是将每个月份作为一个模式的。
地图配色方法与策略1引言色彩搭配无时无刻不都在影响着我们对物品的感知和评价。
超市货架上商品的包装盒，服装设计中的色彩搭配等，往往人们第一眼关注到的是物品整体呈现的色彩效果，其后才是具体的设计细节。
一幅优质的地图，除了文字描述、符号布局合理外，地图的幅面色彩和地图上各地物的色彩搭配也应符合地图的应用特色。
合理的地图配色可以简化地图符号系统，如同一种线型，蓝色表示河流，棕色为等高线；地图色彩可以改善地图的视觉效果，使地图更容易判读。
2颜色的基本知识2.1颜色构成三要素颜色的品种变化无尽、绚丽多彩，但各种颜色之间存在一定的内在联系，每一种颜色都可用3个参数来确定，即色调、明度和饱和度。
色调（Hue）：是彩色彼此相互区别的特征，决定于光源的色谱组成和物体表面所发射的各波长对人眼产生的感觉，由色光的主波长决定。
色相最基本的代表色是红R、黄Y、绿G、青B、紫P五种。
此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的特征，色相的心理反应特征是暖色或冷色。
色相之间的关系可以用色相环表示。
明度（Lighteness）：也称为亮度，是表示物体表面明暗程度变化的特征值；通过比较各种颜色的明度，颜色就有了明这和深暗之分。
人眼感觉到的颜色明暗程度，与光的反射率项对应，最亮为白色，最暗为黑色，把黑白两色中间的灰色按明度等级间隔序列组合成明度10个等级0-10.光线的强弱影响人们的情感，明亮的物理对人们的心理刺激大，暗淡的物体对人们的心理刺激小。
饱和度（Chroma）：也称为彩度，是表示物体表面颜色浓淡的特征值，使色彩有了鲜艳与阴晦之别。
色调、明度和饱和度构成了一个立体，用这三者建立标度，我们就能用数字来测量颜色。
人的眼睛是根据所看见的光的波长来识别颜色，可见光谱中的大部分颜色可以由三种基本色光按不同的比例混合而成，这三种基本色光的颜色就是红Red，绿Green，蓝Blue三原色光。
这三种光以相同的比例混合、且达到一定的强度，就呈现白色/白光；若三种光的强度均为零，就是黑色。
电子商务数据分析与应用一、单项选择题1.采集店铺商品购买详细配送地址数据可以使用以下哪个数据采集渠道（）。
[单选题] *A、生意参谋交易板块B、店侦探C、店铺后台交易管理(正确答案)D、生意参谋流量板块2.对客户特征进行归类分析，能够形成（），帮助企业了解客户群体特征。
[单选题] *A、分类B、客户画像(正确答案)C、群体D、社群3.（）是及时、有效反馈出数据异常的一种手段。
[单选题] *A、数据统计B、数据分析C、数据采集D、数据监控(正确答案)4.行业集中度分析，主要通过以下（）指数反映。
[单选题] *A、百度指数B、阿里指数C、赫芬达尔指数(正确答案)D、交易指数5.市场数据监控报表不需要结合以下哪些数据展开。
（） [单选题] *A、店铺运营数据(正确答案)B、竞争对手销售及活动数据C、行业发展数据D、目标客户数据6.数据监控的工作流程顺序是（）。
①明确监控的主要指标②制定监控目标③数据预警④分析各指标的影响因素 [单选题] *A、①②③④B、②①④③(正确答案)C、①③②④D、②①③④7.生意参谋市场大盘中的交易指数是（）的指数化，一般用来判定所选行业的全年成交量的走势。
[单选题] *A、销售额(正确答案)B、支付件数C、买家数D、客单价8.关于电子商务数据化运营的工作流程，正确的是（）。
[单选题] *A、确定运营目标-数据采集-搭建指标体系-数据分析-持续跟踪-运营优化B、确定运营目标-数据采集-搭建指标体系-数据分析-运营优化-持续跟踪C、确定运营目标-搭建指标体系-数据采集-数据分析-运营优化-持续跟踪(正确答案)D、确定运营目标-搭建指标体系-数据采集-数据分析-持续跟踪-运营优化9.关于竞店分析，下列说法错误的是（）。
[单选题] *A、竞店分析可以围绕类目结构、销售、推广活动等展开B、比自身层级高许多的网店准确来说不是竞争对手，而应是学习的标杆C、竞店分析仅可以借助电商平台工具(如生意参谋、京东商智等工具)展开(正确答案)D、网店在运营过程中，可以有意识地避开竞店的优势品类，在竞店的弱势品类着力10.数据分析报告中的前言页主要包括哪三个方面的内容（）。
Excel动态时钟雷达图时钟，你知道如何制作吗？对于雷达图你了解多少？我们经常在报表或者PPT汇报中出现雷达图，那么如何制作雷达图呢？其实基础版本的雷达图制作时非常简单的，利用excel的图表功能制作一个雷达图时钟，十分简单。
我们今天要说的是如何制作一个动态的动态时钟雷达图。
先和大家解释一下何为雷达图，又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。
即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。
雷达图主要应用于企业经营状况——收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。
照例举一个例子,源数据如下图所示:看了上述的数据，是不是发现和雷达图的原始数据非常的类似，其实，我们下面要完成的就是利用雷达图的特效，完成一个时钟效果的雷达图。
我们先看看动画执行的效果：GI看了以上的动画，你是不是发现制作动态的雷达图，其实很简单。
您只需要将以下代码复制到Excel的VBE窗口的模块中，然后执行程序即可。
PS:操作流程如下，按照顺序1到4步，然后执行程序。
附上Excel VBA代码Sub onClock()Dim h, m, s ''定义变量h = Hour(Now) ''取得系统时间的小时m = Minute(Now) ''取得系统时间的分s = Second(Now) ''取得系统时间的秒DoEvents ''转让控制权Range(''C2:E62'').ClearContents ''清除时针/分针/秒针的数据Cells(s + 2, 5) = 9: Cells(s + 3, 5) = 0 ''在当前秒针的对应单元格中写入数值9和0If s = 59 Then Cells(2, 5) = 0 ''如果到了59秒，则E2单元格写入0Cells(m + 2, 4) = 8: Cells(m + 3, 4) = 0 ''在当前分针的对应单元格中写入数值8和0If m = 59 Then Cells(2, 4) = 0 ''如果到了59分，则D2单元格写入0If h >= 12 Then h = h - 12 ''将24小时格式转为12小时格式h = h * 5 + Int(m / 12) ''计算时针位置Cells(h + 2, 3) = 6: Cells(h + 3, 3) = 0 ''在当前时针的对应单元格中写入数值6和0If h = 59 Then Cells(2, 3) = 0 ''如果时针到了59刻度位置，则C2单元格写入0Application.OnTime Now + TimeValue(''00:00:01''), ''onClock''''每隔一秒运行onClock子程序End SubSub offClock()On Error Resume Next''停止运行onClock子程序Application.OnTime Now + TimeValue(''00:00:01''), ''onClock'', , FalseEnd Sub大家在没事的时候，可以试试这个方法制作一下动态的雷达图，当然本文其实最终的结果是制作一个时钟效果。
1+X商务数据分析试题与答案一、单选题（共70题，每题1分，共70分）1、判断题（分值：2分）复购率的统计分析和统计周期息息相关，需要结合产品的品类特性来综合考量。
A、对B、错正确答案：A2、判断题（分值：2分）真正的数据化运营不一定要与业务结合起来，因为数据化运营的关键在于人如何使用数据。
A、对B、错正确答案：B3、判断题（分值：2分）衡量卖家通过网络投放广告的终极效果指标是带来的UV。
A、对B、错正确答案：B4、判断题（分值：2分）竞争商品的加购人气和收藏人气，直接影响商品的交易指数。
A、错B、对正确答案：B5、判断题（分值：2分）数据的表现形式有两种：数字和符号。
A、对B、错正确答案：B6、判断题（分值：2分）电子商务数据采集时对于一些无法使用采集工具采集的数据，可以对其进行摘录。
A、错B、对正确答案：B7、单选题（分值：1分）关于企业的形象产品，下列说法正确的是( )A、价位通常处于店内最高层次水平B、价位通常处于店内平均层次水平C、价位通常处于店内最低层次水平D、形象产品只展示不售卖正确答案：A8、单选题（分值：1分）以下不属于客户特征分析作用的是（）。
A、竞争对手识别B、精准营销C、客户研究D、产品销售正确答案：A9、单选题（分值：1分）对搜索词进行分词后，取分词中的产品名称，作为（），属于行业主词。
A、核心词B、搜索词C、品牌词D、长尾词正确答案：A10、单选题（分值：1分）研究目标行业市场的整体规模是（）。
A、市场容量分析B、市场趋势分析C、客户品牌偏好分析D、行业集中度分析正确答案：A11、判断题（分值：2分）如果自身网店处于竞争劣势，商品上下架时间要尽量避开竞店。
A、错B、对正确答案：B12、判断题（分值：2分）所谓的同业竞争，即销售同品类商品或服务的企业，是最直接的竞争对手。
A、错B、对正确答案：B13、判断题（分值：2分）客户行为分析的主要目的是根据分析结果预测客户需求、监测客户流向等，进而有针对性的提供满足客户需求的产品或服务，有针对性的引领客户转化到最优环节或企业期望客户抵达的环节，最终达到提升企业盈利能力的目的。
雷达图支持下的精准教学诊断摘要：随着教学信息化水平的提高，教学监测中形成了大量的诊断数据。
让数据更精准、更简洁、更直观地反映教学状况才是教学智慧。
本文力图以雷达图分析法为切入口，通过利用数据对学生的学业水平进行科学评价进而诊断教学效益，通过对教学的精准分析，为师生发展提供抓手，变数据信息为教学生产力。
关键词：雷达图教学诊断精准信息技术的飞速发展，给传统教育体制的改革也带了全新的活力。
目前很多学校在教育部推出《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》落实中，信息化建设已经有了非常乐观的进展，在现代信息技术与教育和教学深度融合中进行了积极的探索。
在教学质量检测时大都采用网阅形式，这样产生了很多数据信息，那么这些信息怎样才成为教育生产力呢？在《大数据时代战略性的数据智慧》（John Girard、Deanna Klein、Kristi Berg合著）一书中，作者从知识管理的角度将数据智慧定义为“使用技术、领导力和文化来创造、转化并保存隐含在数据中的知识，从而实现组织愿景”。
作者指出，数据的处理要基于“知识金字塔（knowledge pyramid）”得以实现，即数据要经历转化为信息、升级为知识、升华为智慧的过程（Girard et al.，2015）。
当设施硬件准备完毕后，如何更好地让信息化服务于教育教学、推动师生的更好成长就是重大课题。
本文提出一种基于数据的雷达图分析法对教学效果进行诊断，为精准教学提供抓手。
一、初识雷达图1.什么是雷达图雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是一种以二维形式展示多维数据的图形。
雷达图从中心点出发辐射出多条坐标轴（至少大于三条），每一份多维数据在每一维度上的数值都占用一条坐标轴，并和相邻坐标轴上的数据点连接起来，形成一个不规则多边形。
如果将相邻坐标轴上的刻度点也连接起来以便于读取数值，整个图形形似蜘蛛网，或雷达仪表盘，因此得名。
思考：你觉得一份完整的健康报告中需要哪些数据？你会分别用什么图表来展示这些数据呢？1.基本身体数据：身高、体重、BMI（身体质量指数）——折线图。
2.血液检查结果：血糖、胆固醇、血细胞计数——条形图。
3.运动与活动：每日步数和活动量——面积图。
4.心理健康：情绪变化——情绪曲线图。
2.播放视频。
新知讲解：板书课题。
一、数据的表达数据可视化可以更好地展示数据背后的信息，是理解数据的重要步骤之一。
利用图表直观地表达数据并进行数据分析，在生活中有着广泛应用。
常见的图表有折线图、条形图等，它们在呈现数据时各有特点。
折线图折线图是常用的统计图表的一种，通过在数据点之间连线而产生，因此叫作折线图（见图1.4.1）。
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，所以非常适用于表示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形（见图1.4.2）。
条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（见图1.4.3）。
数据可视化的应用在生活中，数据是多样的。
在表达大量的、多种类的数据时，不局限于使用某一种图表，也不一定是传统意义上的折线图、条形图等。
只要能够把枯燥无味的数据通过图形化设计表现出来，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达，都可以称为数据可视化。
比如，导航软件中的交通线路图（见图1.4.4）及台风模拟路径图（见图1.4.5）都是数据可视化的常见应用形式。
制作图表创建并打开一个新的Excel表格，在表格中填入数据，例如，小清过去5年的身高，如图1.4.6所示。
选中表格内容，单击上方的“插入”，选择“图表”，如图1.4.7所示。
选择“折线图”，表格中就会生成一个折线图，如图 1.4.8和图1.4.9所示。
单击图表标题，将标题修改为“小清过去五年的身高变化”，如图 1.4.10所示。
课堂活动统计全班同学的 BMI指数，根据偏瘦、正常、超重的人数制作一幅条形图。
根据题目先将每种情况的人数算出，再将表格转换成条形图。
PPT干货——什么样的数据配什么样的图表在做商业计划书PPT时经常涉及到数据展现，我们经常要用直观的图表来让听众理解庞大复杂的数据。
很多 PPT 教程都介绍了各种精美图表的「排版技巧」，可是却没有告诉你「怎样的数据适合哪些图表」。
结果很多人花了大力气做图表，却没达到想要的效果。
那么，如何让数据「说人话」，让投资人更快速地懂你呢？首先，要明白商业计划书中的数据表现逻辑起点。
商业计划书中表现数据的目的是证明观点，通过数据把创业者想表达的投资人愿意看的信息，用最简洁明了的方式呈现出来，达到高效沟通。
所以商业计划书中展示的数据是经过逻辑思维处理和分析过的数据状态，而不是单纯罗列数字。
可视化就是这个处理过程中最重要且有效的手段，通过视觉的方式让数字易于理解。
数据可视化，将数据库中每一个数据项作为单个图表元素表示。
大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
你的数据适合哪种可视化图表数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。
1. 柱状图适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。
肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2. 折线图适用场景：折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
它还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
3. 饼图适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。
优势：可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。
4. 漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。
