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大数据与云计算PPT课件

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大数据与云计算PPT课件

大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information

云计算与大数据精品PPT课件

云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据云计算ppt模板-2024鲜版

大数据云计算ppt模板-2024鲜版
23
大数据云计算发展机遇
提升运营效率
大数据和云计算技术可以提高企业的运营 效率和管理水平，降低成本，增加收益。
A 挖掘数据价值
通过大数据分析和挖掘，可以发现 隐藏在数据中的价值，为企业决策
和业务发展提供有力支持。
B
C
D
加强行业合作
大数据和云计算技术可以促进不同行业之 间的合作和交流，实现资源共享和互利共 赢。
数据安全
采用加密、备份、容灾等技术，确保 数据的安全性和可用性。
数据治理
建立数据治理体系，规范数据的采集 、存储、使用等流程。
9
大数据分析与挖掘
统计分析
机器学习
运用统计学方法对数据进行分析，揭示数 据间的关系和规律。
利用机器学习算法对数据进行训练和学习 ，实现数据的自动分类、预测等。
深度学习
可视化分析
2024/3/28
人工智能与大数据云计算 深度融合
人工智能技术的发展为大数据 处理和分析提供了更强大的工 具，大数据则为人工智能提供 了海量的训练数据和应用场景 。
边缘计算与云计算协同
边缘计算将计算任务从中心服 务器转移到网络边缘设备，降 低了数据传输延迟和带宽成本 ，与云计算协同工作可以提供 更高效的数据处理和分析服务 。
服务模式
IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）
关键技术
分布式计算、虚拟化技术、自动化技术、安全技术等
优势和特点
弹性可扩展、按需付费、高可用性、易管理等
2024/3/28
13
云计算平台及服务
云计算平台类型
公有云、私有云、混合云等
云计算平台服务
提供计算、存储、网络、安全等基础服务，以及 数据库、中间件、大数据分析等平台服务

云计算与大数据概述ppt课件

云计算与大数据概述ppt课件
5
大数据的特点与作用
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价 值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。 大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合 发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
6
国外云计算发展现状
7
国外云计算发展现状
总体来看，当前全球云计算市场的发展态势如下： 美国在云计算市场的领导地位进一步巩固，欧洲与日本是云计算 市场的重要组成部分，以中国、印度、巴西等为代表的新兴国家 云计算市场高速增长。 金砖国家巴西、俄罗斯、南非云计算市场占有率总和仅3%左右， 但增速较快，且市场潜力较大，预计未来几年市场会进一步扩大。
8
我国云计算发展现状
2012到2015年，我国云计算市场从482亿元上升至1315.8亿元， 保持了高速增长态势，年均复合增长率高达61.5%
2012-2015云计算市场规模(单位:亿元)
2500
2000
1500
1000
500
0 2012年
2013年
2014年
2015年
9
我国云计算发展现状
云计算产业在中国的起步稍晚，但发展迅猛。目前，中国IT业界 涉足该行业的具体情况如下： 一是部分地方政府投入资源搭建平台，积极推进云计算发展。 二是本土IT企业和高校先后启动云计算项目，加速云计算研发和 应用端建设。
14
2. PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务 PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序 的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。 3. SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务 使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器 上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务 提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量 以及时间的长短等因素收费。

云计算与大数据技术 配套课件

云计算与大数据技术 配套课件

第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）

华为云计算与大数据课件

华为云计算与大数据课件
混合云的崛起
混合云将成为未来云计算的主要形态，企业将根据业务需求和安全 考虑，选择公有云、私有云或混合云模式进行部署。
AI与云计算的融合
人工智能技术将与云计算深度融合，为企业提供更智能化的数据处理 和分析服务。
大数据的发展趋势
1 2
数据量的爆炸式增长
随着物联网、社交媒体等数据源的增多，大数据 量将呈现爆炸式增长，对数据处理和分析能力提 出更高要求。
确保数据在云端的安全存储和 传输，采取加密等措施保护用
户隐私。
高效运维与管理
提供自动化、智能化的云服务 管理平台，降低企业IT运维成 本。
灵活扩展与按需付费
支持企业根据业务需求灵活扩 展资源，实现按需付费，降低 成本。
跨地域容灾与高可用
提供多地域部署和容灾方案， 确保业务连续性和高可用性。
大数据应用的挑战与解决方案
华为云计算与大数据课件
目录 CONTENTS
• 华为云计算概述 • 华为云服务与产品 • 华为大数据技术与应用 • 华为云与大数据的未来发展 • 华为云与大数据实践与挑战
01
华为云计算概述
云计算的定义与特点
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计 算资源（如服务器、存储设备和应用程序）以服务的形式提 供给用户，使用户能够按需获取和使用。
与其他主流云服务相比，华为云基础设施服务在安全性、稳定性、可 靠性等方面具有显著优势。
华为云平台服务
华为云平台服务概述
华为云平台服务优势
提供云计算平台服务，支持企业快速构建 和管理应用。
丰富的开发工具、易用的管理界面、高效 的应用部署和管理。
华为云平台服务应用场景
适用于企业应用开发、部署和管理，以及 微服务架构的构建。

云计算和大数据讲座ppt(详细)


集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。

云计算与大数据培训课件(PPT 62页)


2003年 乔布斯确诊患有胰腺肿瘤。
2004年 7月31日(周日)，乔布斯在位于家附近的斯坦福大学医疗中心，接受了肿
瘤切除术。 2006年
6月，在苹果大会上乔布斯形容枯槁，这引发人们对他健康状况的猜测。 2008年
3月，《财富》杂志发表文章说，乔布斯隐瞒癌症病情长达9个月，随后才 向外公布了患病消息。 2009年
• 软件改变世界!
管理大数据“易”,理解大数据“难 ”
•目前大数据管理多从架构和并行等方 面考虑，解决高并发数据存取的性能要 求及数据存储的横向扩展，但对非结构 化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破 和进展，这是实现大数据资源化、知识 化、普适化的核心.
“大数据的真谛是删除，而删除 的真谛是不删除，也就是保留有 用的东西，这是我们对大数据真 正的理解。”
Thank You
全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计 到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据 量
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、 日志、音频，能力提出了更高的要求
3. value
沙里淘金，价值密度低
以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监 控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提 纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
4. Velocity
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB 时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就 是企业的生命
Big Data名词由来
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念

《云计算和大数据讲座详细》PPT课件


6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。

大数据云计算技术概述(ppt 45页)

第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
DataCube(数据立方)
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中 挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业 务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
MapReduce+TaskMaster DataCube cCloud cStor
云计算平台能力
数据立方ETL工具
• 数据立方etl工具是一个用来将数据立方和关系型数据库中的数据相 互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到数据立方中，也可以 将数据立方的数据导进到关系型数据库中。一大亮点就是可以通过 hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到数据立方。
DataCube(数据立方)
产品特点
对任意多关键字实时索引 支持类SQL复杂并行组合查询 分布式万兆实时数据流秒级处理 系统无单点，确保意外情况下，系统的正常运行
数据立方管理系统
数据立方管理系统
数据立方管理系统
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
云计算平台架构
第一部分 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
第二部分
目录
云计算平台架构 clouDil
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2020/4/26
数据，很多行业的公司，如银行、电
讯、互联网、政府部门等，平均存储
的数据超过1个PB。
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5
5
大数据的多样性Variety
• 不同的数据格式，数据类型和数据结 构
• 文本、数字、图像、音频、视频、时 间序列、社会媒体数据、高维矩阵数 据等
• 静态数据 vs. 流数据 • 同一个应用可以生成和采集不同类型
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2020/4/26
12
12
云计算的五个基本特征
1. 按需自助服务 （On-demand self-service） 2. 广泛的网络接入 （Broad network access） 3. 资源池 （Resource pooling） 4. 快速弹性化 （Rapid elasticity ） 5. 可度量的服务 （Measured Service）
数据
1000亿+的服务供应商收入 为终端用户带来高达7000
亿美的价值
美国零售业
净利率增长可能高达60%+ 每年生产率增长0.5-1.0%
制造业
最多可节省50%的产品研发、 组装成本
最多可节约7%的营运资金
未来大数据的产业规模将会至少以万亿美元来进行衡量，
大数据将会给信息技术领- 域带来一个新的增长点。
8 8
大数据的产生
社会媒体网络 (每个人都在产生数据)
科学仪器 (采集不同类型的数据)
移动终端 (个人地理信息数据)
传感器网络 (测量不同类型的数据)
• 数据的发展和创新将不再是如何生成和采集数据
• 具备对采集的数据进行管理、分析、总结、可视化展示和知识
发现的能力已经成为新的挑战
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9
9
大数据的技术挑战
• 通过网络和资源 虚拟技术，实现计算及存储资源集中管理， 面向用户提供服务
• 云计算可以解决目前计算机使用的诸多问题，是计 算技术发展的一个新的里程碑
传统计算机的问题
云计算的优点
•使用成本高 •资源分散 •资源不足 •资源浪费 •高能耗 •环境污染
•成本低 •易于普及 •可扩展能力高 •节能 •环保
游戏、时间、动作、结果等，TB级数据 • 分析需求：
• 用户行分类与预测，用户行为客户群划分 • 用户挽留、用户奖励和级别提升
• 某电信公司
• 深度包检测（DPI）大数据分析，研究客户互联网行为模 型，流量分析，数据套餐设计
• 百万人口城市，每天数据量TB级
-
11
11
云计算
• 云计算是一种新的大规模分布式计算模式
的数据
为了提取知识 尽可能多地综合 不同类型的相关数据
-
6 6
大数据的速度Velocity
• 数据的采集速度的加快导致处理时间都需要有相应的提高 • 在线数据分析 (Online Data Analytics) • 决策的延误 商机的消失 • 实例
• 网上营销(E-Promotions): 基于用户当前的位置和过往的交易数据预测用 户的喜好 在合适的时间和地点发送用户感兴趣的产品和店铺
2020/4/26
13 13
云环境 （A Cloud）
• 云指的是一个遥远的计算环境，这个环境是用来为计算环境外的 用户提供可扩展和可度量的计算资源。
• 用户可能不知道具体的云环境在哪里。如用户在深圳，云环境可 能在内蒙古。
2020/4/26
14 14
云环境的计算资源
• 物理服务器—CPU, 内存, 外存（磁盘、磁带） • 虚拟服务器—CPU, 内存, 外存 • 软件 • 服务 （应用）
大数据与云计算: --信息技术发展的新纪元
-
1
1
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
-
2
2
什么是大数据
对数据的使用者来讲，如果数据集超出了使用者所拥有的信
息处理和分析的能力，就给使用者带来了大数据问题
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3
3
大数据V特征
Volume 数据规模大
大数据的特点并不只是 数据规模大
物理服务器
2020/4/26
虚拟服务器
-
软件
服务
15 15
虚拟化是云计算的核心技术
• 虚拟化技术可以将一个物理服务器当作多个虚拟服务器使用， 多个用户共享物理服务器的资源，但用户对虚拟服务器的体验 是独立的计算机。用户不需要了解物理服务器
• 虚拟服务器的运行由物理服务器统一管理和维护，虚拟机用户 不需要维护。
• 存储 – 分布式、低成本 • 传输 – 能力、成本 • 处理 – 集成、融合、处理 • 分析 – 能力、效率 • 挖掘 – 方法、能力、技术、平台 • 应用 • 能耗
-
10
10
互联网与电讯行业需求
• 某互联网公司
• 100多在线游戏，4亿在线游戏用户 • 在线系统记录每个游戏用户在线玩游戏的详细数据，包括
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
2020/4/26
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
• 健康监控(Healthcare monitoring): 利用穿戴式的传感器监控用户的生理 和活动数据 及时提供需要的医疗服务
-
7
7
大数据的价值 (Value)
美国医疗保健
每年产值达3000亿美金 每年生产率增长约0.7%
欧洲公共部门
管理
每年2500亿欧元 每年生产率增长约0.7%
全球个人定位
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
20/4/26
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
Velocity 数据变化数据快
Value
价值
-
Variety 数据属性复杂
4 4
• 数据的量呈现指数增长
• 2009年至2020年将增加44倍 • 数据的体量从0.8 zettabytes增
加到35ZB
生成和采集的数 据将按指数增长
根据麦肯锡预计美国超过1000雇员
的公司，平均每个公司存有200TB的