专利数据分析与技术趋势

２　０　１　８年６月　农业机械学报　第４９卷第６期　

ｄｏｉ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—１２９８．２０１８．０６．００１　

水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析　

段青玲　刘怡然　张　璐　李道亮　

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京１０００８３）　

摘要：水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多，精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学　

模型，把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析，并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者，是解决　

上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析，提出了水产养殖业　

大数据技术的总体架构；分析了水产养殖大数据的来源和获取手段，重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的　

研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务；最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困　

难与挑战，从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养　

殖大数据技术的发展方向。数据是根本，分析是核心，利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目　

的，应深度挖掘现实需求，整合水产养殖全产业链数据，加强基础理论和核心关键技术研究，从而推进大数据技术　

与水产养殖产业的深度融合，支撑我国水产养殖业彻底转型升级。　

关键词：水产养殖；大数据技术；数据分析与挖掘　

中图分类号：Ｓ１２６　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—１２９８（２０１８）０６—０００１—１６　

Ｓｔａｔｅ－－ｏｆ－ｔｈｅ－－ａｒｔ　Ｒｅｖｉｅｗ　ｆｏｒ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　Ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ　

ＤＵＡＮ　Ｑｉｎｇｌｉｎｇ　ＬＩＵ　Ｙｉｒａｎ　ＺＨＡＮＧ　Ｌｕ　ＬＩ　Ｄａｏｌｉａｎｇ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｒｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ）　

２０１１年７月　第３１卷第７期　现代情报　Ｊｏｕｒｎａｌ　０ｆ　Ｍｏｄｅｍ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｊｕｌｙ，２０１１　Ｖ０１．３１　Ｎｏ．７　

・信息技术与网络・　

基于专利数据的ＲＦＩＤ技术趋势分析　

李　彬　陈　攀　

（国家图书馆，北京１０００８１）　

［摘要】随着ＲＦＩＤ技术的快速发展和在图书馆的广泛应用，其对图书馆的影响日益深刻。本文通过将ＲＦＩＤ相关技术分　类聚类，对国内ＲＦＩＤ技术的专利数据进行比对，分析和研究了ＲＦＩＤ技术的集中度、技术发展方向、潜在技术发展点。试图建　立起ＲＦＩＤ技术在不同发展方向上的生长周期模型，为图书馆进行ＲＦＩＤ技术研究以及进一步应用提供支持和参考。　［关键词）ＲＦＩＤ；专利分析；本体；Ｌｏｇｉ￣ｃ　ＤＯＩ：１Ｏ．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００８—０８２１．２０１１．０７．０１９　［中图分类号】Ｇ２５５．５３　［文献标识码】Ａ　（文章编号）１００８—０８２１（２０１１）０７—００８１—０４　

Ｌｉ　Ｂｉｎ　Ｃｈｅｎ　Ｐａｎ　

（Ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｌｉｂｒａｒｙ，ＢｅｉｊｉＩｌｇ　１０００８１，Ｃｈｉｎａ）　

［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ＲＦＩＤ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆｔｈｅ删ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　ｌｉｂｒａｒｙ，ａｎｄ　ｉｔ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｗｉｄｅｌｙ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ　ｒｅｃｅｎｔ　ｙｅａｒｓ．Ｉｎ　

ｔｈｉｓ　ｒ－＝，ｅａｒｃｈ，ＲＦＩＤ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｗａｓ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｉｎｔｏ　ｆｉｖｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｃｌｕｓｔｅｒｓ　ｂｙ　ＲＦＩＤ　ｏｎｔｏｌｏｇｙ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｔｒｅｎｄｓ　ｏｆ　ｄｕｓｔｅｒｓ　Ｗｅｒｅ　ｅｘｐｌｏｒｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｐａｔｅｎｔ　ｄａｔａ　ｆｒｏｍ　ＣＮＩＰＲ．Ｔｈｅ　Ｇｒｏｗｔｈ　ｃｕｒｖｅ８　ｏｆｄｕｓｔｅｒｓ　ｗ啪ａｌｓｏ　ｅｘｐｌｏｒｅｄｆｏｒｔｈｅ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ＲＦＩＤ　ｔｅｃｈ—　ｎｏｌｏｇｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｌｉｂｒａｒｙ．　［Ｋｅｙ　ＷＯｌｄＳ］ＲＦＩＤ；ｐａｔｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｏｎｔｏｌｏｇｙ；　ｃ　

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数据中心冷却系统专利技术分析

作者：卞康

来源：《智富时代》2018年第02期

【摘 要】随着互联网+和大数据应用的高速发展，数据中心的建造越来越重要，而数据中心在承载高负荷的数据交互时，会产生巨大的热负荷，从而带来高额的电能消耗。因此，对数据中心的冷却降温是至关重要的，新技术的引用将有效降低数据中心的能耗，本文将对数据中心冷却系统的专利技术进行分析。

【关键词】数据中心；制冷；机架；专利

引言：

数据中心是指在一个物理空间内实现对数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，它不仅仅包括计算机、系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。随着数据中心的发展，尤其是云计算技术的出现，数据中心已经不只是一个简单的服务器统一托管、维护的场所，它已经衍变成一个集大数据量运算和存储为一体的高性能计算机的集中地。数据中心良好的环境需要合适的制冷系统方案，合适的制冷系统方案不但能保证数据中心良好的温湿度、洁净度环境，并且可以使运行费用降低，节约运营成本，降低数据中心生命周期成本。

一、数据中心整体制冷系统选择方案

（一）数据中心气流组织选择方案

数据中心制冷系统的气流组织，简单的说就是送风口回风口的位置设计布置以及采用相应的风口形式。气流组织的确定首先要依据设备冷却方式、安装方式的选择，考虑到冷量的高效利用以及数据中心建筑结构、平面布局等方面。

由于气流组织均具有从上、下、侧面进行送风和回风的方式，按照适用范围不同，我们可以将气流组织的技术分为房间整体的送回风，以及房间局部区域的送回风两种方式。下面，对这两种方式给出所选择的不同技术方案。

（二）冷热通道

冷热通道专利技术主要掌握在惠普、美国能量变换公司（APC）、IBM、日本NTT、高砂热学、日立、富士通等国外企业手中，国内企业主要有华为和中国移动等。其中，惠普、IBM和富士通是重庆所重点提到的企业，惠普和IBM在冷封闭上具有一定技术实力，而NTT、高龙源期刊网

专利信息分析流程一般包括前期准备、数据采集、专利分析、完成报告和成果利用5个阶段。其中，前 4个阶段包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库、制定检索策略、专利检索、专家讨论、数据加工、选择分析工具、专利分析和撰写分析报告这11个环节。有些环节还涉及多个步骤，例如专利检索环节包括初步检索、修正检索式、提取专利数据 3个步骤。另外，在项目实施前期准备阶段中可根据需要加入调研环节。对于需要进行中期评估的项目，应当在项目实施流程的中期阶段组织实施。项目实施过程中，还应当将内部质量的控制和管理贯穿始终。

一．前期准备

研究进入实施流程环节后，首先要进行前期的准备工作，这其中包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库4个环节。

(1)成立课题组。

根据项目需求，选择相应人员组建项目课题组。课题组应由具有多学科知识背景和专业技能的人员组成，这些人员主要包括专利审查员、专业技术人员、情报分析人员、政策研究人员以及经济和法律人员等。

(2)确定分析目标。

在项目初期，应进行项目需求分析，认真研究背景资料，了解现有技术的特征和行业发展现状以及产业链基本构成等内容，在此基础上明确分析目标。

(3)项目分解。

项目分解是前期准备阶段的一项重要工作，恰当的项目分解可为后续专利检索和分析提供科学的、多样化的数据支撑。根据所确定的分析目标，将研究对象采用的技术方案进行分解的目的在于细化该技术的分类，如同国际专利分类表IPC所采用的大类、小类、大组、小组的划分方式，以更好地适应“专利”本身的特点，便于后续的专利检索和专利侵权判断分析。

专利法规定了一件专利申请如果要获得专利权需要符合单一性规定，这决定了一件专利申请的发明内容往往只会涉及某项技术的某一点创新式改进，而一项新“技术”往往是成千上万项创新式发明点的集合，其背后则对应着成千上万件的专利申请。如何将这些数量众多的反映该项新“技术”的专利申请进行归类整理，以反映该项新“技术”的专利布局情况，这正是项目分解所要解决的问题。项目分解应尽可能依据行业内技术分类习惯进行，同时也要兼顾专利检索的特定需求和课题所确定分析目标的需求，使分解后的技术重点既反映产业的发展方向又便于检索操作，以确保数据的完整、准确。