SWISS-MODEL蛋白质结构预测教程
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SWISS-MODEL蛋白质结构预测教程
SWISS-MODEL 蛋白质结构预测
SWISS—MODEL是一项预测蛋白质三级结构的服务,它利用同源建模的方法实现对一段未知序列的三级结构的预测。该服务创建于1993年,开创了自动建模的先河,并且它是讫今为止应用最广泛的免费服务之一。
同源建模法预测蛋白质三级结构一般由四步完成：
1. 从待测蛋白质序列出发,搜索蛋白质结构数据库（如PDB,SWISS-PROT等), 得到许多相似序列（同源序列），选定其中一个(或几个）作为待测蛋白质序列的模板；
2. 待测蛋白质序列与选定的模板进行再次比对，插入各种可能的空位使两者的保守位置尽量对齐；
3. 建模：调整待测蛋白序列中主链各个原子的位置，产生与模板相同或相似的空间结构—-待测蛋白质空间结构模型；
4. 利用能量最小化原理，使待测蛋白质侧链基团处于能量最小的位置。
最后提供给用户的是经过如上四步(或重复其中某几步）后得到的蛋白质三级结构.
SWISS—MODEL工作模式
SWISS—MODEL服务器是以用户输入信息的最小化为目的设计的，即在最简单的情况下，用户仅提供一条目标蛋白的氨基酸序列。由于比较建模程序可以具有不同的复杂性，用户输入一些额外信息对建模程序的运行有时是有必要的，比如，选择不同的模板或者调整目标模板序列比对.该服务主要有以下三种方式：
教学资源库建设方案
教学资源库建设是教育信息化的基础。教学资源库是以一定的教育教学理论为指导，遵循国家颁布的标准化规范，经过周密的设计而开发出的复杂性系统。教学资源库不仅仅是资料的堆叠，它具有更广泛的意义。教学资源库，包括教学资源，如课件、试题、教学文件、课程教学大纲、案例、微课、动画等。
一、教学资源库建设的指导思想
按照国务院《2010-2023年国家中长期教育改革和发展规划纲要》要求，“加强优质教育资源开发与应用。加强网络教学资源体系建设。引进国际优质数字化教学资源。开发网络学习课程。建立数字图书馆和虚拟实验室。建立开放灵活的教育资源公共服务平台，促进优质教育资源普及共享。创新网络教学模式，开展高质量高水平远程学历教育”为中职学校专业资源库建设指明了道路，优质的教学资源库已成为当前职业教育必须改革和改进的方向，资源库在职业学校教学中所占比重和优势日益凸显。
我校以省级示范校建设为契机，遵照示范校建设任务书有关机电技术应用专业资源库建设的相关要求，在综合订单培养、校企融通、多证书培养、工学结合的人才培养建设方案以及“基于行动导向的模块化”课程体系建设方案的基础上，收录相关行业、企业与教学管理信息，形成集本专业标准库、多媒体课件库、专业教学视频、图库、习题库等一体化教学资源库。充分发挥全校教育资源和人才资源优势，不断提高职业学校信息化应用水平，为课程改革和素质教育的深入实施服务，积极推进全校教育现代化进程。
二、教学资源库建设的必要性
（一）建设学习型、创新型社会的需要
学习型、创新型社会建设要求机电技术应用从业人员加强学习，不断更新知识和提高技能，树立终身学习的理念。机电技术应用专业教学资源库将为学校提供一个自主学习和信息交流的平台，为我校学生提供自主学习的平台。
（二）共享优质的教学资源
目前，我校机电技术应用专业的网络及现代教学设施利用率较低，网络多媒体教学模式的探索还停留在表面。教学资源库建设也比较简单化，已有的教学资源各有特点，建设成果无法实现大范围的共享。针对这样的情况，这就需要开发建设专业共享型教学资源库,采集和推广优质教学资源。 （Ξ）为学习者提供自主学习的平台从学生的角度，专业教学资源库的建设，可以满足学生的自主学习，提供给学生丰富的学习资料，拓展了学习的时间和场所，培养学生自主学习、探究学习的能力，并且满足学生个性化学习的需要。
精品文档
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GIS 软件应用课间实习1
实验一、使用ArcMap浏览地理数据
一、实验目的
1. 了解地理数据是如何进行组织及基于“图层”进行显示的。
2. 认识 ArcMap 图形用户界面。
3. 通过浏览与地理要素关联的数据表，你可以了解地理数据是如何与其属性信息进行
连接的。
4. 掌握 GIS 两中基本查询操作，加深对其实现原理的理解。
5. 初步了解设置图层显示方式－图例的使用。
二、实验准备
软件准备：确保你的计算机中已经正确安装了 ArcGIS Desktop 9.x 软件(ArcView ,
ArcEditor , 或 ArcInfo )。
实 验 数 据 ― ― Redlands 市 土 地 利 用 及 街 区 矢 量 数 据（Ex1.rar）
预备知识：
理解 GIS 的三种角度
1．GIS 就是空间数据库：GIS是一个包含了用于表达通用GIS数据模型（要素、栅格、拓扑、网络等等）的数据集的空间数据库。
2．GIS 就是地图：从空间可视化的角度看：GIS 是一套智能地图，同时也是用于显示地
表上的要素和 要素间关系的视图。底层的地理信息可以用各种地图的方式进行表达，而这些
表现方式可以 被构建成“数据库的窗口”，来支持查询、分析和信息编辑。
3．GIS 是空间数据处理分析工具集： 从空间处理的角度看，GIS 是一套用来从现有
的数据集获取新数据集的信息转换工 具。这些空间处理功能从已有数据集提取信息，然后进
行分析，最终将结果导入到数据集中。
这三种观点在 ESRI ArcGIS Desktop 中分别用ArcCatalog（GIS 是一套地理数据集的观点）、
ArcMap（GIS是一幅智能的地图）和 ArcToolbox（GIS是一套空间处理工具）来表达。这三
部分是组成一个完整 GIS的关键内容，并被用于所有GIS应用中的各个层面。
ArcMap是ArcGIS Desktop中一个主要的应用程序，具有基于地图的所有功能，包括制图、地图
博学笃行 自强不息
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拍照搜索
拍照搜索：改变方式，发现更多
引言
在移动互联网快速发展的时代，拍照搜索（Visual Search）被公认为是一种颠覆性的技术，它可以通过拍摄照片来识别并搜索相关信息。从引领时尚潮流到满足购物需求，拍照搜索正在改变我们寻找信息和发现世界的方式。本文将深入探讨拍照搜索的原理、应用领域以及未来发展趋势。
一、拍照搜索的原理
拍照搜索的原理是通过图像识别技术对拍摄的照片进行分析，从中提取关键信息并与数据库进行匹配，最终给出与图片相关的搜索结果。该技术的核心是计算机视觉和机器学习。计算机视觉利用算法实现对图像的特征提取、分析和识别，而机器学习则通过大量的数据训练模型，使得计算机能够自动识别和分类图像。这两者的结合使得拍照搜索成为可能。
二、拍照搜索的应用领域 博学笃行 自强不息
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1.购物领域：拍照搜索在购物领域应用广泛。当消费者在商场或者网上看到心仪的商品时，可以通过拍照搜索功能找到相似或相同的商品。这使得购物变得更加便捷，无需输入关键词或者描述，只需要一张照片即可找到所需商品。各大电商平台纷纷推出拍照搜索功能，为消费者提供更好的购物体验。
2.旅游领域：拍照搜索也在旅游领域发挥着重要作用。当游客在旅行中看到一座风景名胜、一幢建筑或者一件艺术品时，可以通过拍照搜索获取相关的历史、文化等信息。这使得游客能够更深入地了解旅行目的地，增加旅行的趣味性和知识性。
3.时尚领域：拍照搜索在时尚领域也具有极大的潜力。当消费者看到别人穿着一身时髦的服装时，可以通过拍照搜索找到类似的款式或者相同的品牌。这样，消费者就可以方便地购买到自己喜欢的时尚单品，跟上时尚潮流。
4.社交媒体：拍照搜索在社交媒体中也逐渐崭露头角。社交媒体平台可以根据用户上传的照片，提供与之相关的广告、话题或好友推荐。这使得用户能够更快速地获取到感兴趣的信息，丰富社交媒体的使用体验。
三、拍照搜索的未来发展趋势
