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统计学的两大类基本内容统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，可以分为描述统计和推断统计两大类基本内容。
描述统计是对数据进行整理、总结和描述的方法，而推断统计是根据样本数据对总体进行推断的方法。
描述统计是统计学中最基本的方法之一，它主要关注数据的整理和描述。
在进行描述统计时，我们首先需要收集数据，然后对数据进行整理和总结，以便更好地理解数据的特征和规律。
常用的描述统计方法包括测量中心趋势的方法和测量变异程度的方法。
测量中心趋势的方法主要用于描述数据的集中程度，常用的方法有平均数、中位数和众数。
平均数是将所有数据相加后除以数据个数的结果，它可以反映数据的总体水平。
中位数是将数据按大小顺序排列后位于中间的值，它可以反映数据的中间位置。
众数是数据中出现次数最多的值，它可以反映数据的最常见取值。
测量变异程度的方法主要用于描述数据的离散程度，常用的方法有极差、方差和标准差。
极差是数据的最大值与最小值之间的差异，它可以反映数据的全距。
方差是各数据与平均数之差的平方和的平均数，它可以反映数据的离散程度。
标准差是方差的平方根，它可以反映数据的相对离散程度。
推断统计是统计学中另一类重要的方法，它主要用于根据样本数据对总体进行推断。
在进行推断统计时，我们首先需要收集样本数据，然后利用统计方法进行推断。
推断统计的核心思想是通过样本数据来推断总体的特征和规律。
常用的推断统计方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验是用于检验总体参数的假设是否成立的方法。
在进行假设检验时，我们首先提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算出一个统计量，最后根据统计量的值来判断原假设是否成立。
置信区间估计是用于估计总体参数的取值范围的方法。
在进行置信区间估计时，我们根据样本数据计算出一个区间，该区间可以包含总体参数的真值。
统计学的两大类基本内容是描述统计和推断统计。
描述统计主要用于对数据进行整理、总结和描述，包括测量中心趋势的方法和测量变异程度的方法。
统计的两个基本原理是什么统计学是一门研究如何收集、汇总、分析和解释数据的科学。
统计的两个基本原理是：总体与样本的关系原理和概率与推断的原理。
首先，总体与样本的关系原理是统计学的基石之一。
总体是我们感兴趣的整个群体，而样本是从总体中抽取出的代表性子集。
总体与样本的关系原理告诉我们，通过对样本进行观察和研究，可以得出关于总体的结论。
因为总体往往庞大复杂，难以直接观察和测量，所以我们通过对样本的观察，利用概率和推断方法来推断总体的特征和规律。
其次，概率与推断的原理是应用统计学的另一个基本原理。
概率是对不确定性的量化描述，是统计学中的基本概念之一。
推断是从已知样本中推断总体特征和规律的过程。
统计推断的基础是根据概率模型建立统计推断的方法。
通过对样本的观察，利用概率模型和统计方法，我们可以对总体的未知特征和规律进行推断。
具体来说，概率与推断的原理包括以下几个方面：1.概率模型：概率模型是用来描述总体的概率分布的数学模型。
概率分布是对总体中各个取值的概率进行描述的数学函数。
常见的概率分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
通过建立适合总体的概率模型，我们可以推断总体的分布特征和参数。
2.概率统计：概率统计是建立在概率模型基础上的统计方法。
它通过对样本的观察，利用概率模型进行统计推断。
概率统计方法包括参数估计和假设检验两个主要方面。
参数估计是根据样本数据对总体的未知参数进行点估计或区间估计。
假设检验是根据样本数据来判断总体的某个假设是否成立。
3.统计推断：统计推断是根据样本数据对总体进行推断的过程。
在统计推断中，我们从样本数据中获得统计量，并利用概率模型对统计量进行分析，得出关于总体的结论。
统计推断分为点估计和区间估计。
点估计是通过样本估计总体的未知参数的一个具体值。
区间估计是通过样本给出总体参数的一个范围。
4.抽样理论：抽样理论是研究如何从总体中选取样本的原理。
在实际应用中，我们往往无法对总体进行完全观察，只能通过对样本的观察来推断总体的特征和规律。
Machine learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -- Arthur SamuelA computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. -- Tom Mitchell第1章绪论1.1 什么是机器学习“机器学习”(Machine Learning, 简记ML)就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。
1机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为“统计学习”(Statistical Learning)，但本质上起源于计算机科学的“人工智能”(Artificial Intelligence，简记AI)领域。
所谓“人工智能”，就是让计算机具备像人类一样的各种智能，比如听说读写与识别图像的能力。
例如，人类可轻松识别垃圾邮件，计算机是否也具备这样的能力？(1) 硬编码 vs. 学习机器学习的一个早期成功案例是“过滤垃圾邮件”(spam filtering)。
随着电子邮件的兴起，垃圾邮件也越来越多。
如何自动过滤“垃圾邮件”(spam)，而不错杀“正常邮件”(email或ham)？2传统方法将人类关于垃圾邮件的知识直接告诉计算机，将这些规则进行计算机编程，称为“硬编码”(hard coding)；但效果不好。
一个突破性的想法是引入“学习”(Learning），即无须人类告诉计算机何为垃圾邮件，而由计算机通过学习大量的数据自行判断垃圾邮件。
名人传记------波耳兹曼(Ludwig Edward Boltzmann 1844.2.20-1906.9.5)奥地利物理学家。
生于维也纳，卒于意大利的杜伊诺。
1866年获维也纳大学博士学位。
历任格拉茨大学、维也纳大学、慕尼黑大学和莱比锡大学教授。
波耳兹曼是伟大的统计物理学家，他对现代的统计物理理论做了奠基性的工作，其中包括了很多人一直不太懂得h定理，和谁都不会精确算得波耳兹曼方程，不过可惜的是这些基石并不是那么牢靠，不幸的是他一直与自己的学术对手作斗争，被迫不停的宣传原子论，更不幸的是学术上的斗争竟然引入了人身攻击，攻击他的人就包括爱因斯坦很佩服的马赫。
不幸的波耳兹曼最终死于自杀，更不幸的是他刚死，他的对手就都承认了原子论。
伟大的波耳兹曼生前很少有支持者，年轻的planck是这少数支持派的一员，但是可怜的planck,波耳兹曼压根看不起他，认为planck和自己不是一路的。
他发展了麦克斯韦的分子运动论学说，把物理体系的熵、概率联系起来，阐明了热力学第二定律的统计性质，并引出能量均分理论（麦克斯韦-波耳兹曼定律)。
他首先指出，一切自发过程，总是从概率小的状态向概率大的状态变化，从有序向无序变化。
1877年，波耳兹曼又提出，用“熵”来量度一个系统中分子的无序程度，并给出熵S与无序度W（即某一个客观状态对应微观态数目，或者说是宏观态出现的概率）之间的关系为S=k㏒W。
这就是著名的波耳兹曼公式，其中常数k=1.38×1023J/K称为波耳兹曼常数。
他最先把热力学原理应用于辐射，导出热辐射定律，称斯忒藩-波耳兹曼定律。
他还注重自然科学哲学问题的研究，著有《物质的动理论》等。
１９０６年９月５日，亚德里亚海滨小镇都诺伊，度假中的路德维希－波耳兹曼用一根系在窗框上的短绳结束了自己的生命。
死亡是无须惊奇的必然结局，值得探寻的是何以波耳兹曼以一种如此不寻常的方式去拥抱死亡。
有些黑色幽默的是，虽然深刻理解熵和时间之箭的本质含义的波耳兹曼必然会同意：结局无法包含足够的信息去了解既往存在的全部内涵，但对波耳兹曼个人的结局思考却似乎可以折射出他的基本生存和思想状态。
关于统计文化建设的思考文化建设一直是国家发展的重要方面，而统计文化建设则是推动国家发展的重要力量。
随着中国市场经济的发展和开放程度的加深，统计工作越来越重要。
如何进行好统计文化建设，对于我国统计系统的建设和发展具有重要的意义。
首先，要树立统计文化的核心价值观。
统计是严谨科学，这是统计文化最基本的核心价值观。
统计工作需要严密、精细、客观、公正，只有坚定地践行这种价值观，才能够使统计工作更有说服力，能够为国家政策制定提供精准、可靠的数据支持。
同时，也应当强调统计的社会价值，使统计人员深刻认识到自己的工作对于国家经济、社会、文化等各个方面的发展产生的巨大作用，提高统计工作的责任感和荣誉感。
只有当统计文化具有清晰明确的价值观，才能够真正地树立起统计文化在国家发展中的重要地位。
其次，要注重培养优秀统计人才。
统计工作需要高素质的人才支撑，而文化建设则是打造人才的重要途径。
要倡导人才培养中强调知识性、实践性、创新性和实用性的相互补充。
在理论教育上，做好大数据的前沿技术知识培训和理论研究；在实践环节中，要加强与各产业的对接，加强数据分析能力等技能的培养，提高数据处理的效能和精度。
同时，要建立吸引优秀人才的体制机制，使人才能够得到长远、稳定、优厚的回报，提高统计队伍建设的质量和水平，进而推动整个统计文化的跨越式发展。
最后，要进行开放性合作，共同推动统计文化的建设。
统计工作是一个涉及到各个领域的工作，对于各个方面都有着补充和推动的作用。
与此同时，也需要吸收别人的经验宝贵的经验教训。
在开放性合作方面，可以在统计法规制度、数据标准化等方面的交流和互学，建立中外统计业界的友好互信关系，促进中国统计事业在国际上的影响力，从而共同推动中国统计文化的发展。
经过多年的积累，中国的统计文化正在不断完善，逐渐具备了一定的国际竞争力，但要达到全方位的高质量，仍然需要在未来进一步完善和跨越。
总之，在当前我国加强统计文化建设的过程中，我们要坚定文化自信，强调核心价值观，加强人才队伍建设，推动国际性合作，打造具有先进技术、高素质人才、国际影响的国际化统计文化，进而推动中国经济和基本建设的持续、稳健发展。
我眼中的统计人和统计文化2014年《旬邑统计年鉴》出版了，虽说不是什么惊天动地的创举，但也是默默奉献的旬邑统计人辛苦的结晶，统计产品何至于这一件，送阅卷、统计简报等等都是以册子的形式编印，统计人都在一方面努力确保统计数据真实可靠，一方面努力使更多人了解和认识统计数据。
或许，这就是一种文化，一种统计文化，一种统计文化使然的现象和结果。
在统计系统、统计部门、统计工作形成的独特环境、氛围下，大家的一些有一定共性的行为方式、思维方式、理念和信念等等，经济普查刚刚结束，全系统在开展评选“最美的统计人”活动。
岂不知在枯燥的数海里，在单调的工作中，哪个统计人不是最美的，忙碌的脚步在早晨的微风中，疲惫的身影照映在傍晚的路灯下，每一个统计人都能够淡定从容的面对这种清苦的生活。
说说身边的同事，小秦是一个文弱的女孩，经普中却包抓业务量最大的城关镇，她和同事踏遍了县城的每一个角落，为的是数据能够更真实。
她用微笑对待每一位申报人，去过不同行业的单位和个体户，从不不哗众取宠，不妄自菲薄，她的青春，没有被枯燥的数字荒废。
小戚是一个精干的小伙，媳妇在外地工作，平时休息的时候大部分时间在单位，经普工作中他负责PDA设备的操作和全单位的技术指导，新的设备，新的程序，新的补丁包的下发，遇到多少疑难他从不退缩和气馁，当采集信息，处理数据时，他认真的态度最美。
虽然没有指点江山的恢宏气魄，但却具有缜密分析的逻辑头脑，他的理想，没有被繁琐的程序而磨灭，这就是我们的统计人。
现在的影视作品中以统计人和统计那些事儿为素材进行创作的作品少之又少，可能大家对统计的了解还是不够，走出统计看统计的作品，依然凤毛麟角、少而又少，所以统计人要去做，要做好，努力使更多人了解和认识统计数据。
我相信以后凡是反映统计人自己工作和生活的作品，都会获得最好的评价。
假以时日，当买菜的大妈谈起CPI，下棋的老头争论起GDP的时日，就是我们的统计人为统计文化骄傲的时候，中国的传统文化不多，但统计文化却不可少。
《社会学概论》期末复习资料（第一章社会的基础与条件）第一章社会的基础与条件（人口、环境、物质资料的生产方式、文化）第一节人口（定义：特定时间、特定地域所存在的人的集合，这样呈现出一定的数量、质量和构成特征，并由此对社会运行和发展产生基础性影响）一、人口规模（数量）与人口结构1、人口规模是指一定时间和地域内的人口总数2、人口性别结构性别比：表示人口中的男性与女性人数之比，通常是女性人口中男性人口数的百分比（人口性别比=男性人数/女性人数*100%）人口性别比根据统计对象的不同又可以分为出生人口性别比、婴儿性别比、结婚年龄性别比男女两性的平衡发展是一个国家和社会稳定和发展的前提二、人口分布与人口迁移1、人口分布：人口分布是指一定时点人口在地理空间上的分布状态世界人口分布受到三条气候线的决定性影响，即寒冷线、干燥线和湿热线影响人口分布的主要因素包括人口自身及其变动、自然环境及其变动和社会经济条件及其变动2、人口迁移（动态的人口分布）人口迁移理论主要研究：迁移者、迁移动机、迁移过程和迁移结果影响人口迁移的因素：人口环境容量；人口经济容量“迁移利益差异比较选择原理”：从迁移中获得的利益是否会大于将损失的利益三、人口转变与老龄化1、人口转变理论（人口转变论/人口转变）是关于人口发展从高出生率、高死亡率和低自然增长率转变为低出生率、低死亡率和低自然增长率之过程的一种理论2、老龄化：对社会运行和发展的冲击（1）、老年抚养系数提高，影响劳动就业和社会福利制度安排抚养比=（非劳动年龄人口/劳动年龄人口）*100%（2）、由此影想到相关产业的发展，特别是围绕高龄老人的社会服务业（3）、有可能导致社会经济活力不足、创新不足（4）、日益严重的老龄化最终必然导致人口再生产转向静止型甚至是缩减型，由此带来人口发展不可持续的危机，直接威胁到社会的存在倡导健康老龄化，挖掘人力资本潜力四、人口健康1、人口预期寿命：是综合反应人口健康水平的平均指标，指的是同批人出生后平均每人一生可存活的年数2、健康老龄化和积极老龄化为应对人口老龄化问题，联合国在1990年提出了健康老龄化：（1）、老年人个体健康，老年人生理和心理健康和社会适应能力良好（2）、老年人口群体的整体健康，健康预期寿命的延长以及与社会整体相协调（3）、人文环境健康，营造老年友好的社会环境积极老龄化：1999年世界卫生组织提出积极老龄化的概念，是指老年人为了提高生活质量，使健康、参与和保障的机会尽可能获得最佳的过程第二节环境一、环境及其社会功能1、环境的定义：是指以人类为中心的外部生物物理世界，即人类生存、繁衍所必需的相应的环境，包括自然环境和人工环境两大部分2、环境社会学家邓拉普曾经试图用模型呈现环境系统对人类社会运行何发展的功能，他认为：环境服务于人类的功能包括：供应站、居住地、废物库ps：三种功能彼此竞争空间，常常相互冲突二、环境与社会关系的演变1、关于环境与社会关系的理论：邓肯POET（人口-组织-环境-技术）模型（生态复合体）该模型中：（1）、每个要素都与其他三个要素相互关联（2）、任何要素的变化都会对其他三个要素产生影响人口（P）的增加可以创造技术（T）变迁的压力以及扩大城市化（O）的需要，由此导致更多污染（E）的产生从人口、技术、文化、社会、心理等多种因素及相互作用角度来分析环境与社会的互动关系，开启了环境社会学中的人类生态学派2、关于人类社会对环境系统的影响的理论：IPAT（环境影响-人口-富裕程度-技术）模型I=PAT该模型表明在其他因素不变的情况下，人口增长或资源消费增加，制造污染的技术使用增加，都将导致环境影响和破坏的扩大同时表明，富裕的生活方式比不富裕的生活方式消费了更多的资源，制造了更多的污染。
关于统计文化建设的思考统计文化是指社会成员对于统计工作及其结果的认识、信仰、价值观念、规范和行为方式，以及对于统计工作者和统计机构的评价和支持程度。
统计文化的建设不仅对于推动统计工作的发展、提升统计工作者的素质、提高统计数据的质量，还对于全社会的决策、管理、服务等方面都有着重要影响。
因此，要全面深入地推进统计文化建设，需要在多方面着手提高。
首先，要强化统计意识和统计教育。
这可以从幼儿园到大学，从基础教育到职业教育各个方面入手。
在教育体系内，要把统计知识作为基础课程来覆盖，让学生受到深入浅出的统计教育，对于常见的统计方法和统计数据的背后做法有一定的了解，并将其融入到其他学科的教学中。
同时，对于为民服务的行业，如医疗卫生、教育、公安、环保等，也要加强宣传教育，提高从业人员的统计意识，让他们充分认识到作为从业人员需要以身作则重视统计数据，从而发挥更好的服务效果。
其次，要强化统计信息公开和透明度。
这是指不仅要公开统计结果和数据，更要将其分析、讨论结果和方法公开，尊重公众的知情权和参与权。
给予公众充足的时间和机会，加入到政府和统计机构的意见交流中，邀请民间团体和媒体，开展专题研讨和公共听证等方式。
这样不仅有助于消除公众对于统计数据真实性和可靠性的疑虑，更有利于发挥民众的智慧，推动对于统计工作的发展和完善。
第三，要加强统计人员的专业素质与管理能力。
现代化的统计工作需要有一支高素质、专业化、熟练的队伍来支撑。
因此，应该在培训、选拔、评价等方面进一步加强，完善岗位职责和人员编制。
具体要求在岗员工必须深知统计的本质，在统计流程和标准上熟悉、精通，同时还需要有较强的沟通协调、团队协作和管理能力，对于国际统计标准和现代化的统计技术也要熟悉并加以应用。
最后，要深化统计改革，调整统计视角。
尤其随着大数据、人工智能等新技术的发展，传统的数据收集和处理手段已不能满足快速多样化的统计需求，需要加强统计体制改革，开展创新型的数据获取、统计分析和服务推广手段。
