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第4章spss13

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第13章 SPSS的对数线性模型

第13章 SPSS的对数线性模型
一般来说，各因素之间是不存在因果关系，也没有解释变量和被解释变量之分的， 但在实际生活中，人们往往需要研究事物某个特征是否会受到其他特征的影响，这些 因素之间是否存在显著的因果关系。如，希望研究游客在选择度假地点时是否会受到 性别和受教育程度的影响，性别、受教育程度与选择标准之间是否存在显著的因果关 系等。对于该问题如果用对数线性模型分析中的一般模型进行分析，以上因素应是完 全对等的，但实际问题却要求将选择度假地点标准作为被解释因素，将性别和受教育 程度作为解释因素。这点与多元线性回归分析是类似的。
精通SPSS统计分析
13.4.2 Logit模型的应用实例
本例还是以“度假村调查表”数据文件为例，只是该例多加一项“选择因素”即 是这些游客选择这里度假的因素，它包含两个因素：“1”代表这里的距离；“2”代表 这里的风景。现要求分析这些游客选择这里是否会受到年龄的影响。
本例对某度假村游客进行调查，希望使用饱和模型对这些游客进行分析。
精通SPSS统计分析
13.2.4 饱和模型应用实例
非饱和层次模型是在饱和模型上建立起来的简约模型。非饱和层次模型建立的基 本原则是，认为模型中的低阶段效应应是由高阶效应派生出来的。如果模型中的高阶 效应应是显著的，那么相应的所有低阶效应也均是显著的。如果一个低阶效应不显著， 则与其相应的其他高阶效应也会不显著。剔除模型中不显著效应时，应从最高除开始， 按照由高阶至低阶顺序依次分层地剔除，直到没有可剔除的效应为止，最终得到简约 的非饱和层次模型。行分析。
4.单项效应检验
通过主效应检验和交互效应检验能得到这些效应总体上是否显著的结论。与多元 线性回归分析中回归方程的显著性检验相类似，如果某因素的效应在总体上是显著的， 并不意味着它所有类别的效应都显著，也无法得知究竟哪个类别的效应显著。单项效 应检验正是要对各因素中各类别的效应进行逐一检验。

SPSS13.0中文教程

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SPSS13.0中文教程《SPSS13.0统计软件应用》教学大纲课程编号：课程类型：专业选修/专业课总学时：36 理论学时：24 实验学时：12适用专业：应用心理学、临床医学专业全科医学方向课程简介：（200 词的中英文简介）SPSS 13.0 提供了很多新的功能和特征，能帮助你更好地管理数据，创建更漂亮的统计图表和更美观的输出文件。

另外SPSS 13.0 还新增了两个模块—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples，能帮助你更快速的分析各种数据类型，其他模块也相应得以增强，能使你更方便的进行统计数据的分析。

SPSS Base 13.0 for Mac OS X provides a number of new features and capabilitiesto help you access and manage data create graphics and produce output. In additiontwo new add-on modules—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples—enable you to more accurately work with certain data types. Enhancements to severalother modules provide you with new statistics and improve the way you create andpresent tables.一、课程性质、目的和任务SPSS 13.0 统计软件应用作为一门统计分析应用工具，是统计学理论知识的一门辅助课程，能更好的帮助学生理解统计学的理论知识，并且更注重学生的实际操作与应用能力。

通过学习这门课程帮助学生掌握基本的统计分析的知识及应用，为学生今后的学习及科研工作打下基础。

SPSS软件与应用知到章节答案智慧树2023年潍坊医学院

SPSS软件与应用知到章节答案智慧树2023年潍坊医学院

SPSS软件与应用知到章节测试答案智慧树2023年最新潍坊医学院第一章测试1.下列属于SPSS运行窗口的是（）。

参考答案:脚本窗口;数据窗口;结果窗口2.SPSS处理实际问题的一般步骤包括（）。

参考答案:结果的解释和表达;数据的加工整理;数据的统计分析;数据的准备3.进行数据编码的过程中，需要考虑变量的（）。

参考答案:赋值;个数;名称;类型4.在某调查问卷中，有这样一个问题：“请问您来自哪个省？”从问题类型来看，这个问题属于（）。

一般字符型问题5.在某调查问卷中，有这样一个问题：“在淘宝、拼多多、京东、网易严选中，请问您最经常使用的购物网站是什么？（限选2项）”要对这个问题进行编码，需要设置（）个变量。

参考答案:26.对于量表中反向计分的题目，其赋值最常通过（）完成。

参考答案:变量重新编码7.学习了SPSS软件，就可以不必学习统计学方法了。

（）参考答案:错8.数据视图中，一行代表一个个案，即一个研究对象的全部资料都体现在这一行之中。

（）参考答案:对9.字符型变量也可以进行算术和比较运算。

（）错10.SPSS数据文件的纵向合并就是添加个案的过程。

（）参考答案:对第二章测试1.下列可用于计数资料的描述性分析的是（）。

参考答案:条形图;饼图2.下列属于计量资料离散趋势指标的是（）。

参考答案:方差;标准差;变异系数3.已知某小学二年级共有500名学生，现已完成对其身高的测量。

若要按某个区间标准绘制其分组频数分布表和分组频数分布图，可能需要用到（）主菜单。

参考答案:转换;分析4.要描述对数正态分布资料的集中趋势，应选择（）。

参考答案:几何均数5.对于多项选择题的描述分析，可通过（）完成。

参考答案:多重响应6.在对统计分组后的数据资料进行集中趋势描述时，可使用加权平均数。

（）参考答案:对7.在一组观测值中，众数可能不止一个，也可能不存在。

（）参考答案:对8.“交叉频数分布表”可通过“分析”——“描述统计”——“频率”完成。

第13章 SPSS的对数线性模型

第13章 SPSS的对数线性模型
前面提到过，对数线性模型的检验主要包括模型拟合检验，交互效应，主效应以 及单个效应的显著性检验。对于饱和模型的检验理论上也包括这几方面。
1．拟合模型检验 因为饱和模型可以实现对对数频数的完全拟合，因此，模型拟合效果的检验在此 是不必要的。但为阐述模型拟合效果检验的方法和本质，这里仍对此进行讨论。
精通SPSS统计分析
一般来说，各因素之间是不存在因果关系，也没有解释变量和被解释变量之分的， 但在实际生活中，人们往往需要研究事物某个特征是否会受到其他特征的影响，这些 因素之间是否存在显著的因果关系。如，希望研究游客在选择度假地点时是否会受到 性别和受教育程度的影响，性别、受教育程度与选择标准之间是否存在显著的因果关 系等。对于该问题如果用对数线性模型分析中的一般模型进行分析，以上因素应是完 全对等的，但实际问题却要求将选择度假地点标准作为被解释因素，将性别和受教育 程度作为解释因素。这点与多元线性回归分析是类似的。
精通SPSS统计分析
13.4.2 Logit模型的应用实例
本例还是以“度假村调查表”数据文件为例，只是该例多加一项“选择因素”即 是这些游客选择这里度假的因素，它包含两个因素：“1”代表这里的距离；“2”代表 这里的风景。现要求分析这些游客选择这里是否会受到年龄的影响。
对数线性模型概念饱和模型和非饱和层次模型一般模型logit模型精通spss统计分析131线数线性模型概念对数线性模型的基本思路精通spss统计分析1311线数线性模型概念多个品质型变量间关系的研究是数量分析中的重要问题在社会经济研究中有着极为广泛的应用
精通SPSS统计分析
第13章 SPSS的对数线性模型
本章重点：
对数线性模型概念 饱和模型和非饱和层次模型 一般模型 Logit模型

SPSS及其医学应用智慧树知到答案章节测试2023年

SPSS及其医学应用智慧树知到答案章节测试2023年

第一章测试1.参数是指总体的统计指标。

（） A:对 B:错答案:A2.概率的取值范围为[-1,1]。

（） A:错 B:对答案:A3.统计学中资料类型包括（） A:离散型资料 B:连续型资料C:计量资料D:计数资料E:等级资料答案:CDE4.医学统计学的研究内容包括研究设计和研究分析两个方面。

（） A:对 B:错答案:A5.样本应该对总体具有代表性。

（） A:对 B:错答案:A ## 第二章测试6.定量数据即计量资料（） A:错 B:对答案:B7.定量数据的统计描述包括集中趋势、离散趋势和频数分布特征。

（） A:对B:错答案:A8.定量数据的总体均数的估计只有点估计这一种方法。

（） A:对 B:错答案:B9.定性数据是指计数资料。

（） A:错 B:对答案:A10.动态数列是以系统按照时间顺序排列起来的统计指标。

（） A:错 B:对答案:B ## 第三章测试11.单个样本t检验要求样本所代表的总体服从正态分布、（） A:对 B:错答案:A12.配对t检验要求差值d服从正态分布。

（） A:错 B:对答案:B13.Wilcoxon符号秩和检验属于非参数检验。

（） A:对 B:错答案:A14.配对设计可以用于控制研究误差。

（） A:错 B:对答案:B15.配对t检验中，P＜0.05时说明两处理组差异无统计学意义。

（） A:对 B:错答案:B ## 第四章测试16.成组t检验条件包括正态性和方差齐性。

（） A:错 B:对答案:B17.成组设计即完全随机设计两样本的情况。

（） A:错 B:对答案:B18.成组设计两组样本量一定相等。

（） A:对 B:错答案:B19.数据不满足正态性的时候，可以使用t’检验。

（） A:对 B:错答案:B20.数据不满足正态性应使用Wilcoxon符号之和检验。

（） A:错 B:对答案:B## 第五章测试21.四格表中，样本量n=30时，需要采用Fisher确切概率法。

（） A:错 B:对答案:B22.R×C表是四格表的扩大，常用于多个率或者构成比的比较。

SPSS数据统计分析实例详解ppt课件

SPSS数据统计分析实例详解ppt课件

该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和 2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue 按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口， 首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕， 刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如下：
1.5 打开其他文件格式 1.5.1 直接打开 1.5.2 使用数据库查询打开 1.5.3 使用文本导入向导读入文本文件 1.6 编辑数据文件 1.6.1 定义新变量 1.6.2 数据录入技巧 1.7 进一步整理数据文件--Data菜单 1.7.1 用于数据管理的菜单项 1.7.2 正交设计菜单项
ppt课件.
ppt课件.
18
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
Levene方差齐性 检验
F值 P值
血 磷 值
假设方 差齐
假设方 差不齐
0.032
0.86
两均数是否相等的t检验
t值
自由度
P值（双 侧）
均数差值
差值的标 准误
差值的95%可信区间
下限
上限
2.524
22 0.019 0.4363 0.1729 7.78E-02 0.7948
2.524 21.353 0.02 0.4363 0.1729 7.72E-02 0.7954

SPSS13_0中随机抽样的实现


３ Ｓｅｌｅｃｔ Ｃａｓｅｓ… 随机抽样过程 假 定 在 本 次 抽 样 中 ， 第 １ 层 抽 取 ３０ 例 ， 第 ２ 层 抽 取 ５０
例。顺序点击 Ｄａｔａ→Ｓｅｌｅｃｔ Ｃａｓｅｓ…， 进入记录选择过程。在其 主 对 话 框 上 有 的 Ｒａｎｄｏｍ ｓａｍｐｌｅ ｏｆ ｃａｓｅｓ 选 项 ， 即 用 于 随 机 抽 去记录过程 。 选 定 后 点 击 Ｓａｍｐｌｅ… 按 钮 ， 具 体 定 义 抽 取 过 程 。 Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ 选项用于按所定义的比例近似抽取； 第 ２ 项用于 指 定 范 围 精 确 抽 样 。 这 里 选 择 精 确 抽 样 ， 第 １ 层 共 ４０ 例 ， 抽 取 ３０ 例， 则在该对话框中的定义 为 ： Ｅｘａｃｔｌｙ ３０ ｃａｓｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ４０ ｃａｓｅｓ， 即 从 前 ４０ 例 中 随 机 精 确 抽 取 ３０ 例 。 点 击 Ｃｏｎｔｉｎｕｅ 返 回 主 对 话 框 ， 此 时 点 击 ＯＫ， 完 成 第 １ 层 的 抽 取 过 程。
ＳＥＴ ＲＮＧ＝ＭＴ ＭＴＩＮＤＥＸ＝２００６０７１８．
作者简介： 陈卫中 （ １９７６－ ） ， 男， 助教， 硕士， 研究方向： 新药临床 统计分析方法的研究
作 者 单 位 ： １． 成 都 医 学 院 公 共 卫 生 学 教 研 室 ， 成 都 ， ６１００８３； ２． 四 川大学卫生统计学教研室生器
要注意的是一定要记住该种子， 否则等于徒劳。经验的做 法有 ３ 种， ①是记在脑袋里； ②是新建一个文本文档， 专门存 储 该 数 字 ； ③是 利 用 ＳＰＳＳ 的 Ｐａｓｔｅ 按 钮 ， 以 一 种 程 序 语 言 的 方式记录操作过程， 然后以文件的形式保存， 当然这是最优选 择， 下次想重现的时候只要运行这个程序就可以了， 完全不用 再点击窗口。比如本例保存的结果：

SPSS统计分析简明教程

SPSS统计分析简明教程
It is applicable to work report, lecture and teaching
Courseware template
SPSS统计分析简明教程
On the evening of July 24, 2021
主要内容
n 1 SPSS统计软件介绍 n 2 SPSS统计软件基本功能 n 3 利用SPSS进行统计描述 n 4 利用SPSS进行统计检验
n 在统计过程进行后，SPSS会自动生成一系列数 据表，SPSS提供了图形生成工具将结果可视化。
n 5 保存和导出分析结果
n 利用SPSS的输出功能导出分析结果
On the evening of July 24, 2021
Courseware template
2 SPSS统计软件基本功能
n SPSS统计分析的基本操作
n 利用Transform->Computer进行计算 n 将SPSS的输出图形导出为*.htm, *.jpg,
*.bmp等
On the evening of July 24, 2021
Courseware template
3 SPSS统计描述
n 统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些 数据的统计方法。
n Transform->Computer计算总分
On the evening of July 24, 2021
Courseware template
2 SPSS统计软件基本功能
n SPSS统计分析的基本过程
n 3 统计分析
n 按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法， 然后对数据进行统计分析。
n 4 统计结果可视化

统计分析与SPSS的应用第四版课程设计

统计分析与SPSS的应用第四版课程设计一、课程目标本课程旨在帮助学生掌握统计方法和SPSS软件的应用，能够熟练运用统计工具进行数据分析和统计推断，具备利用SPSS软件进行数据处理、描述性统计、方差分析、回归分析等能力，为学生今后从事科研工作和实践提供坚实的基础。

二、课程内容第一章统计学概述1.统计学的定义和应用领域2.统计学的基本概念和方法3.统计学的发展历程第二章数据描述1.数据的基本性质2.数据的分类和整理3.数据的图形表示4.数据的统计描述第三章概率分布和假设检验1.概率的基本概念和性质2.常用的概率分布及其特点3.假设检验的基本概念和方法4.假设检验的类型和步骤第四章单因素方差分析1.方差分析的基本概念和方法2.单因素方差分析的步骤和原理3.单因素方差分析的应用案例第五章多因素方差分析1.多因素方差分析的基本概念和方法2.两因素方差分析的步骤和原理3.三因素方差分析的应用案例第六章回归分析1.回归分析的基本概念和方法2.简单线性回归的步骤和原理3.多元回归的应用案例第七章 SPSS数据处理和分析1.SPSS软件基本操作和界面介绍2.SPSS数据导入和整理3.SPSS数据描述性统计分析4.SPSS方差分析与回归分析三、实验教学本课程采取理论与实践相结合的教学模式，将理论部分和实验部分结合起来，通过实验来加深学生对于方法和原理的理解，提高应用能力。

实验一、数据描述统计通过给出实验数据，让学生使用Excel软件对数据进行整理和描述性统计，并对数据进行可视化呈现。

实验二、方差分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行单因素和多因素方差分析，并对方差分析结果进行解释和分析。

实验三、回归分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行回归分析，并对回归分析结果进行解释和分析。

四、考核方式本课程考核采取综合评价方式，包括平时表现、实验报告、课堂测试和期末论文等，其中实验报告和期末论文为重要考核内容，具体比例如下：•平时表现：10%•实验报告：40%•课堂测试：20%•期末论文：30%五、参考资料1.大学生统计学（第4版），陈希孺、刘兴红、周卫平，中国人民大学出版社，2018年2.计量经济学——基础篇，吴敬琏，高等教育出版社，2013年3.SPSS统计分析技巧——基于大学生调查数据分析（第2版），李崇烈、叶嘉安、蔡孟策，清华大学出版社，2016年。

SPSS教程(完整)

第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之一。

SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行，具有Windows软件的共同特征。

由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。

受到广大科研工作者的青睐。

在这里主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使用方法。

一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。

1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。

2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹，双击进入该文件夹；找到“setup”应用程序，双击后就启动安装。

显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。

图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3）同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。

否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。

图2-2 软件协议窗口4）阅读SPSS 12.0 自述文件后，单击“Next”按钮，进入下一个界面。

5）填写用户信息。

例如：在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。

单击“Next”按钮，进入下一个界面。

图2-3填写用户信息5）指定SPSS12.0系统的安装目录（图2-4）图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进入下一个画面继续安装。

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用于对均值进行区间 估计的置信度
统计选项解释: )Descriptives ： 一般描述性统计量值， 统计选项解释 :(1)Descriptives： 一般描述性统计量值 ， 并进 行均值的区间估计。 行均值的区间估计。 )M-estimators：用于对集中趋势进行最大稳健估计。 (2)M-estimators：用于对集中趋势进行最大稳健估计。 当异常值较多时， 当异常值较多时 ， 适合于用该估计值代替平均值来反映数 据的集中趋势。通常有四种统计量：Huber、Andrew、Hampel、 据的集中趋势。通常有四种统计量：Huber、Andrew、Hampel、 Tukey。 )Outliers：输出五个最大值与五个最小值； Tukey。 (3)Outliers：输出五个最大值与五个最小值； (4)Percentiles：第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数 )Percentiles： 10% 25% 50% 75% 90% 95% tables：输出分组例数与数值范围表。 (5)Grouped Frequency tables：输出分组例数与数值范围表。
1 kurtosis = n−1
n
1 = n−1
n
∑
i =1
( xi − x )3 S3
∑
i =1
( x i − x )4 −3 4 S
10
【实例4.2】计算全部学生三门成绩的均值、标准差、最 大值及最小值，并考察学生成绩的分布形态。
11
Options按钮： 按钮： 按钮
12
结果： 结果：
13
n
（2）卡方统计量值受样本量大小的影响，常需要修正。 ）卡方统计量值受样本量大小的影响，常需要修正。
9
描述离散趋势：反映一组数据的各观测值距离中心的离 散程度。如样本方差、标准差、极差、 最大值、最小值 及均值标准误差 SE = S / n 等。 描述分布形态：考察数据分布是否对称、偏斜程度及 陡缓程度。主要指偏度和峰度。 偏度系数：反映数据形态对称性。Skewness 峰度系数：反映分布形态陡缓程度。
第4章 描述性统计分析
描述性分析有两方面功能： 数值计算，即通过计算常见统计量值，反映样本 数据的统计特征； 图形绘制，即通过绘制常见统计图形，直观展现 数据的分布特征，比较数据分布的异同。 实现描述性统计分析功能在 Analyze → Descriptive Statistics 菜单 。
1
SPSS 的描述性分析功能模块有： 的描述性分析功能模块有： 1)Frequencies：频数分析，描述统计数据的频数分布特征 ：频数分析， 2)Descriptive : 基本描述统计，对单变量计算基本描述统计量 基本描述统计， 3)Explore: 探索性分析，考察一些极端值和奇异值；考察变量 探索性分析，考察一些极端值和奇异值； 与变量间分布的差异是否显著 4)Crosstabs:交叉列联表，讨论变量间的频数关系及各种测度 交叉列联表， 交叉列联表 定类、定序、定距、定比） （定类、定序、定距、定比）间的相关关系 5）Ratio：比率分析，对两变量间变量值比率变化的描述分析 ） ：比率分析，
4
特点：扇形面积表示频数或百 分比。适于研究内在的结 构组成。
【实例4.1】计算全部学生英语、数学及语文三门成绩的 均值、标准差、极差和四分位数，并生成语文成绩各 区间的频数分布表和显示频数的饼图。
5
Statistics按钮： 按钮： 按钮 四分位数 按输入值定义 等分位数 按输入不同值 定义分位数
语语
Based on Mean Based on Median Based on Median and with adjusted df Based on trimmed mean
20
【实例4.3】试考察学生三门成绩的描述统计量与均值的估 计区间、极端值、奇异值、及正态分布性、方差齐性。
21
Statistics按钮： 按钮： 按钮
4.3 探索性分析（Explore) 探索性分析（ 能分组进行分析，适用于对资料的性质、 能分组进行分析，适用于对资料的性质、分布 特点完全不清楚情况， 特点完全不清楚情况，有助于确定对数据进行进一 步分析的方案。 步分析的方案。 主要对数据进行三方面考察： 考察数据真实性：找出偏离主体较远的数据，如非 正常值和极端值，分析之，并判断其正确性。 考察数据的分布特性：主要考察数据的正态性。 考察变量间数据的相互关系：考察变量间相关性及 方差齐性。
22
对均值的区间估计
23
Plots按钮： 按钮： 按钮
按各组别分别进 行箱图绘制 按组别进行综合 箱图绘制
作茎叶图描述
直方图带有趋势线
作直方图描述
方差齐性检验处理
结果类似功能部分。 结果类似功能部分。
24
4.4 交叉列联表分析（Crosstabs) 交叉列联表分析（ 进行计数资料的列联表分析，在分析中， 进行计数资料的列联表分析，在分析中，可对二 维至n维列联表 维列联表（ 维至 维列联表（RxC表）资料进行统计描述和 2 检 表 资料进行统计描述和χ 并计算相应的百分数指标。 验，并计算相应的百分数指标。 此外，还可计算四格表确切概率且有单双侧，对 此外，还可计算四格表确切概率且有单双侧， 数似然比检验以及线性关系的χ 检验。 数似然比检验以及线性关系的 2 检验。 交叉列联表是两个或多个变量交叉分组后形成的 交叉列联表是两个或多个变量交叉分组后形成的 频数分布表，用于分析研究计数变量之间相关关系。 频数分布表，用于分析研究计数变量之间相关关系。 而研究计量变量相关关系（称为协变） 而研究计量变量相关关系（称为协变）的方法常 用相关分析和回归分析。 用相关分析和回归分析。
6
Charts按钮： 按钮： 按钮
7
结果： 结果：
N Mean Std. Deviation Range Percentiles Valid Missing
Statistics
英语
18 0 87.39 5.873 22 83.50 87.00 92.00
数清
18 0 83.33 7.639 27 75.75 85.00
15
主要功能： 1、通过茎叶图（Stem and leaf Plots）描述频数分布
茎(Stem)：整数部分，其值为 ：整数部分， Stem 乘以 Stem width，可以多位， ，可以多位， 表示该行出现数的相同部分
叶(Leaf)：小数部分，其值为 ：小数部分， Leaf 乘以 Each leaf，只能一位，表 ，只能一位， 示该行出现数的不同部分
语语
18 0 74.78 12.066 52 69.75 76.50 79.00
25 50 75
语语
Frequency 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 18 Percent 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 11.1 16.7 5.6 5.6 5.6 100.0 Valid Percent 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 5.6 11.1 16.7 5.6 5.6 5.6 100.0 Cumulative Percent 5.6 11.1 16.7 22.2 27.8 33.3 38.9 44.4 50.0 55.6 66.7 83.3 88.9 94.4 100.0
18
（2）反趋势正态概率图（Detrended Normal Probability Plots） -直观反映实际分布和理论分布的差异。 如图，纵坐标为Z分数值-正态分布期望值，水平线为期望 标准线。点越趋近水平线，则越符合正态分布。
19
4、检验按分组变量对考察变量分组后，各组间的方差齐性
Test of Homogeneity of Variance Levene Statistic 1.606 1.155 1.155 1.545 df1 1 1 1 1 df2 16 16 11.786 16 Sig. .223 .298 .304 .232
3
频数分析中常用的三种基本统计图：
特点：宽度（类别）相同，高 度表示频数或频率，常分 开排列。 适于定类、定序资料
条形图(柱形图 Bar Chart)
直方图（Histograms）
饼图（Pie Chart）
特点：矩形面积表示频数或频率，宽为 组距，高为密度，可附正态线，也称 质量分布图。适于定距资料。
茎叶图可以观察出现同茎，不同叶组成数出现的频数。 如第三行数据表示：总共3个case，其中一个9x10+0=90， 2个9x10+2=92
16
2、通过箱图（Boxplots）描述数据分布
奇异值(上下 o 奇异值 上下)o：超过箱图本 上下 体高度1.5倍的数据。 1.5倍的数据 体高度1.5倍的数据。 正常值分 界点 中位数 箱图本体：矩形部分， 箱图本体：矩形部分，上下边 对应上下四分位数 极端值(上下 极端值 上下) ﹡：超过箱图主 上下 体高度3倍的数据。 体高度3倍的数据。
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主要对数据进行两方面考察： 1、利用样本数据，产生二维或多维交叉列联表 、利用样本数据， 2、在交叉列联表基础上，分析两变量间的相关性 、在交叉列联表基础上， 通常采用卡方检验和相关性检验。 通常采用卡方检验和相关性检验。 【注意】（1）交叉列联表单元格中，期望频数不应 或 注意】 ）交叉列联表单元格中，期望频数不应≤1或 不应有大量的≤5。 不应有大量的 。 为行频数合计， 为列频数合计 为列频数合计， 设RT为行频数合计，CT为列频数合计，则 f e = RT × CT 为行频数合计
箱图主体：图中个案数占50%（大于25% 箱图主体：图中个案数占50%（大于25% 50% 且小于75%的百分位数） 75%的百分位数 且小于75%的百分位数）