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例2-3:一家服装企业统计了30个城市的常住人口数和物 流需求的数据,如表2-2所示。请根据这些数据找到物流 需求与人口数的关系,以便未来进行物流需求预测。(1) 如果某一城市的人口数为300万人,请预测该城市的物流 需求量。(2)该公司又进一步统计了各城市对应的广告 投入费用,如表2-2所示。请根据这些数据找到物流需求 与人口数、广告投入的关系,以便未来进行物流需求预 测。如果某一城市的人口数为300万人,广告投入为20万 元,请预测该城市的物流需求量。
式中, k — 自变量的数量;
βj(j=1,2,…,k)— 回归系数;
yˆ i — 当k个自变量的取值为x1i,x2i,…,xki时,因变量
物流需求的预测值。
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(XTX)1XTY
1 x11 x21 xk1
X
1
x2 1
x2 2
xk
2
1 x1n
x2n
xkn
y1
Y
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灰色模型预测法
(1)检查进行GM(1,1)建模的可行性。判断标准为原始 数列的级比,即前一数据除以相邻的后一数据,满足下 式:
2
en1
xi
2
en1
xi1
式中,
n — 原始物流需求的时期个数;
xi — 第i期原始物流需求(i=1,2,3,…,n)
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(2)对原始数列进行累加以得到新数列:
选取上有所区别。
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第三节 预测误差分析与预测方法选择
一、预测误差产生的原因
信息(历史资料)的质量 对预测问题的分析与判断 预测理论与方法