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数据模型的3个层次及其组成要素数据模型是对现实世界的抽象和描述，它可以是物理的也可以是概念性的。
数据模型通常分为三个层次：概念模型、逻辑模型和物理模型。
1.概念模型：概念模型是对现实世界中一组概念的描述，它的构建依赖于现实世界的实体、关系和约束。
以下是概念模型的组成要素：(1) 实体（Entity）：实体是现实世界中具有独立存在和独立属性的事物。
实体包括人、地点、物品等。
实体通常被表示为一个矩形，矩形内写有实体的名称。
例如，一个学生可以被建模为一个实体。
(2) 属性（Attribute）：属性是实体的性质或特征，用来描述实体的特点。
属性通常被表示为实体的椭圆形或矩形中的文字。
例如，一个学生实体可以有姓名、年龄、性别等属性。
(3) 关系（Relationship）：关系是实体之间的相互作用，用来描述实体之间的依赖或连接。
关系通常被表示为箭头，箭头指向实体的表示。
例如，学生与课程之间可以建立一种“选修”关系。
(4) 约束（Constraint）：约束是对实体、属性和关系的限制条件的描述，用来规定数据的有效性和完整性。
约束可以包括唯一性约束、参照完整性约束等。
例如，一个学生的学号必须是唯一的。
2.逻辑模型：逻辑模型是对概念模型的拓展和细化，它将概念模型转化为更加具体和可操作的结构。
以下是逻辑模型的组成要素：(1) 实体类型（Entity Type）：实体类型是对实体集合的描述，它定义了一组具有相同属性的实体。
实体类型通常用实体集合的名称表示，例如，“学生”实体类型。
(2) 属性集合（Attribute Set）：属性集合是对实体类型中所有属性的集合描述，它定义了实体类型所包含的属性和属性之间的依赖关系。
属性集合通常用属性的集合表示。
例如，“学生”实体类型的属性集合包括姓名、年龄、性别等属性。
(3) 关系类型（Relationship Type）：关系类型是对关系集合的描述，它定义了实体类型之间的关联和依赖关系。
数据模型的名词解释数据模型在现代社会存在着越来越重要的地位，它也成为研究诸多决策制定、分析处理许多事物的重要依据。
在计算机技术发展至今，数据模型也日渐被普及到各种行业和企业当中，在提升效率、精确分析领域发挥着重要作用。
本文针对数据模型的概念，相关内容进行详细解读，总结出数据模型的定义、类型和用途等重要部分，以供读者更加深入的了解数据模型的实质及其应用价值。
一、数据模型的定义数据模型的定义是指：数据模型是描述各种数据概念、实体和关系以及它们之间的关系的抽象模型，它将信息储存成抽象关系，以便于进行更加有效的管理和处理。
也就是说，数据模型是一个通用化的系统，它可以把复杂的问题简化，以便于系统的分析和有效的处理。
二、数据模型的类型1、结构化数据模型结构化数据模型是一种以表格形式记录各类实体和关系的模型，通过建立实体与实体之法的多重关系，可以对各类实体属性进行统一的管理和控制。
它包括关系型数据模型、网状数据模型、层次数据模型等。
2、非结构化数据模型非结构化数据模型具有较强的弹性，可以用于存储不规则的、多元的数据，例如开放文本、图像和视频等。
常见的非结构化数据模型包括对象关系模型（Object-Relational Model）、网络模型（NetworkModel）和关联模型（Associative Model）等。
三、数据模型的用途1、储存实体和关系数据模型可以将各类数据项和实体以及它们之间的关系进行统一的存储，可以储存各类的记录、词语和文件等，以及它们之间的关系，使得数据的管理变得更加有效和便捷。
2、数据挖掘（Data Mining）数据模型可以通过它的结构将复杂的信息抽象成更加有效的形式，从而可以大大简化数据挖掘的任务，让数据挖掘更加准确、快速。
3、数据库设计数据模型可以帮助管理者更加有效精确的规划出一个完整的数据库系统，有利于对现实世界概念、实体及其关系的表达，使得数据的管理更加有效。
综上所述，数据模型是管理和处理复杂信息的抽象模型，是各种行业和企业中提高效率、精确分析所不可缺少的重要手段。
数据库概念模型、逻辑模型、外部模型、内部模型之间的相互关系下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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举例ER模型基本概念
z两个以上实体型之间的联系
¾也存在一对一、一对多和多对多的联系
¾一对多：若实体集E1,E2,…,En存在联系，
对于实体集Ej( j = 1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的
实体与联系--例1
m n
m n
p
实体与联系--例1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
例2
：一个部门至多只能有一个管理者，但一个经理可以管理多个部门，经理管理部门有一个起始时间和所自
如果对于每个部门都有一个财务预算，则这种表示方式
实体与联系--例3
二元与三元联系--例1
考虑下列附加的需求
多个雇员不能同时购买同一份保险 每份保险必须由雇员购买 一份保险可以涉及到多位家属 家属(Dependents)是一个弱实体集 每位家属只对应一份保险
思考题：是否Dependents 和Beneficiary 是全参与关系
?
答案: 不是
因为本题没有要求每个雇员必须给家属买保险
实例分析。
数据模型和概念模型
现实世界---信息世界---计算机世界
---：抽象建模
---：数据库设计
1.数据模型和概念模型
（1）数据模型：表达计算机世界的模型称为数据模型（不全⾯）
（2）概念模型：表达信息世界的模型称为概念数据模型，简称概念模型
（3）现实世界-->信息世界（E-R模型，O-O模型）-->逻辑层（数据模型）-->物理层
2.（1）单据/报表：适合⼈类阅读习惯的信息表达
（2）实体/联系：表征信息本质联系的概念表达
3.怎样数据建模？
数据建模就是抽象，抽象是理解--区分--命名--表达
（1）现实世界需要理解
（2）理解的标志是区分：表和表的区分，数据项的区分
（3）区分的标志是命名
（4）抽象的最终结果是正确的表达：表达⽅法有E-R图/Crow's foot/idef1x
4.数据模型
（1）不同范围的⼈对现实世界中事物的描述和抽象是不同的
（2）现实的抽象和描述需要遵循统⼀的数据模型：统⼀的概念和统⼀的表达⽅法，便于信息交流和信息共享
（3）数据模型是⼀组相互关联且已严格定义的概念集合，是⽤于刻画或描述现实世界，信息世界或计算机世界的模型。
1.2《数据库系统概论》之数据模型（概念模型、逻辑模型--物理模型、层次模型、⽹状模型、关。
前⾔本篇⽂章学习书籍：《数据库系统概论》第5版王珊萨师煊编著视频资源来⾃：由于学长已经系统的整理过本书了，我在学习课本和视频以及学长⽂章的同时在学长⽂章的基础上进⾏相应学习修改。
（学长原系列⽬录：）资料参考⽹站：0.思维导图1.数据模型的概念在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满⾜三⽅⾯要求：能⽐较真实地模拟现实世界容易为⼈所理解便于在计算机上实现2.两⼤类数据模型数据模型分为两类（分属两个不同的层次）(1) 概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
(2) 逻辑模型和物理模型逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
客观对象的抽象过程—两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某⼀DBMS⽀持的数据模型。
3.数据模型的组成要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个⽅⾯：（1）数据本⾝：类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
(2)数据操作数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执⾏的操作，及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插⼊、删除、修改)(3)数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满⾜的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则4.概念模型(1)⽤途与基本要求概念模型的⽤途:概念模型⽤于信息世界的建模是现实世界到机器世界的⼀个中间层次是数据库设计的有⼒⼯具数据库设计⼈员和⽤户之间进⾏交流的语⾔对概念模型的基本要求:较强的语义表达能⼒能够⽅便、直接地表达应⽤中的各种语义知识简单、清晰、易于⽤户理解(2) 信息世界中的基本概念(1) 实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
简述事物、数据模型和概念数据模型的关系事物、数据模型和概念数据模型之间有着密切的关系，我们可以将它们看作三个级别的概念：
1）事物：指的是真实世界中的实体，它们都具有一定的属性和
行为，如学生的姓名、性别、学校等等，以及学生可以进行的活动，如上课、上机、考试等等。
2）数据模型：指的是对实体的一种数据表示，它们可以抽象地
表达某类事物的属性和行为，如关系模型、对象模型等等，通过数据模型可以描述实体的类型、属性和行为，从而辅助我们对不同的类型的实体进行分类和抽象。
3）概念数据模型：是一种抽象的概念，它把不同类型的数据模
型联系起来，形成一种完整的概念，如概念模型、实体关系模型等等，概念数据模型并不关心具体的数据，而是关注数据之间的关系和结构，以辅助我们对不同类型的实体进行有效的管理。
总之，事物、数据模型和概念数据模型是一个更大的概念，它们之间存在着一种密切的联系，当我们处理不同类型的实体时，可以根据事物的特征和行为，创建出适当的数据模型，然后通过概念数据模型将这些数据模型联系起来，从而帮助我们更好地管理和操作不同的实体。
- 1 -。
试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的三个要素:答案：模型是对现实世界的抽象。
在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。
数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面：1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS 无关。
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。
此模型既要面向拥护，又要面向系统。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。
DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
数据模型的三要素：一般而言，数据模型是严格定义的一组概念的集合，这些概念精确地描述了系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，这就是数据模型的三要素。
1。
数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个方面：（1）数据本身：类型、内容、性质。
例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。
2 。
数据操作对数据库中对象的实例允许执行的操作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类操作。
