“面向对象”技术在数据库系统设计中的应用

面向对象的数据库设计与实现一、概述面向对象的数据库设计与实现是一种基于面向对象的编程思想建立的数据库，与传统的关系型数据库有所不同。

其采用对象的概念来描述数据，使得数据更加直观、容易管理，也更符合现代软件的需求。

二、对象概念在面向对象的数据库设计中，数据被组织成对象的集合。

对象是一个抽象的概念，通常包含多个属性和方法。

属性是对象的数据成员，用于存储对象的状态信息；方法是对象的操作成员，用于对对象进行操作。

对象还可以包含其他对象，从而形成复杂的关联关系。

三、关系映射在面向对象的数据库设计中，需要将对象映射到关系型数据库中进行存储。

为了实现这个映射过程，需要定义一个映射规则，将对象的属性映射到表的列，将对象的方法映射到表的操作。

通常采用ORM(Object-Relational Mapping)技术实现对象与关系之间的映射，如Hibernate和MyBatis等。

四、关键技术1.继承在面向对象的数据库设计中，继承是一个非常重要的特性。

继承可以让类之间建立关联关系，从而实现数据的复用。

在关系型数据库中，继承通常通过表的关联实现。

子类表通过一个外键与父类表进行关联，从而实现子类与父类的继承关系。

2.封装封装是面向对象设计的基本原则之一，在数据库设计中也同样适用。

封装可以将数据和方法隐藏起来，只对外提供接口，从而提高代码的可维护性和安全性。

在数据库设计中，可以使用视图(View)和存储过程(Stored Procedure)等技术来实现数据的封装。

3.多态多态是面向对象设计的重要特性之一，可以让同一操作作用于不同的对象产生不同的结果。

在数据库设计中，可以通过触发器(Trigger)和函数(Function)等技术实现多态。

触发器可以根据不同的条件进行不同的操作，函数可以根据不同的参数返回不同的结果。

五、案例分析以一个简单的学生和教师管理系统为例，说明面向对象的数据库设计和实现过程。

1.需求分析该系统需要实现学生和教师的管理功能，包括学生和教师的基本信息管理、课程安排和考试成绩管理等。

基于面向对象数据库系统的应用系统开发摘要：介绍了面向对象数据库系统（oodbs）的基本原理，引入了利用基于开源的面向对象数据库db4o实现oodbs的方法。

在此基础上，利用db4o对“新闻信息系统中的内容管理器”进行了设计，展示了利用db4o实现oodbs具体应用的方法和途径。

关键词：面向对象数据库系统；数据模型；内容管理系统中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）09-2033-041 面向对象与面向对象数据库系统面向对象（oo）方法的核心思想，是将系统问题域中的实体对象，直接映射为软件的构成元素。

认为客观世界本来是由许多不同种类的对象构成的，在不同对象之间的相互联系和相互作用下，才构成完整的事物。

面向对象方法学所引入的对象、方法、消息、类、实例、继承性、封装性等重要概念，为软件开发的分析和设计带来新的思维过程和方法，对于实现大型的、复杂的系统分析和设计奠定了良好的科学技术基础。

近年以来，数据库开发商们都已经在关系数据库系统中很好地支持了对象到关系表的映射，如oracle8i 、db2-5等等。

但是，利用面向对象建模技术所建立起来的对象模型，无法直接映射到关系结构中，需要通过某种方法，进行必不可少的转换。

但是更重要的，是概念上的混乱和额外开发负担所带来的问题。

面向对象数据库系统（oodbs）能直接对应面向对象（oo）数据模型，支持自定义的各种数据类型和结构，并提供数据建模基础上的复杂数据操纵能力，包括：定义专用的控制运算，定义语义关系运算，以及事务管理运算，等等。

oodbs 是持久共享对象库的管理者；每个对象库对应模型所定义的对象集合。

2 面向对象数据库系统的特性面向对象数据库系统（oodbs）赋予数据库设计和应用开发人员很强的面向对象能力，从而大大扩展了数据库系统的应用领域，提高了开发人员的工作效率和应用系统的质量。

面向对象数据库系统具有以下特性：①具有表示和构造复杂对象的能力。

内蒙古电大学刊2004 年第6 期(总第64 期)运用面向对象方法设计关系数据库张朝霞(内蒙古广播电视大学,内蒙古呼和浩特010010)许多人认为面向对象概念和关系型数据库相互不一致,并且不能结合。

事实上完全相反! 经过灵活的使用,一个关系型数据库能够为面向对象(OO) 模型提供一套优秀的实现。

同样的模型能够用来开发关系型数据库结构。

也有人把面向对象的数据库设计(即数据库模式) 思想与面向对象数据库管理系统(OODB MS) 理论混为一谈。

其实前者是数据库用户定义数据库模式的思路,后者是数据库管理程序的思路。

用户使用面向对象方法学可以定义任何一种DB MS 数据库,即网络型、层次型、关系型、面向对象型均可, 甚至文件系统设计也照样可以遵循面向对象的思路。

面向对象的思路或称规范可以用于系统分析、系统设计、程序设计, 也可以用于数据结构设计、数据库设计。

OOS E(面向对象的软件工程) 自上至下、自始至终地贯彻面向对象思路,是一个一气呵成的统一体。

面向对象的数据库设计只是OOS E 的一个环节。

对大多数数据库应用系统来说,最重要、最困难的不是应用系统设计而是数据库设计。

一、数据库设计包括的内容数据库设计,主要是数据的表示方法及存储结构的设计,通常要经过需求分析、概念设计、逻辑设计及物理设计等步骤,还要编一些典型的应用程序来验证设计。

数据库设计的需求分析是要弄清楚应用的范围、用户的信息需求及处理需求,通过过程调查、编写过程说明文档或绘制数据流程图等方法采集并分析需求数据,将其整理编制成数据字典。

数据库概念设计是根据需求分析的结果,用一种适用于概念设计的数据模型,如E - R 模型、OO(面向对象) 模型等,建立局部视图,确立数据对象的特征及相互之间的关系,然后将局部视图归并成系统的全局视图,这是一种不依赖于特定DB M S 的全局的数据视图。

数据库逻辑设计将概念设计的结果转换成DB MS 所支持的数据模式,完成概念模式及外模式的设计。

面向对象数据模型技术及其在软件开发中的应用在软件开发领域，面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）已经成为一种主流的开发方法。

而面向对象数据模型技术作为OOP的基础，也在软件开发中起到了重要的作用。

本文将探讨面向对象数据模型技术及其在软件开发中的应用。

一、面向对象数据模型技术的概念和特点面向对象数据模型技术是一种将现实世界中的事物抽象为对象，并通过对象之间的关系来描述和处理问题的方法。

它的核心思想是将数据和操作数据的方法封装在一起，形成一个完整的对象。

面向对象数据模型技术的主要特点包括：1. 封装性：面向对象数据模型技术将数据和操作数据的方法封装在一起，对外部隐藏了内部的实现细节，使得对象的使用者只需要关注对象的接口而不需要了解其内部实现。

2. 继承性：面向对象数据模型技术通过继承机制实现了代码的复用，子类可以继承父类的属性和方法，并可以在此基础上进行扩展和修改。

这样可以大大提高代码的可维护性和可扩展性。

3. 多态性：面向对象数据模型技术通过多态机制实现了同一接口的不同实现方式，使得程序可以根据具体的对象类型来选择合适的方法进行调用。

这样可以提高代码的灵活性和可复用性。

二、面向对象数据模型技术在软件开发中的应用面向对象数据模型技术在软件开发中有着广泛的应用，下面将从几个方面介绍其具体应用。

1. 数据库设计：在关系型数据库中，面向对象数据模型技术可以通过对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM）来实现。

ORM可以将数据库中的表映射为对象，将表中的字段映射为对象的属性，通过对象的方法来操作数据库。

这样可以简化数据库操作的代码，提高代码的可读性和可维护性。

2. 软件架构设计：面向对象数据模型技术可以用于设计软件的整体架构。

通过将系统中的各个功能模块抽象为对象，并通过对象之间的关系来描述模块之间的依赖关系，可以更好地组织和管理软件的各个模块，提高软件的可扩展性和可维护性。

面向对象的数据库设计与实现随着信息时代的到来，各种数据库系统的应用如雨后春笋般涌现出来。

面向对象的数据库是一种新型的数据库，它具备了面向对象编程语言的特点，并将面向对象的技术应用在数据库设计中，为开发人员带来了更加方便、简洁、高效的编程方式。

本文将介绍面向对象的数据库设计与实现。

一、面向对象的数据库设计面向对象的数据库设计是一种以对象为中心的数据模型，它将数据存储在一个对象库中。

与传统的关系型数据库相比，面向对象的数据库设计更能够反映出现实中的复杂对象关系。

在面向对象的数据库设计中，需要对对象进行良好的分类，找出其中的关系，并建立对象之间的联系。

因此，正确地分类和建立对象的联系是面向对象数据库设计过程中最为关键的步骤。

在面向对象的数据库设计中，我们需要先定义对象的属性和方法，由此建立对象间的联系。

属性可以是类似于关系数据库中的字段，而只要是对象内部的数据，就可以定义为属性。

方法就相当于面向对象程序中的函数，在调用方法时可以执行相应的操作。

在建立一个对象之前，需要采取的关键步骤是确定对象的属性和方法。

例如，在一个银行账户系统中，我们可以定义一个账户对象，它有账户号、姓名、余额等属性，有存款、取款、转账等方法。

在确立好对象的属性和方法之后，就可以建立相应的类，以及构建对象之间的关系，构成面向对象的数据库。

二、面向对象的数据库实现面向对象的数据库实现主要有两种方式：关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）和数据库缓存（Object Database Management System，ODMS）。

ORM是一种通过映射数据库关系的方式将Java对象存储到关系型数据库中。

ORM技术将领域对象映射到关系型数据表上，使得开发人员能够像访问Java对象一样访问关系型数据库中的数据。

ORM技术的优点在于Java程序员不再需要编写SQL代码，这样大大降低了模块之间的耦合性。

ODMS技术是一种以对象作为数据储存的技术，它消除了传统的关系数据库中的表之间的联系。

面向对象数据库技术在当今数字化的时代，数据的管理和处理变得越来越重要。

数据库技术作为数据存储和管理的核心手段，也在不断发展和演进。

其中，面向对象数据库技术作为一种新兴的数据库技术，正逐渐引起人们的关注和重视。

什么是面向对象数据库技术呢？简单来说，它是将面向对象的编程思想应用到数据库管理中的一种技术。

在传统的关系型数据库中，数据是以表格的形式进行存储和管理的，而在面向对象数据库中，数据是以对象的形式存在的。

面向对象数据库中的对象具有属性和方法。

属性用来描述对象的特征，比如一个人的姓名、年龄、性别等；方法则是对象能够执行的操作，比如一个人可以走路、说话、吃饭等。

这种以对象为基本单位的存储和管理方式，更符合人们对现实世界的认知和理解，也使得数据库的操作更加直观和自然。

与传统的关系型数据库相比，面向对象数据库技术具有许多显著的优势。

首先，它能够更好地处理复杂的数据结构。

在现实世界中，很多数据的结构是非常复杂的，比如一个汽车对象可能包含发动机、轮胎、车身等多个子对象，而这些子对象又可能有自己的属性和方法。

面向对象数据库能够轻松地表示和处理这种复杂的层次结构，而关系型数据库则往往需要通过复杂的关联表来实现，增加了数据管理的难度和复杂性。

其次，面向对象数据库技术具有更好的可扩展性。

当需要对数据库进行扩展和修改时，只需要添加新的对象类或者修改现有的对象类，而不需要像关系型数据库那样对表结构进行大规模的修改，从而降低了系统维护的成本和风险。

此外，面向对象数据库技术还能够提高开发效率。

由于它与面向对象的编程语言紧密结合，开发人员可以直接将程序中的对象持久化到数据库中，而不需要进行繁琐的数据转换和映射，大大减少了开发的工作量。

然而，面向对象数据库技术也并非完美无缺。

目前，它在一些方面还存在着一些不足之处。

例如，面向对象数据库的成熟度相对较低，市场上的产品和技术支持相对较少。

同时，由于面向对象数据库的概念和模型相对较新，对于一些传统的数据库管理员和开发人员来说，学习和掌握的难度较大。

面向对象的数据仓库设计与实现研究随着信息化的快速发展，数据管理与分析已成为企业发展的重要支撑。

数据仓库(DW)是一种用于支持决策制定的数据集合，也是企业级数据处理、分析和挖掘的核心技术。

随着数据仓库的发展，传统的关系型数据库设计变得过于繁琐，逐渐出现了面向对象的数据仓库设计方法。

本文将介绍面向对象的数据仓库设计和实现方法，探讨其在数据管理与分析方面的前景。

一、面向对象的数据仓库设计概述传统关系型数据库设计在维护性和扩展性方面存在很多问题。

面向对象的数据仓库设计可以通过使用对象-关系映射工具(ORM)加速开发周期，提高开发质量，并且能够帮助保持数据模式的灵活性和可扩展性。

面向对象的数据仓库设计就是把数据仓库设计看做一组互相耦合的对象，利用对象的面向系统化开发，组织实现对象的继承、多态等概念，采用面向对象的设计方法对数据仓库进行建模和设计。

面向对象的数据仓库设计是基于面向对象的分析和设计(OOAD)的，这是一种通过封装对象、继承、多态等机制，将复杂系统分解成易于管理的子系统和对象的方法。

需要使用封装、继承和多态等机制来设计和构建数据仓库中的对象模型，使其能够轻松处理任务、管理复杂数据和支持查询和报告。

二、面向对象的数据仓库实现方法1.面向对象ETL流程的设计面向对象ETL流程的设计是运用ETL工具，将业务的数据从源端抽取、转换、加载到目标端的过程中，采用面向对象开发方法。

具体实现中，可以使用ETL工具中的面向对象语言完成对ETL流程中各个节点的构建，建立出ETL流程中各个对象的继承关系、聚合关系和多态性等属性，形成ETL流程的面向对象模型。

在ETL流程的设计中，抽取、转换、加载三个阶段需分别设计相应的对象及其属性和方法。

例如，抽取阶段需设计源端数据的抽取对象、数据过滤对象、数据清洗对象等；转换阶段需包含数据加工对象、规则库对象、数据导入对象等；加载阶段需要设计数据存储对象、索引对象、数据访问对象等。

面向对象数据库面向谁? 它的市场在哪里?陶伟编译当今冠以面向对象的东西很多,什么面向对象分析,面向对象设计,面向对象语言,面向对象操作系统,面向对象软件工程,等等,诸如此类,不胜枚举。

似乎凡是和面对象挂上了边,就要好卖得多。

其实面向对象也不是包治百病的灵丹妙药,数据库加上了面向对象同样不可能解决所有的问题,它不是大街上的冰棍,人人都可以买,它有自己独特的应用领域和特有的用户群。

向不懂C++或Smalltalk的人兜售面向对象数据库,无异于对牛弹琴。

面向对象数据库的用户主要是从事系统软件和高级应用软件开发的程序员和系统设计人员,它不是大众数据库,在这方面它有别于关系数据库面。

面向对象数据库好比是医生用的手术刀,干的是"细活儿",和家庭主妇用的菜刀(关系数据库)不一样,那是用来干"粗活儿"的。

面向对象数据库是什么? 面向对象数据库=数据库系统+面向对象系统面向对象数据库必须满足两条准则:首先,它是一个数据库管理系统,其次它是一个面向对象系统。

第一条准则可以翻译成六条特征:持久性、缓冲管理、数据共享、数据可靠性(事务管理和恢复)、即席查询以及模式修改。

第二条准则可以翻译成:封装性、继承性、多态、对象标识、计算完整性、复杂对象和可扩展性。

除了基本定义之外,为了满足所谓的非常规应用领域,还要引入一些扩展的特征:如版本管理、长事务、协同工作、触发和约束等。

其中最重要的是封装性、继承性、多态,它们充分体现了面向对象的特征。

面向对象数据库的应用领域面向对象数据库的应用面比较窄,主要集中于系统级的软件开发,以及数据密集的、复杂的应用软件开发,包括: ▲计算机辅助设计CAD ▲计算机辅助制造CAM ▲计算机集成制造系统CIMS ▲计算机辅助软件工程CASE ▲超大规模集成电路设计VLSI Design ▲地理信息系统GIS ▲决策支持系统DSS 这些应用领域和传统的商业应用领域有着显著不同,它们表现为复杂的数据类型,而不是简单的二维表,复杂的数据结构上定义着复杂的操作语义,需要不同层次的数据抽象能力,这些均是传统数据库系统所无法满足的。

面向对象技术在数据库系统设计中的应用浅析摘要：基于面向对象技术的基本思想和开发过程，介绍了面向对象技术的实现方法。

结合具体实例对面向对象技术在数据库系统结构设计和详细设计中的应用进行了详细的探讨，利用面向对象的数据库系统分析和设计方法，使用uml工具建立了具体的对象模型，给出了一种比较通用的数据库系统开发模式。

使用该模式设计的系统重用性好，且易于维护，从而有效提高了数据库系统的开发质量。

关键词：面向对象技术数据库系统设计对象模型一、面向对象的有关基本概念（一）对象（object）、方法（method）及消息（message）客观世界的问题都是由客观世界中的实体及其相互之间的关系构成的。

我们将客观世界中的实体抽象为问题空间中的对象。

由于我们需要解决的问题不同，我们面向的对象也就不同，因此对象是不固定的。

一本书可以是一个对象，一家图书馆也可以是一个对象。

从动态的观点看，对象及其操作就是对象的行为，一个对象的通常定义是：对象是对一组信息及其上面的操作的描述。

私有数据结构和处理，这些处理又称为操作（operation）或方法（method），包括控制和过程。

其中私有数据表示了对象的状态，该状态只能由私有操作来改变，每当需要改变对象的状态时，只能由其它对象向该对象发送消息。

消息是用来请求对象执行某一操作或回答某些信息的要求，消息统一了数据流和控制流，程序的执行是靠在对象间传递消息来完成的。

表示消息的形式是消息模式。

对同一消息模式的不同消息，同一对象所作的解释和处理都相同，但是会由于对象状态的不同而导致操作结果不同。

一个消息模式定义对象的一种处理能力，所有消息模式及相应于消息模式的处理能力，定义了对象的外部特征。

（二）类（class）、实例（instance）、继承性（inheritance）在客观世界中，有许多具有相同特征的事物，如：小轿车、大客车、卡车等，可以归类为机动车。

从对象观点看，具有共同的属性、共同的操作性质的对象的集合就是类，而单个对象则是对应类的一个实例。