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指针式仪表自动检定系统图像识别技术孙琳;王永东【摘要】将机器视觉技术应用到指针式仪表的检定系统中,可以改变传统的靠人工读数进行检定的方法,提高了指针式仪表检定的效率与精度.指针式仪表的识别与检定,关键就是通过指针示值的动态识别,来实现仪器仪表的读数和自动检定.针对指针式仪表示值的自动判读,提出了一种新的图像识别方法.该方法适合实际应用,检定精度高,准确性好.经实验数据证明,该识别方法简单、稳定且识别误差小.%The technology of machine vision is applied to the verification system of index meter, which can change the traditional manual reading verification method and improve the efficiency and precision of index meter. The recognition and verification of index meter are mainly to achieve reading and automatic verification through the dynamic recognition of the value. A new kind of image recognition method is proposed , which is suitable for practical applications, and has high accuracy and good verification. The experimental results show that the recognition method is simple, stable and has small recognition errors.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)008【总页数】4页(P101-104)【关键词】指针式仪表;图像传感器;图像识别;坐标变换;直线扫描【作者】孙琳;王永东【作者单位】辽宁信息职业技术学院,辽宁,辽阳,111000;辽宁信息职业技术学院,辽宁,辽阳,111000【正文语种】中文【中图分类】TN919-34;TP2160 引言指针式仪表结构简单、使用方便、价格便宜，目前仍大量应用于工农业生产和科学试验中。
基于机器视觉的指针式仪表读表方法研究一、引言随着科技的发展，人工智能和机器视觉技术逐渐深入各个领域。
在仪表读表方面，传统的读表方法存在精度低、人工操作耗时等问题。
为了提高仪表读数的准确性和效率，本文将研究基于机器视觉的指针式仪表读表方法，以提供更高精度、便捷的读表方案。
二、机器视觉技术介绍机器视觉技术是一种模拟人眼进行图像处理和分析的技术手段。
通过计算机对图像进行处理、分析和理解，从而实现对图像中物体的识别、检测和测量等功能。
机器视觉技术在工业自动化、医学影像、交通监控等领域得到广泛应用。
三、指针式仪表读表方法的现状传统的指针式仪表读表方法主要依靠人工观察指针位置进行读数。
但这种方法存在读数误差较大、对人员的要求较高等问题。
在一些对读数准确性要求较高的领域，如实验室测量、能源监测等，传统方法已无法满足需求。
四、基于机器视觉的指针式仪表读表方法研究4.1 视频采集首先，需采集指针式仪表的视频图像。
可以使用摄像头或者其他图像采集设备进行视频拍摄。
确保图像清晰、亮度适中，以提供合适的输入数据。
4.2 图像处理对采集到的视频图像进行预处理，包括图像去噪、增强对比度等操作。
去噪可以采用常见的图像滤波算法，如中值滤波、均值滤波等。
增强对比度可以使用直方图均衡化等方法进行处理，以提高图像的清晰度。
4.3 特征提取通过机器学习算法提取指针的特征。
可以利用图像处理技术检测出指针的位置和角度，并计算出指针与刻度之间的对应关系。
常用的特征提取算法包括边缘检测、霍夫变换等。
4.4 仪表读数计算在特征提取的基础上，结合仪表的刻度信息，计算出准确的仪表读数。
可以使用数学模型拟合指针位置和角度，以及刻度与读数之间的关系。
通过计算，实时得到仪表的读数结果。
五、实验与结果分析为了验证基于机器视觉的指针式仪表读表方法的准确性和可行性，我们设计了一系列实验。
通过与传统的人工读表方法进行对比，对比两种方法在准确性和效率方面的差异。
实验结果表明，基于机器视觉的指针式仪表读表方法具有更高的准确性和效率。
指针式仪表读数的机器视觉智能识别方法施滢;夏春华;胡琳娜;孟迎军【摘要】In order to identify the reading of pointer instrument automatically and accurately,an intelligent recognition method of pointer instrument is proposed based on machine vision. The reading of pointer instrument is recognized based on machine vision,combined with image subtraction and Hough transformation. Pointer instrument image is preprocessed by image binarization,morphological processing and edge detection. Direction of the pointer and the position of the circle are determined by Hough transformation,in order to realize intelligent recognition method of pointer instrument. Experimental result shows that the average relative error is 0. 91%,the precision is high,the reading of pointer instrument can be recognized accurately by this method.%为快速准确地自动识别指针式仪表读数,采用机器视觉技术,结合减影法和Hough变换法对仪表读数进行智能识别.对指针式仪表图像进行图像二值化、形态学处理和边缘检测预处理;利用Hough变换检测仪表中的指针,计算得到指针方向和定位圆形,实现指针式仪表的智能识别.实验结果表明:读数识别的平均相对误差为0.91%,精度较高,能较好地识别指针式仪表读数.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2017(036)011【总页数】4页(P47-49,52)【关键词】指针式仪表;机器视觉;智能识别;Hough变换【作者】施滢;夏春华;胡琳娜;孟迎军【作者单位】南京理工大学紫金学院,江苏南京210023;农业部南京农业机械化研究所,江苏南京210014;南京理工大学紫金学院,江苏南京210023;南京理工大学紫金学院,江苏南京210023【正文语种】中文【中图分类】TP391.4指针式仪表读数需要采用传统的人工识别方法，存在耗时耗力、精度低、效率低等问题。
汽车仪表检测设备研究目的意义及国内外现状1研究的目的和意义 (1)2汽车仪表简介 (2)3汽车仪表及其检测设备的国内外现状 (5)1研究的目的和意义自从1886年1月29日汽车诞生至今，一百连年的时刻里汽车工业发生了翻天覆地的变革。
无论是外部结构，仍是汽车的动力装置，乃至是内饰都被在一个新的层次上进行了从头概念。
随着汽车技术的不断提升及现代人对生活品质的要求愈来愈苛刻，EPS、TPMS、雷达测距等一系列安全技术将取得普遍的应用，汽车已经从原始意义上简单的机械动力交通工具进展成了今天的电子化、智能化、自动化的移动信息中心，正是由于汽车的组成越发复杂，其附属装置也愈来愈多，汽车仪表作为汽车与人进行信息交流的主要窗口，技术上也有了革命性的进展。
传统仪表一般是机电式模拟仪表，只能给驾驶员提供汽车运行中必要而又少量的数据信息，已远远不能知足现代汽车新技术、高速度的要求。
随着现代电子技术的进展，多功能高精度、高灵敏度、读数直观的电子数字显示及图像显示的仪表不断在汽车上应用。
为了使驾驶员及时了解汽车各个装置的工作状态，迅速快捷地掌握汽车的行驶信息并及时有效的采取相应操作，保证汽车安全正常的运行，汽车仪表作为现代汽车的信息中心也日趋复杂。
随着汽车仪表集成度、智能化程度的不断提高，其批量生产的难度也愈来愈大，在大量量生产的进程中，由于电子器件生产工艺的特殊性，即便同一条正常运行的生产线上生产的同一种电子器件及其电气特性也无法均知足要求，组装成成品仪表也相应的有必然的误差，如何才能快速有效的检测单个成品的性能并进行标定，成了摆在汽车行业技术人员眼前的一道难题。
我国汽车仪表产品技术水平低、造型设计单调，产品耐久性和靠得住性差，数字化程度低，已经严峻滞后于整车进展。
另外，与国外发达国家相较，技术水平有相当大的差距。
虽然国内汽车仪表界一致看好全数字式汽车仪表，但国内本土企业开发还不具有技术条件。
尤其是仪表检测技术及设备方面，存在着进入壁垒。
一种基于视觉分析的指针式仪表智能抄读方法
戴威;陆小锋;钟宝燕;赵梓辰;刘学锋
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2023(33)1
【摘要】在电气室设备指针式仪表抄读中,人工抄读易出现漏检、误检和检测不规范以及其他安全问题,故研究高精度的指针式仪表抄读方法来替代传统抄读方法具有重要意义。
针对人工抄读和现有指针式仪表检测识别算法出现的诸如误差大、检测流程繁琐等各种问题,设计了一种基于视觉分析的指针式仪表智能抄读方法。
该方法通过YOLOv3的特征提取网络对仪表图像进行表盘提取和刻度数字关键点检测,由于提取后的图像可能是通过包含仰视、平视和俯视三种采集姿态在内的不同环境条件拍摄得到的,所以图像会出现一定程度的畸变。
为了减少识别误差,还需要进行基于透视变换的倾斜畸变矫正处理,再通过基于霍夫变换概率直线检测和极坐标变换的距离法进行示数判读。
多次实验结果表明,该方法在指针式仪表识别的平均准确度达到97.48%,帧速率达到4 fps,并且该方法仍然具有良好的鲁棒性,能够满足实际工程需求。
【总页数】6页(P200-205)
【作者】戴威;陆小锋;钟宝燕;赵梓辰;刘学锋
【作者单位】上海大学通信与信息工程学院;上海大学计算机工程与科学学院【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种指针式化工仪表的远程抄表设计方法
2.指针式仪表读数的机器视觉智能识别方法
3.基于机器视觉的机械指针式仪表的读数识别方法
4.基于计算机视觉的指针式仪表智能判读方法
5.基于计算机视觉技术的指针式仪表智能识别方法
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基于图像处理的汽车指针式仪表自动检测设计唐振富;黄宏成;刘泽【摘要】目前我国汽车行业普遍采用人工检测仪表的方式,传统的肉眼判读方法受人的主观因素和外界环境的影响较大,本论文通过研究一种基于图像处理技术的汽车指针式仪表自动检测方案.利用图像处理技术,通过实现图像二值化,形态学处理与细化等图像预处理.采用计算区域特征与最小二乘法的方法识别并拟合出指针所在的直线,实现汽车仪表的指针检测.这种方法能减少运算量,并能准确地识别出指针直线和待求指针所指示的数值大小.【期刊名称】《传动技术》【年(卷),期】2016(030)004【总页数】6页(P9-14)【关键词】指针检测;二值图像;区域特征;最小二乘法【作者】唐振富;黄宏成;刘泽【作者单位】上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240;上汽大众汽车有限公司,上海 201805【正文语种】中文【中图分类】U463.7汽车仪表板是汽车的重要组成部分，它是汽车和人们交流信息的最直接的渠道，主要包括车速表、里程表、发动机转速表、燃油表、水温表等。
随着对汽车安全性的要求越来越高，对汽车仪表检测的准确性和智能化要求也日益增加。
目前我国汽车行业普遍采用人工检测仪表的方式，传统的肉眼判读方法受人的主观因素和外界环境的影响较大，这种方法在对大批量的仪表进行质检时，由于长时间重复性工作将引起检测人员的视觉疲劳，造成质检误差增加，同时还存在效率低的缺点。
为了减小质检误差，提高工作效率，降低生产成本，运用数字图像处理技术实现汽车仪表指针自动检测的方法越来越受到人们的关注。
目前，国内外对于指针式仪表的图像处理与识别已展开了大量研究。
例如，王博等人根据指针式仪表图像构造了阈值减影算法，从而实现了指针的检测[1]。
何智杰等人采用条件Hough变换和中心投影分析法从而实现指针刻度的全自动识别[2]。
检测直线的方法有Hough 变换法[3]，此法通常先把仪表图像转化成二值图像，采用细化操作后利用 Hough 变换确定指针中心线，并将该直线作为指针位置，计算指针夹角，然后利用指针与仪表刻度的线性关系计算指针读数。
