包装测试
正态分布(高斯分布)的概率密度函数:
f
x
1
2
exp
xu
2 2
2
1
2
exp
2
2 2
决定参数:μ、σ。
1 N
N
xi
i 1
1 N
N
(xi )2
i 1
样本均值
样本标准差
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2. 极限随机误差的估计 单次测量的极限随机误差的估计
lim t --t称为置信系数,与误差出现的概率有 关 设测量值x落在区间
[u t x u t ] 的概率为
P{u t x u t} 1
第四节 测量误差分析基础
包装测试
一、测量误差及其分类
1、测量误差 对某一参数进行测量时,由于各种因素的影响,使测量值
与被测参数的真值之间存在一定的差值,此差值就是测量误 差。
产生原因:①测量方法;②测量设备;③测量环境;④测量人员。
研究意义:正确认识测量误差的性质与分析测量误差产生的原因;寻 求正确处理测量数据的理论和方法;设计和选用测量仪器、测量方法和 方案。
将输入、输出的各阶导数代入线性微分方程,可得
H(
j)
Y( j) X ( j)
bm( j)m an ( j)n
bm1( j)m1 ... b1( j) b0 an1( j)n1 ... a1( j) a0
Ye j (t ) Xe jt
y(t) x(t)
频率响应函数是在正弦信号的激励下,测量装置达到稳 态后输出和输入之间的关系。
值为零,系统输出信号的拉氏变换Y(s)与输入信号的拉
氏变换X(s)之比。
H (s) Y (s)
X (s)