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《智能家居系统集成和应用》课程标准一、课程基本信息表1 《智能家居系统集成和应用》课程基本信息二、课程性质与任务（一）课程性质《智能家居系统集成和应用》是为电子信息工程技术专业的专业核心课。
该课程主要面向的是物联网相关企业和相关行业应用企业从事物联网、智能家居、智慧养老、智慧社区等通用设备的安装与调试、售前技术支持、售后技术服务、物联网系统集成与应用等岗位工作。
本课程具备软硬件结合的特点，当高职学生设计物联网智能家居系统集成项目时，能够熟悉掌握物联网智能家居定制化产品设计方案、系统安装与调试、系统检测与运维、实现在云平台Web端、APP端、云平台系统集成及服务应用。
《智能家居系统集成和应用》课程是基于《物联网智能家居系统集成和应用职业技能等级标准》，以物联网智能家居相关行业企业岗位要求为依据，以职业能力为本位，以实际工作任务为引领，以工作过程为主导，制定课程相关内容。
包括智能中控子系统、电子语音子系统、安全安防子系统、环境监控子系统等。
希望学生通过本课程的学习，能够胜任物联网相关企业岗位。
（二）课程任务课程主要内容包括物联网和智能家居的基本概念、智能家居典型应用系统设备装调、智能家居设备综合应用、智能家居系统方案选型及项目实施、智能家居全屋设计和物理网开发板。
培养学生智能家居技术方面的基本知识、基本理论和基本操作与技能。
教学内容来源于合作企业真实案例，教学过程实施校企双方共同指导，根据需要可以在****有限公司等企业的校外实习基地开展课程相关的实践。
三、课程设计思路《智能家居系统集成和应用》依据教育部《高等职业学校电子信息过程技术专业教学标准》，并对标教育部“1+X证书制度”职业技能等级证书“（中级）”，对接物联网工程技术岗，对应全国物联网技能竞赛，实现“岗课赛证”融通。
在进行课程设计时，除了满足教育部专业教学标准的要求外，补充了职业技能等级证书要求的内容。
课程依据人才培养方案、课程标准，岗位技能要求，要求学生学习后达到物联网系统集成工程师等岗位需求和考核要求。
Telecom Power Technology设计应用技术MQTT的智能家居控制系统李杭青（中国民航大学电子信息与自动化学院，天津物联网技术的发展，深刻影响着人们的日常生活。
为了提高居家的安全性、便利性，对物联网通信和智能家居进行了研究，设计了一套基于消息队列遥测传输协议（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）的智能微控制器为核心，控制多种传感器获取环境中的温湿度、烟雾等环境信息数据；协议将相关数据发送到云平台；借助微信小程序实时显示室内环境信息，并控制室内灯及窗户等家具设备。
测试结果表明，该设计可以预防危险情况的发生，满足智能家居控制的基本需求。
STM32；消息队列遥测传输协议（MQTT）；智能家居；ESP8266Smart Home Control System Based on MQTTLI Hangqing(College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, TianjinAbstract: The development of Internet of Things technology has profoundly affected peopleimprove the safety and convenience of home, the Internet of Things communication and smart home were studied, and 2024年3月10日第41卷第5期5 Telecom Power TechnologyMar. 10, 2024, Vol.41 No.5李杭青：基于MQTT 的 智能家居控制系统外，主控模块驱动传感器检测相关环境信息，并向ESP 8266传送相关数据。
2.2 环境信息采集模块环境信息采集模块包括DHT 11温湿度传感器和MQ-2烟雾传感器。
编写背景云网融合概念需要统一云网融合连接场景待明确云网服务体系架构形成云网基本能力标准化特点与趋势明朗化云网产品不断丰富概念统一 场景明确 体系清晰 能力标准化1.1 云网融合发展背景1.2 云网融合概念1.3 云网融合服务能力框架2.1 混合云2.2 同一公有云的多中心互联2.3 跨云服务商的云资源池互联3.云网融合三大特点4.行业场景：医疗、教育、能源、工业5.云网融合四大趋势典型案例：中国电信、中国移动、华云、鹏博士1.云网融合发展状况概述2.云网融合典型应用场景3.云网融合发展特点4.云网融合在典型行业应用情况5.云网融合发展趋势附录：典型云网融合解决方案实际案例云网融合是基于业务需求和技术创新并行驱动带来的网络架构深刻变革，使得云和网高度协同，互为支撑，互为借鉴的一种概念模式云服务与网络的敏捷打通按需开放网络能力最终服务于企业上云基础运营商始终处于云网融合领域的头部，强大的基础网络能力与政企资源是运营商的最大优势传统云服务商对云网融合的重视程度逐渐提升，云网产品也较为丰富，但只能处于领域的第二阵营云网融合最终服务于企业上云，在上云的过程中，云网协同能力的重要性不断提升国家出台政策推动人工智能与安全领域的深度融合SD-WAN服务商是云网融合领域的有力竞争者云网融合对运营商来说是战略级调整，是重构新业务生态的契机网络服务商的切入代表着云网融合开放性不断扩大云与网络的深度融合也带来监管方面的新课题网络服务商逐渐切入云网融合市场，通过服务商自有的云专网接入多种公有云资源形成云网平台。
云网融合企业上云企业对云网融合产品或服务的选择43.4%32.4%27.9%13.2%9.6%云专线云间高速通道云联网SD-WAN组网方案其他云专线是云网融合连接场景中应用最多的产品；SD-WAN 发展迅猛，已经成为行业热点45.4%39.2%33.8%32.7%21.1%20.3%19.4%网络性能计费方式业务扩展性一站式开通和配置业务可用性故障恢复时间可视化监控企业选择云网融合产品的考虑因素42.3%28.7%22.3%21.4%14.6%5.6%专线/专网成本过高部署复杂网络质量有待提高运维成本高无法对全网网络状况进行监控分支机构开通困难网络性能与运维管理是衡量云网产品优劣的两大关键因素。
2019年人工智能发展白皮书风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目 录01020304前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。
全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。
全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。
据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。
我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。
此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。
中国人工智能语音语义应用行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能语音语义应用行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能语音语义应用行业定义 (3)第二章、中国人工智能语音语义应用行业综述 (4)第三章、中国人工智能语音语义应用行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能语音语义应用行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能语音语义应用行业重点企业分析 (9)第六章、中国人工智能语音语义应用行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能语音语义应用行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能语音语义应用行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能语音语义应用行业分析结论 (14)第一章、人工智能语音语义应用行业定义人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。
语音语义技术作为AI领域的重要分支之一，近年来取得了显著进展，并广泛应用于多个行业。
本章将详细探讨人工智能语音语义应用行业的定义及其核心特征，并通过具体数据来展示该领域的现状与发展潜力。
一、行业概述人工智能语音语义应用行业主要涉及自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等关键技术的研发与商业化应用。
这些技术能够使机器理解和生成人类语言，从而实现更智能的人机交互体验。
该行业涵盖了从基础技术研发到产品开发、服务提供等多个环节，形成了一个完整的产业链条。
二、市场规模与增长趋势2022年全球人工智能语音语义市场规模已达到约450亿美元，预计到2027年这一数字将突破1,200亿美元，复合年增长率高达22%。
这表明随着技术不断成熟及应用场景日益丰富，市场需求呈现出强劲的增长态势。
三、主要应用领域1. 智能家居：2022全球智能音箱出货量超过1.5亿台，同比增长10%，成为推动语音交互技术普及的重要力量。
例如亚马逊Echo系列、谷歌Home等产品深受消费者喜爱。
工程技术创新与发展（2020）返回上一级单选题（共30题, 每题2分）•• 1 ．（）承载着工业机理、工业原理、工业知识、工业经验, 是未来工业运行体系的核心。
•A．工业数据••B．工业网络••C．工业软件••D．工业平台••• 2 ．本课程提到, 细胞上的蛋白分子可以用（）看到。
•A．放大镜••B．望远镜••C．电子显微镜••D．显微镜••• 3 . 第三代信息平台的典型体系结构是（）。
•A．端—网—云••B．端—网—大数据••C．大数据—网—云••D．端—大数据—云••• 4 ．根据本课程, （）项目组织国内26家部品生产企业进行公共租赁住房内装部品技术整合及集成装配技术实践, 并共同协商统一各类部品设计规则。
•A．温泉C03公租房项目••B．住博会“明日之家”••C．北京市公租房体验馆••D．骊住LIXIL-巨型承建商••• 5 ．本课程提到, 2016年10月, 美国主要域名服务商“动态网络服务”公司遭到大规模DDoS 攻击, 攻击者使用了（）形成僵尸网络。
•A．大数据••B．恶意程序•C．木马病毒邮件••D．物联网设备••答案解析: 暂无• 6 . 采用“人单合一”模式的企业是（）。
•A．尚品宅配••B．红领集团••C．海尔••D．GE•••7 ．本课程提到, 网络化协同制造主要呈现出协同研发和（）等类型。
•A．协同生产••B．协同服务••C．协同销售••D．协同云制造••8 ．（）是一个分布式的共享账本和数据库, 具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
•A．云计算••B．移动互联网••C．物联网••D．区块链•••9 ．根据本课程, 模块化原理和方法中将套型空间的内装部品从空间模块中剥离出来形成（）。
•A．套型模块••B．部品模块••C．单位空间模块••D．单一空间模块•••10 ．传统互联网工作机制存在“三重绑定”限制, 造成“使得尽力而为传输, 实时可靠性差”的原因是（）。
智能家居如何与地产项目合作三篇篇一：智能家居如何与大地产项目合作与大地产项目合作思路借助智能家居实现家居智能化，无论是对于智能家居企业还是地产商来说都是很好的卖点和促销接入点。
这是一种多赢的市场战略。
首先，房地产商通过智能家居增加楼盘的附加价值，赢得业主的青睐，加速回笼资金。
其次，通过“送”来取代“卖”，让业主零成本享受智能家居，迅速提升普及率。
下面从几个方面来阐述智能家居与大地产项目的对接点一、产品就智能产品概念而言，地产公司需要引进智慧小区、智慧家庭两方面产品。
1、智慧社区产品：可视对讲、视频监控、光纤2、智慧家庭产品：智能家居产品智能家居产品有几个子系统产品，分别为：监护功能、家电控制、灯光控制、窗帘控制、智能影音、门禁系统。
主要产品：✓智能主控类：智能家居主机；✓智能家电类：电动晾衣架，窗帘电机，红外伴侣，推窗器，扫地机，阀门机械手等；✓智能开关类：窗帘触摸开关，无线插座，灯光触摸开关，情景开关，单路开关，灯带控制器✓智能照明类：LED 彩色球泡灯，LED 灯带，LED感应灯✓智能传感类：风光雨感应器✓智能安防类：智能指纹门锁，红外感应探测器，燃气探测器，烟雾探测器，门磁，玻璃破碎探测器，红外栅栏，声光报警器，紧急报警按钮，卷闸门磁，IP摄像头，DVR-硬盘录像机等。
二、智能家居与地产商接洽的方式及时机1、商品房立项期开发商购买土地，明确土地用途、开发方向后，并在核算各项成本前，在得到开发商认可的情况下，引入可视对讲、智能家居产品，打造智慧小区、智慧家庭概念，增强楼盘的科技感和时代感，并在楼盘营销中做差异化竞争，做到人无我有，人有我优，挖掘业主购房潜在需求，提高楼盘成交率。
为此，开发商在自己楼盘中，集中采购智能家居产品，并预装在楼盘房屋中（精装盘尤佳），亦可引入系统集成商作为第三方，进行运作此事。
此合作模式的特点：利润最丰厚、影响面大、但投资额大、工期长、资金回收周期长。
2、楼盘开盘期将智能家居植入样板房中，作为楼盘卖点，这样对房产商来说，既是一个宣传点，又是一个赢利点，这种销售方式一般在房产打桩时，就要立即考虑跟房产商的样板房合作事宜。
